PyTorchKR
- Bài viết này tổng hợp các dự báo do PwC đưa ra về cách AI sẽ thay đổi công việc.
- Bạn có tò mò liệu làn sóng AI tạo sinh được khởi phát bởi ChatGPT có thực sự tạo ra thay đổi trong công việc hay không?
- Xin giới thiệu vì có vẻ đây là tài liệu giúp nhìn trước tương lai của công việc sẽ thay đổi như thế nào, và cũng cần phải thay đổi ra sao.
- Nội dung dưới đây được tự động tóm tắt bằng mô hình GPT, vui lòng tham khảo bài gốc để xem chi tiết!
- Nếu trong lúc đọc bạn phát hiện nội dung gượng gạo hoặc sai sót, mong bạn hãy cho biết qua phần bình luận! ♂️
Giới thiệu
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ thay đổi một cách căn bản cách doanh nghiệp vận hành. Sự phát triển công nghệ, gia tăng đầu tư và cạnh tranh nhân tài đang làm tăng ảnh hưởng của AI, từ đó tác động đến nhiều khía cạnh kinh doanh như tăng doanh thu, vận hành thường nhật, tương tác với khách hàng và nhân viên, cũng như xây dựng các mô hình kinh doanh mới.
Theo Khảo sát công nghệ mới nổi năm 2023 (2023 Emerging Technology Survey), 73% doanh nghiệp tại Mỹ đã áp dụng AI ở một số lĩnh vực, trong đó việc triển khai AI thế hệ mới, đặc biệt là AI tạo sinh (GenAI: Generative AI), nổi bật hơn cả. Sau khi ChatGPT xuất hiện, 54% doanh nghiệp được khảo sát đang sử dụng GenAI trong một phần hoạt động kinh doanh của mình.
AI tạo sinh có tính tiếp cận cao và khả năng mở rộng tốt, hữu ích cho nhiều chức năng và vai trò trong doanh nghiệp, từ CEO đến lập trình viên phần mềm. Sau 7 năm dự báo xu hướng AI, PwC đã công bố 6 dự báo chính cho năm 2024. Những dự báo này bao gồm các xu hướng đã hiện rõ hoặc sắp diễn ra, đồng thời đưa ra chỉ dẫn hành động cụ thể để tạo ra giá trị kinh doanh dài hạn.
[IMG] 6 dự báo AI trong kinh doanh năm 2024 của PwC|986x580
![[IMG] 6 dự báo AI trong kinh doanh năm 2024 của PwC|986x580](upload://9FmFknsF4dbDD4DeinDjSXTHkJS.png){kind=link}
Dự báo 1. Lựa chọn AI đúng đắn sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh quan trọng cho doanh nghiệp.
The right AI choices will provide companies a significant edge
Trong năm 2024, nhiều doanh nghiệp được kỳ vọng sẽ đạt được tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) hấp dẫn từ AI tạo sinh (GenAI; Generative AI). Dù GenAI có vẻ dễ sử dụng, để phát huy hết tiềm năng thực sự thì doanh nghiệp cần tùy biến theo nhu cầu cụ thể của mình và mở rộng ở quy mô phù hợp. Điều quan trọng là không sử dụng GenAI theo kiểu chắp vá, mà phải tập trung vào các mô thức có thể mở rộng. Ví dụ, khả năng của GenAI trong việc rút ra insight từ dữ liệu phi cấu trúc như văn bản có thể nâng cao năng lực của gần như mọi lao động tri thức và giúp đưa ra quyết định tốt hơn.
Việc giảm chi phí và cải thiện công nghệ của GenAI cũng sẽ đòi hỏi vai trò mới từ lãnh đạo doanh nghiệp. Khi chi phí của lao động số giảm xuống, năng lực chuyển đổi sang các mô hình vận hành và kinh doanh mới sẽ trở nên quan trọng hơn. Không chỉ dừng ở việc để nhân viên sử dụng công nghệ mới, doanh nghiệp cần tạo động lực để họ tái hình dung chính công việc của mình.
3 việc cần làm tiếp theo (What to do next)
1. Hãy nghĩ lớn và hành động lớn. (Think and go big)
Để hiện thực hóa giá trị chuyển đổi của AI, hãy cấp phép một phiên bản riêng của một trong nhiều mô hình công khai do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp, sau đó tùy biến và mở rộng nó theo quy mô của bạn.
2. Hãy đặt con người lên trước. (Put people first)
Hãy tạo động lực để những người giàu kinh nghiệm sử dụng GenAI nhằm tái hình dung cách làm việc, đồng thời mang lại cơ hội mới khi định nghĩa lại vai trò với AI.
3. Hãy thiết lập ưu tiên một cách có hệ thống. (Set priorities — methodically)
Hãy xác định ưu tiên bằng cách cân nhắc một phương pháp phân tích giá trị của quy trình, khả năng mở rộng, thời gian hiện đang tiêu tốn và đặc tính của dữ liệu có thể hỗ trợ quy trình đó.
Dự báo 2. GenAI sẽ tái định nghĩa công việc của lãnh đạo, không chỉ của nhân viên.
GenAI will redefine the work of leaders as much as employees
Tác động dài hạn của AI đối với việc làm tổng thể vẫn chưa thể biết rõ, nhưng trong năm 2024, cách làm việc của gần như mọi người, đặc biệt là đội ngũ điều hành cấp cao, sẽ bắt đầu thay đổi. Những người biết cách tận dụng AI sẽ đi trước trong cạnh tranh so với những người không biết. Nhân viên cần kỹ năng, hướng dẫn và cơ chế khuyến khích để sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
Các quản lý cấp trung cần kỹ năng để quản lý và đánh giá những nhóm mà phần lớn công việc do AI agent đảm nhiệm, còn các lãnh đạo chức năng cần hiểu rằng AI không chỉ bổ trợ cho quy trình mà còn có thể thay thế quy trình. Ban điều hành cấp cao phải đóng vai trò dẫn dắt đối với các mô hình vận hành và kinh doanh dựa trên AI, và các nhà lãnh đạo ngày nay cần có cả hiểu biết về tổ chức lẫn kiến thức về AI.
3 việc cần làm tiếp theo (What to do next)
1. Áp dụng cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm, được công nghệ hỗ trợ. (Be human-led and tech-powered)
Hãy thu hẹp khoảng cách về kỹ năng và tầm nhìn giữa đội ngũ lãnh đạo và lực lượng lao động, đồng thời triển khai AI để tăng cường khả năng thực hiện các công việc giá trị cao và đưa ra quyết định phức tạp dựa trên dữ liệu.
2. Hãy giải phóng tiềm năng nhân tài. (Unleash your talent)
Với đúng cơ chế khuyến khích, kỹ năng và hướng dẫn, mọi lao động tri thức trong tổ chức đều có thể sử dụng GenAI để tự động hóa hoặc bổ trợ công việc của mình.
3. Hãy dựa vào lực lượng thành thạo AI. (Lean on AI natives)
Lực lượng lao động như sinh viên mới tốt nghiệp đại học và nhân viên cấp đầu vào, những người đã quen sử dụng GenAI trong công việc hằng ngày, đang ngày càng tăng; hãy lập kế hoạch để phát huy kỹ năng và tư duy của họ.
Dự báo 3. Thời khắc quyết định đối với niềm tin vào AI đang đến gần.
The moment of truth for trust in AI is coming
Trong năm 2024, AI sẽ đóng vai trò cốt lõi trong sự tương tác giữa dữ liệu, các bên liên quan và cả giữa các hệ thống với nhau. Niềm tin đối với AI sẽ trở nên vô cùng quan trọng, và điều đó mang ý nghĩa vượt ra ngoài phạm vi tuân thủ hay hệ thống bảo mật đơn thuần. Điều quan trọng là đạt được kết quả phù hợp và đáng tin cậy bằng giải pháp thích hợp cho từng bối cảnh. Điều này đồng nghĩa với việc cần AI có trách nhiệm (Responsible AI), cùng với cách tiếp cận và thực hành trên toàn doanh nghiệp.
Khi GenAI đảm nhiệm ngày càng nhiều công việc, sai sót có thể gây ra tác động trên diện rộng, làm chậm các sáng kiến chuyển đổi. Các nhà hoạch định chính sách đã bắt đầu hành động, và những tội phạm liên quan đến GenAI có thể sẽ thu hút chú ý. Vì vậy, niềm tin vào kết quả do hệ thống AI tạo ra vẫn là yếu tố then chốt.
3 việc cần làm tiếp theo (What to do next)
1. Đừng lặp lại sai lầm cũ. (Don’t repeat old mistakes)
Trong các sáng kiến số hóa thời kỳ đầu, niềm tin thường không được xây dựng làm nền tảng. Vì vậy, hãy đưa AI có trách nhiệm vào ngay từ đầu để thúc đẩy các sáng kiến AI nhanh hơn và hiệu quả chi phí hơn.
2. Đừng bắt đầu từ con số không. (Don’t start from scratch)
Điều quan trọng là phải quản lý những rủi ro mới cần thiết khi AI bổ trợ hoặc tự động hóa các công việc và quyết định có giá trị cao.
3. Hãy huy động lực lượng mạnh nhất. (Bring in the big guns)
Vì AI có khả năng lan rộng trên toàn tổ chức, mọi lãnh đạo cấp cao đều cần tham gia vào việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
Dự báo 4. GenAI sẽ là ‘mắt xích còn thiếu’ cho dữ liệu.
GenAI will be the ‘missing link’ for data
GenAI sẽ giúp chuyển đổi nhiều dữ liệu hơn với tốc độ nhanh hơn và giá trị cao hơn. Điều này sẽ mang lại hiệu quả chi phí hấp dẫn cho nhiều sáng kiến dữ liệu. GenAI có thể hỗ trợ quét, tóm tắt, dịch, phân tích và giải quyết vấn đề từ dữ liệu phi cấu trúc phức tạp trong nhiều loại tài liệu như bài thuyết trình, tài liệu chiến lược, nhật ký khách hàng và nhiều dạng khác.
GenAI đòi hỏi nhiều bước, bao gồm số hóa dữ liệu và đưa dữ liệu lên đám mây. Ban lãnh đạo doanh nghiệp ngày càng nhận thức rõ tầm quan trọng của các công việc hiện đại hóa dữ liệu này, và nhiều công ty đang lập kế hoạch triển khai chúng.
3 việc cần làm tiếp theo (What to do next)
1. Hãy biến đám mây thành đồng minh. (Make cloud your ally)
Khi dữ liệu nằm trên đám mây, GenAI (và bất kỳ AI nào) có thể làm được nhiều việc hơn.
2. Đừng để bị chìm trong dữ liệu. (Don’t drown in it)
Hãy tránh rơi vào tình trạng hiện có quá nhiều dữ liệu không cần thiết.
3. Hãy nuôi dưỡng các data steward. (Cultivate data stewards)
Để GenAI giúp chuyển dữ liệu thành giá trị, hãy đào tạo những người sở hữu dữ liệu để vai trò của họ phát triển thành các data steward.
Dự báo 5. GenAI sẽ biến đổi chính quá trình chuyển đổi.
GenAI will transform transformation
GenAI sẽ khiến chuyển đổi trở nên cấp bách hơn và khả thi ở nhiều nơi hơn. Khả năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc của GenAI khi kết hợp với đám mây có thể tăng tốc gần như mọi sáng kiến chuyển đổi liên quan đến dữ liệu. Ngoài ra, GenAI còn giúp tiến vào những lĩnh vực chuyển đổi trước đây chưa thể chạm tới, và cho phép bỏ qua nhiều bước trung gian.
GenAI có thể xử lý những công việc và quy trình phức tạp trước đây không thể thực hiện trong nhiều bộ phận như tài chính, thuế, pháp lý, IT, tuân thủ và nhiều lĩnh vực khác. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp có thể chuyển các ứng dụng doanh nghiệp thông thường lên đám mây mà không cần nâng cấp, rồi tiếp tục điều chỉnh theo nhu cầu thông qua các mô-đun GenAI liên tục phát triển.
3 việc cần làm tiếp theo (What to do next)
1. Hãy biến mọi người thành người dẫn dắt chuyển đổi. (Make everyone a transformation lead)
Ở bất cứ nơi nào có lao động tri thức được thực hiện, GenAI đều có thể chuyển đổi nó.
2. Hãy giảm thuê ngoài và offshoring. (Outsource and offshore less)
Trong khuôn khổ chuyển đổi chức năng do GenAI dẫn dắt, hãy cân nhắc đưa các quy trình kinh doanh cốt lõi trở lại nội bộ.
3. Hãy bao quát mọi mặt. (Cover all the bases)
Để tăng đầu tư vào AI, cần cân nhắc không chỉ công nghệ, chi phí và kết quả mà còn cả tính bền vững, quy định đặc thù ngành và cạnh tranh.
Dự báo 6. GenAI sẽ tạo ra các lớp sản phẩm và dịch vụ mới.
GenAI will give rise to new classes of products and services
Cách doanh nghiệp phát triển đề xuất mới và dòng doanh thu mới đang thay đổi mạnh mẽ nhờ GenAI. Việc xây dựng quy trình mới, phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, cũng như tạo ra môi trường mới cho tương tác khách hàng đều đang trở thành những hoạt động “no code” nhờ GenAI. Điều này cho phép các chuyên gia lĩnh vực và nhân sự sáng tạo làm việc trực tiếp với dữ liệu, và nếu có quản trị cùng giám sát mạnh mẽ, mọi thứ sẽ được thể hiện theo cách dễ dàng và dễ hiểu hơn.
Các ứng dụng doanh nghiệp dựa trên đám mây hiện đã tích hợp tính năng GenAI, nhưng đó mới chỉ là khởi đầu. Chẳng bao lâu nữa, các ứng dụng doanh nghiệp sẽ coi GenAI là thành phần cốt lõi chứ không phải tính năng bổ sung. Những ứng dụng dựa trên AI này sẽ nhanh hơn, linh hoạt hơn và được tùy biến tốt hơn so với trước đây.
3 việc cần làm tiếp theo (What to do next)
1. Đừng thích nghi, hãy thay thế. (Don’t adapt, replace)
Để hiện thực hóa tiềm năng của AI trong việc tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới, đừng chỉ tích hợp vào workflow và công cụ công nghệ hiện có mà hãy tạo ra thứ mới.
2. Hãy nâng cấp nền tảng công nghệ. (Upgrade your tech foundations)
Để sử dụng AI ở mọi nơi, kiến trúc công nghệ và mô hình dữ liệu doanh nghiệp cần phải thay đổi.
3. Hãy tiếp tục theo dõi sát sao. (Keep watch)
Khi AI ngày càng trở thành một phần của vận hành thường nhật, các ứng dụng công nghệ khác, cũng như sản phẩm và dịch vụ mới, việc giám sát và quản trị sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Xem bài gốc
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
⚠️Quảng cáo: Bài viết do Cộng đồng người dùng PyTorch Hàn Quốc tổng hợp có hữu ích với bạn không? Nếu đăng ký thành viên, bạn sẽ nhận được các bài viết nổi bật qua email:incoming_envelope:! (Mặc định là Weekly nhưng cũng có thể đổi sang Daily.)
Chưa có bình luận nào.