Xu hướng công nghệ 2024 của McKinsey [PDF 100 trang]
(mckinsey.com)Cách mạng AI
- AI tạo sinh
- AI ứng dụng
- Công nghiệp hóa machine learning
Xây dựng tương lai số
- Phát triển phần mềm thế hệ tiếp theo
- Niềm tin số và an ninh mạng
Tuyến đầu của điện toán và kết nối
- Kết nối tiên tiến
- Công nghệ thực tại nhập vai
- Điện toán đám mây và điện toán biên
- Công nghệ lượng tử
Kỹ thuật tiên tiến
- Tương lai của robot học
- Tương lai của di chuyển
- Tương lai của công nghệ sinh học
- Tương lai của công nghệ vũ trụ
Thế giới bền vững
- Điện khí hóa và năng lượng tái tạo
- Công nghệ khí hậu vượt ra ngoài điện khí hóa và năng lượng tái tạo
Mục lục như trên. Dưới đây là nội dung do AI tóm tắt.
AI tạo sinh
- AI tạo sinh đang tạo ra bước tiến nhảy vọt trong AI hội thoại, tạo ảnh, sáng tác nhạc và nhiều lĩnh vực khác, qua đó thúc đẩy đổi mới trên diện rộng. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đi kèm các rủi ro như thiên lệch, thông tin sai lệch và deepfake, nên sẽ cần các biện pháp đối phó phù hợp
- Các xu hướng công nghệ chính gồm mô hình tạo sinh đa phương thức, các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ, mở rộng context window trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp sẵn LLM vào các công cụ doanh nghiệp và mở rộng áp dụng cách tiếp cận multi-agent
- Các yếu tố bất định chính
- Lo ngại về an ninh mạng và quyền riêng tư
- Các cân nhắc về đạo đức
- Quy định và tuân thủ
- Quyền sở hữu và bảo vệ bản quyền
- Tác động môi trường
- Độ không chính xác
- Câu hỏi cốt lõi
- Sự thay đổi về chi phí tạo mô hình và cục diện cạnh tranh
- Mức tăng chi tiêu của doanh nghiệp và khả năng kiếm tiền
- Sự phát triển của mã nguồn mở và mã nguồn đóng
- Cách quản lý các yếu tố rủi ro
- Chính sách đối với social engineering
- Tỷ lệ lỗi và mức độ kiểm soát hallucination cần thiết cho sử dụng thực tế
- Mức độ thay đổi công việc do gen AI gây ra
- Các use case chính và định vị của doanh nghiệp theo sự phát triển của các công nghệ liên quan
AI ứng dụng
- Các công nghệ AI phân tích như machine learning, computer vision và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang ngày càng trở nên quan trọng trong mọi lĩnh vực. Sự quan tâm đến AI tạo sinh cũng đang nâng cao nhận thức về tiềm năng của AI ứng dụng. Tuy nhiên, vẫn tồn tại những khó khăn như thay đổi văn hóa doanh nghiệp, đảm bảo/khai thác/cấu trúc dữ liệu quy mô lớn và giúp người dùng cuối diễn giải đầu ra mô hình cũng như xây dựng niềm tin
- Các xu hướng chính gồm nhấn mạnh AI lấy dữ liệu làm trung tâm, gia tăng động lực cho tăng tốc phần cứng và AI tạo sinh đang mở rộng cánh cửa cho AI ứng dụng
- Các yếu tố bất định chính
- Vấn đề an ninh mạng và quyền riêng tư
- Quy định và tuân thủ
- Các cân nhắc về đạo đức
- Rủi ro vận hành
- Câu hỏi cốt lõi
- Sự kết hợp chiến lược giữa AI tạo sinh và AI ứng dụng
- Hàm ý đối với nhân tài và tech stack
- Phương án giành lợi thế cạnh tranh
- Cân bằng giữa cắt giảm chi phí và độ tin cậy/trách nhiệm của AI
- Các biện pháp quản lý rủi ro liên quan đến AI
Công nghiệp hóa machine learning
- MLOps là quy trình mở rộng và duy trì các ứng dụng machine learning trong doanh nghiệp, đóng vai trò then chốt trong việc chuyển các dự án thí điểm ML thành quy trình kinh doanh vững chắc. Đặc biệt, với sự xuất hiện của Gen AI, các yêu cầu đối với năng lực MLOps cũng đang thay đổi
- Các xu hướng chính gồm việc giám sát và điều phối trở thành thành phần cốt lõi của MLOps, gia tăng sử dụng các giải pháp dựng sẵn và API, cùng với tầm quan trọng ngày càng nổi lên của MLOps đối với Gen AI
- Các yếu tố bất định chính
- Nhu cầu đầu tư và tài nguyên ban đầu để triển khai ML công nghiệp hóa
- Thiết lập quy trình và phân định trách nhiệm để vận hành, bảo trì các giải pháp ML ở quy mô lớn
- Cân bằng giữa hiệu quả hiện thực hóa giá trị của sản phẩm từ các vendor hiện có và sản phẩm mới trong một thị trường tiến hóa nhanh
- Phòng tránh khả năng lệch pha năng lực
- Giám sát và đánh giá liên tục để giảm thiểu thiên lệch
- Sự tiến hóa về kỹ năng và nhân lực theo mức độ tự động hóa gia tăng
- Câu hỏi cốt lõi
- Hướng tiến hóa của thực hành MLOps và hệ sinh thái công nghệ
- Mức độ ưu tiên của các công nghệ ML mới phù hợp với nhu cầu tổ chức
- Tác động của ML công nghiệp hóa lên tổ chức, mô hình vận hành và vai trò kỹ sư
- Xác định nỗ lực MLOps và vai trò chịu trách nhiệm để bảo đảm việc sử dụng AI/ML đáng tin cậy và có trách nhiệm
- Cách MLOps tích hợp ML/DL/Gen AI
Phát triển phần mềm thế hệ tiếp theo
- Các công nghệ tiên tiến như AI tạo sinh và kiến trúc dựa trên đám mây đang tăng cường năng lực cho lập trình viên và cho phép cả những người không chuyên kỹ thuật tham gia phát triển ứng dụng. Tuy nhiên, việc phổ biến rộng rãi sẽ cần thêm thời gian do các thách thức tích hợp, thiếu chỉ số đo lường rõ ràng và nhu cầu đào tạo lại quy mô lớn cho đội ngũ phát triển. Dù vậy, các doanh nghiệp áp dụng sớm đang đặt nền tảng cho tăng năng suất
- Các xu hướng mới nhất gồm chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm của các công cụ phát triển dựa trên AI sang áp dụng rộng rãi, xu hướng hướng tới nền tảng phát triển tích hợp, thay đổi trong lĩnh vực nhân lực và sự gia tăng quan tâm tới tuân thủ cũng như độ tin cậy
- Các yếu tố bất định chính
- Gia tăng lỗi nếu chỉ dựa vào kiểm thử và rà soát tự động
- Giới hạn của việc sử dụng Low/No-code mà không có giám sát và gỡ lỗi từ các lập trình viên giàu kinh nghiệm
- Khó khăn trong quản lý phiên bản do thay đổi và nâng cấp thiếu đồng bộ từ nhiều vendor khác nhau
- Vấn đề chất lượng và bảo mật của mã do AI tạo ra
- Vấn đề sở hữu trí tuệ và trách nhiệm pháp lý của mã do AI tạo ra
- Các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn do API gây ra
- Câu hỏi cốt lõi
- Mức độ ảnh hưởng của mã do AI tạo ra tới công việc thường ngày, trách nhiệm và số lượng kỹ sư phần mềm
- Mức độ mà việc các nhà phát triển nghiệp dư sử dụng công nghệ no-code có thể làm giảm nhu cầu đối với lập trình viên phần mềm chuyên nghiệp
- Liệu các nhóm có chấp nhận thay đổi trong cách làm việc hay không
- Vấn đề sở hữu trí tuệ của mã do AI tạo ra
- Trách nhiệm duy trì ứng dụng thuộc về ai
- Liệu tổ chức có đầu tư đào tạo lại cho các đội ngũ phần mềm hay không
- Cách nâng cao năng lực của kỹ sư trong việc nhận diện đầu ra chất lượng từ các công cụ AI hỗ trợ
Niềm tin số và an ninh mạng
- Niềm tin số và an ninh mạng giúp tổ chức quản lý rủi ro công nghệ và dữ liệu, thúc đẩy đổi mới và bảo vệ tài sản. Tầm quan trọng của lĩnh vực này đang tăng lên hơn nữa khi các công nghệ mới như điện toán đám mây/biên, AI ứng dụng và phát triển phần mềm thế hệ tiếp theo được triển khai. Tuy nhiên, việc áp dụng đang gặp khó do các thách thức tích hợp, tình trạng silo trong tổ chức và thiếu hụt nhân lực
- Quản lý rủi ro và mức độ sẵn sàng đối với Gen AI là trọng tâm chính; tội phạm mạng và các mối đe dọa đang tiến hóa rất nhanh; ngoài vai trò CISO còn xuất hiện các nhóm người mua mới; tranh luận giữa nền tảng an ninh mạng và các giải pháp best-of-breed vẫn tiếp diễn; ETF Bitcoin và Ethereum đang khơi dậy sự quan tâm của thị trường đại chúng; các công ty blockchain đang chuyển từ giai đoạn pilot sang triển khai quy mô lớn các tài sản tài chính được token hóa, là những thay đổi nổi bật gần đây
- Các yếu tố bất định chính
- Độ phức tạp của triển khai
- Vấn đề tương thích khi tích hợp với hệ thống legacy
- Thiếu tiêu chuẩn hóa trong việc sử dụng công nghệ cấu trúc niềm tin theo từng ngành
- Sự căng thẳng giữa quyền riêng tư và công bằng/an toàn
- Rủi ro an ninh mạng gia tăng do căng thẳng địa chính trị
- Môi trường pháp lý phân mảnh đối với blockchain và tokenization
- Sự không chắc chắn về cách mở các mô hình AI lớn theo hướng có thể giải thích được
- Lo ngại của doanh nghiệp về việc dữ liệu mật được dùng để huấn luyện LLM
- Sự thiếu nhận thức của lãnh đạo về việc tích hợp các biện pháp niềm tin số thành tính năng cốt lõi của sản phẩm
- Thiếu hiểu biết về đề xuất giá trị và UX của Web3
- Sự gia tăng quan tâm của cơ quan quản lý đối với bảo vệ người tiêu dùng
- Câu hỏi cốt lõi
- Cách quản lý kỳ vọng của khách hàng/nhân viên/cộng đồng về bảo mật, trải nghiệm và quyền riêng tư
- Cách cơ quan quản lý điều chỉnh các yêu cầu của công nghệ niềm tin mới với các tiêu chuẩn trước đây
- Cách quản lý chi phí báo cáo trước kỳ vọng gia tăng từ cơ quan quản lý về quản trị rủi ro an ninh mạng theo hướng chủ động
- Xác định các loại hệ thống/dữ liệu quan trọng nhất và các điểm phơi nhiễm rủi ro
- Cách tích hợp các khái niệm như "zero trust" vào kiến trúc danh mục số sẵn sàng cho tương lai
- Các mô hình kinh doanh và chuỗi giá trị của Web3 vừa đáng tin cậy về mặt kỹ thuật vừa khả thi về mặt thương mại
- Cần tiếp tục xem xét trong tương lai về cách hệ sinh thái Web3 cùng tồn tại với kiến trúc hệ thống doanh nghiệp hiện có và các nền tảng Web2, v.v.
Kết nối nâng cao
- Công nghệ kết nối nâng cao có tiềm năng đổi mới trải nghiệm trong nhiều ngành như tiêu dùng, di động, sản xuất và nông nghiệp. Dù một số doanh nghiệp còn e ngại đầu tư vào các công nghệ kết nối mới nhất do sự không chắc chắn về ROI, kết nối vệ tinh thế hệ mới, mạng 5G riêng và 6G đang phát triển nhanh chóng, đòi hỏi các nhà mạng và doanh nghiệp phải chuẩn bị để tận dụng lợi ích
- Các xu hướng chính gồm: khó khăn kéo dài của ngành viễn thông, tiến triển trong việc triển khai mạng riêng, vẫn còn một số nghi vấn dù 6G tiếp tục phát triển, sự nổi lên của việc áp dụng xRAN trong mạng di động, và tiến độ xây dựng các chòm sao vệ tinh LEO
- Các yếu tố bất định chính
- Lợi nhuận suy giảm của các nhà mạng
- Thiếu các trường hợp sử dụng trưởng thành phù hợp với tích hợp dọc công nghiệp và yêu cầu SLA của khách hàng
- Hệ sinh thái chưa đủ trưởng thành do thị trường phân mảnh, vấn đề bảo mật, thiếu khả năng tương tác, triển khai phức tạp và thiếu tiêu chuẩn hóa, làm chậm tốc độ áp dụng IoT
- Vai trò không chắc chắn của sự can thiệp từ chính phủ trong việc xây dựng hạ tầng 5G/6G
- Câu hỏi cốt lõi
- Những thay đổi mang tính nền tảng cần thiết để ngành viễn thông cải thiện lợi nhuận
- Tác động của biến động trên thị trường cáp quang tới các lựa chọn mạng của khách hàng
- Liệu việc kiếm tiền từ 5G có đủ hay không
- Kỳ vọng của các bên liên quan đối với công nghệ không dây thế hệ tiếp theo
- 6G sẽ trông như thế nào, và những điều kiện cần thiết để nhà cung cấp thiết bị mạng, nhà mạng, doanh nghiệp và nhà sản xuất chip đầu tư cũng như tạo doanh thu
- Khả năng thành công của việc triển khai mạng riêng và những điều doanh nghiệp cần làm để không bỏ lỡ lợi ích
- Liệu việc tăng số vụ phóng LEO và tiến bộ công nghệ có dẫn tới dư cung vệ tinh hay không
Công nghệ thực tại nhập vai
- Công nghệ thực tại nhập vai cho phép bổ sung vật thể ảo vào thế giới thực hoặc tương tác trong thế giới ảo. Dù gặp khó khăn như chậm phát triển phần cứng, đầu tư thiếu ổn định và nhu cầu tiêu dùng chưa vững, lĩnh vực này vẫn cho thấy sức chống chịu qua việc ra mắt kính Vision Pro và sự quan tâm liên tục của doanh nghiệp đối với công nghệ digital twin
- Các xu hướng chính gồm: tăng trưởng có chọn lọc của thị trường headset, thế giới ảo đang mở rộng từ game sang trải nghiệm số, và việc doanh nghiệp tiếp tục áp dụng nhưng cần nhiều thời gian hơn dự kiến để mở rộng quy mô
- Các yếu tố bất định chính
- Thu nhỏ kích thước, tăng độ bền, cải thiện độ chính xác và sự tiện dụng thông qua nâng cấp phần cứng/phần mềm
- Các bài toán kỹ thuật cần giải quyết như quản lý nhiệt và kéo dài thời lượng pin
- Sự không chắc chắn về tốc độ và mức độ giảm chi phí
- Nghi vấn về việc phạm vi nhu cầu người dùng có mở rộng hay không
- Giảm thiểu các vấn đề bảo mật và quyền riêng tư liên quan đến theo dõi hành vi người dùng
- Giải quyết các vấn đề an toàn khi sử dụng nền tảng AR/VR
- Sự phổ biến của nhiều form factor khác nhau theo mục đích sử dụng gây ra bất định về các trường hợp sử dụng phù hợp nhất cho từng loại
- Câu hỏi cốt lõi
- Tác động tiềm năng của các trường hợp sử dụng trong nhiều bối cảnh khác nhau (gia đình, nơi làm việc, khi di chuyển)
- Cách thức và tốc độ tiến hóa của phần cứng thiết bị
- Tác động của thực tại nhập vai tới các hình thức làm việc từ xa/hybrid mới và giao diện người-máy
- Cách doanh nghiệp quản lý hiệu quả hạ tầng công nghệ cần thiết cho các trường hợp sử dụng mới và đang phát triển
- Khung pháp lý cần thiết để bảo đảm việc sử dụng công nghệ VR an toàn, đáng tin cậy và có đạo đức (bao gồm kiểm duyệt nội dung, quyền riêng tư dữ liệu và an ninh mạng)
Điện toán đám mây và biên
- Doanh nghiệp đang chuyển từ mô hình lưu trữ và quản lý onsite truyền thống sang mô hình phân tán trải rộng trên nhiều điểm hạ tầng, từ các trung tâm dữ liệu hyperscale từ xa đến máy chủ onsite ở biên. Phân bổ workload cân bằng giữa cloud và edge giúp tối ưu nguồn lực, độ trễ, quyền riêng tư dữ liệu và khả năng mở rộng bảo mật
- Nhu cầu AI tăng mạnh đã làm mức sử dụng cloud và edge computing tăng đáng kể; những thay đổi về mức độ ưu tiên đối với giải pháp edge on-premises; với một số trường hợp sử dụng, việc chuyển mô hình AI từ cloud sang edge đánh dấu bước tiến hóa thế hệ tiếp theo; và xu hướng doanh nghiệp đa dạng hóa chuỗi cung ứng GPU là những thay đổi đáng chú ý gần đây
- Các yếu tố bất định chính
- Khó khăn trong mở rộng quy mô khi số lượng edge node và thiết bị tăng lên
- Thiếu nhân lực nội bộ có thể triển khai hiệu quả giải pháp cloud và thiếu hỗ trợ từ ban lãnh đạo
- Khó khăn kỹ thuật trong việc xây dựng và mở rộng năng lực cloud computing do độ phức tạp của mô hình ML/AI và thiếu các giải pháp có thể triển khai ngay
- Thiếu khả năng nhìn thấy rõ ROI
- Thời gian hoàn vốn dài đối với phát triển edge
- Khách hàng thiếu hiểu biết về các trường hợp sử dụng có giá trị gia tăng
- Yêu cầu đầu tư lớn để mở rộng từ thử nghiệm pilot sang triển khai quy mô lớn
- Yêu cầu về tech stack phức tạp (cần tích hợp với môi trường công nghệ hiện có của đa số doanh nghiệp)
- Các thách thức khác như thiếu giải pháp có thể triển khai ngay
- Vấn đề quyền riêng tư của cloud vẫn là mối lo ngại ở nhiều doanh nghiệp
- Câu hỏi cốt lõi
- Liệu edge, vốn ở vị thế thuận lợi hơn về mặt kinh doanh và quy định, có mang tính đổi mới hơn cloud hay không
- Liệu các yếu tố cản trở như thiếu khả năng tương tác mạng và thiếu sự thống nhất tiêu chuẩn có khiến edge không thể phát huy hết tiềm năng hay không
- Liệu các nhà cung cấp cloud hyperscale có dẫn dắt edge computing hay không
- Liệu các nhà mạng sở hữu MEC hỗ trợ 5G sẽ cạnh tranh hay hợp tác với các hyperscaler
- Công nghệ AI phát triển nhanh và thay đổi quy định sẽ làm biến đổi mô hình kinh doanh của các nhà cung cấp cloud và edge như thế nào
- Các chip chuyên dụng được triển khai tại trung tâm dữ liệu và ở biên sẽ điều chỉnh bối cảnh cạnh tranh của cloud và edge ra sao
- Liệu việc gia tăng số lượng đơn vị lưu trữ và xử lý có dẫn tới lỗ hổng bảo mật hay không
- Quá trình chuyển sang hạ tầng xanh sẽ thúc đẩy sự phát triển liên tục của công nghệ cloud và edge như thế nào
- Khi chi phí cảm biến giảm và hiệu năng tăng, tài nguyên edge và cloud sẽ đối phó ra sao với nhu cầu gia tăng về di chuyển dữ liệu và phân tích hỗ trợ bởi AI
- Liệu chi phí kết nối giảm có thúc đẩy việc áp dụng edge nhiều hơn hay không
Công nghệ lượng tử
- Bao gồm điện toán lượng tử, truyền thông lượng tử và cảm biến lượng tử. Dù ưu thế lượng tử cho ứng dụng thực tế vẫn chưa được chứng minh, những nghiên cứu và thử nghiệm đầy hứa hẹn đang diễn ra trong các doanh nghiệp dẫn đầu ở nhiều ngành như hóa học, dược phẩm, tài chính, ô tô và hàng không vũ trụ. Cần vượt qua các rào cản kỹ thuật, điều này đòi hỏi nỗ lực từ cả khu vực tư nhân lẫn công. Đầu tư một cách khôn ngoan cho sự phát triển tương lai là lựa chọn chiến lược sáng suốt
- Những thay đổi đáng chú ý gần đây gồm: tiến bộ quan trọng trong sửa lỗi, nhấn mạnh hơn vào xây dựng toàn bộ stack (bao gồm tích hợp phần mềm và hạ tầng điện toán lượng tử với điện toán cổ điển), cải thiện an toàn thông tin theo sự phát triển của điện toán lượng tử, và sự tiếp diễn của các quan hệ hợp tác giữa startup với doanh nghiệp hiện hữu
- Các yếu tố bất định chính
- Các thách thức kỹ thuật như khả năng quản lý đủ số lượng và chất lượng qubit, đồng thời tạo ra kết quả tính toán có ý nghĩa
- Vì các siêu máy tính hiện có vẫn có thể xử lý hợp lý phần lớn bài toán doanh nghiệp cần, sẽ mất thời gian để đạt hiệu quả chi phí trước khi máy tính lượng tử đa dụng thực sự bước lên vị trí trung tâm
- Mức độ trưởng thành công nghệ và khả năng ứng dụng không đồng đều
- Nhu cầu phối hợp liên ngành ngày càng tăng để đưa ra thị trường
- Nhận thức còn hạn chế và mức độ áp dụng công nghệ thấp bên ngoài các trung tâm lượng tử, cản trở phát triển và đổi mới, bao gồm cả việc bảo đảm nhân tài cho phát triển lý thuyết/phần cứng/phần mềm
- Câu hỏi cốt lõi
- Công nghệ lượng tử sẽ phát triển với tốc độ nào trong 10 năm tới và đạt các cột mốc chính ra sao
- Những lợi ích có thể đạt được từ việc kết hợp lượng tử và AI là gì
- Doanh nghiệp nên bắt đầu chuẩn bị khi nào và như thế nào để đối phó với các mối đe dọa an ninh do công nghệ lượng tử, đặc biệt là máy tính lượng tử, gây ra
- Liệu nguồn cung nhân lực có thể bắt kịp nhu cầu hay không
- Có những đòn bẩy nào khả dụng, và tổ chức có thể hỗ trợ thu hẹp khoảng cách nhân tài như thế nào
Tương lai của robot học
- Các hệ thống robot có độ tinh vi rất cao được chuyên biệt hóa để tự động hóa nhiều công việc vật lý khác nhau. Do bối cảnh kinh tế vĩ mô và tiến bộ công nghệ, các trường hợp sử dụng đang mở rộng từ dịch vụ ở cấp độ người tiêu dùng đến lắp ráp ở cấp độ doanh nghiệp. Về mặt kinh tế vĩ mô, thị trường lao động đang thắt chặt ở nhiều quốc gia do chi phí nhân công tăng, dân số già hóa và sự phức tạp gia tăng liên quan đến offshoring. Về mặt công nghệ, AI đang thúc đẩy nhiều đổi mới giúp nâng cao năng lực của robot vật lý và đẩy nhanh quá trình huấn luyện. Dù vẫn còn các rào cản về công nghệ và xã hội, việc áp dụng trên diện rộng là chìa khóa cho tăng năng suất và cho quá trình chuyển dịch sang một nền kinh tế tích hợp các phương thức làm việc mới, khác biệt căn bản với các công việc hiện nay lấy con người làm trung tâm
- Những diễn biến đáng chú ý gần đây gồm: mở rộng các lĩnh vực triển khai robot, mở rộng các loại robot, sự quan tâm tăng vọt đối với robot hình người và robot đa dụng, cùng việc AI tiếp tục thúc đẩy tiến bộ hướng tới các robot tự chủ hơn
- Các yếu tố bất định chính
- Khi robot được tích hợp nhiều hơn vào xã hội và làm việc cùng con người, có thể nảy sinh lo ngại về an toàn, quyền riêng tư và trách nhiệm
- Dù việc triển khai robot có tiềm năng tự động hóa nhiều công việc, trong giai đoạn đầu nó có thể tác động tiêu cực đến thị trường lao động và nhận thức của công chúng (đồng thời cũng có thể tạo cơ hội tái thiết kế thị trường việc làm cho các vai trò mới của lực lượng lao động)
- Để tích hợp robot vào lực lượng lao động, cần đào tạo lại người lao động cho các vai trò khác hoặc đào tạo để họ có thể hợp tác hiệu quả với những đồng nghiệp mới
- Khả năng tiếp cận đủ nguồn lực như pin và nhân tài sẽ tiếp tục quan trọng đối với cả phát triển công nghệ lẫn nguồn cung sản phẩm trong tương lai
- Cạnh tranh giữa các quốc gia có thể ảnh hưởng lớn đến dòng chảy thương mại công nghệ toàn cầu
- Khả năng thay đổi về quy định làm gia tăng đáng kể mức độ bất định của triển vọng thị trường
- Câu hỏi cốt lõi
- Doanh nghiệp sẽ đưa robot vào tổ chức với tốc độ như thế nào
- Việc tích hợp với robot sẽ tái định hình lực lượng lao động tương lai ra sao
- Khi nào chúng ta có thể kỳ vọng vào robot đa dụng
- Những trường hợp sử dụng kinh doanh mới nào có thể được tạo ra nhờ robot tiên tiến
Tương lai của di chuyển
- Sự quan tâm đối với xe tự hành (AV), xe điện (EV), di chuyển hàng không đô thị (UAM) và các công nghệ ACES (tự hành, kết nối, điện hóa, chia sẻ/di chuyển thông minh) đang gia tăng. Việc áp dụng công nghệ đang được đẩy nhanh ở cả các công ty mới và hiện hữu trong lĩnh vực di chuyển. Các chương trình thí điểm thương mại robotaxi tự hành tại các thành phố lớn và các chuyến bay thử nghiệm phương tiện hàng không đô thị là những bước quan trọng hướng tới triển khai quy mô lớn. Tuy nhiên, các vấn đề về công nghệ, quy định và nhận thức người tiêu dùng đang làm gia tăng biến động của ngành
- Nhu cầu EV vẫn ở mức cao nhưng tốc độ tăng trưởng gần đây chậm lại tại các khu vực trọng điểm; robotaxi đang xử lý các rào cản để tiến tới sử dụng thương mại rộng rãi hơn; vận tải xe tải tự hành đã đạt tới thời điểm bước ngoặt khi thử nghiệm bắt đầu; micro-mobility nhìn chung cho thấy khả năng chống chịu trong bối cảnh thị trường hợp nhất; quy mô và phạm vi hoạt động giao hàng bằng drone đang mở rộng; và dù nguồn vốn cho máy bay eVTOL giảm nhẹ, triển vọng chứng nhận tiếp tục duy trì đà phát triển là những diễn biến nổi bật gần đây
- Các yếu tố bất định chính
- Bất định về việc mở rộng nguồn cung năng lượng toàn cầu cần thiết để đáp ứng nhu cầu EV
- Lo ngại về an toàn và trách nhiệm liên quan đến công nghệ di chuyển không người lái và tự hành
- Bất định kỹ thuật của công nghệ liên quan đến pin để cung cấp đủ tầm hoạt động cho nhiều ứng dụng hơn (ví dụ: di chuyển hàng không)
- Nhận thức của khách hàng về tiếng ồn và tác động thị giác (ví dụ: ô nhiễm tiếng ồn từ drone giao hàng)
- Chi phí thiết bị và hạ tầng cho các phương thức vận tải mới (ví dụ: xây dựng mạng lưới sạc EV)
- Những thay đổi về quy định phát sinh khi các khung chứng nhận chủ đạo được xây dựng (ví dụ: kiểm soát không lưu mở rộng)
- Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật đối với các thuật toán AI nền tảng và quy trình làm việc phụ thuộc vào dữ liệu người tiêu dùng
- Đảm bảo đủ nguồn lực cần thiết để mở rộng các công nghệ này (ví dụ: nguyên liệu thô cho sản xuất pin, lập trình viên phần mềm cho phần mềm tự hành)
- Câu hỏi cốt lõi
- Các xu hướng di chuyển tương lai sẽ định hình đô thị như thế nào
- Những rào cản pháp lý và yếu tố thúc đẩy nào cần được giải quyết để cho phép áp dụng trên diện rộng
- Xe tự hành sẽ chiếm tỷ trọng bao nhiêu trong doanh số bán xe và mô hình kinh doanh chủ đạo sẽ là gì
- Cần đạt được những thành tựu nào để giành được niềm tin của người tiêu dùng đối với xe tự hành và di chuyển hàng không đô thị
- Trong 10 năm tới, di chuyển hàng không tiên tiến sẽ đạt tới quy mô nào
- Cần có những gì để sự phát triển của di chuyển chia sẻ tạo ra tác động tài chính và môi trường như kỳ vọng
Tương lai của kỹ thuật sinh học
- Sự kết hợp của các tiến bộ trong tính toán sinh học đang kích hoạt một loạt đổi mới về sản phẩm và dịch vụ trong các ngành y tế, thực phẩm và nông nghiệp, hàng tiêu dùng, phát triển bền vững, năng lượng và vật liệu. Trong 10 năm tới, lĩnh vực này có thể tạo ra tác động kinh tế tiềm năng hơn 2 nghìn tỷ USD mỗi năm cùng hàng trăm trường hợp sử dụng. Tuy nhiên, vẫn cần đạt được tính thương mại và vượt qua các thách thức xã hội/quy định. Các nỗ lực đầu tư và đổi mới vẫn đang tiếp diễn
- Những diễn biến đáng chú ý gần đây gồm: liệu pháp gen dựa trên CRISPR đạt tiến triển quan trọng, các cách sử dụng mới của AI trong kỹ thuật sinh học tiếp tục được khám phá, và sản xuất protein thay thế tiếp tục tiến bộ bất chấp các ràng buộc pháp lý
- Các yếu tố bất định chính
- Quy định đối với công nghệ và sản phẩm kỹ thuật sinh học có thể ảnh hưởng đến tốc độ phát triển
- Nhận thức của công chúng về độ an toàn, chi phí, chất lượng của các sản phẩm kỹ thuật sinh học và các lo ngại đạo đức có thể quyết định tốc độ phát triển của thị trường
- Những lo ngại về việc biến đổi sinh vật sống có thể cản trở tiến bộ
- Các hệ sinh học có khả năng tự sao chép, tự duy trì và liên kết chặt chẽ, nên thay đổi ở một phần có thể gây ra tác động lan tỏa tiêu cực lên toàn bộ hệ sinh thái hoặc trên các loài
- Câu hỏi cốt lõi
- Xã hội sẽ xác định phạm vi phù hợp của chỉnh sửa bộ gen như thế nào khi đối chiếu với các giá trị và nguyên tắc khác nhau
- Công chúng sẽ nhìn nhận và chấp nhận kỹ thuật sinh học như thế nào song song với việc doanh nghiệp áp dụng nó (ví dụ: thịt nuôi cấy sẽ phù hợp với chế độ ăn hiện tại ra sao)
- Sẽ mất bao lâu để các liệu pháp gen dựa trên CRISPR cho nhiều loại bệnh khác nhau đơm hoa kết trái và được xã hội chấp nhận hơn
Tương lai của công nghệ vũ trụ
- Trong 10 năm qua, chi phí công nghệ giảm mạnh đã làm tăng tính khả thi và mức độ liên quan của công nghệ vũ trụ. Kết nối Internet vệ tinh đang được mở rộng quy mô lớn, còn sự tham gia và đổi mới của khu vực tư nhân liên quan đến phương tiện phóng cũng gia tăng. Các trường hợp sử dụng ngày càng nhiều đang thu hút sự quan tâm và đầu tư từ các doanh nghiệp công nghệ không thuộc lĩnh vực vũ trụ. Doanh thu ngành công nghiệp vũ trụ có thể tăng lên hơn 750 tỷ USD vào năm 2035. Vượt qua các rào cản công nghệ và địa chính trị sẽ là yếu tố then chốt
- Những diễn biến đáng chú ý gần đây gồm: sự tăng trưởng liên tục của các chùm vệ tinh truyền thông quỹ đạo thấp LEO, sự quan tâm và kỳ vọng tiếp tục mở rộng đối với kết nối trực tiếp tới thiết bị đầu cuối (D2D), hoạt động phóng trên toàn cầu gia tăng, các hoạt động liên quan đến Mặt Trăng tiếp tục diễn ra ở cả khu vực công và tư, và mối quan tâm ngày càng tăng đối với việc tích hợp thành các giải pháp cho người dùng cuối đang thúc đẩy sự chú ý từ lĩnh vực công nghệ ngoài vũ trụ
- Các yếu tố bất định chính
- Liệu công nghệ vũ trụ có thể mở rộng thêm thông qua việc bảo đảm hiệu quả chi phí hay không
- Nhu cầu xác định các cơ chế quản trị để phân bổ quyền sử dụng phổ tần và quỹ đạo khi số lượng bên tham gia, vệ tinh và ứng dụng gia tăng
- Rủi ro an ninh mạng gia tăng, bao gồm rò rỉ dữ liệu, malware và các cuộc tấn công mạng khác do số lượng đơn vị thương mại tăng lên
- Câu hỏi cốt lõi
- Quyền sở hữu và quyền tiếp cận đối với không gian và công nghệ vũ trụ sẽ được xác định như thế nào
- Các bên liên quan có thể phối hợp xây dựng cấu trúc quản trị cho các lĩnh vực chính (ví dụ: giảm nhiễu ngoài ý muốn, thúc đẩy vận hành an toàn, bảo vệ quyền sở hữu và quyền sử dụng, xác định trách nhiệm, khuyến khích chia sẻ dữ liệu công bằng) như thế nào
- Các bên liên quan có thể điều phối ra sao để quản lý hiệu quả rác thải vũ trụ và lưu lượng giao thông
- Phân bố vệ tinh trong tương lai (ví dụ: sự cân bằng trên các quỹ đạo) sẽ trông như thế nào
- Thị trường sẽ tiến hóa ra sao khi xét đến nhiều yếu tố khác nhau (kinh tế vĩ mô, thúc đẩy giải pháp E2E, v.v.)
- Cạnh tranh trong thị trường phóng tư nhân sẽ phát triển như thế nào
- Liệu hệ thống phân bổ tần số hiện tại có thể duy trì được trong bối cảnh cạnh tranh sử dụng phổ tần ngày càng gay gắt và nguy cơ tắc nghẽn tăng cao hay không
Điện khí hóa và năng lượng tái tạo
- Rất quan trọng đối với việc cắt giảm phát thải carbon toàn cầu theo Thỏa thuận Paris. Để giảm 45% lượng phát thải toàn cầu vào năm 2030 và đạt net zero vào năm 2050, phần lớn các công nghệ cần thiết đã tồn tại, bao gồm năng lượng tái tạo như điện mặt trời và điện gió, năng lượng hạt nhân, hydro, nhiên liệu bền vững và năng lượng sinh học, các nguồn năng lượng sạch có khả năng cung cấp ổn định như lưu trữ năng lượng, cùng các giải pháp phân phối như hệ thống pin thời lượng dài và lưới điện thông minh. Tuy nhiên, tổng đầu tư tài sản thực vào các hệ thống năng lượng và sử dụng đất vẫn thấp hơn rất nhiều so với mức 9,2 nghìn tỷ USD mỗi năm cần thiết để đạt net zero vào năm 2050. Ước tính sẽ cần khoảng 200 triệu lao động lành nghề trong chuỗi giá trị công nghệ khí hậu vào năm 2050
- Bất chấp nhiều thách thức và vấn đề, các diễn biến chính năm 2023 gồm công suất phát điện từ năng lượng tái tạo tăng vọt, hỗ trợ từ khu vực công cho hydro gia tăng nhưng việc triển khai vẫn chậm, dung lượng lưu trữ pin toàn cầu mở rộng nhanh chóng, và các ưu đãi chính sách đang cố thúc đẩy việc áp dụng máy bơm nhiệt vốn đang trì trệ
- Các yếu tố bất định chính
- Việc cắt giảm chi phí là điều thiết yếu để mở rộng triển khai công nghệ năng lượng tái tạo, và điều này có thể đạt được thông qua tiến bộ công nghệ và đầu tư để tạo ra hiệu ứng kinh tế theo quy mô
- Nếu tốc độ sản xuất năng lượng carbon thấp tăng lên đến mức phù hợp với các cam kết net zero toàn cầu, nguồn cung vật liệu như lithium, thép và đồng có thể trở thành yếu tố hạn chế
- Việc mở rộng phát triển hạ tầng để sản xuất các công nghệ mới như hydro xanh, pin và nhiên liệu bền vững sẽ đi kèm với cơ cấu năng lượng tương lai
- Đẩy nhanh đổi mới và đầu tư hạ tầng cho truyền tải và phân phối điện, lưu trữ pin, sạc EV và quản lý phụ tải lưới điện thông minh
- Đơn giản hóa cấp phép có thể rút ngắn thời gian chuẩn bị dự án và cho phép mở rộng quy mô nhanh chóng
- Để triển khai công nghệ điện khí hóa và năng lượng tái tạo với tốc độ và quy mô cần thiết cho các cam kết trung hòa carbon toàn cầu, cần tăng dần nguồn cung chuyên gia công nghệ năng lượng sạch
- Cần có các thách thức và biện pháp ứng phó như hài hòa tiêu chuẩn thông qua hợp tác liên khu vực, thúc đẩy áp dụng công nghệ năng lượng tái tạo trên toàn cầu và điều phối chính sách an ninh năng lượng toàn cầu
- Câu hỏi cốt lõi
- Đổi mới trong công nghệ lưu trữ pin sẽ ảnh hưởng thế nào đến việc triển khai xe điện và tài sản năng lượng tái tạo
- Các bên liên quan công-tư có thể hợp tác như thế nào để đồng thời quản lý các hệ thống năng lượng hiện hữu và mới nổi, trong khi vẫn bảo đảm an ninh năng lượng và độ ổn định của lưới điện
- Các khu vực và tổ chức sẽ tận dụng những lợi thế so sánh mới trong một thế giới điện khí hóa như thế nào, đồng thời tăng khả năng tiếp cận năng lượng và cải thiện sự ổn định việc làm cho lực lượng lao động trong các ngành hiện hữu
- Ngành điện sẽ mở rộng lực lượng lao động có kỹ năng liên quan đến điện khí hóa và công nghệ năng lượng tái tạo như thế nào
- Các quốc gia mới nổi sẽ cung cấp năng lượng sạch cho dân số đang tăng lên như thế nào bất chấp rào cản hạ tầng hiện hữu và tính cạnh tranh về chi phí của hydrocarbon
Công nghệ khí hậu vượt ra ngoài điện khí hóa và năng lượng tái tạo
- Bao gồm các công nghệ liên quan đến tính tuần hoàn và tài nguyên, thu giữ và loại bỏ carbon. Việc sản xuất các sản phẩm và dịch vụ bền vững giúp doanh nghiệp tuân thủ các quy định mới, tạo ra cơ hội tăng trưởng và thu hút nhân tài. Nhiều công nghệ giúp giảm tác động môi trường của tiêu dùng tuy khả thi về mặt kỹ thuật, nhưng hầu như chưa công nghệ nào đạt hiệu quả chi phí ở quy mô lớn hoặc vượt qua được các rào cản như đào tạo lại lực lượng lao động và huy động vốn. Phạm vi của thách thức cũng là chưa từng có. Đến năm 2030, cần bổ sung công suất loại bỏ carbon hằng năm từ 0,8 đến 2,9 GtCO2. Để thu hẹp khoảng cách giữa khát vọng và cam kết, cần có sự thay đổi từng bước trong đầu tư tương đương khoảng 0,1% GDP toàn cầu hằng năm (khoảng 120 tỷ USD)
- Các diễn biến chính năm 2023 gồm mở rộng cam kết của doanh nghiệp, tăng áp dụng các giải pháp agtech cho nông nghiệp bền vững (dù tỷ lệ thâm nhập vẫn tương đối thấp), tăng hỗ trợ từ khu vực công cho các sáng kiến quản lý carbon, và sự thay đổi theo từng giai đoạn trong mức độ quan tâm đối với thu giữ/sử dụng/lưu trữ carbon (CCUS)
- Các yếu tố bất định chính
- Chính sách và quy định có thể đóng vai trò quyết định trong việc định hình quyết định đầu tư, tính khả thi của business case và phản ứng của công chúng đối với các kế hoạch quản lý carbon
- Tùy theo cách định giá các giải pháp vốn tự nhiên thông qua các cấu trúc khuyến khích quản lý carbon khác nhau, các tổ chức có thể gán giá trị cho lợi ích đồng thời của các giải pháp vốn tự nhiên khác nhau so với việc loại bỏ CO2 thuần túy
- Việc mở rộng hạ tầng giảm thiểu và loại bỏ carbon đòi hỏi nhiều thời gian và vốn, nên việc điều phối trên toàn chuỗi giá trị có thể khó khăn; nhu cầu phối hợp ở cấp địa phương giữa các bên liên quan công và tư cũng có thể là một rào cản bổ sung
- Chưa rõ các cam kết gần đây của các tiêu chuẩn tín chỉ carbon độc lập nhằm tăng tính minh bạch và nhất quán để thực hiện cam kết sẽ ảnh hưởng thế nào đến niềm tin vào các kế hoạch quản lý carbon
- Câu hỏi cốt lõi
- Các kế hoạch quản lý carbon sẽ vượt qua các nút thắt tiềm tàng (ví dụ: nguyên liệu thô, đất đai, hạ tầng) như thế nào thông qua R&D, kinh nghiệm và hiệu ứng kinh tế theo quy mô
- Tranh luận về hiệu quả của loại bỏ carbon dựa trên tự nhiên và loại bỏ carbon dựa trên công nghệ sẽ ảnh hưởng thế nào đến quyết định đầu tư và nhận thức của công chúng
- Liệu đổi mới trong công nghệ CCUS có thể dẫn tới giảm chi phí đáng kể và mở rộng các trường hợp sử dụng hay không
- Liệu các tổ chức tín chỉ carbon độc lập có thể tăng tính minh bạch trong chấm điểm để đáp ứng thành công các tiêu chuẩn chứng nhận và xây dựng niềm tin cũng như độ tin cậy cho thị trường carbon tự nguyện hay không
- Người tiêu dùng sẽ phản ứng thế nào với những đổi mới liên tục trong protein thay thế
Chưa có bình luận nào.