Từ thí điểm đến production: tăng tốc triển khai AI
- Năm 2024 là năm AI tạo sinh trở thành một chiến lược cốt lõi trong doanh nghiệp
- Chi tiêu liên quan đến AI: từ 2,3 tỷ USD năm 2023 lên 13,8 tỷ USD năm 2024, tăng hơn 6 lần
- 72% doanh nghiệp dự báo việc áp dụng các công cụ AI tạo sinh sẽ tiếp tục mở rộng
- Nhiều tổ chức vẫn chưa xác định rõ chiến lược triển khai, nhưng đang bước vào giai đoạn đầu của một sự thay đổi quy mô lớn
Chi tiêu cho AI tạo sinh: cam kết đầu tư mạnh mẽ từ doanh nghiệp
- 60%: lấy từ ngân sách đổi mới
- 40%: tái phân bổ ngân sách hiện có, đưa AI vào chiến lược dài hạn
- 4,6 tỷ USD được đầu tư vào các ứng dụng AI tạo sinh, tăng gấp 8 lần so với năm trước
- Các doanh nghiệp xác định trung bình 10 trường hợp sử dụng tiềm năng, giúp tăng tốc độ triển khai
Các trường hợp sử dụng chính và ROI
- Code copilot (51% triển khai)
- Chatbot hỗ trợ (31% triển khai)
- Tìm kiếm doanh nghiệp và chuyển đổi dữ liệu (28%, 27% triển khai)
- Tận dụng các silo dữ liệu thông qua tìm kiếm hợp nhất: Glean, Sana
- Tóm tắt cuộc họp (24% triển khai)
Sự trỗi dậy của agent và tự động hóa dựa trên AI
- Hiện tại: ưu tiên cách tiếp cận bổ trợ cho công việc của con người
- Tương lai: được kỳ vọng sẽ chuyển sang các agent tự động hóa hoàn toàn có thể quản lý độc lập những quy trình phức tạp
Rào cản triển khai và nguyên nhân thất bại
- Lý do thất bại:
- Chi phí triển khai (26%)
- Vấn đề quyền riêng tư dữ liệu (21%)
- ROI không đạt kỳ vọng (18%)
- Vấn đề kỹ thuật (15%, bao gồm việc tạo ra nội dung "ảo giác")
- Cần ưu tiên ROI và khả năng tùy biến, đồng thời cũng phải cân nhắc tích hợp kỹ thuật và hỗ trợ
Tình hình áp dụng AI tạo sinh theo ngành
- Y tế (chi 500 triệu USD)
- Pháp lý (chi 350 triệu USD)
- Tự động hóa rà soát hợp đồng và chuẩn bị kiện tụng: Harvey, Everlaw
- Dịch vụ tài chính (chi 100 triệu USD)
- Truyền thông và giải trí (chi 100 triệu USD)
AI tech stack và các mẫu thiết kế
- Các xu hướng chính:
- RAG (retrieval-augmented generation): được áp dụng ở 51%
- Fine-tuning: vẫn còn hiếm, chỉ 9% triển khai
- Kiến trúc agentic: bắt đầu được áp dụng ở mức 12%
- Lưu trữ dữ liệu:
- Vector DB AI-native Pinecone chiếm 18% thị phần
Triển vọng: những dự báo chính về tương lai của AI
- Năm 2024 là năm chuyển từ hype sang triển khai thực tế; dựa trên dữ liệu chủ chốt và xu hướng đầu tư, có thể đưa ra ba dự báo lớn sau đây cho tương lai:
- AI agent sẽ dẫn dắt làn sóng thay đổi tiếp theo
- Tự động hóa agentic sẽ vượt ra ngoài tạo nội dung và truy xuất tri thức để xử lý các tác vụ đa bước phức tạp, qua đó dẫn dắt cuộc chuyển đổi AI
- Ví dụ: các nền tảng như Clay và Forge đang thách thức thị trường phần mềm 400 tỷ USD và nền kinh tế dịch vụ Mỹ trị giá 10 nghìn tỷ USD
- Sự thay đổi này đòi hỏi hạ tầng mới:
- Xác thực agent, nền tảng tích hợp công cụ, framework trình duyệt AI, runtime chuyên cho mã do AI tạo ra
- "David đánh bại Goliath": sự suy yếu của các doanh nghiệp hiện hữu
- ChatGPT đã giáng đòn mạnh vào Chegg và Stack Overflow trong năm nay:
- Chegg: bốc hơi 85% giá trị thị trường
- Stack Overflow: lưu lượng web giảm một nửa
- Các lĩnh vực được dự báo sẽ tiếp tục chịu thách thức:
- Các công ty outsourcing IT (Cognizant) và các công ty tự động hóa truyền thống (UiPath)
- Những hãng phần mềm lớn như Salesforce và Autodesk cũng có thể bị startup AI-native thách thức
- Tình trạng thiếu hụt nhân lực AI sẽ trầm trọng hơn
- Việc phổ biến và nâng cấp các hệ thống AI sẽ dẫn đến tình trạng thiếu hụt nhân tài nghiêm trọng
- Không chỉ thiếu data scientist, mà còn đặc biệt thiếu các chuyên gia có thể kết hợp công nghệ AI với chuyên môn ngành
- Cạnh tranh ngày càng gay gắt:
- Mức lương của các enterprise architect thành thạo AI tăng 2-3 lần đã trở nên phổ biến
- Dù đã đầu tư vào các chương trình đào tạo và trung tâm AI, nhu cầu nhân lực vẫn vượt cung
- Dự kiến sẽ có một cuộc cạnh tranh khốc liệt để giành được nhân tài dẫn dắt đổi mới AI tiếp theo
Chưa có bình luận nào.