5 cấp độ của phổ AI
- Cấp độ 1: Doanh nghiệp được tăng cường bởi AI - Sử dụng AI ở mức cơ bản để cải thiện các quy trình hiện có
- Cấp độ 2: Mở rộng sản phẩm bằng AI - Những công ty đã có vị thế trên thị trường tận dụng AI để chiếm lĩnh các thị trường lân cận
- Cấp độ 3: Doanh nghiệp được AI trao khả năng - Học từ dữ liệu thông qua thuật toán trung tâm và tạo ra thêm sản phẩm
- Cấp độ 4: AI là sản phẩm - Những công ty giải quyết các vấn đề lớn với AI là trọng tâm
- Cấp độ 5: Doanh nghiệp AI-first - Tạo ra các công ty và sản phẩm mới không thể tồn tại nếu thiếu AI
AI trong các thị trường ngang
- Các công ty nền tảng AI mới cũng sẽ xuất hiện trong những thị trường ngang quy mô lớn như bán hàng, marketing, phát triển phần mềm, vận hành khách hàng và sáng tạo
- Vấn đề là đã có những tập đoàn lớn hiện diện sẵn, nhưng vì phạm vi lĩnh vực rất rộng nên startup vẫn có khả năng thành công trong các thị trường ngách dù phải cạnh tranh với các doanh nghiệp lớn hiện hữu
- Sẽ có phần thưởng cho những doanh nhân công nghệ có góc nhìn độc đáo về một thị trường ngách và dựa trên góc nhìn đó để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho thị trường ấy
Xem xét AI Leapfrogging (bước nhảy vọt)
- Có những ngành mà AI leapfrogging sẽ xảy ra trong quá trình thay đổi công nghệ, tức là bỏ qua một giai đoạn trong chuỗi đổi mới công nghệ
- Những ngành này về mặt lịch sử chưa được số hóa và không có doanh nghiệp cloud thống lĩnh
- Ví dụ, thị trường dịch vụ pháp lý tại Mỹ có quy mô 373 tỷ USD, còn thị trường sản xuất tại Mỹ đạt 7,2 nghìn tỷ USD
- Sẽ có hai điều xảy ra
- Thứ nhất, có thể vượt qua lực cản nội bộ về bán hàng và triển khai trong các ngành này bằng cách cung cấp trải nghiệm sản phẩm được cải thiện nhờ AI
- Thứ hai, các mô hình kinh doanh mới tập trung theo chiều dọc hơn cũng sẽ xuất hiện. Họ sẽ dùng sản phẩm AI như mũi nhọn để số hóa và đổi mới nhiều phần của ngành
- Ngoài ra, cũng có khả năng xuất hiện hiệu ứng mạng mạnh mẽ với nhiều công ty dẫn đầu về AI
- Điều này đặc biệt đúng với các sản phẩm có tần suất sử dụng cao, bao gồm phần mềm nhúng đóng vai trò là điểm kiểm soát quan trọng trong chuỗi giá trị
Tầng tiêu dùng AI
- Có khả năng các công ty tiêu dùng mới sẽ xuất hiện nhờ AI
- Điều này rất giống với sự bùng nổ của các ứng dụng tiêu dùng bắt đầu từ iPhone
- Các ứng dụng mobile-native lớn đã xuất hiện trong thời kỳ hoàng kim kéo dài khoảng 5 năm của phát triển ứng dụng, bắt đầu khoảng 1 năm rưỡi sau khi iPhone ra mắt
- Trong giai đoạn này đã xuất hiện WhatsApp, Uber, Pinterest, Instagram, Snap và DoorDash
- AI cũng vậy
- Khoảng 1 năm sau khi một công nghệ mới ra mắt, nhà sáng lập và nhà phát triển mới bắt đầu thực sự hiểu rõ khả năng của sản phẩm và thiết kế đó
- Hiện tại tầng ứng dụng AI cho người tiêu dùng cũng đang phát triển, nhưng dự kiến hệ sinh thái này sẽ thực sự tăng tốc khi xuất hiện những doanh nghiệp AI-first cấp độ 5 thực sự đột phá
- Trong 2 năm tới, sẽ có hàng chục nghìn ứng dụng được phát triển để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau, và một số trong đó hiện giờ còn chưa thể hình dung ra
- Dự kiến sẽ có nhiều ứng dụng tiêu dùng đa dạng được phát triển bằng công nghệ AI
- Chúng có tiềm năng tạo ra các doanh nghiệp trị giá hàng tỷ USD
- Điều đặc biệt quan trọng là phải hiểu các hiệu ứng mạng từng tạo ra khả năng phòng thủ dài hạn trong các thời kỳ công nghệ trước đây
Góc nhìn của chúng tôi (NfX, quỹ VC chuyên đầu tư seed) về “công ty AI”
- Chúng tôi kỳ vọng mọi công ty đều sẽ áp dụng công nghệ AI
- Chúng tôi không quan tâm đến AI chỉ để phục vụ AI
- Chúng tôi không bỏ qua việc cơn sốt thổi phồng có thể khiến định giá bị đội lên quá mức, hoặc việc các nguyên tắc kinh doanh thực chất hay hiệu ứng mạng mới là yếu tố quyết định thành bại của công ty về sau
- Mỗi khi nhìn thấy một công ty có yếu tố AI quan trọng, chúng tôi đặt ra những câu hỏi sau
- Đây có phải là một đội ngũ nhanh và xuất sắc không? Chúng tôi muốn một đội ngũ nhanh, có nền tảng kỹ thuật và trên hết là có góc nhìn thị trường độc đáo. Xét đến tốc độ của ngành này, tốc độ là điều kiện tuyệt đối thiết yếu.
- Hào kinh tế vững đến mức nào? Nhiều sản phẩm AI đang trong quá trình bị hàng hóa hóa. Chúng tôi muốn thấy những sản phẩm có thể thu hút khách hàng trong các thị trường lớn, nơi khách hàng sẵn sàng chi trả cao.
- Cơ hội thị trường ban đầu rõ ràng đến đâu? Phần lớn doanh thu ban đầu do sự bùng nổ của generative AI tạo ra sẽ chảy về các công ty hiện hữu. Ở thời điểm hiện tại, startup cần theo đuổi đổi mới trực giao. Chúng tôi muốn thấy những công ty có thị trường ban đầu hấp dẫn, hoạt động của các công ty hiện hữu còn hạn chế và chu kỳ bán hàng đơn giản. Họ phải có khả năng triển khai nhanh và chứng minh giá trị cho khách hàng thật nhanh.
- Khả năng phòng thủ dài hạn là gì? Bạn có dữ liệu độc quyền không, và đã nghĩ về cách tích hợp hiệu ứng mạng vào sản phẩm ngay từ ngày đầu ra mắt chưa? Các doanh nghiệp hiện hữu đang ở vị trí nào trong lĩnh vực này, và họ ở vị thế tốt hơn hay tệ hơn để nắm bắt cơ hội?
- Định giá hợp lý: Khi xem xét định giá, chúng tôi tự hỏi liệu đó có phải là mức giá có thể đại diện cho doanh nghiệp trong dài hạn, bất kể cơn sốt generative AI hay không.
- Sản phẩm đột phá: Đây chỉ là AI phục vụ AI, hay là một sản phẩm thực sự đột phá?
AI underground đang trưởng thành
- Mới năm ngoái thôi, gần như chẳng ai từng nghe tới thuật ngữ generative AI, nhưng một “AI underground” đã xuất hiện.
- Sau 1 năm, lĩnh vực này vẫn còn ở giai đoạn đầu nhưng thay đổi đã bắt đầu
- Công nghệ sẽ tốt hơn gấp 100 lần và nhanh hơn gấp 100 lần
- Đây chính là thời điểm quan trọng để những nhà sáng lập nghiêm túc nhảy vào, và cũng là lúc những ý tưởng generative AI lớn và bền vững bắt đầu bước vào lĩnh vực này
Chưa có bình luận nào.