- Sự lan tỏa của AI đang nhanh chóng mở rộng phạm vi công việc mà một người có thể làm, qua đó thay đổi tận gốc các tiền đề của thiết kế tổ chức startup
- Cấu trúc đang dịch chuyển sang nơi hiệu quả và phần thưởng được quyết định không phải bởi năng lực quản lý con người, mà bởi mức độ tận dụng và điều phối AI tốt đến đâu
- Những đội ngũ bứt lên nhanh thường ngay từ đầu đã chọn cấu trúc tổ chức đặt tốc độ, đổi mới và sáng tạo lên ưu tiên cao nhất
- Tổ chức trong kỷ nguyên AI không phải một hình dạng cố định, mà là cấu trúc linh hoạt thay đổi theo môi trường công nghệ và áp lực cạnh tranh
- Thành bại của startup ngày nay không chỉ phụ thuộc vào sản phẩm, mà còn ở việc bản thân thiết kế tổ chức được thiết kế tốt đến mức nào
Company Form Follows Function
- Cấu trúc doanh nghiệp không phải là kết quả của văn hóa, mà vận hành như một công cụ để tạo ra những kết quả cần thiết
- Sơ đồ tổ chức đầu tiên xuất hiện trong ngành đường sắt thập niên 1850 là một lời giải kỹ thuật để kiểm soát các hệ thống quy mô lớn
- Daniel McCallum đã hoàn thành sơ đồ tổ chức hiện đại đầu tiên vào năm 1855, kết nối rõ ràng trách nhiệm và hệ thống mệnh lệnh từ hội đồng quản trị đến hiện trường.
- Cấu trúc phân cấp rõ ràng giúp tạo ra hiệu quả và khả năng kiểm soát, nhưng đi kèm cái giá là hy sinh tốc độ và đổi mới
- Trường hợp này cho thấy cấu trúc tổ chức được tạo ra như thế nào để phản ứng trực tiếp với môi trường công nghệ và cách thức cạnh tranh
- Ngay cả ngày nay, tùy theo câu hỏi “cần làm tốt điều gì để chiến thắng”, hình thức tổ chức cũng phải khác nhau
Company Structure in the Pre-AI and Post-AI Era
- Ở giai đoạn cạnh tranh ban đầu, tốc độ và đổi mới quyết định thắng thua; về sau là năng lực phòng thủ và tính bền vững
- Two-Pizza Team của Amazon và Pods của Atlassian vốn đã là những nỗ lực làm phẳng tổ chức từ trước khi có AI
- AI đang tăng tốc xu hướng này và gần như hoàn tất quá trình làm phẳng tổ chức (flattening)
- Nhờ tự động hóa bằng AI, đội ngũ trở nên nhỏ hơn và vận hành như những đơn vị đa chức năng, tự chủ
- Môi trường này đòi hỏi các thành viên phải có tinh thần doanh nhân bên trong tổ chức
- Gần đây, ngày càng có nhiều startup đạt đến Series A trở lên chỉ với quy mô nhân sự hai chữ số
- Cốt lõi không nằm ở số lượng người, mà ở cách bạn cấu trúc đội ngũ
How To Think About Your First Few Hires
- AI mở rộng đáng kể phạm vi mà mỗi cá nhân có thể đảm nhiệm khi xây dựng đội ngũ ban đầu
- Những tuyển dụng đầu tiên không chỉ là tìm người đảm nhận một chức năng, mà là lựa chọn định nghĩa cách công ty sẽ làm việc
- 3 câu hỏi thiết yếu mà nhà sáng lập cần đặt ra trước khi thực hiện tuyển dụng đầu tiên
-
1. "Ta muốn kết quả nào, và để đạt kết quả đó thì nên thiết kế vai trò ra sao?"
- Vai trò được thiết kế dựa trên thành quả và kết quả đầu ra, chứ không phải quy trình
- AI xử lý các công việc lặp lại và playbook
- Trọng tâm tuyển dụng là kết quả thực thi, cảm quan và insight khác biệt
- Chức danh cũng đang chuyển từ cách đặt tên xoay quanh quy trình sang cách gọi xoay quanh kết quả
- Từ Head of Marketing sang Head of Growth
- Từ Head of Sales sang Head of Outreach
- Khi từng cá nhân có thể gánh phần việc của cả một đội, công việc ban đầu sẽ linh hoạt thay đổi qua nhiều lĩnh vực
- Vì vậy, mô tả công việc ở giai đoạn đầu nên xoay quanh ảnh hưởng và tác động
-
2. "Ta muốn mọi người cộng tác theo cách nào, và để làm được vậy thì nên thiết kế đội ngũ ra sao?"
- Khi AI tự động hóa các công việc điều phối, vai trò của con người dịch chuyển sang tạo ra đổi mới
- Trong đội ngũ giai đoạn đầu, ranh giới vai trò lỏng hơn, và cấu trúc mà một đội chịu trách nhiệm từ phát hiện vấn đề đến triển khai trở nên quan trọng hơn
- Tốc độ được tối đa hóa khi cùng một nhóm nhỏ có thể chẩn đoán, đề xuất giải pháp và thực thi
- Với đội ngũ ban đầu, cấu trúc theo tư duy làm việc hiệu quả hơn so với tổ chức thành các phòng ban chức năng
- Trong đa số đội ngũ giai đoạn đầu, làm việc trực tiếp cùng không gian là yếu tố then chốt giúp tăng tốc độ, sáng tạo và tính linh hoạt
- Môi trường làm việc từ xa vẫn khả thi khi mọi người đều đã biết rõ việc mình cần làm ở giai đoạn đầu
- Tuy nhiên, nếu không ở cùng nhau vào thời điểm thị trường thay đổi hoặc sản phẩm trưởng thành hơn, tốc độ sẽ suy giảm
-
3. Ai là người sẽ phát triển tốt trong môi trường AI
- Tiêu chí tuyển dụng trong thời đại AI ngày càng coi trọng tư duy và cảm quan hơn là độ thành thạo kỹ năng thuần túy
- Việc từ chối thử nghiệm với AI là tín hiệu của sự thiếu linh hoạt và khả năng đổi mới
- Điều quan trọng không phải niềm tin mù quáng, mà là sự khiêm tốn dựa trên thông tin cùng cảm quan cân bằng nhận thức được cả điểm mạnh lẫn giới hạn của AI
- Hãy giao cho AI những việc nó làm tốt, còn con người tập trung vào phán đoán, sáng tạo, xây dựng quan hệ và gu thẩm mỹ (Taste)
- Chính kiểu tư duy này sẽ là tiêu chuẩn sống còn lâu dài trong tổ chức lấy AI làm trung tâm
What Does it Take to Lead an AI-First Team
- Tổ chức càng phẳng, khả năng truyền tải tầm nhìn của nhà sáng lập càng trở nên quan trọng
- Nếu mọi thành viên không hiểu được định hướng lớn, động lực và sự gắn kết sẽ suy yếu
- Nhà lãnh đạo trong thời đại AI quen với thực thi nhanh, thử nghiệm công khai và ủy quyền quyết đoán hơn là sức hút lãnh đạo kiểu truyền thống
- Việc ủy quyền bằng AI đang lan rộng không chỉ với nhà sáng lập mà tới cả cấp độ individual contributor
- Lãnh đạo AI hiệu quả phụ thuộc vào ba năng lực
- Khả năng điều phối và phiên dịch giữa kết quả do AI tạo ra và phán đoán của con người
- Gu chọn lọc để nhận ra điều gì thật sự có giá trị trong tốc độ lặp lại cực nhanh
- Cảm quan thiết kế điểm kết nối tự nhiên giữa công việc do AI tự động hóa và công việc của con người
- Nếu năm 1855, bài toán cốt lõi là giải quyết vấn đề điều phối, thì đến năm 2025, bài toán cốt lõi là thiết kế sáng tạo và tốc độ
Kết luận
- Công nghệ đã thay đổi, nhưng sự thật rằng thiết kế tổ chức quyết định hiệu quả thì không đổi
- Startup trong thời đại AI phải thiết kế chính cấu trúc tổ chức một cách chiến lược, quan trọng không kém gì sản phẩm
- Những đội ngũ nhanh nhất đã vận hành dựa trên chính tiền đề thay đổi này
Chưa có bình luận nào.