Tương lai sẽ còn thay đổi ra sao thì chưa ai biết, nhưng nếu nhìn vào những gì đang diễn ra trong ngành hiện tại bằng quan sát chủ quan (không thể nhìn hết mọi công ty, và cũng không thể giống nhau) thì như sau.
Việc viết code theo kiểu tỉ mỉ từng dòng như nghĩa trước đây thực ra đã không còn được làm nhiều nữa. Nếu nhìn theo dòng chảy từ 30 năm trước đến nay là sách -> rồi Google -> Stack Overflow -> AI thì có lẽ là khá đúng.
Chỗ đứng cho junior chắc chắn đã giảm còn khoảng một nửa. Từ trước đến nay, junior vốn không phải là sự trợ giúp lớn với senior mà thường là một gánh nặng nhiều hơn. Có áp lực phải chỉ dạy và hỗ trợ họ trưởng thành. Tôi thường khuyên các junior tránh những lĩnh vực, ngôn ngữ, công nghệ đã quá bão hòa bởi người nhiều kinh nghiệm, và hãy học những thứ mới nổi lên. Việc quan sát kỹ các điểm chuyển đổi như vậy và chuẩn bị cho chúng thực ra đã xảy ra nhiều lần rồi.
Kỳ vọng tăng lên vì AI, công việc nhiều hơn, còn thời gian thì ít đi, nên senior cũng có xu hướng né tránh junior. Vì thế mới có những câu như: "Có cần junior không?" "Không cần." Ngoài ra còn có thay đổi về văn hóa. Thay vì dẫn dắt junior-mid level như trước và tự mình làm nhiều việc quản lý hơn, giờ nhiều người thích làm việc kỹ thuật rồi tan làm hơn.
Từ trước đến nay, việc coding của developer nhiều lắm cũng chỉ chiếm khoảng 30% công việc. Vì vậy, việc giảm bớt phần code trực tiếp không có nghĩa là họ trở nên không còn cần thiết.
Trong hơn 10 năm qua, IT đã có quá nhiều bong bóng. Tôi đã nghĩ sớm muộn gì nó cũng sẽ xì hơi, và chuyện việc làm hiện tại không phải do AI gây ra thì cũng đã được nói ở nhiều nơi rồi. Giờ tôi xem đây là quá trình quay về mức bình thường.
Thời PC phổ biến trong thập niên 80-90, rồi thời bùng nổ Internet những năm 2000, rồi mobile, cloud -- lúc nào cũng có những giai đoạn ồn ào như vậy. Và AI hiện tại thì đặc biệt ồn ào đến mức nghe phát mệt và thấy khó chịu. Tôi mong mọi người đừng bị cuốn theo điều đó. Giống như cổ phiếu là đầu tư dài hạn (dù bây giờ có vẻ đang thịnh hành đầu tư ngắn hạn), tôi nghĩ sự nghiệp và engineering cũng là đầu tư dài hạn. Hãy quan sát và quan tâm, nhưng đừng để mình bị nó chi phối.
Có vẻ như đây chỉ là một bài viết dài để tuyên bố rằng "tôi không thể cộng tác". Trong một tổ chức quy mô lớn, đúng là có những lúc khái niệm cộng tác trở thành lực cản, nhưng ngay cả điều đó cũng là hiện tượng phát sinh vì cộng tác không tốt, chứ không phải vấn đề của bản thân việc cộng tác.
Tôi vẫn tiếp tục theo dõi xu hướng, nhưng có lẽ cũng nên cảnh giác với FOMO. Sống mà hoàn toàn không biết gì cũng là vấn đề, nhưng việc làm ầm lên rằng phải lập tức đưa công nghệ mới ra hôm qua vào workflow nội bộ của công ty cũng là vấn đề. Có lẽ chúng ta cần tìm một khoảng cách vừa phải.
Tôi cũng đồng ý với ý kiến của bạn ở trên. Nếu vào một ngày nào đó đột nhiên phát hiện ra mô hình đã học sai một phần nào đó trong mã do con người viết, và nhận ra điều này bấy lâu nay đã được phản ánh vào code thì sao? Ngày đó có khi sẽ là ngày mọi thứ bị đảo lộn hết..
Dù mô hình mới nhất có giỏi đến đâu đi nữa, nếu không thể luôn đạt điểm tuyệt đối ở SWE benchmark (6 nine, 0.999999) thì tôi nghĩ khả năng đó vẫn luôn để ngỏ.
Mình đang bình luận ở đây nhưng cũng chẳng đọc GeekNews. Mình đã chán kiểu bị nhồi những tin AI na ná nhau như thế này. Dù vậy mình vẫn rất quan tâm đến tin tức AI và vẫn sẽ tiếp tục theo dõi, nhưng thay vì bị nhồi thì mình tự đi tìm đọc.
Tôi dần chỉ xem tin tức liên quan đến AI khi đó là công bố chính thức thôi. Nhìn YouTube hay Threads làm quá lên thì cũng chỉ ở mức giới thiệu, kiểu sao chép video của YouTuber nước ngoài, đến lúc tự giải thích thì chính họ cũng chẳng hiểu rõ.
Tôi đồng ý. Tôi không hiểu điều đó mang lại giá trị gì cho người dùng. Có vẻ như những người gắn nhãn như vậy nghĩ rằng công cụ tạo ra sản phẩm có thể đảm bảo được tính hữu dụng.
Vì tự làm thì khó, nên khi ai đó làm ra thứ gì đó hay ho thì trông rất thú vị.
Bây giờ tôi cũng nghĩ là mình có thể làm được, và thực sự là có thể.
Thực tế là ngay cả trên GeekNews, cứ hễ có một chủ đề thú vị được đăng lên hôm trước hôm sau là sẽ xuất hiện bài kiểu Show: thứ tôi đã làm.
Ngoài ra, nếu đã làm ra một sản phẩm thì cứ gọi là làm ra sản phẩm thôi, tôi không hiểu vì sao lại phải gắn thêm nhãn “được tạo bằng AI”.
Dù vậy, chợt thấy rằng chỉ những người vẫn đang theo dõi GeekNews và Hacker News để quan sát xu hướng thay đổi ra sao mới có khả năng sống sót trong 1~3 năm tới.
Ngoài làn sóng AI, cũng có nhiều người ít hoặc không quan tâm đến sản phẩm mà quan tâm đến những thứ khác... Đâu phải chỉ phát triển sản phẩm mới là phẩm chất của một kỹ sư phần mềm.
Tương lai sẽ còn thay đổi ra sao thì chưa ai biết, nhưng nếu nhìn vào những gì đang diễn ra trong ngành hiện tại bằng quan sát chủ quan (không thể nhìn hết mọi công ty, và cũng không thể giống nhau) thì như sau.
Thời PC phổ biến trong thập niên 80-90, rồi thời bùng nổ Internet những năm 2000, rồi mobile, cloud -- lúc nào cũng có những giai đoạn ồn ào như vậy. Và AI hiện tại thì đặc biệt ồn ào đến mức nghe phát mệt và thấy khó chịu. Tôi mong mọi người đừng bị cuốn theo điều đó. Giống như cổ phiếu là đầu tư dài hạn (dù bây giờ có vẻ đang thịnh hành đầu tư ngắn hạn), tôi nghĩ sự nghiệp và engineering cũng là đầu tư dài hạn. Hãy quan sát và quan tâm, nhưng đừng để mình bị nó chi phối.
Có câu nói: chậm mà nhanh đó.
"Phép quay là sức mạnh vô hạn. Hãy tin vào điều đó."
Có vẻ như đây chỉ là một bài viết dài để tuyên bố rằng "tôi không thể cộng tác". Trong một tổ chức quy mô lớn, đúng là có những lúc khái niệm cộng tác trở thành lực cản, nhưng ngay cả điều đó cũng là hiện tượng phát sinh vì cộng tác không tốt, chứ không phải vấn đề của bản thân việc cộng tác.
Tôi vẫn tiếp tục theo dõi xu hướng, nhưng có lẽ cũng nên cảnh giác với FOMO. Sống mà hoàn toàn không biết gì cũng là vấn đề, nhưng việc làm ầm lên rằng phải lập tức đưa công nghệ mới ra hôm qua vào workflow nội bộ của công ty cũng là vấn đề. Có lẽ chúng ta cần tìm một khoảng cách vừa phải.
Đúng là ngày nào cũng tiến bộ thấy rõ.
Có vẻ là kiểu game như The Secret of Monkey Island. Trông khá thú vị.
Mình rất mong chờ thời điểm chuyển hoàn toàn sang trình biên dịch dựa trên Go!
Cảm giác không phải AI thay thế lập trình viên, mà là nó đang khiến (một số) lập trình viên bị đào thải và giúp phát hiện ra (một số) lập trình viên.
Tôi cũng đồng ý với ý kiến của bạn ở trên. Nếu vào một ngày nào đó đột nhiên phát hiện ra mô hình đã học sai một phần nào đó trong mã do con người viết, và nhận ra điều này bấy lâu nay đã được phản ánh vào code thì sao? Ngày đó có khi sẽ là ngày mọi thứ bị đảo lộn hết..
Dù mô hình mới nhất có giỏi đến đâu đi nữa, nếu không thể
luônđạt điểm tuyệt đối ở SWE benchmark (6 nine, 0.999999) thì tôi nghĩ khả năng đó vẫn luôn để ngỏ.Chỉ là câu chuyện như mơ thôi.
Càng về sau thì tài liệu hóa cũng không còn nhiều ý nghĩa, và người ta lại càng review nghiêm ngặt hơn phải không?
GitHub là dịch vụ miễn phí mà lại kỳ vọng tính sẵn sàng cao ngay từ đầu thì đúng là...
Mình đang bình luận ở đây nhưng cũng chẳng đọc GeekNews. Mình đã chán kiểu bị nhồi những tin AI na ná nhau như thế này. Dù vậy mình vẫn rất quan tâm đến tin tức AI và vẫn sẽ tiếp tục theo dõi, nhưng thay vì bị nhồi thì mình tự đi tìm đọc.
Tôi dần chỉ xem tin tức liên quan đến AI khi đó là công bố chính thức thôi. Nhìn YouTube hay Threads làm quá lên thì cũng chỉ ở mức giới thiệu, kiểu sao chép video của YouTuber nước ngoài, đến lúc tự giải thích thì chính họ cũng chẳng hiểu rõ.
Tôi đồng ý. Tôi không hiểu điều đó mang lại giá trị gì cho người dùng. Có vẻ như những người gắn nhãn như vậy nghĩ rằng công cụ tạo ra sản phẩm có thể đảm bảo được tính hữu dụng.
Vì tự làm thì khó, nên khi ai đó làm ra thứ gì đó hay ho thì trông rất thú vị.
Bây giờ tôi cũng nghĩ là mình có thể làm được, và thực sự là có thể.
Thực tế là ngay cả trên GeekNews, cứ hễ có một chủ đề thú vị được đăng lên hôm trước hôm sau là sẽ xuất hiện bài kiểu
Show: thứ tôi đã làm.Ngoài ra, nếu đã làm ra một sản phẩm thì cứ gọi là làm ra sản phẩm thôi, tôi không hiểu vì sao lại phải gắn thêm nhãn “được tạo bằng AI”.
Nghe nói bạn đã thanh toán gói 5x, nhưng ảnh chụp lại là 20x, cơ mà cũng có thể là người đang sống ở Nhật nên thôi vậy...
Dù vậy, chợt thấy rằng chỉ những người vẫn đang theo dõi GeekNews và Hacker News để quan sát xu hướng thay đổi ra sao mới có khả năng sống sót trong 1~3 năm tới.
Hoàn toàn đồng ý. Các bài viết kiểu “AI của chúng tôi đạt kết quả tốt” đang tràn lan, giờ tôi cũng mong chúng được gom lại để hiển thị.
Ngoài làn sóng AI, cũng có nhiều người ít hoặc không quan tâm đến sản phẩm mà quan tâm đến những thứ khác... Đâu phải chỉ phát triển sản phẩm mới là phẩm chất của một kỹ sư phần mềm.