Có vẻ mức độ bất mãn của người tiêu dùng sẽ không hề nhỏ.
Bỏ ra $700 để mua, nhưng sau ngày 28/2/2025 thì toàn bộ tính năng trực tuyến sẽ không còn hoạt động, và nghe đâu chỉ còn xem được mức pin thôi, haha.
Tôi đồng cảm. Mỗi ngày nhìn LinkedIn, tôi cảm nhận rất rõ cuộc cạnh tranh về nội dung đang ngày càng gay gắt. Rất khó để tìm thấy những câu chuyện về sản phẩm.
Tôi nghĩ nó đã trở nên kỳ lạ khi chịu ảnh hưởng không ít từ React, đặc biệt là next. +page rất khó hiểu nếu nhìn vào mà không biết svelte, còn các rune như $state, $derived thì có vẻ như đang đi theo React; tôi còn thấy thời dùng $: trước biến lại tốt hơn. Cú pháp kiểu cũ như {#each a in array} {/each} thì vẫn có thể chịu được, nhưng vẫn khá phiền. Nếu là cải thiện hiệu năng nhờ reactivity tùy chọn, tôi nghĩ solidjs là hướng đi tốt hơn nhiều. Vì dùng nguyên jsx, nên việc chuyển từ react sang cũng tương đối dễ hơn. Đến mức solidjs tương đối không được chú ý nhiều mới khiến tôi thấy khó hiểu.
Tôi vẫn đang dùng LLM như một Google nâng cao, một Stack Overflow thân thiện hơn; có lẽ nên thử nghĩ xem liệu còn cách nào tận dụng nó tốt hơn không.
Tất nhiên chuyện tôi tạo ra như thế nào cũng quan trọng, nhưng có vẻ việc cùng AI suy nghĩ về vì sao nó hoạt động cũng quan trọng không kém. Khi tìm các tài liệu kỹ thuật cũ hay tiêu chuẩn trước đây, LLM rất hữu ích.
Có vẻ bước tiến lớn nhất trong lần công bố này là modem C1, nhưng trong video họ lại không khoe nhiều về nó.
Dù gì thì Apple cũng đã cực kỳ vất vả và tốn rất nhiều tiền để phát triển modem 5G mà.
Nếu dùng các mô hình suy luận đúng cách thì chúng thực sự cực kỳ ấn tượng.. Tự tạo test case để chạy, đề xuất rồi áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa, đủ thứ luôn ấy.
Với cá nhân tôi, nó đã đảo lộn hoàn toàn cách tôi tìm kiếm và học những điều mình chưa biết; không chỉ khi viết code mà cả ở chính cách xác định định hướng kỹ thuật của dự án, tôi đang làm việc với tốc độ và phương thức hoàn toàn khác so với 6 tháng trước. Chuyện năng suất tăng lên thì khỏi phải nói.
Chỉ mới khoảng 1 năm trước thôi, ngay cả tôi khi thấy quanh mình có người tin tưởng tuyệt đối vào code do AI tạo ra cũng sẽ hiện ra cỡ 200 dấu hỏi trong đầu, nên những thay đổi gần đây thực sự gây sốc.
Nói ngược lại thì, so với AI, smartphone mới đúng là chỉ là cái điện thoại gắn thêm trình duyệt web thôi, có gì ghê gớm đâu?
Thực sự khi tự mình dùng thử thì đôi lúc đúng là có cảm giác như một kiểu thầy bói.
Người nào tình cờ nhận được kết quả tốt thì ngạc nhiên rồi đi quảng bá khắp nơi, còn đa số những người nhận được câu trả lời không như ý hoặc sai hẳn thì lại cho qua với kiểu nghĩ rằng nó mới chỉ đến mức đó thôi...
Có vẻ như Signals đang hướng tới giai đoạn Trough of disillusionment trong Gartner hype cycle 🤔 Khi các trường hợp sử dụng dần được định hình rõ hơn, có lẽ cách đánh giá cũng sẽ được cải thiện.
Hồi còn là sinh viên đại học, tôi từng có một môn học mà phải tự tay hàn một bo mạch 8086, nối bàn phím số và LCD chữ vào, rồi dùng hợp ngữ 8086 để làm cả một chiếc máy tính bỏ túi chỉ thực hiện bốn phép tính cơ bản.
Tôi đã làm bo mạch, nối cả bàn phím lẫn LCD và cho nó chạy được, nhưng lại không làm được máy tính.
Lúc đó tôi nghĩ mình không có năng khiếu về phần mềm nên đã đi làm kỹ sư phần cứng, nhưng rồi chẳng hiểu sao bây giờ lại đang phát triển phần mềm.
Máy tính thật sự rất khó.
Humane ra mắt thiết bị AI đeo trên ngực "ai pin"
Có vẻ mức độ bất mãn của người tiêu dùng sẽ không hề nhỏ.
Bỏ ra $700 để mua, nhưng sau ngày 28/2/2025 thì toàn bộ tính năng trực tuyến sẽ không còn hoạt động, và nghe đâu chỉ còn xem được mức pin thôi, haha.
Cách diễn đạt của John Gruber về chuyện này khá buồn cười.
FAQcủa bọn này chắc là viết tắt của "Fucking Angry Questions"Tôi cũng không thật sự hiểu HP mua cái đó về thì định làm gì.
Tôi cũng có cảm giác tương tự với Galaxy, khi hãng bị AI thúc ép phải tích hợp những tính năng chẳng mấy hấp dẫn.
Đặc biệt, Galaxy S24 của năm ngoái thực sự quá đáng thất vọng ở bản chất cốt lõi là hiệu năng sản phẩm.
Hóa ra phải biết cách câu tương tác thật giỏi.
Tôi đồng cảm. Mỗi ngày nhìn LinkedIn, tôi cảm nhận rất rõ cuộc cạnh tranh về nội dung đang ngày càng gay gắt. Rất khó để tìm thấy những câu chuyện về sản phẩm.
Tôi nghĩ nó đã trở nên kỳ lạ khi chịu ảnh hưởng không ít từ React, đặc biệt là next.
+pagerất khó hiểu nếu nhìn vào mà không biết svelte, còn các rune như$state,$derivedthì có vẻ như đang đi theo React; tôi còn thấy thời dùng$:trước biến lại tốt hơn. Cú pháp kiểu cũ như{#each a in array} {/each}thì vẫn có thể chịu được, nhưng vẫn khá phiền. Nếu là cải thiện hiệu năng nhờ reactivity tùy chọn, tôi nghĩ solidjs là hướng đi tốt hơn nhiều. Vì dùng nguyênjsx, nên việc chuyển từ react sang cũng tương đối dễ hơn. Đến mức solidjs tương đối không được chú ý nhiều mới khiến tôi thấy khó hiểu.Cảm ơn bạn đã chia sẻ trải nghiệm.
Tham khảo cách sử dụng trang, nếu bạn đăng kèm dù chỉ là một phần tóm tắt nhỏ về nội dung bài gốc thì sẽ tốt hơn~
Có lẽ có thể viết prompt dùng để tạo mã bằng chính mã nguồn.
Tôi vẫn đang dùng LLM như một Google nâng cao, một Stack Overflow thân thiện hơn; có lẽ nên thử nghĩ xem liệu còn cách nào tận dụng nó tốt hơn không. Tất nhiên chuyện tôi tạo ra như thế nào cũng quan trọng, nhưng có vẻ việc cùng AI suy nghĩ về vì sao nó hoạt động cũng quan trọng không kém. Khi tìm các tài liệu kỹ thuật cũ hay tiêu chuẩn trước đây, LLM rất hữu ích.
Có vẻ bước tiến lớn nhất trong lần công bố này là modem C1, nhưng trong video họ lại không khoe nhiều về nó.
Dù gì thì Apple cũng đã cực kỳ vất vả và tốn rất nhiều tiền để phát triển modem 5G mà.
Nếu dùng các mô hình suy luận đúng cách thì chúng thực sự cực kỳ ấn tượng.. Tự tạo test case để chạy, đề xuất rồi áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa, đủ thứ luôn ấy.
Thật sự cái này... không ổn rồi..
Giá... ha...
Không có cả MagSafe, thiếu một nhân GPU, mà mức giá này lại còn dùng notch..?
Ôi... Không biết có phải vì tỷ giá không mà cảm giác giá tăng kinh khủng...
Ngày nào đó khi bảo AI thử giải giả thuyết Riemann, nếu nó có thể suy nghĩ cỡ một ngày rồi đưa ra đáp án chuẩn xác thì chắc sẽ gây chấn động lắm.
Với cá nhân tôi, nó đã đảo lộn hoàn toàn cách tôi tìm kiếm và học những điều mình chưa biết; không chỉ khi viết code mà cả ở chính cách xác định định hướng kỹ thuật của dự án, tôi đang làm việc với tốc độ và phương thức hoàn toàn khác so với 6 tháng trước. Chuyện năng suất tăng lên thì khỏi phải nói.
Chỉ mới khoảng 1 năm trước thôi, ngay cả tôi khi thấy quanh mình có người tin tưởng tuyệt đối vào code do AI tạo ra cũng sẽ hiện ra cỡ 200 dấu hỏi trong đầu, nên những thay đổi gần đây thực sự gây sốc.
Nói ngược lại thì, so với AI, smartphone mới đúng là chỉ là cái điện thoại gắn thêm trình duyệt web thôi, có gì ghê gớm đâu?
Thực sự khi tự mình dùng thử thì đôi lúc đúng là có cảm giác như một kiểu thầy bói.
Người nào tình cờ nhận được kết quả tốt thì ngạc nhiên rồi đi quảng bá khắp nơi, còn đa số những người nhận được câu trả lời không như ý hoặc sai hẳn thì lại cho qua với kiểu nghĩ rằng nó mới chỉ đến mức đó thôi...
Có vẻ như Signals đang hướng tới giai đoạn Trough of disillusionment trong Gartner hype cycle 🤔 Khi các trường hợp sử dụng dần được định hình rõ hơn, có lẽ cách đánh giá cũng sẽ được cải thiện.
Á, hóa ra là mất phí.
Hồi còn là sinh viên đại học, tôi từng có một môn học mà phải tự tay hàn một bo mạch 8086, nối bàn phím số và LCD chữ vào, rồi dùng hợp ngữ 8086 để làm cả một chiếc máy tính bỏ túi chỉ thực hiện bốn phép tính cơ bản.
Tôi đã làm bo mạch, nối cả bàn phím lẫn LCD và cho nó chạy được, nhưng lại không làm được máy tính.
Lúc đó tôi nghĩ mình không có năng khiếu về phần mềm nên đã đi làm kỹ sư phần cứng, nhưng rồi chẳng hiểu sao bây giờ lại đang phát triển phần mềm.
Máy tính thật sự rất khó.