Tôi từng làm với OCaml ở bậc cao học, nhưng hệ sinh thái thực sự quá thiếu thốn, tài liệu tham khảo cũng không nhiều, và đặc biệt là hầu như không có ai để hỏi. Theo tiêu chí cá nhân của tôi, ở Hàn Quốc thì ngoài phía hội học thuật về ngôn ngữ lập trình ra gần như chẳng có ai dùng nó. Có thể người ta từng nghe đến COBOL rồi, nhưng OCaml thì có lẽ còn chưa nghe bao giờ..
Trong thế giới pixel art, cái đang gây sốt dạo này là Retro Diffusion. Nó rất hot trên Twitter, và người tạo ra nó (Astropulse) cũng thực sự là một nghệ sĩ nên đã xây dựng mô hình theo một góc nhìn khác biệt so với những người khác.
LLM thực sự làm tăng độ phức tạp, nên nếu không dùng nó một cách gọn gàng và có kiểm soát như dao mổ thì cảm giác nợ kỹ thuật sẽ tích tụ rất nhanh. Có lẽ cuối cùng cả những đoạn mã AI từng dùng ở FAANG cũng sẽ bị rollback hết.
GPT-5 (Thinking/Pro) có vẻ làm tốt hơn đôi chút, nhưng dù nhìn thế nào thì quá trình đơn giản hóa sự phức tạp này vẫn có vẻ là lĩnh vực của con người. Thậm chí Diffusion có khi còn làm tốt hơn Auto-regressive nữa.
"all text in nyc" là một công cụ tìm kiếm chuyên tìm văn bản trong các hình ảnh Google Street View của Thành phố New York. Hãy tìm bất kỳ từ hoặc cụm từ nào để xem nó xuất hiện ở đâu trên khắp thành phố—trên biển hiệu cửa hàng, graffiti, quảng cáo và biển biểu tình.
Trang trong bài thực chất là một website chạy OCR trên toàn bộ Street View để tìm một từ cụ thể.
Tôi đã thử thực tế rồi, nhưng quá chậm.
Xung nhịp GPU hầu như không được dùng,
VRAM chuyên dụng của GPU 8GB và RAM vật lý 64GB thì dùng kín,
16 vCore chỉ dùng khoảng một nửa.
Chỉ nên hiểu là nó "vẫn chạy được" thôi, chứ không phải kiểu tận dụng hết mọi tài nguyên.
Mỗi lần truy vấn mất 6~8 phút.
Câu kiểu “All python packaging challenges are solved” thì nghe buồn cười thật đấy
Chẳng phải là đã giải quyết xong, mà chỉ là dọn qua một bên để nó tạm chạy được thôi đúng không haha
Python là một ngôn ngữ chủ lực được dùng trên toàn thế giới, nhưng đúng là môi trường của nó quá lộn xộn.
Trong phần bình luận trên Hacker News, người ta lo ngại vì ‘doanh nghiệp’ nhúng tay vào, nhưng lại không nghĩ rằng chính vì chẳng ai quan tâm cho đến khi doanh nghiệp đứng ra nên tình hình mới thành ra thế này.
Tôi từng làm với OCaml ở bậc cao học, nhưng hệ sinh thái thực sự quá thiếu thốn, tài liệu tham khảo cũng không nhiều, và đặc biệt là hầu như không có ai để hỏi. Theo tiêu chí cá nhân của tôi, ở Hàn Quốc thì ngoài phía hội học thuật về ngôn ngữ lập trình ra gần như chẳng có ai dùng nó. Có thể người ta từng nghe đến COBOL rồi, nhưng OCaml thì có lẽ còn chưa nghe bao giờ..
Nếu có thể làm thành file
.taskthì tôi sẽ thoải mái dùng thử trên điện thoại thông minh Android..Đã được chỉnh sửa rồi.
Rất hữu ích và tuyệt vời. Cảm ơn bạn vì dịch vụ tốt này.
Trong nội bộ Thung lũng Silicon, có vẻ họ vẫn đang nhìn dài hạn với Google/NVIDIA. Tôi nghĩ còn khá lâu nữa mới chạm đến giới hạn trên.
Trong thế giới pixel art, cái đang gây sốt dạo này là Retro Diffusion. Nó rất hot trên Twitter, và người tạo ra nó (Astropulse) cũng thực sự là một nghệ sĩ nên đã xây dựng mô hình theo một góc nhìn khác biệt so với những người khác.
https://www.retrodiffusion.ai/
LLM thực sự làm tăng độ phức tạp, nên nếu không dùng nó một cách gọn gàng và có kiểm soát như dao mổ thì cảm giác nợ kỹ thuật sẽ tích tụ rất nhanh. Có lẽ cuối cùng cả những đoạn mã AI từng dùng ở FAANG cũng sẽ bị rollback hết.
GPT-5 (Thinking/Pro) có vẻ làm tốt hơn đôi chút, nhưng dù nhìn thế nào thì quá trình đơn giản hóa sự phức tạp này vẫn có vẻ là lĩnh vực của con người. Thậm chí Diffusion có khi còn làm tốt hơn Auto-regressive nữa.
Tôi nghĩ vẫn cần thêm thời gian nữa.
Ừm, có vẻ sẽ chậm đấy. Tôi đang dùng Claude Code bằng cách kết nối tới máy chủ Linux qua Termius, và có vẻ đây là cách tối ưu nhất.
Tôi thiết lập mẫu Daily Note trong Obsidian để mỗi ngày tự động lấy nội dung nhật ký trước đó vào và quản lý. Có lẽ tôi sẽ gắn bó với cách này.
Tôi hay chửi thề vì khá nóng tính, nên Claude Code tự động thêm những từ như
fxxk youhayshxtở phía trước giúp tôi luôn hahaTôi cứ đọc tiếp và tự hỏi công ty này kiếm tiền bằng cách nào, hóa ra họ đang có kế hoạch cung cấp
pyxdưới dạng trả phí.Nội dung khá là bịa đặt.
"all text in nyc" là một công cụ tìm kiếm chuyên tìm văn bản trong các hình ảnh Google Street View của Thành phố New York. Hãy tìm bất kỳ từ hoặc cụm từ nào để xem nó xuất hiện ở đâu trên khắp thành phố—trên biển hiệu cửa hàng, graffiti, quảng cáo và biển biểu tình.
Trang trong bài thực chất là một website chạy OCR trên toàn bộ Street View để tìm một từ cụ thể.
Syncthing - mã nguồn mở đồng bộ tệp liên tục
Tôi đã thử thực tế rồi, nhưng quá chậm. Xung nhịp GPU hầu như không được dùng, VRAM chuyên dụng của GPU 8GB và RAM vật lý 64GB thì dùng kín, 16 vCore chỉ dùng khoảng một nửa. Chỉ nên hiểu là nó "vẫn chạy được" thôi, chứ không phải kiểu tận dụng hết mọi tài nguyên. Mỗi lần truy vấn mất 6~8 phút.
FYI: trích dẫn điều ai đó đã nói trong phần bình luận trên Hacker News
Câu kiểu “All python packaging challenges are solved” thì nghe buồn cười thật đấy
Chẳng phải là đã giải quyết xong, mà chỉ là dọn qua một bên để nó tạm chạy được thôi đúng không haha
Python là một ngôn ngữ chủ lực được dùng trên toàn thế giới, nhưng đúng là môi trường của nó quá lộn xộn.
Trong phần bình luận trên Hacker News, người ta lo ngại vì ‘doanh nghiệp’ nhúng tay vào, nhưng lại không nghĩ rằng chính vì chẳng ai quan tâm cho đến khi doanh nghiệp đứng ra nên tình hình mới thành ra thế này.
Chà... bạn vừa chạm đúng vào 'cốt lõi'
Bạn hoàn toàn đúng!
Việc một trang web không chào đón LLM lại có phần tóm tắt bằng LLM quả thật khá mỉa mai.
Có lẽ nên bổ sung tùy chọn thiết lập MBTI cho mô hình AI.