Việc trên Windows xuất hiện các thông báo mang tính quảng cáo mà không thể tắt đi cho cảm giác giống như Samsung chèn quảng cáo vào các ứng dụng mặc định trên điện thoại Galaxy.
Tôi nghĩ cả hai khía cạnh đều cần được cân nhắc kỹ.
Để vận hành công ty thì cần có lập trình viên, và hiện nay có vẻ là thời điểm mà các lập trình viên junior rất khó tìm việc.
Bề ngoài người ta đổ lỗi cho AI, nhưng thực tế là trong thời kỳ COVID các công ty đã tuyển dụng ồ ạt, trong khi thành công không tăng tương xứng mà chi phí nhân sự tổng thể lại tăng lên, nên gánh nặng đó khiến họ cắt giảm tuyển dụng. Trong tình trạng đó, khi dùng LLM lại cho thấy hiệu quả ngang hoặc hơn cả việc giao việc cho lập trình viên junior, tôi cho rằng bản thân thị trường tuyển dụng đã bị thu hẹp thêm.
Tuy nhiên, như bài viết cũng nói, phải có lập trình viên junior thì cuối cùng họ mới có thể phát triển thành lập trình viên senior.
Nếu không tuyển từ giai đoạn junior thì sẽ không thể tạo ra lập trình viên senior.
Dù vậy, tôi nghĩ trong quá trình này vẫn cần có sự điều chỉnh đáng kể.
Với các tập đoàn lớn thì có lẽ đỡ hơn vì đã có hệ thống bài bản, nhưng khi tuyển lập trình viên junior vào, thay vì giao ngay phần việc cốt lõi của công ty, họ thường đào tạo bằng cách giao những việc lặt vặt hơn hoặc những công việc mà có thất bại cũng chấp nhận được.
Nhưng từ góc nhìn của lập trình viên senior, hệ thống càng kém hoàn thiện thì việc hướng dẫn cho lập trình viên junior lại càng khó.
Và trớ trêu là, khi sử dụng LLM thì người có nhiều kiến thức liên quan sẽ có lợi thế hơn; không phải cứ là lập trình viên mới vào nghề thì cũng đạt hiệu suất như nhau.
Thực tế là không thể thay thế toàn bộ công việc phát triển bằng nhân viên junior. Những người cực kỳ thông minh, kiểu thiên tài, có thể sẽ xoay xở được ngay cả khi không có lập trình viên senior. Nhưng nếu công việc bắt đầu dồn hết về một người như vậy thì liệu họ có chịu nổi không?
Tóm lại, cả lập trình viên senior lẫn junior đều cần được tuyển dụng, và trong quá trình đó cần có chiến lược tuyển dụng linh hoạt, có tính đến năng suất cũng như chi phí nhân sự của công ty.
Tôi hiểu lập luận rằng trào lưu LLM đang bị thổi phồng quá mức, và cũng đồng ý rằng nguyên lý hoạt động của nó không phải là suy luận như diễn dịch hay quy nạp. Nhưng chẳng phải AI và trí tuệ vốn không phải là từ đồng nghĩa, và vấn đề nằm ở những người đánh đồng hai khái niệm đó hoặc nhân cách hóa nó hay sao?
Theo tôi biết thì dù là Windows hay Linux, Chrome đều chạy ở chế độ sandbox. Nghĩa là... ngay cả khi ai đó tạo exploit bằng javascript chẳng hạn để tấn công lỗ hổng, thì nó cũng sẽ không ảnh hưởng đến hệ điều hành thực tế.
Nhưng ở chế độ container thì có lẽ chỉ khi bật chế độ priviliged mới có thể bật được tính năng đó.
Tất nhiên cũng có thể hướng dẫn người dùng bật chế độ đó, nhưng tôi vốn nghĩ bản thân container đã là một sandbox rồi. Có thể nói nó giống như một cửa sổ có thể bật lên rồi tắt đi rất dễ dàng...
Vì vậy Chromium và VS Code dựa trên Electron được thiết lập để chạy ở chế độ không có sandbox.
Ý tôi chỉ là, nếu giả định Chromium và VS Code có lỗ hổng, và kẻ tấn công có thể lợi dụng chúng để tạo exploit, thì điều đó có thể nguy hiểm.
Tôi thắc mắc vì sao việc không áp dụng chế độ sandbox lại được coi là một lưu ý bảo mật.
Docker có nghĩa là không cung cấp chức năng sandbox cho các tiến trình bên trong hay sao? Vì vậy nên buộc phải chạy bằng quyền root, và dù là môi trường đã được cô lập bằng Docker thì vẫn hàm ý rằng mã độc có thể xâm nhập vào các volume được ánh xạ với host? Hay là ý nói các tệp do người dùng tạo ra trong hệ thống tệp bên trong Docker có thể không an toàn?
Có vẻ như ngay từ việc nói rằng LLM không phải là trí tuệ nhân tạo là bạn đã hiểu sai khá nhiều rồi.
Cảm giác như bạn đang chìm trong thế giới của riêng mình ấy
Vậy thì chẳng lẽ những doanh nghiệp đó vì thiếu kinh nghiệm nên mới bỏ ra hàng chục tỷ won để săn đầu người sao. Có lẽ thứ kiến thức tốt nhất mà bạn biết lại là thứ kiến thức vô dụng đối với họ.
Nếu là một tổ chức đặt mục tiêu nâng cao mặt bằng tối thiểu, thì tôi thừa nhận rằng mô hình tổ chức theo vai trò như một đội chỉ gồm lập trình viên web front-end hay một đội phát triển ứng dụng là phù hợp.
Nhưng với những đội nhóm hoặc tổ chức nhắm tới mức trần cao hơn, việc tổ chức theo vai trò chắc chắn sẽ có giới hạn.
Cũng như nội dung bài viết, câu hỏi đặt ra là: có nhất thiết phải để planner, designer, PM và engineer mỗi người chỉ đảm nhận phần việc riêng của mình rồi làm việc như băng chuyền trong nhà máy hay không? Thay vì kiểu công việc "người phụ trách" điển hình, chỉ đảm nhận một vài phần việc được giao, thì lý tưởng hơn là các thành viên có chuyên môn ở từng lĩnh vực cùng tập hợp lại, cùng thiết lập mục tiêu chung và toàn bộ thành viên cùng hỗ trợ lẫn nhau.
Nhiều công ty tổ chức bộ máy theo dạng task force như tách công ty con, lập nhóm mới, nhưng vì cách này cũng chỉ là gom người lại theo con người (vai trò), nên dễ phát sinh sự củng cố tiêu cực (những kiểu như "mình đang cố làm gì đó mà công ty chẳng hỗ trợ, thôi cứ bỏ cuộc vậy"), và cuối cùng có thể chỉ đánh mất những nhân sự chủ chốt như key member. Vì vậy, tổ chức theo mục tiêu cũng nhất thiết cần có sự hỗ trợ tích cực từ tổ chức theo vai trò.
LLM không phải là trí tuệ nhân tạo
Chỉ cần học AI ở bậc đại học là biết LLM không phải là trí tuệ, vấn đề là lại bị cú lăng xê tiếp thị của một gã Do Thái chỉ học hết phổ thông qua mặt.
Những chuyện lố bịch đang diễn ra trong ngành LLM hiện nay khiến người ta nhớ đến Nikola, công ty từng lừa đảo bằng xe tải hydro.
Việc một công ty không làm nổi pin nhiên liệu hydro, chỉ làm cái vỏ xe tải điện hydro rồi đi lừa đảo đến mức sụp đổ, với việc không tạo ra được trí tuệ mà chỉ làm chatbot LLM rồi phô trương như thể đó là trí tuệ, về bản chất cũng cùng một kiểu.
Mỹ giờ không còn năng lực thực sự để nắm được công nghệ cốt lõi ở bất kỳ lĩnh vực nào, đã sa sút thành một đất nước chỉ còn lý do tồn tại nếu không phải là trò lừa Ponzi cấp độ Madoff hút tiền bằng tiếp thị qua SBS.
Lĩnh vực AI sẽ kiếm ra tiền trong tương lai chắc chắn là Computer Vision AI, và thứ này sẽ chi phối chiến tranh tương lai cùng sức mạnh quân sự.
Nhưng trong lĩnh vực Computer Vision AI, Trung Quốc đang vươn lên rất nhanh thành số 1 thế giới và phát triển thành quốc gia bá quyền.
Nếu như ở Mỹ, làn sóng đầu tư tư bản khổng lồ thiên về LLM nổ tung thành bong bóng, thì khả năng Mỹ đánh mất quyền chủ đạo trong lĩnh vực AI vào tay Trung Quốc sẽ là rất lớn.
Khoản đầu tư vào LLM hiện nay do tầng lớp Wordcel chiếm đa số trong xã hội phương Tây đang đâm vào tường, và công tội của nó sẽ bị các nhà tư bản vốn xét nét rất triệt để xé nát; điều đó nhiều khả năng còn lan sang các lĩnh vực liên quan như Computer Vision AI, khiến ngành AI bị thu hẹp trong một thời gian đáng kể.
Ngược lại, Trung Quốc, nơi nhà nước thúc đẩy nghiên cứu và phát triển, có khả năng tương đối an toàn trước bong bóng AI xuất phát từ Mỹ này.
Vì vậy, đợt đầu tư quá mức vào LLM lần này nhiều khả năng sẽ trở thành bước ngoặt khiến Mỹ bị cố định từ vị thế bá quyền xuống thành quốc gia hạng hai.
Kỹ thuật ngữ cảnh - Ra lệnh thông minh với What+Why!
Ngoài ra, anh/chị ấy còn chỉ ra rất rõ ràng nhiều điểm mà mình vẫn luôn thắc mắc :)
Thật vừa ngại vừa biết ơn vì được xem miễn phí những thông tin chất lượng như thế này!!!!
Việc trên Windows xuất hiện các thông báo mang tính quảng cáo mà không thể tắt đi cho cảm giác giống như Samsung chèn quảng cáo vào các ứng dụng mặc định trên điện thoại Galaxy.
Không đến mức phải xin lỗi đâu... haha, cảm ơn bạn vì lời khen quá ưu ái.
Tôi nghĩ cả hai khía cạnh đều cần được cân nhắc kỹ.
Để vận hành công ty thì cần có lập trình viên, và hiện nay có vẻ là thời điểm mà các lập trình viên junior rất khó tìm việc.
Bề ngoài người ta đổ lỗi cho AI, nhưng thực tế là trong thời kỳ COVID các công ty đã tuyển dụng ồ ạt, trong khi thành công không tăng tương xứng mà chi phí nhân sự tổng thể lại tăng lên, nên gánh nặng đó khiến họ cắt giảm tuyển dụng. Trong tình trạng đó, khi dùng LLM lại cho thấy hiệu quả ngang hoặc hơn cả việc giao việc cho lập trình viên junior, tôi cho rằng bản thân thị trường tuyển dụng đã bị thu hẹp thêm.
Tuy nhiên, như bài viết cũng nói, phải có lập trình viên junior thì cuối cùng họ mới có thể phát triển thành lập trình viên senior.
Nếu không tuyển từ giai đoạn junior thì sẽ không thể tạo ra lập trình viên senior.
Dù vậy, tôi nghĩ trong quá trình này vẫn cần có sự điều chỉnh đáng kể.
Với các tập đoàn lớn thì có lẽ đỡ hơn vì đã có hệ thống bài bản, nhưng khi tuyển lập trình viên junior vào, thay vì giao ngay phần việc cốt lõi của công ty, họ thường đào tạo bằng cách giao những việc lặt vặt hơn hoặc những công việc mà có thất bại cũng chấp nhận được.
Nhưng từ góc nhìn của lập trình viên senior, hệ thống càng kém hoàn thiện thì việc hướng dẫn cho lập trình viên junior lại càng khó.
Và trớ trêu là, khi sử dụng LLM thì người có nhiều kiến thức liên quan sẽ có lợi thế hơn; không phải cứ là lập trình viên mới vào nghề thì cũng đạt hiệu suất như nhau.
Thực tế là không thể thay thế toàn bộ công việc phát triển bằng nhân viên junior. Những người cực kỳ thông minh, kiểu thiên tài, có thể sẽ xoay xở được ngay cả khi không có lập trình viên senior. Nhưng nếu công việc bắt đầu dồn hết về một người như vậy thì liệu họ có chịu nổi không?
Tóm lại, cả lập trình viên senior lẫn junior đều cần được tuyển dụng, và trong quá trình đó cần có chiến lược tuyển dụng linh hoạt, có tính đến năng suất cũng như chi phí nhân sự của công ty.
Tôi hiểu lập luận rằng trào lưu LLM đang bị thổi phồng quá mức, và cũng đồng ý rằng nguyên lý hoạt động của nó không phải là suy luận như diễn dịch hay quy nạp. Nhưng chẳng phải AI và trí tuệ vốn không phải là từ đồng nghĩa, và vấn đề nằm ở những người đánh đồng hai khái niệm đó hoặc nhân cách hóa nó hay sao?
Eliza với bộ dữ liệu lớn hơn
Theo tôi biết thì dù là Windows hay Linux, Chrome đều chạy ở chế độ sandbox. Nghĩa là... ngay cả khi ai đó tạo exploit bằng
javascriptchẳng hạn để tấn công lỗ hổng, thì nó cũng sẽ không ảnh hưởng đến hệ điều hành thực tế.Nhưng ở chế độ container thì có lẽ chỉ khi bật chế độ
priviligedmới có thể bật được tính năng đó.Tất nhiên cũng có thể hướng dẫn người dùng bật chế độ đó, nhưng tôi vốn nghĩ bản thân container đã là một sandbox rồi. Có thể nói nó giống như một cửa sổ có thể bật lên rồi tắt đi rất dễ dàng...
Vì vậy Chromium và VS Code dựa trên Electron được thiết lập để chạy ở chế độ không có sandbox.
Ý tôi chỉ là, nếu giả định Chromium và VS Code có lỗ hổng, và kẻ tấn công có thể lợi dụng chúng để tạo exploit, thì điều đó có thể nguy hiểm.
Tôi thắc mắc vì sao việc không áp dụng chế độ sandbox lại được coi là một lưu ý bảo mật.
Docker có nghĩa là không cung cấp chức năng sandbox cho các tiến trình bên trong hay sao? Vì vậy nên buộc phải chạy bằng quyền root, và dù là môi trường đã được cô lập bằng Docker thì vẫn hàm ý rằng mã độc có thể xâm nhập vào các volume được ánh xạ với host? Hay là ý nói các tệp do người dùng tạo ra trong hệ thống tệp bên trong Docker có thể không an toàn?
Có vẻ như ngay từ việc nói rằng LLM không phải là trí tuệ nhân tạo là bạn đã hiểu sai khá nhiều rồi.
Cảm giác như bạn đang chìm trong thế giới của riêng mình ấy
Và nếu LLM không phải là trí tuệ nhân tạo, thì bạn cũng phải đưa ra được nó là gì chứ. Bảo là chỉ cần học bậc cử nhân là biết mà?
Vậy thì chẳng lẽ những doanh nghiệp đó vì thiếu kinh nghiệm nên mới bỏ ra hàng chục tỷ won để săn đầu người sao. Có lẽ thứ kiến thức tốt nhất mà bạn biết lại là thứ kiến thức vô dụng đối với họ.
Wow, đã thay đổi rất nhiều thật.
Tôi không chắc cách tiếp cận của
git-reviewcó thực sự tốt hay không, nhưng tôi đồng ý rằng việc review PR dựa trên GitHub thì rất tệ..Tại sao những bình luận kiểu này lúc nào cũng do tài khoản rỗng đăng vậy?
Nếu là một tổ chức đặt mục tiêu nâng cao mặt bằng tối thiểu, thì tôi thừa nhận rằng mô hình tổ chức theo vai trò như một đội chỉ gồm lập trình viên web front-end hay một đội phát triển ứng dụng là phù hợp.
Nhưng với những đội nhóm hoặc tổ chức nhắm tới mức trần cao hơn, việc tổ chức theo vai trò chắc chắn sẽ có giới hạn.
Cũng như nội dung bài viết, câu hỏi đặt ra là: có nhất thiết phải để planner, designer, PM và engineer mỗi người chỉ đảm nhận phần việc riêng của mình rồi làm việc như băng chuyền trong nhà máy hay không? Thay vì kiểu công việc "người phụ trách" điển hình, chỉ đảm nhận một vài phần việc được giao, thì lý tưởng hơn là các thành viên có chuyên môn ở từng lĩnh vực cùng tập hợp lại, cùng thiết lập mục tiêu chung và toàn bộ thành viên cùng hỗ trợ lẫn nhau.
Nhiều công ty tổ chức bộ máy theo dạng task force như tách công ty con, lập nhóm mới, nhưng vì cách này cũng chỉ là gom người lại theo con người (vai trò), nên dễ phát sinh sự củng cố tiêu cực (những kiểu như "mình đang cố làm gì đó mà công ty chẳng hỗ trợ, thôi cứ bỏ cuộc vậy"), và cuối cùng có thể chỉ đánh mất những nhân sự chủ chốt như key member. Vì vậy, tổ chức theo mục tiêu cũng nhất thiết cần có sự hỗ trợ tích cực từ tổ chức theo vai trò.
LLM không phải là trí tuệ nhân tạo
Chỉ cần học AI ở bậc đại học là biết LLM không phải là trí tuệ, vấn đề là lại bị cú lăng xê tiếp thị của một gã Do Thái chỉ học hết phổ thông qua mặt.
Những chuyện lố bịch đang diễn ra trong ngành LLM hiện nay khiến người ta nhớ đến Nikola, công ty từng lừa đảo bằng xe tải hydro.
Việc một công ty không làm nổi pin nhiên liệu hydro, chỉ làm cái vỏ xe tải điện hydro rồi đi lừa đảo đến mức sụp đổ, với việc không tạo ra được trí tuệ mà chỉ làm chatbot LLM rồi phô trương như thể đó là trí tuệ, về bản chất cũng cùng một kiểu.
Mỹ giờ không còn năng lực thực sự để nắm được công nghệ cốt lõi ở bất kỳ lĩnh vực nào, đã sa sút thành một đất nước chỉ còn lý do tồn tại nếu không phải là trò lừa Ponzi cấp độ Madoff hút tiền bằng tiếp thị qua SBS.
Lĩnh vực AI sẽ kiếm ra tiền trong tương lai chắc chắn là Computer Vision AI, và thứ này sẽ chi phối chiến tranh tương lai cùng sức mạnh quân sự.
Nhưng trong lĩnh vực Computer Vision AI, Trung Quốc đang vươn lên rất nhanh thành số 1 thế giới và phát triển thành quốc gia bá quyền.
Nếu như ở Mỹ, làn sóng đầu tư tư bản khổng lồ thiên về LLM nổ tung thành bong bóng, thì khả năng Mỹ đánh mất quyền chủ đạo trong lĩnh vực AI vào tay Trung Quốc sẽ là rất lớn.
Khoản đầu tư vào LLM hiện nay do tầng lớp Wordcel chiếm đa số trong xã hội phương Tây đang đâm vào tường, và công tội của nó sẽ bị các nhà tư bản vốn xét nét rất triệt để xé nát; điều đó nhiều khả năng còn lan sang các lĩnh vực liên quan như Computer Vision AI, khiến ngành AI bị thu hẹp trong một thời gian đáng kể.
Ngược lại, Trung Quốc, nơi nhà nước thúc đẩy nghiên cứu và phát triển, có khả năng tương đối an toàn trước bong bóng AI xuất phát từ Mỹ này.
Vì vậy, đợt đầu tư quá mức vào LLM lần này nhiều khả năng sẽ trở thành bước ngoặt khiến Mỹ bị cố định từ vị thế bá quyền xuống thành quốc gia hạng hai.
Kỹ thuật ngữ cảnh - Ra lệnh thông minh với What+Why! Ngoài ra, anh/chị ấy còn chỉ ra rất rõ ràng nhiều điểm mà mình vẫn luôn thắc mắc :) Thật vừa ngại vừa biết ơn vì được xem miễn phí những thông tin chất lượng như thế này!!!!
Tên Docker là
lancard/xwindow-korean.Vì là Wayland nên tôi đã đổi tên repo thành https://github.com/lancard/xwindow-korean ~
Vì Ubuntu thuộc họ Debian nên bạn cũng có thể thoải mái dùng
aptvà các công cụ tương tự. Tôi thấy Debian còn tốt hơn cả image Ubuntu mặc định.Có cảm giác Rust trông cũng khá ổn, nhưng đây có lẽ là ngôn ngữ duy nhất khiến tôi ngại vì fandom độc hại(?).