- GPT-5 do OpenAI phát hành đã bị chê bai nặng nề vì tính hữu dụng và hiệu năng còn kém hơn cả phiên bản trước, trái với kỳ vọng, qua đó hãm lại huyền thoại về sự tiến bộ không ngừng của AI
- Bất chấp các khoản đầu tư khổng lồ, phần lớn các công ty AI vẫn chưa tạo ra lợi nhuận, và cơn sốt trên thị trường chứng khoán gợi nhớ đến bong bóng dot-com của thập niên 1990
- Trường hợp GPT-5 làm sụp đổ tiền đề cốt lõi của ngành AI rằng “mở rộng quy mô = tiến hóa tới AGI”, đồng thời cho thấy rủi ro các khoản đầu tư trung tâm dữ liệu và chip trị giá hàng nghìn tỷ USD trong tương lai có thể trở thành lãng phí
- Các chuyên gia chỉ ra vấn đề từ việc thổi phồng marketing khiến mọi người nhầm AI với trí thông minh, lạm dụng thuật ngữ “ảo giác”, và cả tình trạng năng suất thực tế suy giảm
- Cuối cùng, có cảnh báo rằng AI rốt cuộc chỉ là một thuật ngữ marketing chứ không phải thuật ngữ khoa học, và chỉ một số ít doanh nghiệp có thể độc chiếm lợi ích trong khi phần lớn sẽ phải trả giá
Mở đầu: Kỳ vọng về AI hạ nhiệt đột ngột
- Kỳ vọng của phần lớn công chúng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua con người đã hạ nhiệt nhanh chóng kể từ ngày 7/8/2025
- Đúng vào ngày đó, GPT-5 do OpenAI phát hành không mang lại đột phá mà chỉ để lại thất vọng cả về trải nghiệm người dùng lẫn tính năng
- GPT-5 bị đánh giá thấp hơn các sản phẩm trước đó vì khả năng toán học suy giảm, lỗi xảy ra thường xuyên và giao diện kém thân thiện
Bong bóng và đầu tư của ngành AI
- Chuyên gia Alex Hanna nhận định: “Các công ty AI hiện là trụ cột nâng đỡ nền kinh tế Mỹ, nhưng chúng đang ở trong trạng thái phồng to như bong bóng”
- Các tập đoàn lớn như Google, Amazon, Microsoft đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào OpenAI và các phòng thí nghiệm AI, nhưng vẫn chưa có lợi nhuận thực chất
- Nổi bật là hiện tượng doanh nghiệp nhấn mạnh việc đầu tư vào AI hoặc gắn nhãn sản phẩm dựa trên AI với mục đích nâng giá cổ phiếu
- Nvidia đang đóng vai trò dẫn dắt thị trường chứng khoán tương tự Intel trước đây
GPT-5 ra mắt và sự sụp đổ niềm tin
- Sau khi GPT-5 phát hành, người dùng đã gặp rất nhiều lỗi, chẳng hạn vẽ sai bản đồ nước Mỹ
- Ví dụ: tạo ra những tên bang không tồn tại như “Tonnessee”, “Mississipo”, “West Wigina”
- Khi được yêu cầu nêu mười hai tổng thống Mỹ, nó chỉ đưa ra chín người và còn ghi sai
- Phản ứng của cộng đồng cực kỳ tiêu cực, như “tệ hơn model cũ”, “câu trả lời ngắn và thiếu thiện chí”, “bị tước quyền chọn model ưa thích”
- Trên truyền thông, Futurism đánh giá là ‘hơi nhạt nhẽo’, còn Ars Technica gọi đây là ‘thất bại lớn’
- OpenAI cũng nhanh chóng nhận ra dư luận tiêu cực và khôi phục quyền truy cập các phiên bản trước
Sự sụp đổ của huyền thoại mở rộng AI
- Việc công bố GPT-5 đã phá vỡ huyền thoại ‘scale-up (mở rộng)’ của ngành AI
- Nó đặt dấu hỏi cho niềm tin rằng chỉ cần đổ thêm sức mạnh tính toán và dữ liệu thì trí tuệ nhân tạo sẽ tiến hóa về bản chất
- Tin vào huyền thoại mở rộng AI, ngành này đã đổ lượng vốn khổng lồ vào trung tâm dữ liệu và chip hiệu năng cao (dự kiến cần khoảng 3 nghìn tỷ USD đến năm 2028)
- Nếu tốc độ tiến hóa công nghệ chậm lại, phần lớn số tiền đầu tư đó có nguy cơ trở thành lãng phí
Trí tuệ nhân tạo là gì: Sự hỗn loạn về ý nghĩa
- AI có khả năng tạo ngôn ngữ nhất quán không đồng nghĩa với ‘trí thông minh’
- Việc chatbot AI trông có vẻ “thông minh” khiến con người dễ ngộ nhận như thể nó có ý định và tư duy thật sự
- Cũng như trường hợp ELIZA của Joseph Weizenbaum từ thập niên 1960, từ lâu người ta đã chỉ ra hiện tượng con người gán cảm xúc hay ý chí cho cả chatbot đơn giản
- Xu hướng ‘nhân hóa’ này hiện đang được tận dụng tích cực trong hoạt động quảng bá AI
Ảo giác AI, kỳ vọng và hiện thực
- Hiện tượng ‘ảo giác (hallucination)’ của AI trên thực tế khiến người ta càng dễ hiểu lầm như thể máy móc có năng lực tri giác
- Nhưng thực chất trí tuệ nhân tạo không hề có năng lực tri giác hay nhận thức
- Những dự báo rằng việc áp dụng AI sẽ gây mất việc làm trên diện rộng và làm năng suất tăng vọt đến nay vẫn chưa thành hiện thực
- Ngược lại, xu hướng giảm năng suất và nhu cầu phải kiểm chứng đầu ra AI đang khiến hiệu quả công việc đi xuống
Tác động kinh tế và triển vọng
- Giáo sư MIT Daron Acemoglu dự báo mức tăng năng suất do AI tạo ra chỉ khoảng 0,5%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng thực tế
- Phân tích cho thấy dự báo về tác động kinh tế của AI đã bị phóng đại, và lợi ích từ đổi mới cũng sẽ chỉ tập trung vào một số ít người
Kết luận: Sự thật đằng sau diễn ngôn AI
- Thất bại của GPT-5 cho thấy AI có thể là một bong bóng dựa trên ảo ảnh marketing chứ không phải tiến bộ khoa học
- Những tuyên bố rằng “AI có ý thức và trí thông minh” chỉ là lời lẽ phục vụ bán hàng; lợi nhuận có thể chỉ chảy vào một số ít doanh nghiệp, còn phần lớn sẽ phải gánh chi phí
- Vì vậy, cần thay đổi nhận thức để nhìn thẳng vào các giới hạn thực sự của AI, và đánh giá một cách tỉnh táo những gì nó có thể làm cũng như không thể làm
Chưa có bình luận nào.