Tôi vẫn luôn muốn chuyển đổi vào một lúc nào đó, nhưng khi đã thử trước đây thì trái với những gì các lập trình viên nói, có quá nhiều dự án docker compose không hoạt động đúng cách...
Vấn đề là AI khiến những thứ này trở nên quá dễ dàng, nhưng thực ra điều làm người ta kiệt sức còn là những phản hồi hời hợt hơn cả AI.
Đây cũng là vấn đề của chính hệ thống issue/PR mở.
Từ trước đến nay, tôi cũng nhiều lần cảm thấy xót xa khi thấy những maintainer chính làm việc một mình dần kiệt quệ và trở nên cay đắng vì các issue và báo cáo lỗi hời hợt, trùng lặp.
Thực ra toàn bộ ngành "AI" đều cho cảm giác như vậy.
Không phải tự lái nhưng lại khẳng định là tự lái
và không phải trí tuệ nhưng lại khẳng định là trí tuệ
Các nghiên cứu phần lớn đều cho thấy nghỉ ngơi và ngủ đủ giấc mang lại lợi ích cho cá nhân, thậm chí cả cho công ty,
nhưng nhận thức của mọi người dường như vẫn còn mắc kẹt trong quá khứ.
Tham khảo thêm, những người lao động xây dựng kim tự tháp ở Ai Cập cổ đại làm việc 8 giờ một ngày.
Cảm giác của tôi từ 3 năm trước là đây là một thư viện nhanh để dùng ngay với web component thuần và cũng giống như một framework giai đoạn quá độ, nhưng chậm..
Giờ đây, chính cách học cũng phải thay đổi. Đừng cố đánh giá nữa; hãy tự mình trở thành sản phẩm đầu ra. Hệ thống phải giúp mỗi người nhanh chóng nhận ra giới hạn của bản thân. Các kỳ thi hay điểm số giờ đã không còn nhiều ý nghĩa. Nên đánh giá bằng mức độ chuyên cần, thái độ khi nghe giảng và khả năng thảo luận, nhưng ngay cả những đánh giá đó cũng không nên đặt nặng quá mức. Trong thời đại AI, cần chuyển sang năng lực sử dụng AI. Muốn vậy, bản thân phải có mục tiêu rõ ràng về điều mình muốn đạt được thông qua AI. Để đạt được mục tiêu đó, phải đào sâu. Trước một AI cứ liên tục bày ra các nhánh phụ, ta phải tự kéo mình quay lại và lao sâu vào hướng mình muốn đi. Phải vật lộn rất nhiều mới có thể chắt lọc ra được vài thứ thực sự dùng được. Chỉ những người làm được điều này mới có thể chật vật sống sót trong thời đại này. Nếu không, sẽ không thể thoát ra khỏi dòng lũ thông tin quá đỗi cũ mòn và tầm thường.
Tôi không nghĩ đây là một hiện tượng quá kỳ lạ. Trước AI, đã có những người xem video tóm tắt trên YouTube rồi tỏ ra như mình hiểu biết, và trước cả video tóm tắt trên YouTube thì cũng đã có những người chỉ đọc bài cảm nhận sách của người khác, hoặc phần đầu hay mục lục của cuốn sách rồi tỏ ra như mình biết hết rồi.
Tôi nghĩ AI cũng chỉ là một phần trong dòng chảy đó. Chỉ là ngay cả trong hoàn cảnh này, vẫn có những người sử dụng nó theo hướng tốt, nên tôi hy vọng bạn đừng chỉ nhìn nó một cách quá tiêu cực. Những người dùng nó theo kiểu như vậy rồi cũng sẽ nhận ra đây không phải là cách đúng đắn và sẽ chuyển sang dùng theo cách lành mạnh hơn, còn những người vẫn không thể sửa được thì... cũng đành chịu thôi.
Nỗi sợ mà người viết bài cảm nhận có lẽ là sự bất mãn khi ngay cả những người vẫn chưa nhận ra điều đó cũng chỉ cần một cú "tách" là có thể nhận được đánh giá cao hơn mình chăng?
AI chỉ là ảo tưởng. Không đáng tin cậy và chất lượng cũng thấp. Nói rằng có thể phát triển bằng AI là lời dối trá bị phóng đại. Điều đó là không thể. Và sử dụng AI là hành động vô trách nhiệm, vứt bỏ đạo đức của nhà phát triển.
Thà lên Danggeun tìm một người làm thêm trả 10.000 won/giờ để xử lý vài tiếng việc đơn giản thì có vẻ còn giúp cải thiện năng suất hơn.
Chỉ tốn khoảng 100.000 won mỗi tuần thôi mà cá nhân tôi đã thấy khá hài lòng rồi.
Đặc biệt, tôi từng làm việc với vài cô trước đây làm kế toán rồi nghỉ việc để ở nhà nội trợ; cả những người hoàn toàn không biết lập trình, chỉ cần tôi phản hồi vài lần là họ làm ra rất gọn gàng luôn haha
Mấy đoạn mã boilerplate thì họ còn dùng Excel với tự động điền, công thức các kiểu để tạo ra trong chớp mắt nữa...
Tôi vẫn luôn muốn chuyển đổi vào một lúc nào đó, nhưng khi đã thử trước đây thì trái với những gì các lập trình viên nói, có quá nhiều dự án
docker composekhông hoạt động đúng cách...Vấn đề là AI khiến những thứ này trở nên quá dễ dàng, nhưng thực ra điều làm người ta kiệt sức còn là những phản hồi hời hợt hơn cả AI.
Đây cũng là vấn đề của chính hệ thống issue/PR mở. Từ trước đến nay, tôi cũng nhiều lần cảm thấy xót xa khi thấy những maintainer chính làm việc một mình dần kiệt quệ và trở nên cay đắng vì các issue và báo cáo lỗi hời hợt, trùng lặp.
Dạo này ngay cả với Windows tôi bỏ tiền ra mua, mỗi lần cập nhật cũng bị dẫn dụ bằng dark pattern để bật đủ thứ tính năng kỳ quặc, đúng là mệt mỏi.
"Wow, bạn thật sự đã chạm đúng trọng tâm rồi."
Thực ra toàn bộ ngành "AI" đều cho cảm giác như vậy.
Không phải tự lái nhưng lại khẳng định là tự lái
và không phải trí tuệ nhưng lại khẳng định là trí tuệ
Các nghiên cứu phần lớn đều cho thấy nghỉ ngơi và ngủ đủ giấc mang lại lợi ích cho cá nhân, thậm chí cả cho công ty,
nhưng nhận thức của mọi người dường như vẫn còn mắc kẹt trong quá khứ.
Tham khảo thêm, những người lao động xây dựng kim tự tháp ở Ai Cập cổ đại làm việc 8 giờ một ngày.
Theo mình biết thì nó cũng hỗ trợ tính năng mạng tương tự Docker.
Hiện vẫn còn phần nào chưa hoạt động ổn đúng không?
Có thể cho tôi biết lý do được không?
Docker còn chẳng hỗ trợ network mà.
Với các lập trình viên 10x, nhờ có AI thì có lẽ cũng có thể nhảy lên mức khoảng 12x.
Tôi cũng muốn biết lý do vì sao bạn nghĩ như vậy.
Trong môi trường cấu hình HPC thực tế, về cơ bản người ta sẽ tắt hyper-threading và cấu hình cụm.
Tôi muốn biết lý do vì sao bạn nghĩ như vậy.
Cảm giác của tôi từ 3 năm trước là đây là một thư viện nhanh để dùng ngay với web component thuần và cũng giống như một framework giai đoạn quá độ, nhưng chậm..
Giờ đây, chính cách học cũng phải thay đổi. Đừng cố đánh giá nữa; hãy tự mình trở thành sản phẩm đầu ra. Hệ thống phải giúp mỗi người nhanh chóng nhận ra giới hạn của bản thân. Các kỳ thi hay điểm số giờ đã không còn nhiều ý nghĩa. Nên đánh giá bằng mức độ chuyên cần, thái độ khi nghe giảng và khả năng thảo luận, nhưng ngay cả những đánh giá đó cũng không nên đặt nặng quá mức. Trong thời đại AI, cần chuyển sang năng lực sử dụng AI. Muốn vậy, bản thân phải có mục tiêu rõ ràng về điều mình muốn đạt được thông qua AI. Để đạt được mục tiêu đó, phải đào sâu. Trước một AI cứ liên tục bày ra các nhánh phụ, ta phải tự kéo mình quay lại và lao sâu vào hướng mình muốn đi. Phải vật lộn rất nhiều mới có thể chắt lọc ra được vài thứ thực sự dùng được. Chỉ những người làm được điều này mới có thể chật vật sống sót trong thời đại này. Nếu không, sẽ không thể thoát ra khỏi dòng lũ thông tin quá đỗi cũ mòn và tầm thường.
Tôi nghĩ những người viết kiểu bài như thế này thì tốt hơn nên tránh xa việc sử dụng AI.
Tôi không nghĩ đây là một hiện tượng quá kỳ lạ. Trước AI, đã có những người xem video tóm tắt trên YouTube rồi tỏ ra như mình hiểu biết, và trước cả video tóm tắt trên YouTube thì cũng đã có những người chỉ đọc bài cảm nhận sách của người khác, hoặc phần đầu hay mục lục của cuốn sách rồi tỏ ra như mình biết hết rồi.
Tôi nghĩ AI cũng chỉ là một phần trong dòng chảy đó. Chỉ là ngay cả trong hoàn cảnh này, vẫn có những người sử dụng nó theo hướng tốt, nên tôi hy vọng bạn đừng chỉ nhìn nó một cách quá tiêu cực. Những người dùng nó theo kiểu như vậy rồi cũng sẽ nhận ra đây không phải là cách đúng đắn và sẽ chuyển sang dùng theo cách lành mạnh hơn, còn những người vẫn không thể sửa được thì... cũng đành chịu thôi.
Nỗi sợ mà người viết bài cảm nhận có lẽ là sự bất mãn khi ngay cả những người vẫn chưa nhận ra điều đó cũng chỉ cần một cú "tách" là có thể nhận được đánh giá cao hơn mình chăng?
Mọi tiến bộ công nghệ đều đang làm biến mất những công việc hiện có, nhưng chỉ riêng AI là đang câu tương tác rất tốt.
AI chỉ là ảo tưởng. Không đáng tin cậy và chất lượng cũng thấp. Nói rằng có thể phát triển bằng AI là lời dối trá bị phóng đại. Điều đó là không thể. Và sử dụng AI là hành động vô trách nhiệm, vứt bỏ đạo đức của nhà phát triển.
Thà lên Danggeun tìm một người làm thêm trả 10.000 won/giờ để xử lý vài tiếng việc đơn giản thì có vẻ còn giúp cải thiện năng suất hơn.
Chỉ tốn khoảng 100.000 won mỗi tuần thôi mà cá nhân tôi đã thấy khá hài lòng rồi.
Đặc biệt, tôi từng làm việc với vài cô trước đây làm kế toán rồi nghỉ việc để ở nhà nội trợ; cả những người hoàn toàn không biết lập trình, chỉ cần tôi phản hồi vài lần là họ làm ra rất gọn gàng luôn haha
Mấy đoạn mã boilerplate thì họ còn dùng Excel với tự động điền, công thức các kiểu để tạo ra trong chớp mắt nữa...