Họ dùng git vì nó tiện hơn là phải xây riêng một hệ thống để nhận đóng góp từ cộng đồng. Bảo đó là giới hạn thì tôi không thấy đồng tình lắm, mà cũng chẳng thấy phương án thay thế nào cho những vấn đề thực tế cả.
Có phải đây chỉ là kiểu đánh bóng danh tiếng và thu hút sự chú ý, được bọc lại dưới cái tên nghiên cứu và thử nghiệm không? Việc hoàn toàn không xin lỗi mà lại đăng một bài dài lê thê vô nghĩa thật sự rất kỳ lạ.
Có vẻ như việc thảo luận không diễn ra đúng hướng vì dù tính chất công việc khác nhau, người ta vẫn cố áp dụng đồng loạt cùng một tiêu chuẩn năng suất cho mọi việc. Ngay cả trong lao động tri thức cũng có những công việc như khám phá, ra quyết định ngoài các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản, nên tôi nghĩ việc coi sự chăm chỉ kiểu nông nghiệp là điều thiện tuyệt đối là một thái độ lười biếng về mặt trí tuệ.
Tôi cũng cảm thấy khá giống như vậy khi lập trình bằng AI. Nhìn vào các nguyên nhân đã được sắp xếp lại thì có lẽ là vì khi con người code, những thứ như các pattern được mặc định từ kiến thức nền tảng, quy tắc đặt tên, xử lý edge case, guard condition, v.v. không được cung cấp đầy đủ trong context.
Vì vậy tôi tạo hẳn một file quy tắc gom riêng mấy thứ đó lại, rồi khi code thì ra lệnh phải обязательно đọc và tuân thủ file đó. Làm vậy thì chỉ cần cải thiện file rule thôi là chất lượng kết quả tốt lên đáng kể.
Văn bản rõ ràng là ổn định, nhưng tôi không chắc nó có trực quan hay không.
Liệu có phải thanh quảng cáo sẽ được chèn vào giữa các câu trả lời không?
Quảng cáo gợi ý siêu cá nhân hóa chắc sẽ nhắm đến người dùng phổ thông.
Có rất nhiều nhân vật quen thuộc xuất hiện nên đi xem khá thú vị.
Họ dùng git vì nó tiện hơn là phải xây riêng một hệ thống để nhận đóng góp từ cộng đồng. Bảo đó là giới hạn thì tôi không thấy đồng tình lắm, mà cũng chẳng thấy phương án thay thế nào cho những vấn đề thực tế cả.
https://x.com/adambinksmith/status/2004647693361283558
Có phải đây chỉ là kiểu đánh bóng danh tiếng và thu hút sự chú ý, được bọc lại dưới cái tên nghiên cứu và thử nghiệm không? Việc hoàn toàn không xin lỗi mà lại đăng một bài dài lê thê vô nghĩa thật sự rất kỳ lạ.
Đây là bài được đăng lại lên imgur vì bản gốc không xem được nếu không đăng nhập.
Vụ Rob Pike nổi giận về AI tạo sinh Hãy tham khảo bài viết đó
Có lẽ không hẳn là như vậy.
Tại sao lại tạo ra những email khen ngợi do AI tạo ra kiểu spam như thế này?
Ông ấy nói về việc tức giận với AI được tự động hóa mà không có sự can thiệp của con người...
Dưới đây là các bài viết liên quan.
Có vẻ như việc thảo luận không diễn ra đúng hướng vì dù tính chất công việc khác nhau, người ta vẫn cố áp dụng đồng loạt cùng một tiêu chuẩn năng suất cho mọi việc. Ngay cả trong lao động tri thức cũng có những công việc như khám phá, ra quyết định ngoài các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản, nên tôi nghĩ việc coi sự chăm chỉ kiểu nông nghiệp là điều thiện tuyệt đối là một thái độ lười biếng về mặt trí tuệ.
Từ năm ngoái bài này cũng đã được đăng trên GN+ rồi mà có vẻ tôi đã bỏ lỡ
Fogus: Những điều và khám phá tuyệt vời nhất năm 2024
Ngược lại, nếu thời gian làm việc của một người lại nhiều quá mức so với người khác
thì điều đó có nghĩa là năng suất đang giảm sút...?
Gấp 1,7 lần thì cũng ít hơn tưởng tượng nhỉ...?
Tôi cũng cảm thấy khá giống như vậy khi lập trình bằng AI. Nhìn vào các nguyên nhân đã được sắp xếp lại thì có lẽ là vì khi con người code, những thứ như các pattern được mặc định từ kiến thức nền tảng, quy tắc đặt tên, xử lý edge case, guard condition, v.v. không được cung cấp đầy đủ trong context.
Vì vậy tôi tạo hẳn một file quy tắc gom riêng mấy thứ đó lại, rồi khi code thì ra lệnh phải обязательно đọc và tuân thủ file đó. Làm vậy thì chỉ cần cải thiện file rule thôi là chất lượng kết quả tốt lên đáng kể.
Tôi đã tìm thử vì định sắp xếp trong Obsidian,
thì thấy mình thường dùng vài loại.
https://gemini.google.com/share/e875e7e7c19f
Gần đây tôi cứ liên tục nhớ đến câu “AI là tương lai” đang là chủ đề nóng nhất..
Mình hơi sợ sẽ có ý kiến kiểu: "Làm ra nhiều khủng khiếp như vậy thì bug nhiều gấp 1,7 lần chẳng phải là quá hời sao..."
"nghiện công việc", "văn hóa làm việc quá sức"
Người từng lao đầu vào làm việc điên cuồng mới có thể tối ưu hóa tốc độ, hiệu suất và chất lượng.