Ai đã viết hộ câu chuyện của tôi vậy?
Tôi thì hơn là “trở thành một người có ích với ai đó”..
chỉ là khi phát hiện (định nghĩa) được một 'vấn đề' của mình, rồi nghĩ ra (mô phỏng) cách giải quyết và phát triển (PoC) đúng như vậy, nếu vấn đề được giải quyết thì tôi thấy cực kỳ vui..
Vì thế, dù là vấn đề do tự mình phát hiện hay là yêu cầu từ ai đó, tôi nghĩ mình thích những việc mà khi nghe được câu hỏi 'Tại sao?' và thật sự đồng cảm với vấn đề đó thì sẽ thấy vui..
Nên cả việc viết tài liệu cũng vậy, viết tài liệu 'để phô bày' thì thật sự chẳng thú vị chút nào..
nhưng viết 'hướng dẫn sử dụng cho người dùng thực tế' mà người dùng thật sẽ đọc và dùng thì lại thấy thú vị..
Ở khía cạnh này, dạo gần đây có AI xuất hiện nên việc phát triển phần mềm trở nên rất vui.
Khi tôi 'đưa ra' giải pháp thì AI nhanh chóng tạo ra giúp tôi..
Có lẽ chưa bao giờ tôi làm việc một cách vui vẻ như dạo này
Bản thân tôi đôi khi cũng từng tự hỏi vì sao mình lại làm việc đến mức đó.
Đọc bài này xong, có lẽ tôi đã tìm được lời giải cho thắc mắc ấy.
Giống như nội dung bài viết nói, có lẽ thay vì nghĩ đến việc sửa tính cách này, tôi nên thử thay đổi định hướng của nó.
Cảm ơn vì một bài viết hay!
Tôi đã thấy bài Bloomberg nói rằng Craig tụt lại phía sau vì có quan điểm tiêu cực về AI, nên tôi cũng không rõ việc chính ông ấy trực tiếp phụ trách chiến lược AI thay cho John Giannandrea thì sẽ tạo ra khác biệt lớn đến mức nào.
Trước đây tôi vẫn hay xem Show GN, nhưng dạo gần đây có vẻ tôi hầu như không còn vào xem Show GN nữa.
Show GN trước thời LLM dĩ nhiên cũng thú vị vì sản phẩm được tạo ra, nhưng nếu còn tò mò về cả trải nghiệm phát triển,
thì với các sản phẩm được làm bằng vibe coding trong thời hậu LLM, trải nghiệm phát triển được chia sẻ chủ yếu chỉ xoay quanh những kiểu như "không cần một dòng code nào", "một mình", "chỉ trong một ngày", nên giờ có lẽ tôi không còn hứng thú nữa.
Như chính tác giả cũng đã nhắc tới, tôi không nghĩ có thể nói việc điểm số giảm là bằng chứng cho thấy chất lượng bài viết đi xuống.
Đây là điều tôi từng trải nghiệm ở các cộng đồng kiểu bảng tin khác: khi bài đăng lên thường xuyên hơn thì những bài khác tự nhiên sẽ bị đẩy xuống dưới, và như vậy lượt xem sẽ thấp đi.
Ngược lại, nếu cực đoan đến mức mỗi ngày chỉ có một bài được đăng thì đương nhiên lượt xem sẽ tăng lên.
Tất nhiên điều này chỉ đúng khi chỉ có sắp xếp theo mới nhất, nên tình huống sẽ khác với Hacker News, nhưng tôi nghĩ cũng không khác đến mức quá lớn.
Nhưng khi nhìn GeekNews, theo cảm nhận của tôi thì rõ ràng ảnh hưởng của AI là rất lớn.
Không chỉ số dự án được làm bằng vibe coding tăng lên, mà còn dễ thấy có những người dùng AI cả đến lúc viết bài nữa,
Thành thật mà nói, dùng AI khi làm ra sản phẩm thì còn có thể chấp nhận được, nhưng giao cả việc viết bài cho AI thì tôi thấy khó mà chứa đựng được những trăn trở và suy nghĩ của tác giả, nên tôi không muốn đọc lắm.
Có vẻ GeekNews cũng vậy. Trước đây mỗi tuần chỉ có một hai bài Show GN, giờ thì có khi lên tới 30 bài một tuần.
GeekNews vốn không phải nơi có quá nhiều lượt bình chọn nên khó phân tích sự thay đổi về điểm số, nhưng đúng là nhờ sự hỗ trợ của LLM mà việc tạo ra một thứ gì đó đã trở nên dễ hơn.
Giờ đây, có lẽ thay vì chỉ tập trung vào việc làm ra sản phẩm, cần chú trọng hơn vào việc tạo lợi thế khác biệt và phát huy sự tinh tế trong vận hành.
Điều này đi cùng với xu hướng đó, có vẻ như thời điểm mà chúng ta buộc phải áp dụng LLM vào nhiều lĩnh vực khác nhau đang đến gần.
Ngay cả để ngăn chặn các hacker sử dụng LLM, cũng cần giao cho LLM đảm nhiệm việc kiểm chứng về bảo mật
Tôi hơi bất ngờ vì phản ứng của các bình luận phía trên.
Tôi cứ nghĩ là mọi người đương nhiên đều biết điều đó rồi mới dùng chứ.
Kernel Linux là của host, còn phần còn lại là mang vào các công cụ được dùng trong bản phân phối Linux.
Theo như tôi biết thì WSL2 chạy bằng cách ảo hóa trên Hyper-V.
Windows - Linux trong máy ảo - rồi bên trong đó lại là Container...
Về cơ bản, root bên trong Container không phải là root thật của toàn bộ hệ thống, nên mặc định sẽ không thể tùy ý can thiệp vào kernel.
Tuy vậy, nếu xuất hiện lỗ hổng thì vẫn rất nguy hiểm.
Xét về mặt hiệu năng thì Windows chậm hơn một chút cũng là vì phải đi qua thêm một lớp ảo hóa nữa.
Một trong những bài học lớn nhất tôi rút ra được sau hơn 1 năm điều trị là nhớ đến “3H”
Có muốn được giúp đỡ không, 2) có muốn được lắng nghe không, 3) có muốn được ôm không
Khi áp dụng điều này với bạn đời của mình, mối quan hệ đã tốt lên rõ rệt. Trong phần lớn trường hợp, cô ấy chỉ đơn giản là muốn được ôm
Ồ, cái này hay đấy.
Tôi đang dùng rất tốt! 👍
Ai đã viết hộ câu chuyện của tôi vậy?
Tôi thì hơn là “trở thành một người có ích với ai đó”..
chỉ là khi phát hiện (định nghĩa) được một 'vấn đề' của mình, rồi nghĩ ra (mô phỏng) cách giải quyết và phát triển (PoC) đúng như vậy, nếu vấn đề được giải quyết thì tôi thấy cực kỳ vui..
Vì thế, dù là vấn đề do tự mình phát hiện hay là yêu cầu từ ai đó, tôi nghĩ mình thích những việc mà khi nghe được câu hỏi 'Tại sao?' và thật sự đồng cảm với vấn đề đó thì sẽ thấy vui..
Nên cả việc viết tài liệu cũng vậy, viết tài liệu 'để phô bày' thì thật sự chẳng thú vị chút nào..
nhưng viết 'hướng dẫn sử dụng cho người dùng thực tế' mà người dùng thật sẽ đọc và dùng thì lại thấy thú vị..
Ở khía cạnh này, dạo gần đây có AI xuất hiện nên việc phát triển phần mềm trở nên rất vui.
Khi tôi 'đưa ra' giải pháp thì AI nhanh chóng tạo ra giúp tôi..
Có lẽ chưa bao giờ tôi làm việc một cách vui vẻ như dạo này
Bản thân tôi đôi khi cũng từng tự hỏi vì sao mình lại làm việc đến mức đó.
Đọc bài này xong, có lẽ tôi đã tìm được lời giải cho thắc mắc ấy.
Giống như nội dung bài viết nói, có lẽ thay vì nghĩ đến việc sửa tính cách này, tôi nên thử thay đổi định hướng của nó.
Cảm ơn vì một bài viết hay!
Tôi đã thấy bài Bloomberg nói rằng Craig tụt lại phía sau vì có quan điểm tiêu cực về AI, nên tôi cũng không rõ việc chính ông ấy trực tiếp phụ trách chiến lược AI thay cho John Giannandrea thì sẽ tạo ra khác biệt lớn đến mức nào.
À, tôi đã không kịp viết ở show GN rồi...;;;
Cảm ơn bạn đã cho biết.
Tôi sẽ chuyển đạt lại thật tốt tới maker của Seconby.
Cảm ơn bạn đã góp ý :)
Tôi đang sử dụng rất tốt. Cảm ơn bạn.
Có vẻ sẽ hợp để đưa lên show GN.
Trước đây tôi vẫn hay xem Show GN, nhưng dạo gần đây có vẻ tôi hầu như không còn vào xem Show GN nữa.
Show GN trước thời LLM dĩ nhiên cũng thú vị vì sản phẩm được tạo ra, nhưng nếu còn tò mò về cả trải nghiệm phát triển,
thì với các sản phẩm được làm bằng vibe coding trong thời hậu LLM, trải nghiệm phát triển được chia sẻ chủ yếu chỉ xoay quanh những kiểu như "không cần một dòng code nào", "một mình", "chỉ trong một ngày", nên giờ có lẽ tôi không còn hứng thú nữa.
Châm biếm / Tự giễu
Thực ra
Như chính tác giả cũng đã nhắc tới, tôi không nghĩ có thể nói việc điểm số giảm là bằng chứng cho thấy chất lượng bài viết đi xuống.
Đây là điều tôi từng trải nghiệm ở các cộng đồng kiểu bảng tin khác: khi bài đăng lên thường xuyên hơn thì những bài khác tự nhiên sẽ bị đẩy xuống dưới, và như vậy lượt xem sẽ thấp đi.
Ngược lại, nếu cực đoan đến mức mỗi ngày chỉ có một bài được đăng thì đương nhiên lượt xem sẽ tăng lên.
Tất nhiên điều này chỉ đúng khi chỉ có sắp xếp theo mới nhất, nên tình huống sẽ khác với Hacker News, nhưng tôi nghĩ cũng không khác đến mức quá lớn.
Nhưng khi nhìn GeekNews, theo cảm nhận của tôi thì rõ ràng ảnh hưởng của AI là rất lớn.
Không chỉ số dự án được làm bằng vibe coding tăng lên, mà còn dễ thấy có những người dùng AI cả đến lúc viết bài nữa,
Thành thật mà nói, dùng AI khi làm ra sản phẩm thì còn có thể chấp nhận được, nhưng giao cả việc viết bài cho AI thì tôi thấy khó mà chứa đựng được những trăn trở và suy nghĩ của tác giả, nên tôi không muốn đọc lắm.
Có vẻ GeekNews cũng vậy. Trước đây mỗi tuần chỉ có một hai bài Show GN, giờ thì có khi lên tới 30 bài một tuần.
GeekNews vốn không phải nơi có quá nhiều lượt bình chọn nên khó phân tích sự thay đổi về điểm số, nhưng đúng là nhờ sự hỗ trợ của LLM mà việc tạo ra một thứ gì đó đã trở nên dễ hơn.
Giờ đây, có lẽ thay vì chỉ tập trung vào việc làm ra sản phẩm, cần chú trọng hơn vào việc tạo lợi thế khác biệt và phát huy sự tinh tế trong vận hành.
Việc công nghiệp hóa tạo exploit phục vụ hack dựa trên LLM đang đến gần
Điều này đi cùng với xu hướng đó, có vẻ như thời điểm mà chúng ta buộc phải áp dụng LLM vào nhiều lĩnh vực khác nhau đang đến gần.
Ngay cả để ngăn chặn các hacker sử dụng LLM, cũng cần giao cho LLM đảm nhiệm việc kiểm chứng về bảo mật
Nhìn component button của react aria chắc xỉu luôn ấy, haha
Tôi hơi bất ngờ vì phản ứng của các bình luận phía trên.
Tôi cứ nghĩ là mọi người đương nhiên đều biết điều đó rồi mới dùng chứ.
Kernel Linux là của host, còn phần còn lại là mang vào các công cụ được dùng trong bản phân phối Linux.
Theo như tôi biết thì WSL2 chạy bằng cách ảo hóa trên Hyper-V.
Windows - Linux trong máy ảo - rồi bên trong đó lại là Container...
Về cơ bản,
rootbên trong Container không phải làrootthật của toàn bộ hệ thống, nên mặc định sẽ không thể tùy ý can thiệp vào kernel.Tuy vậy, nếu xuất hiện lỗ hổng thì vẫn rất nguy hiểm.
Xét về mặt hiệu năng thì Windows chậm hơn một chút cũng là vì phải đi qua thêm một lớp ảo hóa nữa.
Nhân + công cụ = bản phân phối
Vậy thì cái này cũng là Ubuntu đúng không..
Đây là bình luận gây ấn tượng nhất với tôi.
Một trong những bài học lớn nhất tôi rút ra được sau hơn 1 năm điều trị là nhớ đến “3H”
Có muốn được giúp đỡ không, 2) có muốn được lắng nghe không, 3) có muốn được ôm không
Khi áp dụng điều này với bạn đời của mình, mối quan hệ đã tốt lên rõ rệt. Trong phần lớn trường hợp, cô ấy chỉ đơn giản là muốn được ôm
Mình sao? ...