- Gần đây, tỷ lệ bài đăng Show HN tăng mạnh, và xu hướng này đặc biệt rõ rệt kể từ khi LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) xuất hiện
- Trong giai đoạn 2012~2022, tỷ lệ này chỉ ở mức khoảng 2~3%, nhưng đến tháng 12/2025 đã mở rộng lên hơn 12%
- Ngược lại, điểm trung bình có xu hướng giảm, và tính đến tháng 12/2025, điểm trung bình của Show HN là 9,04 điểm, thấp hơn 10 điểm so với mức trung bình chung (19,53 điểm)
- Tác giả không chắc chắn liệu chất lượng của các bài đăng do LLM tạo ra có giảm hay không, chỉ đề cập đến khả năng người dùng bị mệt mỏi
- Phân tích được thực hiện bằng dữ liệu công khai Hacker News trên BigQuery, và mã Python cùng tệp CSV được công khai trên GitHub
Phân tích sự thay đổi về tỷ lệ và điểm số của Show HN
-
Từ năm 2012 đến 2022, tỷ lệ bài đăng Show HN được duy trì ổn định ở mức 2~3%
- Sau đó, tỷ lệ này tăng lên cùng với sự xuất hiện của các LLM có thể viết mã
- Claude Code và Cursor 1.0 đã thúc đẩy xu hướng này tăng tốc
- Đến tháng 12/2025, xác nhận rằng hơn 12% tổng số bài đăng là Show HN
- Tác giả nêu rõ rằng có mối tương quan giữa sự gia tăng của Show HN và sự phổ biến của LLM
-
Điểm số của Show HN lại cho thấy xu hướng giảm
- Cho đến giai đoạn 2023~2024, vẫn duy trì ở mức 15~18 điểm, tương tự các bài đăng nói chung
- Đến tháng 12/2025, điểm trung bình là 9,04, thấp hơn khoảng 10 điểm so với mức trung bình chung là 19,53
- Tác giả cho biết: “không thể chắc chắn rằng chất lượng của Show HN do LLM tạo ra là thấp”
- Đồng thời nói thêm: “Có thể vì Show HN quá nhiều nên người dùng cảm thấy mệt mỏi”
- Về nguyên nhân điểm trung bình tăng trong năm 2022, tác giả suy đoán rằng “có thể là do có thêm người dùng mới tham gia”
Phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu
-
Phân tích được thực hiện bằng bộ dữ liệu công khai Hacker News trên BigQuery
- Thông qua truy vấn SQL, trích xuất các trường
time,title,type,score,id - Vì trường
typekhông có thuộc tínhshow_hn, nên dữ liệu được lọc bằng cách chuyển tiêu đề sang chữ thường rồi kiểm tra xem có bắt đầu bằngshow_hn:hay không - Dữ liệu có kích thước khoảng 400MB, nên CSV gốc không được đưa vào GitHub
- Sau khi chạy truy vấn, dữ liệu được xuất sang Google Drive để tải xuống
- Thông qua truy vấn SQL, trích xuất các trường
-
Mã phân tích và các tệp CSV có thể được xem tại kho GitHub
https://github.com/plastic041/hackernews
Kế hoạch tiếp theo và giới hạn
- Tác giả muốn phân tích thêm tỷ lệ bài đăng Show HN được tạo bằng LLM, nhưng
do bài đăng không ghi rõ việc có sử dụng LLM trong phần thân bài nên không thể xác định - Tác giả có kế hoạch cập nhật dữ liệu vài tháng một lần và cập nhật bài viết
- Dữ liệu năm 2026 hiện mới chỉ có 13 ngày và điểm số chưa ổn định nên bị loại khỏi phân tích
4 bình luận
Có vẻ GeekNews cũng vậy. Trước đây mỗi tuần chỉ có một hai bài Show GN, giờ thì có khi lên tới 30 bài một tuần.
GeekNews vốn không phải nơi có quá nhiều lượt bình chọn nên khó phân tích sự thay đổi về điểm số, nhưng đúng là nhờ sự hỗ trợ của LLM mà việc tạo ra một thứ gì đó đã trở nên dễ hơn.
Giờ đây, có lẽ thay vì chỉ tập trung vào việc làm ra sản phẩm, cần chú trọng hơn vào việc tạo lợi thế khác biệt và phát huy sự tinh tế trong vận hành.
Trước đây tôi vẫn hay xem Show GN, nhưng dạo gần đây có vẻ tôi hầu như không còn vào xem Show GN nữa.
Show GN trước thời LLM dĩ nhiên cũng thú vị vì sản phẩm được tạo ra, nhưng nếu còn tò mò về cả trải nghiệm phát triển,
thì với các sản phẩm được làm bằng vibe coding trong thời hậu LLM, trải nghiệm phát triển được chia sẻ chủ yếu chỉ xoay quanh những kiểu như "không cần một dòng code nào", "một mình", "chỉ trong một ngày", nên giờ có lẽ tôi không còn hứng thú nữa.
Như chính tác giả cũng đã nhắc tới, tôi không nghĩ có thể nói việc điểm số giảm là bằng chứng cho thấy chất lượng bài viết đi xuống.
Đây là điều tôi từng trải nghiệm ở các cộng đồng kiểu bảng tin khác: khi bài đăng lên thường xuyên hơn thì những bài khác tự nhiên sẽ bị đẩy xuống dưới, và như vậy lượt xem sẽ thấp đi.
Ngược lại, nếu cực đoan đến mức mỗi ngày chỉ có một bài được đăng thì đương nhiên lượt xem sẽ tăng lên.
Tất nhiên điều này chỉ đúng khi chỉ có sắp xếp theo mới nhất, nên tình huống sẽ khác với Hacker News, nhưng tôi nghĩ cũng không khác đến mức quá lớn.
Nhưng khi nhìn GeekNews, theo cảm nhận của tôi thì rõ ràng ảnh hưởng của AI là rất lớn.
Không chỉ số dự án được làm bằng vibe coding tăng lên, mà còn dễ thấy có những người dùng AI cả đến lúc viết bài nữa,
Thành thật mà nói, dùng AI khi làm ra sản phẩm thì còn có thể chấp nhận được, nhưng giao cả việc viết bài cho AI thì tôi thấy khó mà chứa đựng được những trăn trở và suy nghĩ của tác giả, nên tôi không muốn đọc lắm.
Ý kiến trên Hacker News
Đầu tuần này có quá nhiều bài Show HN và Ask HN, đến mức tôi đã muốn đăng một bài hỏi “sao lại nhiều thế?”
Nhưng làm vậy chẳng khác nào trong lúc bị bom email lại đi “trả lời tất cả” để bảo mọi người đừng “trả lời tất cả”, nên tôi đã kiềm lại
Tôi còn tự hỏi liệu Claude Cowork mới ra mắt có tích hợp tính năng nào đó liên quan đến Show HN/Ask HN hay không
Tháng 12 năm ngoái tôi cũng đã làm một phân tích tương tự. Ban đầu tôi chỉ muốn xem chủ đề nào trong cộng đồng nhận phản hồi tốt nhất, rồi cuối cùng còn phân tích cả xác suất nhận được hơn 100 upvote
Điều thú vị là số lượng bài đăng đã tăng theo cấp số nhân qua từng năm, nhưng phải đến năm 2025 thì xác suất lên trang chính mới giảm đi rõ rệt
Tôi giải thích điều này bằng tình hình kinh tế vĩ mô và sự tồn tại của một số nhóm bỏ phiếu (voting rings)
Phân tích chi tiết tôi đã viết trên blog của mình
Theo cảm nhận của tôi, chất lượng các bài Show HN lên được trang đầu thực ra đang tăng lên
Điểm trung bình đã giảm, nhưng vì nội dung nhiều hơn nên có vẻ đã xuất hiện hiệu ứng lọc
Trước đây một dự án cần 6 tuần để hoàn thành, giờ có khi chỉ mất vài giờ, nên kỳ vọng của mọi người dường như đang được điều chỉnh lại
Nhưng những bài nhận được nhiều upvote thì đúng là khá ổn. Rốt cuộc đó là nhờ hiệu ứng lọc
Vấn đề là nhiều bài có định dạng như thể do LLM viết, nên tạo cảm giác tác giả không thực sự làm ra gì cả mà chỉ bảo Claude làm hộ
Nếu bật tùy chọn
showdead, trong mục ‘New Links’ sẽ thấy nhiều bài Show HN đã chết (bị xóa) hơn hẳnSự chú ý (attention) ngày càng khan hiếm, còn nhiễu và xao nhãng thì cứ tiếp tục tăng lên
Có vẻ hiện tượng ngập tràn nội dung chất lượng thấp này sẽ còn tiếp diễn trong phần mềm nói chung
Càng dễ làm ra sản phẩm thì thị trường càng ngập những thứ rẻ và tầm thường, và rồi kể cả khi làm được thứ tốt cũng khó mà được chú ý
Tôi lo rằng sẽ đến lúc ai đó bắt đầu dạy một cách bài bản cách dùng Show HN như một kênh marketing để kéo tương tác
Sau khi lên HN, họ đăng biểu đồ traffic lên Twitter, hoặc trên Reddit thường xuyên có người hỏi “làm sao quảng bá SaaS qua HN”
Ngoài ra còn nhiều bình luận quảng cáo ngầm: ban đầu nghe tự nhiên, nhưng đến đoạn thứ ba thì chuyển thành “vì thế nên sản phẩm chúng tôi làm ra…”
Đây cũng là hiện tượng thấy y hệt trên Stack Overflow và GitHub
Dạo này các bài Show HN liên quan đến AI nhiều một cách áp đảo (link dữ liệu)
Trông giống hiện tượng “Eternal September”
Tôi nghĩ người dùng mới nên bị giới hạn chỉ đọc trong một thời gian
Lần này thì có cảm giác AI đã vặn tốc độ lên mức 11
Gần đây tôi đã đăng dự án của mình lên Show HN hai lần, nhưng không có lượt xem hay bình luận nào cả
Tiêu đề không tệ, nhưng có vẻ vì quá nhiều dự án AI nên mọi người đã bị mệt mỏi
Thật đáng tiếc khi những ý tưởng hay lại bị chôn vùi vì lý do như vậy
Họ cũng có thể đưa nó vào second chance pool (link, giải thích)
Việc dùng công cụ AI không khiến bài bị phớt lờ. Chỉ những dự án thiếu nội dung thực chất mới không được hiển thị
Nếu email moderator để xin lời khuyên thì bạn sẽ nhận được trợ giúp
Tôi đã làm Show HN suốt 10 năm, và đây lúc nào cũng là một cấu trúc khó thu hút sự chú ý
Bản đồ nhiệt điểm trung bình theo khung giờ có thể xem ở đây
Còn lại là những tiêu đề kiểu “something agentic zzz…”, có thể bên trong có nội dung hay nhưng chẳng khiến ai muốn bấm vào
Cuối cùng thì HN là nơi chỉ những chủ đề hấp dẫn với người dùng HN mới có cơ hội
Điều đó không hẳn là xấu, nhưng không thể mở xem hết tất cả, nên rốt cuộc mọi thứ phụ thuộc vào việc tiêu đề có đủ hấp dẫn hay không