McKinsey phát hành báo cáo về tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh (66 trang/PDF/tiếng Anh)
(mckinsey.com)Tôi đã thử dịch phần mục lục báo cáo và một số insight chính bằng DeepL.
(⚠️Vì vậy, nội dung tiếng Việt có thể khác với nguyên bản, nên hãy nhớ đọc cả bản gốc!⚠️)
Mục lục báo cáo
- Insight chính / Key insights
- Chương 1: AI tạo sinh như một chất xúc tác công nghệ / Chapter 1: Generative AI as a technology catalyst
- Thuật ngữ / Glossary
- Chương 2: Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong nhiều bộ phận và ngành nghề / Chapter 2: Generative AI use cases across functions and industries
- Điểm nhấn: Bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói / Spotlight: Retail and consumer packaged goods
- Điểm nhấn: Ngân hàng / Spotlight: Banking
- Điểm nhấn: Dược phẩm và sản phẩm y tế / Spotlight: Pharmaceuticals and medical products
- Chương 3: Tương lai việc làm với AI tạo sinh: Tác động đến hoạt động công việc, tăng trưởng kinh tế và năng suất / Chapter 3: The generative AI future of work: Impacts on work activities, economic growth, and productivity
- Chương 4: Những cân nhắc dành cho doanh nghiệp và xã hội / Chapter 4: Considerations for businesses and society
- Phụ lục / Appendix
Insight chính
Tác động của AI tạo sinh đối với năng suất có thể bổ sung hàng nghìn tỷ USD giá trị cho nền kinh tế toàn cầu. Theo nghiên cứu mới nhất, AI tạo sinh có thể tạo thêm giá trị tương đương từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ USD mỗi năm trên 63 trường hợp sử dụng mà nhóm nghiên cứu đã phân tích — để so sánh, toàn bộ GDP của Vương quốc Anh năm 2021 là 3,1 nghìn tỷ USD. Điều này sẽ làm tăng tác động của toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thêm 15 đến 40%. Ước tính này sẽ gần như tăng gấp đôi nếu tính thêm tác động của việc tích hợp AI tạo sinh vào phần mềm hiện đang được dùng cho các tác vụ khác ngoài những trường hợp sử dụng đó.
Generative AI’s impact on productivity could add trillions of dollars in value to the global economy. Our latest research estimates that generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across the 63 use cases we analyzed—by comparison, the United Kingdom’s entire GDP in 2021 was $3.1 trillion. This would increase the impact of all artificial intelligence by 15 to 40 percent. This estimate would roughly double if we include the impact of embedding generative AI into software that is currently used for other tasks beyond those use cases.
Khoảng 75% giá trị mà các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có thể mang lại tập trung ở bốn lĩnh vực: vận hành khách hàng, marketing và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và R&D. Trên 16 chức năng kinh doanh, báo cáo đã xem xét 63 trường hợp sử dụng trong đó công nghệ này có thể giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể theo cách tạo ra một hoặc nhiều kết quả có thể đo lường được. Ví dụ gồm khả năng của AI tạo sinh trong việc hỗ trợ tương tác với khách hàng, tạo nội dung sáng tạo cho marketing và bán hàng, cũng như soạn thảo mã máy tính dựa trên prompt ngôn ngữ tự nhiên, cùng nhiều tác vụ khác.
About 75 percent of the value that generative AI use cases could deliver falls across four areas: Customer operations, marketing and sales, software engineering, and R&D. Across 16 business functions, we examined 63 use cases in which the technology can address specific business challenges in ways that produce one or more measurable outcomes. Examples include generative AI’s ability to support interactions with customers, generate creative content for marketing and sales, and draft computer code based on natural-language prompts, among many other tasks.
AI tạo sinh sẽ có tác động đáng kể trên mọi lĩnh vực công nghiệp. Ngân hàng, công nghệ cao và khoa học sự sống là những ngành được dự báo sẽ chứng kiến tác động lớn nhất từ AI tạo sinh xét theo tỷ lệ doanh thu. Chẳng hạn, riêng ngành ngân hàng có thể nhận được giá trị tương đương thêm 200 tỷ đến 340 tỷ USD mỗi năm nếu các trường hợp sử dụng được triển khai đầy đủ. Trong bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói, tác động tiềm năng cũng rất lớn, ở mức 400 tỷ đến 660 tỷ USD mỗi năm.
Generative AI will have a significant impact across all industry sectors. Banking, high tech, and life sciences are among the industries that could see the biggest impact as a percentage of their revenues from generative AI. Across the banking industry, for example, the technology could deliver value equal to an additional $200 billion to $340 billion annually if the use cases were fully implemented. In retail and consumer packaged goods, the potential impact is also significant at $400 billion to $660 billion a year.
AI tạo sinh có tiềm năng thay đổi cấu trúc của công việc, tăng cường năng lực cho từng người lao động bằng cách tự động hóa một phần các hoạt động riêng lẻ của họ. AI tạo sinh hiện tại cùng các công nghệ khác có khả năng tự động hóa những hoạt động công việc hiện chiếm 60 đến 70% thời gian của nhân viên. Trái lại, trước đây người ta ước tính công nghệ chỉ có thể tự động hóa một nửa thời gian làm việc của nhân viên. Sự tăng tốc trong tiềm năng tự động hóa kỹ thuật chủ yếu đến từ việc AI tạo sinh cải thiện đáng kể khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, vốn cần thiết cho các hoạt động chiếm 25% tổng thời gian làm việc. Vì vậy, AI tạo sinh tác động mạnh hơn đến lao động tri thức gắn với các nghề có mức lương và yêu cầu học vấn cao hơn so với các loại công việc khác.
Generative AI has the potential to change the anatomy of work, augmenting the capabilities of individual workers by automating some of their individual activities. Current generative AI and other technologies have the potential to automate work activities that absorb 60 to 70 percent of employees’ time today. In contrast, we previously estimated that technology has the potential to automate half of the time employees spend working. The acceleration in the potential for technical automation is largely due to generative AI’s increased ability to understand natural language, which is required for work activities that account for 25 percent of total work time. Thus, generative AI has more impact on knowledge work associated with occupations that have higher wages and educational requirements than on other types of work.
Khi tiềm năng tự động hóa kỹ thuật gia tăng, tốc độ chuyển đổi lực lượng lao động nhiều khả năng cũng sẽ tăng nhanh. Theo các kịch bản áp dụng đã được cập nhật — bao gồm phát triển công nghệ, tính khả thi về kinh tế và lộ trình phổ biến — một nửa các hoạt động công việc ngày nay có thể được tự động hóa trong giai đoạn từ 2030 đến 2060, với điểm giữa là năm 2045, tức sớm hơn khoảng một thập kỷ so với các ước tính trước đó.
The pace of workforce transformation is likely to accelerate, given increases in the potential for technical automation. Our updated adoption scenarios, including technology development, economic feasibility, and diffusion timelines, lead to estimates that half of today’s work activities could be automated between 2030 and 2060, with a midpoint in 2045, or roughly a decade earlier than in our previous estimates.
AI tạo sinh có thể làm tăng đáng kể năng suất lao động trên toàn nền kinh tế, nhưng điều đó sẽ đòi hỏi đầu tư để hỗ trợ người lao động khi họ chuyển đổi hoạt động công việc hoặc thay đổi nghề nghiệp. AI tạo sinh có thể cho phép năng suất lao động tăng 0,1 đến 0,6% mỗi năm cho đến năm 2040, tùy thuộc vào tốc độ áp dụng công nghệ và mức độ tái phân bổ thời gian của người lao động sang các hoạt động khác. Khi kết hợp AI tạo sinh với tất cả các công nghệ khác, tự động hóa công việc có thể bổ sung thêm 0,2 đến 3,3 điểm phần trăm mỗi năm vào tăng trưởng năng suất. Tuy nhiên, người lao động sẽ cần được hỗ trợ để học các kỹ năng mới, và một số người sẽ phải chuyển nghề. Nếu có thể quản lý tốt quá trình chuyển dịch lao động và các rủi ro khác, AI tạo sinh có thể đóng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế và hỗ trợ một thế giới bền vững, bao trùm hơn.
Generative AI can substantially increase labor productivity across the economy, but that will require investments to support workers as they shift work activities or change jobs. Generative AI could enable labor productivity growth of 0.1 to 0.6 percent annually through 2040, depending on the rate of technology adoption and redeployment of worker time into other activities. Combining generative AI with all other technologies, work automation could add 0.2 to 3.3 percentage points annually to productivity growth. However, workers will need support in learning new skills, and some will change occupations. If worker transitions and other risks can be managed, generative AI could contribute substantively to economic growth and support a more sustainable, inclusive world.
Kỷ nguyên AI tạo sinh chỉ mới bắt đầu. Sự hào hứng xung quanh công nghệ này đang hiện hữu rất rõ, và những pilot ban đầu cho thấy sức thuyết phục lớn. Nhưng để hiện thực hóa đầy đủ các lợi ích của công nghệ này sẽ cần thời gian, và các nhà lãnh đạo trong doanh nghiệp cũng như xã hội vẫn còn nhiều thách thức đáng kể phải giải quyết. Những thách thức này bao gồm quản lý các rủi ro vốn có của AI tạo sinh, xác định các kỹ năng và năng lực mới mà lực lượng lao động sẽ cần, cũng như tư duy lại các quy trình kinh doanh cốt lõi như tái đào tạo và phát triển kỹ năng mới.
The era of generative AI is just beginning. Excitement over this technology is palpable, and early pilots are compelling. But a full realization of the technology’s benefits will take time, and leaders in business and society still have considerable challenges to address. These include managing the risks inherent in generative AI, determining what new skills and capabilities the workforce will need, and rethinking core business processes such as retraining and developing new skills.
1 bình luận