- Báo cáo chỉ số AI do Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Lấy Con người làm Trung tâm (HAI) của Stanford phát hành
- Tài liệu được xây dựng để theo dõi, thu thập và trực quan hóa dữ liệu AI trên toàn thế giới, nhằm giúp các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà báo và công chúng hiểu rõ hơn về AI
- PDF 230 trang, dữ liệu thô cũng được công khai qua Google Drive
Những điểm chính
- Đầu tư tư nhân vào AI tăng vọt, mức độ tập trung đầu tư cũng cao hơn, số công ty AI nhận vốn giảm nhưng các khoản đầu tư lớn lại nhiều hơn
- Năm 2021, đầu tư tư nhân vào AI đạt khoảng 100 nghìn tỷ won ($93.5b), gấp đôi năm 2020
- Số công ty nhận vốn là 1.051 vào năm 2019, 762 vào năm 2020 và 746 vào năm 2021
- Năm 2020 có 4 công ty nhận đầu tư trên $500m (600 tỷ won), nhưng năm 2021 là 15 công ty
- Mỹ và Trung Quốc dẫn dắt hợp tác AI giữa các quốc gia
- Dù căng thẳng địa chính trị gia tăng, hợp tác AI giữa hai nước đã tăng hơn 5 lần so với năm 2010
- Sự hợp tác giữa hai nước này tạo ra số lượng ấn phẩm nhiều gấp 2,7 lần so với cặp đứng thứ hai là Anh và Trung Quốc
- Các mô hình ngôn ngữ ngày càng lớn hơn và mạnh hơn trước rất nhiều, nhưng cũng thiên lệch hơn
- Các mô hình ngôn ngữ lớn đang lập kỷ lục mới trên các benchmark, nhưng đồng thời cũng cho thấy sự thiên lệch trong dữ liệu huấn luyện được phản ánh rõ hơn
- Mô hình 280 tỷ tham số được tạo ra năm 2021 có mức độc tính gợi phát (elicited toxicity) tăng 29% so với mô hình 117 triệu tham số được phát triển năm 2018
- Hệ thống ngày càng được cải thiện về năng lực, nhưng khi năng lực tăng thì mức độ nghiêm trọng tiềm tàng của thiên lệch (Bias) cũng tăng theo
- Đạo đức AI (Ethics) được nhắc đến ở khắp mọi nơi
- Nghiên cứu về tính công bằng và minh bạch của AI đã tăng bùng nổ từ sau năm 2014, khiến số ấn phẩm liên quan tăng gấp 5 lần
- Nghiên cứu về tính công bằng và thiên lệch của thuật toán đã chuyển từ một theo đuổi học thuật thành chủ đề nghiên cứu chủ lưu có thể ứng dụng rộng rãi
- AI ngày càng rẻ hơn và hiệu năng được cải thiện
- Từ năm 2018, chi phí huấn luyện hệ thống phân loại ảnh đã giảm 63%, còn thời gian huấn luyện được cải thiện 94%
- Trên nhiều tác vụ MLPerf như gợi ý, nhận diện đối tượng và xử lý ngôn ngữ, chi phí huấn luyện đang giảm và thời gian huấn luyện đang nhanh hơn, qua đó công nghệ AI được chấp nhận rộng rãi hơn
- Dữ liệu, dữ liệu, dữ liệu
- Ngày càng sử dụng nhiều dữ liệu huấn luyện bổ sung hơn để đạt kết quả tốt nhất
- Xu hướng này khiến khu vực tư nhân, nơi có khả năng tiếp cận các tập dữ liệu khổng lồ, trở nên có lợi thế hơn
- Các dự luật về AI trên toàn cầu nhiều hơn bao giờ hết
- Trong hồ sơ lập pháp của 25 quốc gia, số dự luật có chứa "AI" đã tăng từ 1 vào năm 2016 lên 18 vào năm 2021
- Tây Ban Nha, Anh và Mỹ mỗi nước đã thông qua 3 dự luật trong năm 2021
- Cánh tay robot ngày càng rẻ hơn
- Giá trung vị của cánh tay robot đã giảm 46,2% trong 5 năm, từ $42,000 mỗi chiếc năm 2017 xuống còn $22,600 năm 2021
- Nghiên cứu robot đang trở nên dễ tiếp cận và rẻ hơn
Chưa có bình luận nào.