- Báo cáo chỉ số AI do Viện Trí tuệ Nhân tạo Lấy Con người làm Trung tâm (HAI) của Stanford phát hành
- Tài liệu được xây dựng nhằm theo dõi, thu thập và trực quan hóa dữ liệu AI trên toàn thế giới để giúp các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà báo và công chúng hiểu về AI
- PDF 386 trang, dữ liệu thô cũng được công bố qua Google Drive
Top Takeaways
- Ngành công nghiệp đang vượt lên trước giới học thuật
- Cho đến năm 2014, phần lớn các mô hình machine learning quan trọng được công bố bởi giới học thuật
- Từ sau đó, ngành công nghiệp đã chiếm vị trí đó
- Năm 2022 có 32 mô hình quan trọng được công bố từ doanh nghiệp, trong khi các mô hình do học thuật tạo ra chỉ là 3
- Để xây dựng các hệ thống AI tối tân cần ngày càng nhiều dữ liệu, năng lực tính toán và vốn hơn; so với các quỹ phi lợi nhuận/giới học thuật thì doanh nghiệp về bản chất sở hữu nhiều tài nguyên hơn
- Mức độ bão hòa hiệu năng trên các benchmark hiện có
- AI vẫn tiếp tục công bố các kết quả tối tân, nhưng mức cải thiện so với năm trước trên nhiều benchmark vẫn còn rất nhỏ
- Hơn nữa, tốc độ chạm đến trạng thái bão hòa benchmark cũng đang ngày càng nhanh hơn
- Tuy vậy, các bộ benchmark mới và toàn diện hơn như BIG-bench và HELM đang được ra mắt
- AI vừa giúp ích cho môi trường vừa gây hại
- Theo nghiên cứu mới, các hệ thống AI có thể gây tác động nghiêm trọng đến môi trường
- Việc huấn luyện BLOOM thải ra lượng carbon cao gấp 25 lần một hành khách đi máy bay từ New York đến San Francisco
- Dù vậy, các mô hình học tăng cường mới như BCOOLER cho thấy hệ thống AI có thể được dùng để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng
- Nhà khoa học mới giỏi nhất thế giới là... AI?
- Các mô hình AI đang bắt đầu tăng tốc nhanh chóng tiến bộ khoa học
- Trong năm 2022, chúng được dùng để hỗ trợ phản ứng tổng hợp hydro, cải thiện hiệu quả thao tác ma trận và tạo ra kháng thể mới
- Số vụ việc do lạm dụng AI đang tăng mạnh
- Kể từ năm 2012, số sự cố và tranh cãi liên quan đến AI đã tăng gấp 26 lần
- Những vụ việc đáng chú ý trong năm 2022 gồm video deepfake Tổng thống Zelensky đầu hàng và việc giám sát cuộc gọi của tù nhân trong các nhà tù tại Mỹ
- Sự tăng trưởng này cho thấy cùng với việc sử dụng công nghệ AI ngày càng nhiều, nhận thức về khả năng bị lạm dụng cũng tăng lên
- Nhu cầu về kỹ năng chuyên môn liên quan đến AI đang tăng ở gần như mọi ngành tại Mỹ
- Ở tất cả các lĩnh vực tại Mỹ có dữ liệu (trừ nông nghiệp/lâm nghiệp/ngư nghiệp/săn bắn), tỷ lệ tin tuyển dụng liên quan đến AI đã tăng từ 1,7% năm 2021 lên 1,9% năm 2022
- Các nhà tuyển dụng tại Mỹ ngày càng tìm kiếm lao động có kỹ năng liên quan đến AI
- Lần đầu tiên trong 10 năm qua, đầu tư tư nhân vào AI giảm so với năm trước
- Năm 2022, tổng đầu tư tư nhân toàn cầu vào AI đạt $91.9B, giảm 26,7% so với năm trước
- Số thương vụ gọi vốn AI và số công ty AI nhận được vốn cũng giảm
- Tuy nhiên, xét trên toàn bộ 10 năm qua, đầu tư vào AI vẫn tăng mạnh. Mức đầu tư tư nhân vào AI năm 2022 cao gấp 18 lần so với năm 2013
- Tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng AI đang chững lại, trong khi các doanh nghiệp đã áp dụng AI tiếp tục bứt lên
- Tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng AI trong năm 2022 đã tăng gấp đôi so với năm 2017, nhưng vài năm gần đây đang chững ở mức 50~60%
- Các tổ chức đã áp dụng AI cho biết họ đạt được mức tiết kiệm chi phí đáng kể và doanh thu tăng lên
- Các nhà hoạch định chính sách ngày càng quan tâm đến AI
- Theo hồ sơ lập pháp của 127 quốc gia, số dự luật liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã tăng từ chỉ 1 vào năm 2016 lên 37 vào năm 2022
- Xét cả hồ sơ nghị viện liên quan đến trí tuệ nhân tạo của 81 quốc gia, số lần AI được nhắc đến trong quy trình lập pháp cũng tăng gần 6,5 lần kể từ năm 2016
- Người Trung Quốc là một trong những nhóm nhìn nhận tích cực nhất về sản phẩm và dịch vụ AI. Người Mỹ thì không hẳn vậy
- Tại Trung Quốc, 78% trả lời rằng sản phẩm và dịch vụ AI có nhiều lợi ích hơn bất lợi
- Sau Trung Quốc là Saudi Arabia (76%) và Ấn Độ (71%)
- Người Mỹ ở mức 35%, thấp nhất trong các quốc gia được khảo sát
1 bình luận
Báo cáo AI Index 2022