Tình hình startup năm 2026 do Supabase khảo sát

• Kết quả khảo sát 2.000 builder startup cho thấy trong giai đoạn 2025~2026, nhà sáng lập chuyển sang xu hướng lớn tuổi hơn, ít thiên về kỹ thuật hơn, tập trung vào mô hình một người hơn; mã do AI viết đã trở nên phổ biến và khu vực khởi nghiệp cũng mở rộng hơn
• Anthropic đã vươn lên dẫn đầu ở công cụ phát triển, gói đăng ký trả phí, nhà cung cấp mô hình và agent SDK; tỷ lệ dùng Claude Code đạt 63%, gói trả phí Claude đạt 59%, và tỷ lệ dùng mô hình Anthropic/Claude đạt 64%
• 61% người trả lời cho biết hơn một nửa codebase được tạo bởi AI, nhưng các đội có tỷ trọng mã AI cao hơn lại có xu hướng chưa kiếm được doanh thu và xem thu hút khách hàng là thách thức lớn nhất
• Stack đang được tái cấu trúc quanh cơ sở dữ liệu họ Postgres và Supabase·Vercel·Cloudflare, còn agent và MCP cũng lan rộng, nhưng giám sát·quản lý prompt·hệ thống đánh giá vẫn tụt lại phía sau
• Việc xây dựng đã dễ hơn, nhưng bán hàng và vận hành vẫn khó; ngày càng nhiều đội không dùng hoặc tự xây CRM, analytics, observability SaaS, và một số ít startup đã xây cộng đồng cho thấy tỷ lệ chuyển đổi khách hàng cao hơn ở kênh mã nguồn mở và cộng đồng developer

---

Đội ngũ sáng lập nhỏ hơn và đa dạng hơn

• Tỷ lệ nhà sáng lập một người tăng từ 53% năm 2025 lên 61% năm 2026, tức tăng 8 điểm phần trăm, trong khi các đội đồng sáng lập 2 người giảm xuống
  • Số lượng nhà sáng lập được ghi nhận là 1 người 61%, 2 người 29%, 3 người 7%, 4 người trở lên 3%
• Tỷ lệ nhà sáng lập kỹ thuật giảm từ 82% xuống 78%, khiến nhà sáng lập phi kỹ thuật chiếm 22%; nhóm này tận dụng sinh mã bằng AI nhiều hơn các nhóm khác
• Nhà sáng lập từ 40 tuổi trở lên tăng từ 18% lên 25%, và tất cả các nhóm tuổi trên 40 đều tăng có ý nghĩa thống kê, trong khi nhóm 22~29 tuổi giảm 4 điểm phần trăm
  • Phân bố độ tuổi là 22~29 tuổi 32%, 30~39 tuổi 24%, 18~21 tuổi 20%, 40~49 tuổi 14%, 50~59 tuổi 7%, từ 60 tuổi trở lên 2%
• Trụ sở chính được phân bố ở Bắc Mỹ và châu Âu cùng ở mức 28%, châu Á 17%, châu Phi 9%, từ xa 7%, Nam Mỹ 6%
  • Châu Âu và châu Phi đều tăng 3 điểm phần trăm, và phân tán ra Toronto, Chicago, Denver, Austin cùng khắp châu Âu·châu Á·châu Phi
  • Tại các đô thị lớn ở Bắc Mỹ, San Francisco Bay Area chiếm 9%, New York City 8%, Toronto 4%, Austin và Chicago mỗi nơi 3%

Thị trường công cụ AI tái cấu trúc quanh Anthropic

• Claude Code là công cụ được nhắc đến nhiều nhất trong nhóm công cụ phát triển thiết yếu, đồng thời cũng đứng số 1 về tỷ lệ dùng công cụ AI coding với 63%
  • Theo sau là Visual Studio Code 44%, Cursor 31%, Antigravity 22%, Lovable 15%, ChatGPT/Codex 13%
  • Cursor giảm 19 điểm phần trăm, còn v0·Bolt·Windsurf mỗi công cụ giảm 6~9 điểm phần trăm; Antigravity mới xuất hiện đã leo lên vị trí thứ 4
• Gói Claude trả phí gần như tăng gấp đôi từ 28% lên 59%, trong khi OpenAI/ChatGPT giảm từ 57% xuống 39%
  • Gemini là 27%, Cursor 20%, GitHub Copilot 17%, Lovable 11%, và các đội không có gói AI trả phí là 3%
• Ở nhóm nhà cung cấp mô hình, Anthropic/Claude cũng tăng từ 38% lên 64% để trở thành lựa chọn mặc định, còn OpenAI giảm từ 69% xuống 52%
  • Gemini là 44%, Grok và mô hình tự xây mỗi bên 11%, Hugging Face là 10%
  • Khi thị phần của Hugging Face và mô hình tự xây giảm mạnh, số đội vận hành suy luận tự chủ cũng có xu hướng giảm theo

Sinh mã đã phổ biến nhưng kiếm tiền vẫn tụt lại

• 61% người trả lời nói rằng hơn một nửa codebase do AI viết, và riêng các đội có 76~100% mã được tạo bởi AI đã chiếm tới 40%
  • Tỷ trọng mã AI là 51~75% chiếm 21%, 26~50% chiếm 16%, 11~25% chiếm 11%, 1~10% chiếm 9%, và các đội hoàn toàn không dùng là 2%
• Trong nhóm nhà sáng lập phi kỹ thuật, tỷ lệ có 76~100% mã do AI tạo là 54%; ở nhóm 50~59 tuổi, con số này tăng lên 60%
  • Nhà sáng lập lớn tuổi dùng AI nhiều hơn nhà sáng lập trẻ, và tuổi càng cao thì tỷ trọng mã AI cũng càng tăng
• Tỷ trọng mã do AI tạo càng cao thì khả năng chưa kiếm được doanh thu và khả năng xem thu hút khách hàng là thách thức lớn nhất cũng càng cao
  • Một cách diễn giải cho mối quan hệ này là các startup giai đoạn đầu dùng AI rất nhiều, đồng thời cũng đang ở giai đoạn đầu của việc kiếm tiền

Stack công nghệ hội tụ vào Postgres và frontend mới nổi

• 80% người trả lời chọn Postgres dưới một hình thức nào đó, tăng so với 76% của năm trước
  • Tỷ lệ dùng theo cơ sở dữ liệu là Supabase 49%, PostgreSQL 22%, Redis 6%, MySQL·Firebase mỗi bên 5%, SQLite·MongoDB mỗi bên 4%
  • MongoDB giảm 5 điểm phần trăm, MySQL giảm 3 điểm phần trăm, Firebase giảm 2 điểm phần trăm; còn Neon·DynamoDB·Convex lần đầu được thêm vào lựa chọn và giành thị phần nhỏ
• Ở nhóm nhà cung cấp xác thực lần đầu được khảo sát trong năm 2026, Supabase Auth chiếm 72%
  • Tiếp theo là Auth0 13%, NextAuth/Auth.js 12%, tự xây 11%, Firebase Auth 9%, Clerk 4%
  • Khoảng 25% không chọn bất kỳ lựa chọn nào của Supabase là cận dưới chắc chắn của phạm vi có thể chuyển đổi
• Ở mảng hosting·cloud, Supabase đạt 65%, Vercel 45%, Cloudflare 27%, AWS 21%
  • Vercel cũng đã vượt AWS trong năm 2025, và đến 2026 khoảng cách tiếp tục nới thêm 9 điểm phần trăm
  • Cloudflare tăng nhanh nhất để vượt AWS, còn tất cả hyperscaler đều giảm thị phần
• Ở frontend, trong lúc React 56% và Next.js 53% tiếp tục tăng trưởng, Expo 10%, TanStack 8%, HTMX 4%, Astro 3% cũng mới đạt được tỷ trọng đáng kể
  • Mobile native là 18%, tăng 3 điểm phần trăm; Flutter là 11%, Vue 7%, Svelte 3%

Agent và MCP lan rộng nhưng nền tảng vận hành còn thiếu

• 52% người trả lời đang xây hoặc có kế hoạch xây agent; con số này tương đương về mặt thống kê với năm trước, nhưng nhóm còn giữ thái độ chờ xem đã giảm
  • Các mục đích chính gồm tự động hóa workflow 59%, phân tích dữ liệu 49%, cá nhân hóa·gợi ý 40%, tự động hóa hỗ trợ khách hàng 38%, tạo nội dung 37%, hỗ trợ nghiên cứu 31%
  • Ngoài ra còn được dùng cho sales·tạo lead 29%, giáo dục·đào tạo 27%, công cụ nội bộ 25%, mô hình hóa tài chính·dự báo 20%
• Trong số các đội xây agent, tỷ lệ vận hành multi-agent trong production là 24%, đang phát triển là 21%, có kế hoạch là 35%
• 47% đội không có hệ thống chính thức để quản lý prompt trong production; các cách tiếp theo là hardcode vào source code 26%, file prompt được quản lý phiên bản 25%
  • Nền tảng quản lý prompt chuyên dụng là 11%, feature flag cho biến thể là 10%, CMS·dịch vụ cấu hình là 8%
• Trong đánh giá mô hình AI, kiểm thử thủ công·lặp prompt là phổ biến nhất với 52%, và các đội không có quy trình đánh giá chính thức cũng chiếm tới 36%
  • Vòng phản hồi người dùng là 27%, LLM chấm điểm 26%, A/B test production 20%, bộ đánh giá tự động tự xây 17%, công cụ đánh giá bên thứ ba 7%
• 59% đội không giám sát riêng workload AI; dashboard tự xây là 20%, OpenTelemetry 9%, Langfuse·LangSmith·Datadog mỗi bên chỉ 7%
• Chỉ một năm sau khi Model Context Protocol ra mắt, tỷ lệ dùng MCP trong production đã đạt 29%, còn tỷ lệ đang thử nghiệm là 28%, tổng cộng lên 57%
  • 29% biết nhưng chưa dùng, và 14% không biết MCP
  • Supabase cung cấp tài liệu về MCP server và Agent Skills liên quan

Những startup không mua SaaS vận hành

• Trong nhóm startup có hoạt động bán hàng, tỷ lệ không có CRM hay công cụ sales chính thức tăng từ 43% lên 53%, tức tăng 11 điểm phần trăm
  • Google Sheets là 23%, Notion/Airtable 14%, HubSpot 11%, Salesforce 4%, và thị phần của mọi CRM lớn đều giảm
  • Các đội đang dịch chuyển sang tự xây CRM hoặc hoàn toàn không dùng
• 56% đội không dùng công cụ observability; trong số những đội có dùng, giải pháp tự xây tăng nhanh nhất và đạt 10%
  • Sentry vẫn dẫn đầu với 19% và tăng nhẹ, Grafana 9%, OpenTelemetry 6%, Datadog·Prometheus mỗi bên 5%
  • Thị trường có xu hướng tách thành Sentry cho error tracking và dashboard tự xây cho phần còn lại
• Ở nhóm công cụ analytics·growth, dashboard tự xây tăng 6 điểm phần trăm, còn câu trả lời rằng vẫn chưa theo dõi gì tăng 5 điểm phần trăm
  • HubSpot, Salesforce, Mixpanel, Segment đều mất thị phần, cho thấy mô thức bỏ qua sản phẩm nhà cung cấp để tự làm công cụ nội bộ hoặc không đo lường đang lặp lại

Khoảng cách giữa thu hút khách hàng và cộng đồng

• Nguồn khách hàng trả phí đầu tiên phổ biến nhất là quan hệ cá nhân·mạng lưới công việc với 56%, tiếp theo là cold outreach·sales 35%, social media inbound 29%, nội dung 21%
  • Cộng đồng developer là 14%, người dùng mã nguồn mở chuyển đổi là 8%, accelerator là 7%, Hacker News hoặc Product Hunt là 6%
  • Tỷ lệ chưa hề thử thu hút khách hàng trả phí tăng từ 62% năm trước lên 67%
• Founder-led sales vẫn rất phổ biến, và nhân sự sales chuyên trách thường chỉ tham gia sau khi tuyển đến nhân viên thứ mười
  • Tỷ lệ chọn cách tiếp cận product-led growth tăng 4 điểm phần trăm lên mức một nửa tổng số, còn số đội chưa quyết được hướng đi đã giảm
• Gói giá phân tầng theo tính năng tăng từ 23% lên 36%, tức tăng 12 điểm phần trăm, trong nhóm những người đã chọn mô hình định giá
  • Startup bắt đầu xác định cấu trúc giá sớm hơn trong vòng đời, còn nhóm vẫn đang thử nghiệm thì giảm đi
• Chỉ 10~11% startup đã xây cộng đồng developer; 47~48% thì chưa xây, và 24% đang có kế hoạch hoặc đang triển khai
• Các đội đã xây cộng đồng thu hút khách hàng đầu tiên từ kênh developer và mã nguồn mở nhiều hơn hẳn các đội chưa làm điều đó
  • Tỷ lệ Discord·Slack·Reddit là 38% so với 7%, người dùng mã nguồn mở chuyển đổi là 29% so với 3%, nội dung là 35% so với 20%
  • Social inbound khá tương đồng ở mức 30% so với 27%, nhưng cold outreach là 32% so với 36%, còn mạng lưới cá nhân là 47% so với 57%, cao hơn ở các đội không có cộng đồng
  • Trong môi trường ai cũng có thể ra mắt sản phẩm, phân phối là nút thắt cổ chai, và các đội xây cộng đồng có con đường thu hút khách hàng khác biệt

Nhà sáng lập rời bỏ các kênh cũ và nỗi bất an kinh doanh mới

• Việc sử dụng social media của nhà sáng lập giảm trên các nền tảng lớn, ngoại trừ TikTok
  • Những nền tảng được dùng ít nhất 3 lần mỗi tuần là YouTube 61%, Instagram·LinkedIn mỗi bên 51%, X 38%, Reddit 28%, Discord 21%, TikTok 18%
  • X giảm 6 điểm phần trăm, LinkedIn giảm 3 điểm phần trăm, Reddit và Discord giảm 3~4 điểm phần trăm
  • 11% nói rằng đã từ bỏ social media, và tỷ lệ không có persona online tăng 5 điểm phần trăm lên 33%
• Tỷ lệ không tham dự hội nghị ngành tăng 10 điểm phần trăm lên 60%
  • Google Cloud Next 12%, AWS re:Invent 11%, Y Combinator Demo Day và Web Summit mỗi bên 9%, Microsoft Build và Open Source Summit mỗi bên 8%
  • Khi thị phần của các sự kiện lớn giảm xuống, quy mô thị trường mà marketing developer dựa vào conference có thể chạm tới cũng thu hẹp theo
• Trong các thách thức kinh doanh lớn nhất, độ phức tạp kỹ thuật giảm từ 24% xuống 11%, ghi nhận thay đổi lớn nhất trong toàn bộ khảo sát
  • Thu hút khách hàng là 32%, product-market fit 14%, gọi vốn 13%, burnout 11%, cạnh tranh·phá vỡ bởi AI 7%, cạn tiền mặt·runway 4%
  • Các hạng mục mới thêm là burnout, cạnh tranh AI và lo lắng về runway hiện chiếm tỷ lệ gần tương đương phần trước đây chọn độ phức tạp kỹ thuật
  • Ở các đội quy mô 1~10 người, burnout đã vượt độ phức tạp kỹ thuật để trở thành thách thức lớn thứ hai
• Tỷ lệ lạc quan về tình hình thế giới là 57%, giảm 1 điểm phần trăm so với năm trước nhưng không có ý nghĩa thống kê
  • 58% founder lạc quan, trong khi non-founder là 49%; toàn bộ mẫu có 27% trung lập và 16% bi quan
• Tỷ trọng mã AI càng cao thì mức độ lạc quan càng cao, còn tỷ lệ kiếm tiền lại càng thấp
  • Tỷ lệ lạc quan của các founder không dùng mã AI là 49%, còn ở nhóm dùng AI nhiều là 61%
  • Tỷ lệ đang kiếm được doanh thu hiện tại là 56% ở nhóm không dùng AI, và 31% ở nhóm dùng AI nhiều
  • Các đội dùng AI nhiều nhất có tỷ lệ bootstrap cao hơn, đang ở giai đoạn sớm hơn trong vòng đời, và vẫn ít tiếp xúc hơn với nhu cầu thị trường dành cho sản phẩm họ tạo ra

[ligion]

Dựa trên trải nghiệm dùng AI để làm hai dự án đến cả phần gắn domain, tôi thấy có nhiều điểm rất đồng cảm.