Ít nhất 105 cựu nhà sáng lập YC từng làm việc tại OpenAI·Anthropic

 (joinedanthropic.com)
1 điểm bởi GN⁺ 3 giờ trước | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Theo kết quả theo dõi lộ trình sau khi startup được mua lại hoặc đóng cửa, có ít nhất 105 nhà sáng lập YC đã từng làm việc tại OpenAI hoặc Anthropic
  • Ngay cả những người từng là CEO·CTO trước đây thì hiện nay chức danh phổ biến nhất vẫn là Member of Technical Staff, với 63 người, chiếm 60% tổng số
  • Theo nhóm công việc, có 10 người ở nghiên cứu·an toàn, 8 người ở go-to-market·đối tác, 7 người ở lãnh đạo, 6 người ở dữ liệu·sản phẩm·thiết kế; 11 người còn lại được phân loại là khác hoặc không công khai
  • Bao gồm các nhà sáng lập đã tham gia phát triển các công nghệ·sản phẩm chủ chốt như Sam Altman và Tom Brown, GPT-3 API, o1, GPT-4V, Claude Code, Claude API·SDK, đánh giá tìm kiếm và RAG
  • Theo batch YC, nổi bật là 14 người năm 2024, 13 người năm 2020, 11 người năm 2012, nhưng những người đã sáng lập startup YC hai lần được tính trùng ở từng năm batch

Lộ trình dịch chuyển của 105 nhà sáng lập YC

  • Tính đến ngày 14 tháng 7 năm 2026, đã tổng hợp 105 lộ trình nhà sáng lập duy nhất; trong bảng công khai có hiển thị 20 người trong số đó

  • Các nhà sáng lập chuyển sang OpenAI

    • Sam Altman: Sau khi sáng lập Loopt S05, hiện đang giữ vai trò CEO OpenAI
    • Emmett Shear: Sau khi sáng lập Twitch / Justin.tv W07, đã lãnh đạo OpenAI trong một cuối tuần năm 2023; hiện là cựu thành viên
    • Brian Fioca: Sau khi sáng lập RescueTime W08, phụ trách mảng đánh giá ứng dụng
    • Gabor Cselle: Sau khi sáng lập reMail W09, phụ trách chiến lược tại OpenAI, sau đó chuyển sang Google Workspace GenAI
    • EP Elfred Pagan: Sau khi sáng lập Stackq S09, làm việc với vai trò Member of Technical Staff
    • Joe Gershenson: Sau khi sáng lập GazeHawk S10 và vận hành startup, đã chuyển sang OpenAI vào năm 2026
    • Eric Zhang: Sau khi sáng lập Flotype W11, hiện làm việc với vai trò Member of Technical Staff
    • Sridatta Thatipamala: Sau khi sáng lập Flotype W11, phụ trách đánh giá tìm kiếm và RAG·AI agent
    • Sean Grove: Sau khi sáng lập Zenbox S11 và OneGraph S18, phụ trách hậu huấn luyện và alignment, sau đó sáng lập Linzumi
    • Christopher Berner: Sau khi sáng lập Carsabi W12, với vai trò Distinguished Engineer, đang dẫn dắt mảng robot và phần cứng tiêu dùng thế hệ tiếp theo
    • Michael Petrov: Sau khi sáng lập Couple W12, dẫn dắt công việc kỹ thuật của GPT-3 API và AI ứng dụng
    • Alex Karpenko: Sau khi sáng lập Midnox W12, làm Research Engineer và là người đóng góp cốt lõi cho o1 và GPT-4V
    • Alexei Karpenko: Sau khi sáng lập Midnox W12, làm việc với vai trò Member of Technical Staff phụ trách sản phẩm cốt lõi

  • Các nhà sáng lập chuyển sang Anthropic

    • Peter Lai: Sau khi sáng lập Crocodoc W10 và Emburse W16, làm Member of Technical Staff trong đội prototyping
    • Brian Krausz: Sau khi sáng lập GazeHawk S10, đang làm kỹ sư sản phẩm phát triển Claude API·SDK và nền tảng
    • Tom Blomfield: Sau khi sáng lập GoCardless S11 và Monzo Bank, làm việc cùng Tom Brown trong đội compute của Anthropic
    • Tom Brown: Sau khi sáng lập Grouper W12, giữ vai trò đồng sáng lập Anthropic kiêm Chief Compute Officer
    • Igor Kofman: Sau khi sáng lập HackPad W12, làm technical lead của Claude Code và Member of Technical Staff
    • Chris Lloyd: Sau khi sáng lập Minefold W12, phụ trách rendering TUI của Claude Code
    • Kevin Kelley: Sau khi sáng lập SolidStage W12, hiện làm việc với vai trò Member of Technical Staff

Tập trung vào vai trò kỹ thuật thực hành và phân bố batch YC

  • Các vai trò hiện tại hoặc gần đây tập trung vào vị trí kỹ thuật thực hành hơn là các chức danh CEO·CTO trong quá khứ
    • Member of Technical Staff: 63 người·60%
    • Khác hoặc không công khai: 11 người·10%
    • Nghiên cứu·an toàn: 10 người·10%
    • Go-to-market·đối tác: 8 người·8%
    • Lãnh đạo: 7 người·7%
    • Dữ liệu·sản phẩm·thiết kế: 6 người·6%
  • Số người theo từng batch YC là: năm 2005 có 1 người, 2006 có 0 người, 2007 có 1 người, 2008 có 1 người, 2009 có 2 người, 2010 có 3 người, 2011 có 4 người, 2012 có 11 người, 2013 có 5 người, 2014 có 2 người, 2015 có 3 người, 2016 có 5 người, 2017 có 7 người, 2018 có 8 người, 2019 có 8 người, 2020 có 13 người, 2021 có 8 người, 2022 có 7 người, 2023 có 6 người, 2024 có 14 người, 2025 có 1 người
    • Những người sáng lập hai startup YC được tính vào cả hai năm batch, nên tổng theo batch không trực tiếp khớp với số nhà sáng lập duy nhất
  • Startups.RIP nêu thời điểm là một trong các nguyên nhân khiến startup thất bại, và được xây dựng để giúp khám phá các ý tưởng đã được kiểm chứng có thể thử lại từ 1.841 bản phân tích hậu kỳ startup

Bài viết liên quan

1 bình luận

 
GN⁺ 3 giờ trước
Ý kiến trên Hacker News

  • Theo thư mục của YC, đến nay có khoảng 13.000 nhà sáng lập, nên việc chỉ xem xét 105 người trong số đó là một mẫu quá nhỏ; chỉ dựa vào dữ liệu này thì không có nhiều ý nghĩa

    • Điều thú vị hơn là có bao nhiêu người từng giữ vai trò lãnh đạo cốt lõi ở các tổ chức lớn đã chuyển sang làm cá nhân đóng góp (IC) tại Anthropic
    • Hiện mỗi khóa chọn khoảng 150 người, 4 lần mỗi năm, nên 105 người chỉ là một phần cực nhỏ
    • Nhìn sự khôi hài của phân tích này từ góc khác, khoảng 1% đối tượng khảo sát được lấp đầy chỉ bởi việc Sam Altman sáng lập OpenAI
    • Tò mò không biết phân bố thu nhập của họ ra sao
    • Nếu trong 13.000 người không hề có trường hợp nào khác mà gần 100 người cuối cùng làm việc tại cùng một công ty, thì câu chuyện có thể khác

  • Dù bạn đánh giá AI thế nào trong công việc của mình, hiện tượng toàn bộ nền kinh tế đặt tất cả vào AI khá đáng lo ngại
    Không chỉ có khả năng tính kinh tế không đạt kỳ vọng và dẫn đến sụp đổ thị trường, cùng các ngoại tác tiêu cực của việc phát triển AI, mà chi phí cơ hội cũng rất lớn. Quá nhiều nhân tài và tài nguyên đang được đưa vào phát triển/vận hành LLM, khiến các cơ hội kinh doanh và nghiên cứu khác không được khám phá hoặc không nhận được đầu tư

    • Dù sao thì hướng này vẫn tốt hơn tình cảnh trước đây, khi người thông minh đi xây các dịch vụ giống mạng xã hội để tối đa hóa lượt hiển thị quảng cáo. Chúng ta vẫn đang phải gánh hậu quả của chuyện đó
    • Chỉ nhìn những tiêu đề như thế này thì có thể cảm thấy vậy, nhưng kể cả tính cả các công ty LLM và việc xây trung tâm dữ liệu, đây vẫn chỉ là một phần của nền kinh tế, và vốn đầu tư được phân tán rộng hơn nhiều. Các công ty này bị đăng ký mua vượt mức đến mức nhà đầu tư muốn cũng khó được phân bổ
      Nếu bạn nghĩ các nhà sáng lập YC là một nhóm tinh hoa cực nhỏ, có lẽ bạn chưa thấy quy mô các khóa gần đây. Có hàng chục nghìn nhà sáng lập YC, và chỉ liệt kê 100 người trong số đó gia nhập hai công ty công nghệ lớn thì không chứng minh được gì. Con số này chỉ khoảng 1% tổng số. Startup YC thường thất bại, thành viên và nhà sáng lập lại chuyển sang startup khác. Nếu trang web không đóng gói nó như một hiện tượng lớn, thì con số này gần như chẳng đáng chú ý
    • Một rủi ro khác là số tiền đặt vào ngành mới này quá lớn, nên khi ngành thu hẹp hoặc sụp đổ, có thể nó sẽ không kết thúc theo kiểu bong bóng dot-com. Nhà đầu tư có thể cố bảo vệ vốn của mình bằng mọi giá, và dùng ảnh hưởng mạnh mẽ để tác động cả chính sách. Dù ngành này tăng trưởng hay thất bại, có vẻ người nộp thuế khó trở thành bên thắng cuộc
    • “Toàn bộ nền kinh tế đặt cược vào AI” ở đây gần với nền kinh tế theo nghĩa các con số tăng lên, như thị trường chứng khoán. Nó khác với nền kinh tế theo nghĩa cung cấp việc làm, nhà ở và thực phẩm để duy trì đời sống của đại chúng
    • Lập luận về chi phí cơ hội không mấy thuyết phục, và khoản cược hiện tại có vẻ có giá trị kỳ vọng dương
      Xác suất thành công ở nhóm 10% kịch bản tốt nhất lớn hơn nhiều so với mức đã phản ánh trong giá cổ phiếu hiện tại, còn kết quả ở nhóm 10% kịch bản xấu nhất cũng giống năm 2000: nhiều nhà đầu tư mất khoản tiền lớn, rồi các công ty mới tăng trưởng trong nhiều thập kỷ dựa trên hạ tầng đã được xây dựng. Ngay cả nếu thất bại, công nghệ chỉ không tiến xa hơn nhiều so với Sol/Fable và giá các mô hình hiện có giảm xuống. Kể cả khi bong bóng AI xì hơi, trên đường cong GDP dài hạn nó nhiều khả năng chỉ còn là một dao động nhỏ như vụ sụp đổ dot-com

  • Phân tích này chỉ đề cập đến các nhà sáng lập đã đến OpenAI hoặc Anthropic, nên không chứng minh được kết luận trong tiêu đề; nhưng ngay cả nếu đúng thì cũng không đáng ngạc nhiên
    Sam Altman từng là chủ tịch YC, nên việc ông tuyển nhiều nhân tài YC mà mình đã thấy thành tích từ trước ngoài các buổi phỏng vấn là điều tự nhiên. Ở đâu cũng có chuyện người chuyển từ công ty A sang B kéo theo các nhân tài giỏi của A; ở đây chỉ khác là họ là nhà sáng lập thay vì nhân viên

  • Có hàng chục nghìn nhà sáng lập YC, và có thể số người đến Google hoặc Facebook còn nhiều hơn Anthropic và OpenAI. Không rõ mẫu 105 người này cho thấy điều gì

    • Người ta đối xử với YC như một nhóm thượng lưu bí mật, nhưng thực tế trong số các accelerator ổn, có khả năng tiêu chí tuyển chọn của YC thuộc loại ít khắt khe hơn

  • Chức danh trong ngành giống như một hệ thống phân tầng quyết định mức độ tiếp cận dòng tiền. Trở thành nhà sáng lập YC là cách nhanh và hiệu quả hơn để lên tầng trên so với leo thang thăng tiến của kỹ sư phần mềm
    Tầng trên tiếp cận được khối tài sản truyền qua nhiều thế hệ, còn tầng dưới cũng khá hơn người trung bình ngoài ngành. Một khi đã vào tầng trên thì không bị rơi xuống, cứ đi theo nơi tiền đổ về và lấy phần của mình; trông như một xã hội giai cấp thu nhỏ

    • Tôi đã trải qua cả thăng tiến kỹ sư phần mềm lẫn khởi nghiệp YC, và cũng thấy nhiều người chọn cả hai con đường, nhưng khởi nghiệp không phải con đường hiệu quả nhất. Bạn tin vậy vì từ bên ngoài không thấy hai startup thất bại, 10 năm làm 80 giờ mỗi tuần, và vài lần cạn tiền
      Ngay cả Jensen Huang cũng nói nếu còn tỉnh táo thì ông sẽ không khởi nghiệp: https://www.cnbc.com/amp/2024/05/11/jensen-huang-i-didnt-kno...
    • YC đã đầu tư vào hơn 5.000 công ty, nên nếu mỗi công ty có 2–3 đồng sáng lập thì tổng cộng là 10.000–15.000 người. Đại đa số những người này không tạo ra khối tài sản truyền qua nhiều thế hệ
      Những công ty đóng cửa, chật vật tồn tại, hoặc nhà sáng lập quay lại công việc bình thường không được tô hồng, nhưng đặc biệt ở các khóa gần đây theo kiểu đầu tư dàn trải vào nhiều công ty, các kết cục như vậy phổ biến hơn nhiều
    • Tôi làm ở một công ty công nghệ lớn và hằng tuần từ chối đơn ứng tuyển của các nhà sáng lập YC. Phần lớn họ trắng tay vì công ty đang thất bại và muốn một vị trí kỹ sư/quản lý tầm trung thoải mái ở FAANG. Nhận thức bị bóp méo bởi số ít nhà sáng lập thành công, nhưng 99% có kết quả tệ hơn kỹ sư doanh nghiệp trung bình
    • Nếu một số rất ít nhà sáng lập gọi được đến Series A và xây được đội ngũ lớn, họ có thể có lợi thế nghề nghiệp; nhưng nếu như đa số, không vượt qua được giai đoạn seed hoặc thậm chí không nhận được đầu tư seed, thì tìm việc sau đó hoàn toàn phụ thuộc vào quan hệ. Nó giống như nói trở thành cầu thủ chính thức NBA là cách tốt để kiếm việc huấn luyện bóng rổ
      Nếu mục tiêu là kiếm việc, tốt hơn là đừng lập startup mà hãy đi làm ngay. Khởi nghiệp có thể dạy bạn nhiều thứ, nhưng năng lực đó khó bán trực tiếp, và hầu hết nhà sáng lập lúc bắt đầu chẳng biết gì, nên “nhiều kinh nghiệm” cũng chỉ là cách nói tương đối

  • Tò mò vì sao các công ty này tuyển những người như vậy, và thông lệ đó cho thấy gì về tiêu chuẩn tuyển dụng và sự lãng phí vốn
    Khả năng một người từng làm startup YC từng xử lý chuyên sâu Slurm, truyền thông tập thể (collectives), hệ thống NUMA, RDMA, compiler, lập trình hệ thống, ước tính/đo lường hiệu năng HPC, CUDA, ROCM, GPGPU và điện toán tăng tốc là cực kỳ thấp, nhưng đây lại là mảng kinh doanh cốt lõi của hai công ty này. Việc họ tuyển dụng quy mô lớn nhờ nguồn vốn dồi dào không có gì đáng ngạc nhiên, nhưng việc chọn những người từng làm các ứng dụng kiểu đánh lừa như “Uber cho chó cưng” thay vì đưa về các chuyên gia HPC từ phòng thí nghiệm quốc gia thì khá bất ngờ

    • Cũng có thể đặt câu hỏi tương tự về việc vì sao YC đầu tư vào một “Uber cho chó cưng” khác hoặc một nút Touch Bar giá 10 USD/tháng giúp tham gia cuộc họp nhanh hơn
      YC đầu tư vào con người nhiều hơn ý tưởng, nên ít nhất trong nhiều trường hợp, đó chỉ là những người có nền tảng tốt và năng lực vượt trội so với độ tuổi đang làm các ý tưởng ngớ ngẩn, nhưng họ hoàn toàn đủ sức cạnh tranh trên thị trường việc làm. Có thể còn các yếu tố khác, nhưng việc một người đủ giỏi để vào YC cũng có thể kiếm được một công việc tốt là có lý do chính đáng, và họ khác với những nhà sáng lập được chọn ngẫu nhiên ngoài đường
    • Các nhà sáng lập YC hàng đầu thực sự khá có năng lực, và dù không thuộc lĩnh vực hạ tầng chuyên sâu hay nghiên cứu, khả năng thực thi mạnh mẽ và năng lực khởi nghiệp vẫn rất hữu ích ở những công ty như vậy
    • Công nghệ AI thực sự của các startup AI luôn có nguy cơ bị phổ thông hóa. Sự sống còn của doanh nghiệp phụ thuộc vào khả năng thu hút khách hàng và khóa họ vào sản phẩm của mình để họ không thể chuyển sang đối thủ
      Những người từng vận hành một startup không có hào lũy phòng thủ rất có khả năng sở hữu các năng lực liên quan đến lĩnh vực này
    • Các công ty này cũng đang tuyển chuyên gia HPC. Chỉ là cộng đồng này nhỏ và không được bên ngoài biết đến nhiều
      100 người này chỉ chiếm một tỷ lệ rất nhỏ trong toàn bộ nhân sự của phòng nghiên cứu, và khá nhiều nhân viên ở đó xây dựng sản phẩm trên nền mô hình thay vì trực tiếp tạo ra chính mô hình
    • Có kinh nghiệm với các công nghệ nói trên cũng như deep learning và machine learning truyền thống, nên tự hỏi liệu bây giờ nhảy vào cuộc đua còn đáng không. Cũng băn khoăn liệu đối tượng được tuyển thực tế có chỉ là người trong mạng lưới địa phương có quan hệ rộng hay không

  • Hy vọng vẫn còn những người tạo ra các dịch vụ được dùng hằng ngày nhiều hơn LLM. Tuy vậy, rốt cuộc có vẻ hầu hết nhà sáng lập đều đi theo nơi dòng tiền đổ vào

    • Nếu tin các thông cáo mua lại thông thường, họ là những anh hùng thầm lặng vị tha của thời đại này, được mua lại chỉ để hỗ trợ khách hàng tốt hơn

  • Nếu đối tượng được chọn theo một truy vấn như sau thì có vẻ có thiên lệch chọn mẫu
    SELECT * FROM yc_founders WHERE employer IN ('OpenAI', 'Anthropic');
    Nếu có 7.000 nhà sáng lập YC, biểu đồ chỉ cho thấy 1,5% trong số đó: https://www.ycombinator.com/investors

  • Tò mò liệu họ gia nhập với vai trò kỹ sư hay lãnh đạo. Ở Anthropic chỉ có vai trò Member of Technical Staff, nên nếu những người từng là VP trở lên vào làm kỹ sư thì muốn biết họ đang xây dựng gì bên trong

  • YC đã đầu tư vào hơn 5.000 công ty và trang này chỉ nói về 100 nhà sáng lập, vì vậy không nên dùng từ “hầu hết” trong tiêu đề

    • Cần có liên kết nguồn cho con số hơn 5.000