Trong thời đại AI, cách tái thiết kế chuyên môn của bản thân [Google Slides, 165 trang]

• Tài liệu thuyết trình của Ha Yong-ho từ DataOven
• Hành trình AX (chuyển đổi AI) của các công ty phần lớn đều trải qua 5 giai đoạn tương tự — hò reo → đình trệ → hưng phấn → nghi ngờ → cửa ải cuối cùng
• AI J curve Trap - Không phải cứ gắn AI vào là làm tốt ngay, mà phải đi qua hố Verification Tax (thuế xác minh) rồi mới đi lên
• 3 loại debt (nợ) lớn trong thời đại AI đang bào mòn năng suất
  • Nợ kỹ thuật — Mã do AI tạo ra chỉ giỏi tối ưu cục bộ chứ không nắm tốt toàn cục, lạm dụng trùng lặp/vòng vo nên sau 5~19 tháng tốc độ của công ty còn có thể chậm đi
  • Nợ nhận thức — Triển khai khi chưa hiểu và chưa thực sự tin vào kết quả, dẫn đến "đầu hàng nhận thức (cognitive surrender)"; từ một cú bấm của bạn đến một cú bấm của tôi đều bị pipeline hóa
  • Nợ chủ đích — Bối cảnh và tri thức ngầm về lý do làm như vậy bị bay hơi; thậm chí có cả trường hợp tuyển lại sau khi sa thải nhân sự
• Công việc chính của con người dịch chuyển từ sản xuất sang xác minh — đừng xác minh mọi thứ, hãy tập trung năng lực vào lớp xác minh đầu ra
  • Lớp xác minh = Binary Checks (test case) + Quantitative Metrics (throughput/latency) + Qualitative Rubrics (LLM as a judge)
  • Không chỉ cần xác minh ở build-time mà còn cần cả xác minh run-time (đối với sản phẩm AI Agent phi quyết định)
  • Xác minh tốt đòi hỏi hiểu biết về domain → chuyên gia mới có thể tạo ra
• Vụ rò rỉ mã nguồn ClaudeCode — Mã hạng A vốn là nhờ không gian nhận thức của con người; nếu để AI xử lý thì dù là hạng C·D, chỉ cần kết quả tốt là được
• Chỉ cần xác minh đủ đáng tin, với Auto Research / Loop (trước đây là Ralph), AI có thể lặp tự cải thiện 24/7 ngay cả khi con người đang ngủ
• Giải quyết nợ chủ đích = ghi lại tri thức ngầm (tacit knowledge)
  • grill-me / grill-with-docs của matt-pocock — đặt AI làm người hỏi để moi ra chủ đích của tôi (người hỏi không phải bạn mà là AI)
  • Company-wide memory, bộ nhớ dùng chung cho doanh nghiệp của Anthropic, mem0·seCall v.v.
  • Trích xuất persona+memory để tạo ra "Agent bản sao ảo của tôi"
• Điều kiện của một AI native company → Queryable + Closed loop + Self-improving
  • Thiết kế lại mọi thành phần theo hướng thân thiện với thao tác của AI và thân thiện với việc xác minh của con người; các senior vốn chỉ quản lý lại quay về làm việc thực tế
• Chân dung nhân tài thời đại AI = "khả năng tìm ra câu trả lời trong tình huống mơ hồ"
  • Tức là như một ông chủ: ①chia nhỏ vấn đề ②nhanh chóng phân biệt thất bại ③tìm ra cấu trúc để công việc vận hành được
• Những thế mạnh trở nên quan trọng hơn — nắm bắt ngữ cảnh nhanh, khả năng chuyển đổi thành mind-sized bites, khả năng tạo chú ý (marketing), gu (taste) rõ ràng ("nên làm ít đi điều gì")
• Dù vậy, chuyên môn vẫn là bắt buộc — Gell-Mann Amnesia Effect (chỉ là trông có vẻ hợp lý với người không chuyên), các xung đột giá trị và những quyết định khó đi kèm trách nhiệm vẫn là phần của con người
• Định nghĩa chuyên gia thay đổi — từ người thành thạo kỹ năng → người chịu trách nhiệm vận hành
  • Là người xây dựng AI cho domain của mình, bảo trì lớp xác minh, đồng thời gánh phán đoán giá trị đúng đắn · gu được ủng hộ · trách nhiệm có thể thuyết phục được

[bohblue23]

Kết nối đến trang web đã bị ngắt.