Bạn đã có search-market fit cho AEO/SEO chưa?
(productledseo.com)- Chiến lược tìm kiếm nên bắt đầu từ lý do và ý định khiến người dùng gõ từ đó, chứ không phải từ con số lượng tìm kiếm trong công cụ từ khóa
- Trước khi đầu tư, cần xác nhận search-market fit: liệu nhóm thực sự hưởng lợi từ sản phẩm của bạn có đang tìm kiếm nó hay không, và kết quả họ đến có khớp với giá trị bạn cung cấp hay không
- Ngay cả với cùng một truy vấn, ý định người dùng (intent) cũng rất khác nhau; bản thân việc xuất hiện trong kết quả tìm kiếm không phải mục tiêu mà chỉ là phương tiện dẫn đến chuyển đổi
- Khi câu trả lời AI giữ người dùng lại trực tiếp, lượt nhấp vào nội dung dạng thông tin và đánh giá biến mất, và được trích dẫn (cited) không đồng nghĩa với được chọn (chosen)
- Search-market fit thay đổi theo độ trưởng thành của thị trường, và do câu trả lời AI tạo sinh, những danh mục từng có độ phù hợp có thể biến mất
Điểm khởi đầu sai lầm và nhu cầu phải hiểu người dùng
- Phần lớn chiến lược tìm kiếm bắt đầu từ một điểm sai khi phụ thuộc vào các đề xuất từ khóa hoặc prompt mà công cụ đưa ra
- Con số lượng tìm kiếm trong công cụ chỉ cho biết có bao nhiêu người đã tìm, chứ không cho biết vì sao họ tìm
- Nếu KPI của bạn vượt ra ngoài việc hiện diện trong LLM hay kết quả tìm kiếm, thì hiểu người dùng tìm kiếm không phải lựa chọn mà là điều bắt buộc
- Có những trường hợp đã chi hàng triệu đô la cho các từ khóa nhìn rất đẹp trên công cụ nhưng thực tế không liên kết với giao dịch thương mại
- Một công ty nổi tiếng đã tạo hàng nghìn mẫu trang sản phẩm nhắm vào các thuật ngữ không hề tồn tại trong ngữ cảnh tìm kiếm có ý nghĩa
- Họ đạt được "thứ hạng (rankings)" mong muốn nhưng hoàn toàn không tạo ra chuyển đổi người dùng
- Vấn đề là trước khi triển khai chương trình, không ai đặt ra câu hỏi hiển nhiên nhất: "Có ai thực sự tìm kiếm điều này theo cách dẫn đến chúng ta không, và lượng truy cập đó có chuyển đổi không?"
- Nhu cầu phải hiểu người dùng đã đúng ngay từ thời kỳ tìm kiếm truyền thống, càng đúng hơn với sự xuất hiện của AEO, và AI đang thay đổi mạnh mẽ hành trình người dùng
Hành trình người dùng là quan trọng nhất
- Để bắt đầu lập bản đồ hành trình người dùng, cần hiểu search-market fit, tương đương với product-market fit của startup
- Cốt lõi là phải xác nhận trước rằng người sẽ hưởng lợi từ thứ bạn cung cấp có thực sự tìm kiếm nó hay không, và khi họ đến nơi, thứ họ thấy có khớp với hiệu quả giá trị bạn cung cấp hay không
- Nếu không đáp ứng hai điều kiện này, bạn nên chuyển ngân sách tìm kiếm sang nơi khác
- Giống như startup không có product-market fit không thể giải quyết vấn đề bằng quảng cáo tốt hơn, doanh nghiệp không có search-market fit cũng không thể giải quyết bằng audit kỹ thuật hay thêm nội dung
Phân bổ ngân sách hợp lý
- Điều này không có nghĩa là phải bỏ hẳn SEO hay AEO, mà là không có lý do để đổ ngân sách khổng lồ vào khoản đầu tư không tạo ra doanh thu
- Programmatic SEO có thể là ví dụ vi phạm tệ nhất của chiến lược này
- Dù một sản phẩm có nhu cầu, việc mở rộng thành hàng triệu biến thể vẫn không hợp lý, và công cụ tìm kiếm cùng LLM có thể xác định liệu các từ bổ nghĩa tìm kiếm có dẫn đến ý định khác hay không
- Hy vọng rằng đến năm 2026 sẽ không còn ai nghĩ trang zip code (mã bưu chính) là một ý tưởng hay
- Với các trang tuyển dụng như Indeed, địa điểm làm việc rõ ràng là quan trọng, nhưng với sản phẩm như Upwork thì việc thành phố của freelancer có quan trọng hay không lại không chắc chắn
- Việc tạo trang cho mọi thành phố không mở rộng thị trường có thể tiếp cận (addressable market), mà chỉ tạo ra hàng nghìn trang cạnh tranh cho những người dùng vốn không lọc theo khu vực
- Hiện diện trong tìm kiếm không phải mục tiêu thật sự mà là phương tiện cho mục đích
Phân rã hành trình người dùng
- Phần lớn mọi người chỉ tập trung vào phần từ khóa trong câu hỏi của người dùng và bỏ qua hai loại dữ liệu cốt lõi khác
- Việc tìm ra ý tưởng từ khóa là phần dễ, còn hiểu ý định (intent) mới quan trọng hơn nhiều
- Giả định rằng truy vấn và ý định là một là hoàn toàn sai
- Người tìm "employee survey" có thể là người muốn triển khai khảo sát, người muốn xem ví dụ của công ty khác, nhà nghiên cứu về công nghệ HR, hoặc quản lý HR đang lập đề xuất ngân sách để thuyết phục sếp
- Có bốn người dùng khác nhau cho cùng một truy vấn, và bước tiếp theo của mỗi người sau khi vào trang sẽ khác nhau
- Chỉ hiểu ý định thôi vẫn chưa giải quyết được search-market fit; ngay cả khi bạn tạo trải nghiệm phù hợp với ý định, vẫn chưa biết người dùng có muốn chuyển đổi trên landing page hay không
- Cần nhìn thẳng vào sản phẩm của mình và hỏi liệu giao dịch bạn mong muốn có khớp trực tiếp với ý định tìm kiếm, chứ không chỉ lỏng lẻo hay không
- Đây là nơi giá cả, funnel chuyển đổi, và quan trọng nhất là niềm tin (trust) phát huy tác dụng
AEO và search-market fit
- Khi thêm AEO vào, mức độ rủi ro tăng lên vì phản hồi AI giúp người dùng giải quyết ý định tìm kiếm dễ dàng hơn mà không cần nhấp vào đâu cả
- Mô hình trước thời LLM, tức thu hút người dùng qua hiển thị tìm kiếm rồi chuyển đổi họ trên landing page, vẫn còn hiệu quả với truy vấn giao dịch có ý định cao
- Nội dung dạng thông tin và đánh giá giờ đây được cấp trực tiếp cho các công cụ AI để giữ người dùng lại, khiến người dùng thậm chí không bắt đầu hành trình
- Những người trước đây nhấp vào các trang review hoặc so sánh giờ nhận luôn câu trả lời tổng hợp
- Doanh nghiệp được trích dẫn trong câu trả lời có thể chỉ đang cung cấp nội dung cho LLM mà không tạo được lý do để người dùng nhấp vào
- Được trích dẫn (cited) và được chọn (chosen) không phải là một
- Nếu mục tiêu của bạn là xuất hiện trong phản hồi AI, thì đó không phải thành quả tăng trưởng mà là thành quả nhận biết thương hiệu (brand awareness)
- Nhầm lẫn hai điều này sẽ khiến bạn chỉ tối ưu các chỉ số hiển thị rồi phàn nàn rằng AEO không tạo doanh thu
Cách tìm search-market fit
- Hãy tự tìm kiếm trực tiếp các thuật ngữ mục tiêu và xem Google hoặc công cụ AI hiển thị gì bằng cách mô phỏng người dùng chứ không phải để phân tích đối thủ
- Nếu kết quả hiển thị những loại nội dung hoặc sản phẩm hoàn toàn khác với doanh nghiệp của bạn, đó là một tín hiệu
- Sự lệch pha căn bản giữa giá trị bạn cung cấp và nhu cầu người dùng mà công cụ suy luận ra là điều không thể vượt qua bằng bất kỳ nỗ lực bổ sung nào
- Cần chú ý đến thời điểm công cụ tìm kiếm sửa truy vấn
- Nếu Google đổi thuật ngữ bạn nhập thành thứ khác, điều đó cho thấy thuật toán đánh giá truy vấn đó có ý nghĩa khác với điều người dùng nghĩ
- Điều này cho thấy cách người dùng thực sự dùng ngôn ngữ khi tìm kiếm khác với cách doanh nghiệp tự mô tả nội bộ như thế nào
- Động lực tương tự cũng tồn tại trong LLM; nếu bạn prompt chủ đề mục tiêu mà phản hồi không nhắc đến sản phẩm hay danh mục giải pháp của bạn, đó cũng là tín hiệu giống như thử nghiệm trên Google
Thời điểm
- Có một chiều cạnh thời điểm (timing) thường bị bỏ qua
- Nếu năm 2020 bạn xếp hạng với từ khóa "LLM", bạn có thể có traffic nhưng không có kết quả kinh doanh
- Hai năm sau, nếu xuất hiện với cùng từ khóa đó vào năm 2022, đó có thể là một trong những vị trí giá trị nhất trên internet
- Search-market fit không tĩnh mà dịch chuyển theo độ trưởng thành của thị trường, sự gia tăng nhận thức của người dùng và sự cải thiện của sản phẩm
- Một ví dụ có thể thay đổi ngay trong năm nay là LLM glasses; hiện tại gần như chưa ai tìm, nhưng sắp tới có thể sẽ tìm
- Tuần trước tại I/O, Google đã tái giới thiệu Google XR
- Nếu xây dựng nội dung về LLM glasses, bạn có thể đứng số 1 trên Google mà vẫn không tạo ra doanh thu đáng kể; nhưng khi bối cảnh thay đổi, doanh thu có thể đến mà gần như không cần thay đổi SEO
- Nếu bạn thực sự tin vào thay đổi trong tương lai thì có thể đặt cược, còn nếu không thì đó chỉ là theo đuổi empty-calorie SEO
Sự biến mất của search-market fit
- Search-market fit cũng có thể biến mất
- Những danh mục từng có độ phù hợp rất mạnh cách đây 2 năm có thể bị câu trả lời AI tổng hợp phá vỡ, khiến vị trí từng mang lại traffic tìm kiếm không còn nữa
- Affiliate site sẽ cảm nhận rõ áp lực này
- Nếu bạn xây dựng trang so sánh hoặc review aggregator trong những danh mục mà LLM giờ trả lời trực tiếp, thì độ phù hợp đó đã biến mất và không thể khôi phục bằng bất kỳ tối ưu hóa nào
- Nghiên cứu người dùng không phải là bước chuẩn bị cho chương trình SEO hay AEO; đó là việc phải làm trước khi viết content brief và tạo landing page, để biết ai đang tìm kiếm, họ muốn gì, và liệu có thật sự tồn tại một đường kết nối giữa ý định của họ với sản phẩm của bạn hay không
- Đường kết nối đó либо có tồn tại hoặc không; nếu không tồn tại, thì dù bạn tạo ra một trang được tối ưu hoàn hảo và được mọi công cụ AI trích dẫn, người ở đầu bên kia của truy vấn cũng sẽ không bao giờ trở thành khách hàng
Chưa có bình luận nào.