- Đã trải qua 4 năm tại AWS; bị sa thải giữa những thay đổi trong tổ chức, nhưng tác giả lại thấy đó là điều may mắn vì công ty đã không còn như trước
- Góc nhìn của Amazon về nhân sự có thể thay thế có thể phù hợp với vận hành trung tâm logistics, nhưng không phù hợp với tri thức tổ chức trong mảng CNTT, thứ cần được tích lũy theo thời gian
- Trọng tâm của AWS đã nhanh chóng chuyển từ hạ tầng như S3, EC2, RDS vốn giải quyết vấn đề cho khách hàng sang GenAI, còn sự quan tâm và quá trình chuẩn bị của con người bị đẩy ra phía sau
- Việc khôi phục một tài khoản AWS 10 năm tuổi đã bị đình chỉ, hơn cả doanh thu nhỏ, là cách đối xử với một người dùng như một con người; nhưng lãnh đạo cấp cao không mấy quan tâm
- Dù liên tiếp có sa thải và sức khỏe sa sút, AWS vẫn còn nhiều người tốt; tuy vậy, ý nghĩa của mã nguồn mở trong việc trả lại quyền kiểm soát cho người dùng ngày càng lớn hơn
Những thay đổi ở AWS và bối cảnh nghỉ việc
- AWS mà tác giả gia nhập năm 2022 đã thay đổi rất nhiều trong 4 năm, và việc rời đi tuy là bị sa thải nhưng ngược lại lại là điều may mắn
- Trong 1 năm qua, tác giả đã cố gắng giúp AWS hợp tác tốt hơn với cộng đồng mã nguồn mở, nhưng những thay đổi tổ chức liên tục và việc tăng tốc tập trung vào Generative AI đã khiến mức độ hài lòng với công việc giảm mạnh
- Khi mới gia nhập, OSSM (Open Source Strategy and Marketing) do David Nalley dẫn dắt có mục tiêu biến AWS thành một thành viên tốt hơn trong cộng đồng mã nguồn mở
- Sau khi David Nalley được thăng chức để phụ trách toàn bộ tổ chức AWS Developer Experience, tương tác trực tiếp với OSSM gần như biến mất, và “David Time” trên thực tế cũng gần bằng 0
- Vai trò chính thức là đầu mối liên lạc giữa AWS và khách hàng là các công ty mã nguồn mở thương mại, nhưng trên thực tế, công việc gần hơn với việc trao cho một tập đoàn khổng lồ một gương mặt con người
Góc nhìn về lao động “có thể thay thế” và giới hạn của tổ chức CNTT
- Amazon có một góc nhìn rất đặc biệt khi xem gần như toàn bộ nhân viên là những người có thể thay thế (fungible)
- Fungible về cơ bản có nghĩa là “có thể thay thế”, một cách diễn đạt đã trở nên quen thuộc rộng rãi qua NFT
- Mảng bán lẻ quy mô lớn của Amazon được xây dựng trên quy trình biến một người tương đối khỏe mạnh và có đủ năng lực thành một nhân viên kho vận làm việc hiệu quả chỉ trong vài tuần
- Cách tiếp cận này có thể phù hợp với kinh doanh giao vận, nhưng trong lĩnh vực công nghệ thông tin thì lại không hợp, vì tri thức tổ chức cần cho thành công phải được tích lũy dần theo thời gian
- Niềm tin vào tính có thể thay thế dựa trên giả định rằng luôn có vô hạn người sở hữu kỹ năng cần thiết và muốn làm việc cho Amazon
- Trong quá trình phỏng vấn, David Nalley đã gọi tác giả là “non-fungible”, và cách diễn đạt đó khiến tác giả cảm thấy tự hào
Tập trung vào GenAI và sự suy yếu của tính lấy khách hàng làm trung tâm
- Trong năm qua, trọng tâm của AWS đã chuyển hẳn, gần như một cách tuyệt vọng, sang GenAI
- Bên trong công ty bắt đầu xuất hiện yêu cầu phải dùng AI nhiều nhất có thể, như “dùng AI để tóm tắt email” hay “làm slide thuyết trình hội nghị chỉ bằng một prompt”
- Thay vì tóm tắt email, tốt hơn là viết email tốt hơn; và thái độ muốn thuyết trình nhưng không muốn làm công tác chuẩn bị thì không phù hợp với cách nên tiếp cận việc thuyết trình
- Trong nền kinh tế hiện đại, hàng hóa giá trị nhất là sự chú ý (attention), và một bài thuyết trình hội nghị được xem là thứ cần đầu tư đáng kể thời gian để tạo ra
- Đã có lúc slide thuyết trình chứa nguyên các hình ảnh do AI tạo với ký tự không thể nhận ra hoặc đầy lỗi chính tả, và “đủ tốt” không phải là customer obsession
- Sự chuyển hướng GenAI của AWS trông giống việc làm càng nhiều thứ càng nhanh càng tốt rồi tung ra thế giới để xem phản ứng, hơn là bắt đầu ngược từ nhu cầu khách hàng thực sự
- Khi nội dung do AI tạo ra lại được AI tiêu thụ ngày một nhiều, con người từng nằm ở trung tâm của quy trình đang dần biến mất
- Khi AWS lần đầu đưa điện toán đám mây thực dụng ra thế giới, thế mạnh của họ rất rõ ràng
- Để triển khai phần mềm doanh nghiệp trong thập niên 1990, trước tiên phải ước tính lượng năng lực tính toán cần thiết
- Nếu đặt mua phần cứng từ các công ty như Sun Microsystems hay Dell, có thể mất từ vài tuần đến vài tháng mới được giao
- Sau đó còn phải gắn lên rack, cấp điện và provisioning; nếu ước tính thiếu thì rắc rối, còn ước tính thừa thì lại bị chỉ trích
- AWS đã giải quyết những vấn đề đó và tạo ra tiêu chuẩn bằng các dịch vụ như S3, EC2, RDS
- Tại re:Invent gần đây, rất khó tìm thấy các phiên nói về những công cụ này, và kể cả có tìm được thì AI vẫn chiếm vị trí trung tâm của bài trình bày
- Mục tiêu cá nhân là “biến AWS thành lựa chọn mặc định để chạy workload mã nguồn mở” cũng bị lung lay ý nghĩa trong bối cảnh có thể dùng “vibe code” để tạo ra cùng chức năng và lách giấy phép
- Trọng tâm khách hàng của AWS đã dịch chuyển từ việc thuyết phục những người phụ trách hạ tầng xây dựng ứng dụng ổn định, giàu tính năng sang một tầng trừu tượng hơn, dựa trên lời hứa rằng GenAI có thể khiến họ không còn cần thiết nữa
- Sự thay đổi này lại dẫn tới việc biến những con người đó thành những cá nhân có thể thay thế một lần nữa
Trải nghiệm khôi phục tài khoản và phản ứng nội bộ
- Thành tựu khiến tác giả tự hào nhất trong năm qua là khôi phục một tài khoản AWS đã bị đình chỉ
- Tác động tài chính với công ty là nhỏ và khách hàng đó cũng không phải người chi tiêu lớn, nhưng anh ấy thuộc kiểu người dùng đã làm nên thành công của AWS
- Một người dùng ở Bắc Phi đã công khai rằng môi trường AWS 10 năm tuổi của anh gần như bị đóng mà không có cảnh báo, không có cách cứu vãn, và còn được thông báo rằng dữ liệu đã bị xóa
- Nếu dữ liệu thực sự đã biến mất thì không thể khôi phục được, nhưng việc tìm hiểu trải nghiệm đó nhiều nhất có thể để người khác không gặp lại điều tương tự cũng rất quan trọng
- Trong quá trình hiểu một người dùng vốn chỉ hiện lên như một con người cụ thể đằng sau số tài khoản, tác giả biết rằng anh ấy còn đang phải đối mặt với nhiều vấn đề khác ngoài việc mất tài khoản AWS
- Cuối cùng, các tài nguyên đã được khôi phục; công việc thực tế được đội hỗ trợ thực hiện sau khi người dùng được kết nối tới đúng nhóm hỗ trợ
- Sau khi được khôi phục, người dùng đó đã viết bài tiếp theo, nhưng điểm cốt lõi là chuyện như vậy lẽ ra không nên xảy ra ngay từ đầu
- Sau khi vụ việc khép lại, lãnh đạo cấp cao không tỏ ra quan tâm, nhưng nhiều nhân viên Amazon đã gửi lời cảm ơn qua Slack và một số người nói rằng niềm tin của họ vào công ty đã được khôi phục phần nào
- Việc ban lãnh đạo dường như không coi chuyện này là quan trọng là một trong những điều đặc biệt khó chấp nhận
Sa thải, sức khỏe sa sút và trở về với mã nguồn mở
- Đợt sa thải lớn vào tháng 10 năm ngoái không ảnh hưởng mạnh tới những người làm việc gần tác giả, nhưng đợt sa thải lớn tháng 1 thì nghiêm trọng hơn nhiều, và nhiều người bạn tác giả quen ở AWS đã trở thành người đi tìm việc
- Căng thẳng cũng ảnh hưởng đến sức khỏe; trong 4 năm tác giả tăng gần 30 pound, trong đó riêng năm gần nhất tăng thêm 10 pound
- Máy đo huyết áp liên tục cho ra những mức cao mới, còn giấc ngủ bị xáo trộn nghiêm trọng đến mức nhiều tuần liền không có đêm nào ngủ tử tế
- AWS vẫn còn rất nhiều người tuyệt vời, nhưng với việc tiếp tục cắt giảm nhân sự và nhiều người rời đi để tới những công ty tốt hơn, không rõ tình trạng đó còn duy trì được bao lâu
- “reverse centaurs” của Cory Doctorow là một bài viết đủ để ít nhất khiến những người làm ở Amazon cảm thấy đôi chút xấu hổ
- Một trong những điều AWS làm tốt là cho phép tồn tại kênh Slack
#actual-aws-memes
- Kênh này được quản lý rất chặt, nhưng là nơi đăng meme về cuộc sống ở AWS để xả stress
- Trong tuần cuối cùng, tác giả đã đăng meme lần đầu tiên cũng là lần cuối cùng
- Tác giả không cho rằng mình bị sa thải vì meme đó, và trong 4 năm ở AWS cũng chưa từng bị yêu cầu làm điều gì mà bản thân cảm thấy phi đạo đức hay bất hợp pháp
- Tuy vậy, dường như ở Mỹ và trên toàn thế giới đang tồn tại một mức độ mà việc tuân thủ pháp luật trở nên như thể là tùy chọn
- Vì tương lai ở AWS vốn đã bất định, việc bị buộc phải rời đi trái lại còn mang đến cảm giác nhẹ nhõm
- Sau khi tham dự GrafanaCon năm nay, mong muốn quay trở lại với gốc rễ mã nguồn mở càng trở nên mạnh hơn
- Mã nguồn mở gắn với việc đặt sức mạnh công nghệ và quyền kiểm soát vào tay người dùng thay vì nhà cung cấp
- Trong môi trường GenAI nơi mọi mô hình tiên tiến đều chỉ có thể truy cập qua API, vẫn chưa rõ ý nghĩa của mã nguồn mở sẽ phát triển ra sao
- Ngay cả khi muốn chạy mô hình cục bộ, câu hỏi vẫn còn đó: có bao nhiêu người thực sự đủ khả năng chi trả cho phần cứng cần thiết
- Câu hỏi cuối cùng còn lại là: làm việc như một con người trong thế giới AI rốt cuộc có nghĩa là gì
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tháng trước tôi đã liên hệ AWS Support lần đầu tiên sau nhiều năm, đó là một câu hỏi về cách tính phí
Tôi tạo case nhưng suốt 7 ngày không được phân công, rồi mở chat trực tiếp và nói chuyện khoảng 25 phút với nhân viên hỗ trợ tuyến đầu, nhưng anh ta không hiểu rõ chủ đề nên ngồi đọc lại ngay tại chỗ các tài liệu AWS mà tôi đã đọc rồi
Cuối cùng không tìm ra câu trả lời nên việc họ escalated thay vì đưa đáp án sai thì cũng tạm ổn, nhưng nếu ngay từ đầu họ đã xem ticket thì tôi đã không phải thúc giục
Sau 11 ngày, một câu trả lời hoàn toàn sai được gửi tới; trong lúc đó tôi đã tự tìm ra đáp án đúng, giải thích lại trong thư trả lời, và hôm sau tôi nhận lại một bài dài do AI tạo ra xác nhận rằng câu trả lời của tôi là đúng
Vấn đề cốt lõi dường như là AWS đang lầm tưởng rằng tôi, với tư cách người tiêu dùng, sẽ xem các câu trả lời do AI tạo ra có giá trị gần tương đương với câu trả lời của con người, nhưng tôi coi đó là phản hồi chưa được kiểm chứng nên gần như bỏ qua
Stripe, nơi từng nổi tiếng về chất lượng hỗ trợ, giờ cũng có vẻ đã buông xuôi
Gần đây tôi xử lý một vụ thay đổi cách thu tiền thanh toán khác với dự kiến; bot AI không chỉ không hữu ích mà còn tích cực đưa ra giải thích sai, khiến tôi mấy ngày liền chỉnh sửa những thứ không liên quan trong khi vấn đề vẫn y nguyên
Trong công việc kinh doanh của mình, tôi đặt trọng số rất lớn cho vấn đề này khi chọn dùng dịch vụ nào
Nếu tích hợp với một dịch vụ, tôi cho rằng phải có người thật thực sự giúp được khi có câu hỏi hoặc phát sinh sự cố, và việc đẩy tất cả mọi người sang bot AI để cắt chi phí là một tín hiệu cho thấy họ coi trọng khách hàng đến mức nào
Trước đây, ngay cả ở những nơi chi AWS mỗi năm khá lớn, vượt xa 100 nghìn USD nhưng chưa tới 1 triệu USD, ticket hỗ trợ vẫn có khi vài tháng không ai trả lời, và cả người phụ trách account được gán cũng bỏ mặc hàng tháng dù đã được nhắc lại nhiều lần
Tất cả ticket tôi mở trong vòng 6 tháng gần đây đều nhận được câu trả lời do AI tạo ra sau thời gian trễ rất dài, và mức độ thiếu chính xác, không khớp với câu hỏi cho thấy rõ là chẳng có con người nào đọc qua
Mất hơn 2 tiếng mới có người thật tham gia cuộc gọi, và nếu công ty đang trả hàng trăm nghìn USD mỗi năm cho hợp đồng hỗ trợ Oracle mà đổi lại chỉ là bot AI thì thật khó chấp nhận
Giờ việc migrate sang Postgres đã trở thành ưu tiên số một, và nên chấm dứt cái luận điệu vô nghĩa kiểu “thay con người bằng AI” [0]
[0]: https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/04/06/oracles-m...
Trước đây tôi từng thấy trong slide thuyết trình có đầy những hình ảnh do AI tạo ra với chữ không đọc nổi hoặc từ viết sai mà người thuyết trình vẫn cứ để nguyên
Thái độ “thế này là đủ rồi” không phải là ám ảnh vì khách hàng
Việc ép đưa generative AI còn non nớt vào sử dụng làm tôi nhớ đến cảnh Milo Minderbinder trong Catch 22 lỡ ôm một lượng bông khổng lồ rồi cố bắt mọi người ăn bông
Tôi chưa từng nghĩ sẽ thấy các cuộc họp chuyên nghiệp dùng hình AI tạo ra có chèn những dòng chữ rõ ràng vô nghĩa, vậy mà chuyện đó đang ngày càng phổ biến
Thay chúng bằng hình AI tạo ra có khi còn là một bước khá hơn
Ít nhất rủi ro pháp lý thấp hơn, và có vẻ cũng dễ hiểu hơn với khán giả toàn cầu
Dù vậy tôi vẫn chưa hiểu vì sao người ta lại làm thế
Tôi tự hỏi đây có phải là một phần của đào tạo lãnh đạo, hay là người thuyết trình thật sự tin rằng thêm các yếu tố như vậy sẽ khiến bài nói chuyện đáng nhớ và thú vị hơn
Trong 6 tháng qua, mục tiêu cốt lõi của các lãnh đạo cấp cao ở các tập đoàn lớn dường như là biến nhân viên bình thường thành những người có thể thay thế hoặc không còn cần thiết
Đây là một thí nghiệm khổng lồ, và cũng có tiền lệ như Cách mạng Công nghiệp
Với người lao động thì tình hình tệ đi thêm cỡ một thế hệ
Về nguyên tắc thì ai cũng phải làm được mọi việc, nhưng trên thực tế nếu cố tuyển các vai trò chuyên biệt hơn thì sẽ thành một cơn đau đầu lớn
Họ đã bắt đầu tạo các vai trò như Frontend Engineer hay Embedded Systems Engineer, nhưng thực tế phạm vi công việc vẫn rất rộng
Nếu AI làm giảm giá trị của lao động và kéo tụt năng lực đàm phán, thì không có gì đảm bảo cách đó sẽ còn hiệu quả lần nữa
Cuối cùng rồi mọi thứ cũng sẽ tự sắp xếp theo cách nào đó, nhưng tôi nghĩ giai đoạn chuyển tiếp sang bước tiếp theo sẽ rất đau đớn, thậm chí có thể bạo lực
Tôi cũng là người từng ở AWS từ lâu; nói thật thì vấn đề tổ chức bắt đầu phình to thực sự khi Jassy lên làm CEO toàn Amazon và các lãnh đạo chủ chốt như Charlie Bell rời công ty
Những vấn đề khác thì vốn đã luôn tồn tại
Về chi phí, các nhà cung cấp bare metal rẻ hơn giờ đã có thể cung cấp instance nhanh hơn nhiều so với 10 năm trước, còn về chất lượng sản phẩm thì từ startup đến các công ty lớn hơn như Databricks đều tạo áp lực
Khi lãi suất bắt đầu tăng, việc nhiều canh bạc đắt đỏ như IoT, AI, hỗ trợ kinh doanh, robotics, Ground Station về cơ bản thất bại cũng tác động rất lớn
Canh bạc mới nhất là hạ tầng AI và tăng cường phần cứng tự phát triển là lựa chọn thông minh, nhưng những vai trò như vậy cần kiểu chuyên gia tay nghề cao khác chứ không phải cùng số lượng kỹ sư phần mềm như trước
Tất cả các trung tâm hoàn tất đơn hàng xử lý mặt hàng nhỏ, có thể đặt vào ngăn chứa, đều dùng robotics rất rộng rãi, và nhìn từ bên ngoài thì có vẻ khá hiệu quả
#actual-aws-memes được nhắc đến rồi nhỉ
Tôi cũng vào công ty năm 2022, và điều này rất khớp với trải nghiệm của tôi
Sau khi những quản lý giỏi rời đi, khẩu hiệu “kiên quyết giữ tiêu chuẩn cao nhất” dần bị bào mòn thành kiểu thế này là đủ rồi, và tôi nghĩ generative AI đã làm quá trình đó tăng tốc hơn nữa
Tôi đã nghe chuyện Amazon sẽ dùng cạn nguồn nhân lực từ nhiều năm nay, nhưng nó vẫn tiếp tục vận hành
Từ đó đến nay đã có ít nhất 35 recruiter liên hệ tôi cho các vai trò system engineering ở Kuiper
Dù chỉ là contractor “huy hiệu vàng”, cứ mỗi lần lên tới vòng hiring manager của Amazon là tôi bị loại ngay lập tức
Người Amazon không biết chúng ta bị đưa vào blacklist trong bao lâu, và có lẽ họ cũng không thể biết
Cuối cùng rồi họ sẽ dùng cạn người thôi
Đặc biệt là giờ các FAANG khác cũng không còn trả mức phi lý cho người mới nữa, nên tôi không nghĩ nguồn cung nhân tài trẻ thông minh sẽ cạn hẳn
Tuyển dụng ở mọi cấp độ đều khó hơn rất nhiều; vị trí senior data scientist của đội tôi đã mở suốt một năm rưỡi mà gần như không có ứng viên, cũng chẳng có ai giỏi
Mức trung bình của nhân sự mới vào cũng giảm mạnh, và “tiêu chuẩn tuyển dụng” nổi tiếng giờ đã rơi xuống tận đáy
Đây là thời kỳ hoàng kim cho nhà tuyển dụng kỹ sư phần mềm
Lương tốt, lại đẹp CV
Đặc biệt ở chỗ tôi sống tại châu Âu thì càng nghe hợp lý
Bỏ qua cơn hype AI sang một bên, tôi tự hỏi có cách nào để tránh trở thành một tập đoàn khổng lồ vô vị coi khách hàng chỉ như những con số hay không
Amazon từng làm rất tốt việc lấy khách hàng làm trung tâm suốt nhiều năm, nhưng đến một lúc nào đó đã đánh mất điều đó
Tôi có thể kể dài hàng loạt ví dụ cho thấy họ kém thân thiện với khách hàng hơn trước rất nhiều, nhưng chắc ai cũng có ví dụ của riêng mình
Chính xác thì điều gì đã sai, và các công ty khác có thể tránh bằng cách nào
Hãy miễn nhiễm với hype và những thứ “đang hot”, thay vào đó tập trung vào câu hỏi “mình có thể tạo ra trải nghiệm nào vốn dĩ khách hàng trước đây không thể tiếp cận?”
Khi người cầm lái không còn là những kẻ đam mê lập dị mà là những người chỉ biết tính tiền, tổ chức tất yếu sẽ trượt sang tư duy kiểu spreadsheet
Tôi nghĩ để giữ ngọn lửa luôn sáng trong một tổ chức lớn như vậy thì cũng có phần là không thể tránh khỏi
Nếu chưa xem, bạn có thể thử xem Jiro Dreams of Sushi để cảm nhận xem lối sống đó có chạm tới mình không
Tôi cũng khuyên xem một cuộc phỏng vấn với René Redzepi của Noma
Có rất nhiều góc nhìn sâu sắc về việc tập trung vào tay nghề của mình tự nhiên tạo ra cơ hội làm ra và mang tới điều tuyệt vời cho người khác như thế nào
Tôi nghĩ ngay tới Costco
Quá trình đó được mô tả khá hay
Tôi không chắc phải ngăn nó thế nào, nhưng có lẽ lời giải là giữ công ty nhỏ, tập trung vào chất lượng và tính bền vững, đồng thời không để bị ảnh hưởng bởi venture capital
Chỉ là bạn sẽ phải liên tục chăm tỉa nó như chăm cây bonsai
Câu chuyện khôi phục tài khoản khiến tôi thấy rất gần gũi
Ít nhất thì anh ấy còn có những đồng nghiệp cổ vũ, nhưng đội ngũ đang bị cắt giảm quá mạnh nên cuối cùng có lẽ chỉ còn LLM được chọn là vỗ vai nói “làm tốt lắm”, “bạn hoàn toàn đúng”
Những hành động anh hùng như vậy không thể làm nếu không có phê duyệt, và cũng hiếm khi ai có thể khiến hệ thống trông bất tài, hỏng hóc rồi còn xin lỗi mà không bị xử công khai
Cả những người công khai ủng hộ anh ấy cũng nên cẩn thận phía sau lưng mình
AWS đã lạc lối
S3, SQS, EC2, VPC từng là những đổi mới tuyệt vời, là các dịch vụ được tạo ra bởi những kỹ sư muốn có hệ thống ổn định và mở rộng đàn hồi
Tình cờ là chúng cũng có hiệu quả chi phí tốt
Những thứ ra sau đó, đặc biệt là data stack và các dịch vụ AI hiện nay, lại được tạo ra bởi tầng lãnh đạo thiên về MBA, những người không hiểu đổi mới và xem engineering như một khoản mục chi phí kiểu ngân hàng
Kết quả kinh doanh gần đây cho thấy tác động đó
Google tăng trưởng gần gấp đôi tốc độ của AWS; có thể chỉ là ngẫu nhiên thôi
Công ty tôi cũng yêu cầu mọi người dùng nhiều công cụ liên quan đến AI hơn, và bản thân điều đó tôi không cho là sai
Chỉ là chất lượng công việc tạo ra từ các công cụ này rốt cuộc vẫn phụ thuộc rất nhiều vào năng lực của từng cá nhân
Có những người hầu như không bỏ công sức gì mà vẫn nộp ra kết quả thực sự cẩu thả, điều đó rất khó chịu
Điều quan trọng phải là kết quả đầu ra, chứ không phải anh đã dùng công cụ nào
Nếu công cụ AI thật sự tuyệt vời như những gì người ta nói, thì những người dùng nó sẽ tự vượt lên, và công ty cũng có thể chính đáng nói với nhân viên khác rằng “đồng nghiệp của anh làm được lượng việc gấp đôi anh”
Nhưng ép buộc dùng công cụ chỉ vì bản thân công cụ thì vô nghĩa và còn phản tác dụng