- Steve Wozniak đã nhận được tiếng cười và tràng pháo tay khi nói đùa về AI tại lễ tốt nghiệp của Grand Valley State University
- Ông nói với các sinh viên sắp bước vào thị trường lao động rằng “các bạn có AI, tức là actual intelligence”
- Ông cho rằng để bàn sâu về AI thì sẽ mất rất nhiều thời gian, đồng thời mô tả việc nhân loại đã và đang “cố tạo ra bộ não”, rồi thử sao chép một quy trình đến 1 nghìn tỷ lần
- Trong những tuần sau đó, cựu CEO Google Eric Schmidt và lãnh đạo bất động sản Gloria Caulfield đã bị la ó vì các phát biểu liên quan đến AI trong lễ tốt nghiệp
- AI đang tác động đến thị trường việc làm của các tân cử nhân, làm thay đổi cả năng lực cần có, cách doanh nghiệp đánh giá ứng viên, và thậm chí dẫn tới các đợt sa thải liên quan đến AI ở một số công ty
Phát biểu về AI của Steve Wozniak tại lễ tốt nghiệp
- Steve Wozniak đã nhận được tràng pháo tay cho phát biểu về AI trong bài diễn văn tại lễ tốt nghiệp của Grand Valley State University, khác với một số diễn giả tốt nghiệp khác trong năm nay
- Với các sinh viên đang bước vào thị trường lao động giữa cuộc cách mạng AI, ông nói rằng “các bạn có AI, tức là actual intelligence”, và khán giả đáp lại bằng tiếng cười cùng tràng pháo tay
- Ông nói rằng để đi sâu vào suy nghĩ về AI thì sẽ mất rất nhiều thời gian, rồi phát biểu rằng “chúng ta đã cố tạo ra bộ não”
- Ông mô tả AI là một nỗ lực nhằm xem liệu có thể sao chép “một quy trình nào đó 1 nghìn tỷ lần để nó hoạt động như một bộ não” hay không
Sự tương phản với các phát biểu tốt nghiệp khác
- Bài phát biểu của Wozniak diễn ra suôn sẻ không bị gián đoạn, nhưng trong những tuần sau đó, các diễn giả tốt nghiệp khác nói nhiều về AI đã bị la ó
- Cựu CEO Google Eric Schmidt đã bị la ó vì phát biểu liên quan đến AI tại một lễ tốt nghiệp khác
- Lãnh đạo bất động sản Gloria Caulfield cũng bị la ó sau khi ca ngợi AI tại một lễ tốt nghiệp khác
Thay đổi của thị trường lao động trước mắt sinh viên tốt nghiệp và lời khuyên
- AI đang tạo ra ảnh hưởng lớn đúng vào thời điểm các tân cử nhân bước vào thị trường việc làm
- Những thay đổi này trải từ năng lực mà ứng viên cần có đến cách doanh nghiệp đánh giá ứng viên
- Khả năng tự động hóa nhiều công việc của AI cũng đã dẫn đến các đợt sa thải liên quan đến AI ở một số công ty
- Tốc độ và cách thức AI thay đổi nơi làm việc cũng ảnh hưởng đến các kỹ năng mà ứng viên cần có
- Nhìn lại quãng thời gian làm việc tại Apple, Wozniak nói với các sinh viên đang bắt đầu sự nghiệp rằng họ nên “luôn cố gắng suy nghĩ khác đi”
- Ông khuyên: “Đừng đi theo đúng những bước mà vô số người khác đã đi”, và “hãy nghĩ xem có điều gì bạn có thể làm theo một cách hơi khác đi không”
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Bên tôi thì vẫn ca ngợi Woz là một mọt công nghệ xuất sắc, nhưng không ngờ ông ấy cũng phát biểu trước công chúng giỏi đến vậy
Ông ấy thực sự đọc vị bầu không khí rất tốt
Kiểu phụ nữ “McKenzie” và Schmidt của Google thì tỏ ra khó chịu với phản ứng ngược và như đang quở trách các sinh viên tốt nghiệp, nên tôi thấy họ có bị đuổi đi cũng đáng
Tôi vui vì có người nói với những người trẻ có khả năng bị tổn thương nhiều nhất bởi công nghệ này rằng “các bạn rất quan trọng”
Thật khó tưởng tượng họ sẽ lo lắng đến mức nào khi vay nợ để học rồi phải đối mặt với thị trường việc làm như thế này
Lúc đó là thời kỳ người ta nghĩ liệu pháp gene có thể giải quyết đủ thứ vấn đề, và có rất nhiều phản đối đạo đức cùng tranh cãi lớn
Phần lớn bài phát biểu là lời chỉ trích dài dòng rằng tôn giáo đang ngăn cản tiến bộ khoa học có thể cải thiện cuộc sống; điều đó không hợp lắm với khán giả đông tín đồ Cơ đốc, nhưng tôi thì thích
Ông ấy nói lan man và bỏ lỡ trọng tâm
Nhưng 20 năm là khoảng thời gian dài, nên giờ ông ấy có thể đã tiến bộ đáng kinh ngạc
Tôi thích câu trích dẫn đó
Chỉ là ông ấy có lợi thế khi đã có sẵn hai ví dụ mạnh mẽ về những điều không nên làm, và có cả mấy ngày để suy nghĩ
Dù vậy, hiểu được điều đó rồi biến nó thành hành động vẫn là công của ông ấy
À, đây rồi
Là CalArts: https://www.youtube.com/watch?v=C0vTVWyY47s
Không có gì lạ khi ông ấy được hoan hô vì đã nói đúng điều sinh viên muốn nghe
Chỉ là, bất kể lập trường của ông ấy đúng hay sai, có lẽ sinh viên cần nghe điều đó
Sinh viên, và cả chúng ta, cần tin rằng bộ não con người vẫn còn giá trị và vẫn có thể tìm ra đường thoát
Nếu không thì sẽ chẳng còn lý do gì để tiếp tục cố gắng
Chỉ riêng việc chúng ta là những sinh thể có tri giác, có thể cảm nhận niềm vui và nỗi đau, cũng đã tạo ra giá trị
Vì thế chúng ta vẫn hỗ trợ và chăm sóc người già cùng người khuyết tật, và coi họ là có giá trị bất kể ta thu được lợi ích thực dụng nào từ họ
Nếu sống với niềm tin rằng giá trị bản thân phụ thuộc vào tính hữu dụng thực dụng, thì những thứ như AI sẽ trở thành mối đe dọa hiện sinh cực lớn
Nhưng phủ nhận không phải là cách lành mạnh để đối phó với mối đe dọa này; giải pháp là thừa nhận giá trị nội tại của chúng ta với tư cách con người và đòi hỏi các chính sách công phản ánh điều đó
Tức là từ “trí tuệ” đã bị kéo giãn nghĩa khá nhiều
Chúng có thể rất hữu ích, nhưng chúng ta đã đánh giá thấp mức độ kỳ diệu của bộ não con người
Cụm “Actual Intelligence” mà Woz nói là một cách chơi chữ khá thông minh, và mọi người cần được nhắc rằng hãy dùng bộ não của chính mình
Bộ não con người là sản phẩm tuyệt vời của tiến hóa, hoặc là tác phẩm của vị thần mà mỗi người tin tưởng
Ông ta làm ra thứ tuyệt vời nhưng lại bán kèm kiểu cường điệu thuốc rởm
Có công cụ tốt hơn nghĩa là sẽ có những giải pháp ấn tượng hơn, chứ không có nghĩa là thợ rèn sẽ ít đi
Vì vậy tôi cho rằng chuyện agent tiết kiệm chi phí là huyền thoại
Công ty chúng tôi đã làm nghiên cứu nội bộ về việc dùng agent cho lập trình, và mức tăng năng suất chỉ vào khoảng 10~20%
Gần như ngang với template code tốt hoặc tự động hoàn thành
Đặc biệt là lúc cơn sốt machine learning hiện tại đã bắt đầu hạ nhiệt
Về mặt khoa học tôi không nghĩ AGI là bất khả thi, nhưng cũng không có lý do chắc chắn để tin nó sẽ thành hiện thực vào một lúc nào đó, nên rốt cuộc đây là vấn đề niềm tin
Thành thật mà nói, tôi còn muốn tin rằng xã hội sẽ sụp đổ trước cả khi AGI được lý thuyết hóa hoàn chỉnh
Chúng ta đang chứng kiến một thời đại thú vị
Tôi không nhớ nổi lần nào lại có sự rạn nứt quan điểm lớn đến vậy về công nghệ hiện đại
Những cuộc cãi vã quanh blockchain và NFT trông còn nhỏ bé nếu so với AI
Kỹ sư thì lúc nào cũng tranh cãi về công nghệ
Từng có những nhà truyền đạo và các công ty thúc ép những thứ như các vòng lặp của stack công nghệ Microsoft hứa hẹn một kỷ nguyên phát triển mới, hay công cụ Borland RAD biến mọi người thành “GUI developer”
Đó là cạnh tranh lành mạnh, và chúng ta đều đã thấy Java EE rốt cuộc đi đến đâu
Dù trong thập niên 2010 nó vẫn từng được hứa hẹn là tương lai duy nhất của server
Lần này có khác không? Tôi không biết, và tôi sợ vì có vẻ đã tích đủ khối lượng tới hạn để bị ép triển khai
Nhưng tôi vẫn khuyên bạn bè và sinh viên như lời khuyên tôi tự theo: hãy đầu tư vào trí tuệ của chính mình, chứ không phải vào công cụ và hệ sinh thái của các tập đoàn lớn
Ý tôi là hãy tự tay xây thứ gì đó để học và thật sự nắm kỹ năng, thay vì tạo ra một đống code cả triệu dòng chỉ để chạy theo nhà đầu tư mạo hiểm
Khi một sinh viên làm theo lời khuyên đó và triển khai Paxos như đề tài, em ấy không chỉ xây được mô hình tư duy về thuật toán cùng mọi điều kiện biên, mà còn tiếp tục phát triển thuật toán mới
Vì bộ não của em ấy nằm trong chính vấn đề đó, chứ không phải ngồi đè lên AI
Họ coi email là đáng xấu hổ, chỉ là mốt nhất thời, và vô dụng
Họ ghét việc phải dùng email và cố nhồi mọi thứ vào điện thoại hay họp hành
Khi đó sự thay đổi diễn ra từ từ hơn
Những công nghệ như điện thoại di động hay email mất rất lâu để phổ biến, nhưng AI thì nếu so sánh, gần như chỉ qua một đêm đã từ món đồ chơi lạ thành chủ đề duy nhất của ngành công nghệ
Blockchain và NFT là nhánh phụ vô dụng
Nhà đầu tư và người nắm giữ cố nhét chúng vào những chỗ không phù hợp, nhưng dù có phớt lờ thì cuộc sống cũng chẳng thay đổi
Còn AI, thích hay không, đang xâm nhập vào các công việc kỹ thuật
Ngoài giới công nghệ và công việc bàn giấy dùng email, AI không phải chủ đề lớn đến thế; nói chuyện với nhà thầu xây dựng hay người làm lao động chân tay khác thì còn thấy phản ứng tích cực
Họ không cảm thấy công việc của mình bị đe dọa, và đã tìm ra nhiều cách dùng nó như hỗ trợ dịch thuật hay tìm lời khuyên nhanh
AI chỉ chồng lên trên sự bất mãn xã hội đã tồn tại từ lâu nhưng gần đây tăng tốc mạnh hơn
Vấn đề gốc lớn hơn là ít nhất từ thập niên 1970, mỗi thế hệ đều phải làm việc vất vả hơn cha mẹ chỉ để có cùng mức sống
Trong vài thập niên, việc phụ nữ tham gia thị trường lao động nhiều hơn đã bù đắp phần nào điều đó
Nhưng rồi sau 2008 là khủng hoảng ngân hàng, chính trị lưỡng đảng tập trung vào sự phẫn nộ, đại dịch, Great Resignation, một thế hệ lao động mất đi do thiếu tiếp xúc trực tiếp, và giờ lại thêm AI
Nông nghiệp và công nghiệp có những lợi ích rõ ràng để phục vụ con người, còn AI có thể gần với một đối thủ của con người hơn
Khi những người ra quyết định cứ mỗi tuần lại áp đặt quy định AI mới với khẩu hiệu phải trở thành nhân viên tốt hơn, thì trí tuệ thực sự trở nên vô dụng
Đó là cuộc đua xuống đáy, và là cuộc đua tới núi technical debt vô tận
Khi codebase trở nên không thể quản lý, một số công ty sẽ sụp đổ
Một số ít sẽ phát đạt, nhưng phần lớn có lẽ sẽ không
Trong thế giới phần cứng tôi thấy có những cách dùng khá ổn
Những người thông minh nhưng không có kinh nghiệm làm phần mềm đã viết script Python, tự động hóa kiểm thử, và điều khiển phần cứng bằng GUI cơ bản
Điều đó rất tuyệt
Ngược lại, tôi cũng thấy các công ty phần mềm gửi memo nội bộ yêu cầu mọi code đều phải tạo bằng prompt
Nó giống steroid
Nếu dùng khéo thì lợi ích rất lớn, nhưng không thể tăng gấp đôi liều vào mọi bữa ăn
Khoảng 12 người bạn kỹ sư phần mềm của tôi đều đang chủ động và nghiêm túc tối đa hóa token
Có quản lý cấp trung bị yêu cầu phải dùng AI, và có lãnh đạo cấp cao nhìn hóa đơn hàng tháng rồi nói kiểu “ừm, có lẽ mình quét cọ hơi rộng tay rồi”, nhưng chẳng ai trong chuỗi đó có quyền hay khả năng quay đầu
Tuần này một người bạn đã chắp vá một agent lấy bài hát đang nghe trên Spotify, ghi ra file, rồi cho nó nhả token trong 2~3 phút về việc bài hát đó cùng các bài trước đó trong ngày nói gì về trạng thái tinh thần của người đó
Cứ như nhật ký bằng âm nhạc, lặp đi lặp lại và chạy 24 giờ mỗi ngày
Cũng khá vui, nhưng cuối cùng chỉ là cách để tiêu token
Thứ đầu tiên các lab AI tạo ra là model code tốt; thứ thứ hai họ tạo ra là dashboard để quản lý theo dõi xem người dùng đang dùng model code tốt đó nhiều đến mức nào
Rất nhiều công ty đang bị các lab AI và người dùng AI moi tiền, và nhiều nơi sẽ không sống sót
Tôi nghĩ cả Meta cũng có thể là một trong số đó, và đến 2030 có khi chỉ còn cái vỏ của ngày xưa
Những công ty sống sót và phát triển trong thập niên 2030 sẽ là nơi ám ảnh với khách hàng và sản phẩm, chứ không phải quy trình
Nếu trong công ty bạn không thường xuyên nghe cả hai kiểu “AI sẽ cực hợp cho việc đó” và “thực ra AI có lẽ không hợp việc đó lắm”, thì công ty đó sẽ không trụ được
Họ sẽ bị vượt qua bởi công ty tìm ra use case mạnh, hoặc bị rút máu vì tối đa hóa token vô tận không định hướng
Con đường ở giữa hẹp hơn rất nhiều so với đa số công ty tưởng tượng, và một vài tập đoàn lớn đang bắt đầu nhận ra thực tế khắc nghiệt đó
Với vài nơi thì đã quá muộn rồi
Có lẽ nó sẽ làm lộ rõ nhanh hơn hậu quả của các quyết định kinh doanh thù địch với người dùng mà người ta công khai theo đuổi suốt 10 năm qua
Những bên không bị CC làm cháy não có thể đứng ở vị trí giành khách hàng khi các tập đoàn khổng lồ này sụp đổ
Hiện tại mô hình ngôn ngữ lớn trông không hữu ích lắm
Khi có sự cố và tôi hỏi LLM, câu trả lời thường là bịa ra hoặc vô dụng; hiếm khi nó thật sự biết
Tôi biết cách mô tả vấn đề sao cho có cơ may nhận được câu trả lời hữu ích
Dù có agent đi nữa thì một số, thật ra là phần lớn, vấn đề tôi gặp không thể thoát ra bằng thử-sai vì cái giá của thất bại là có thiệt hại
Có thể dùng cho hạ tầng dạng code hay Ansible thì sẽ khác, và điều đó tôi hiểu
Có thể ngừng chạy theo bất cứ thứ gì đang có nhu cầu chỉ để kiếm tiền, và tập trung vào những gì là thật
Trong tương lai sẽ không có thế giới nơi AI không được dùng rộng khắp trong mọi lĩnh vực tuyển dụng
Wozniak từ lâu đã nói về sự ác cảm cá nhân với tiền bạc và việc tích lũy của cải khổng lồ
Năm 2017 ông nói với Fortune: “Tôi không muốn ở gần tiền. Vì tiền có thể làm tha hóa giá trị của tôi… Tôi thực sự không muốn rơi vào nhóm ‘quá nhiều hơn mức cần thiết’.”
Nguồn: https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Wozniak
Đây là sự tương phản rõ rệt với các lãnh đạo công nghệ khác
“Giàu có và quyền lực không phải lý do tôi sống, nên tôi đã chia hết số của cải có được từ Apple
Tôi đang tận hưởng rất nhiều niềm vui và hạnh phúc
Tôi đã hỗ trợ rất nhiều bảo tàng và tổ chức nghệ thuật quan trọng tại San Jose, thành phố nơi tôi sinh ra, và họ đã đặt tên một con đường theo tên tôi vì tôi sống tử tế”
Ông ấy thích những đồ chơi công nghệ mà người giàu có thể mua
Chỉ là ông ấy không giỏi quản lý tiền, và đã mất khá nhiều tiền qua nhiều cuộc ly hôn
Mùa thu năm ngoái tôi tình cờ nghe mấy học sinh trung học nói chuyện; có một em đã học từ xa một thời gian vì vấn đề tâm lý
Em ấy nói đúng là cần nghỉ ngơi, nhưng cũng than rằng với ChatGPT thì gian lận quá dễ, có thể làm xong việc học cả ngày rất nhanh, và em thực sự mong quay lại lớp vì cảm giác mình chẳng học được gì
Điều khiến tôi nhớ nhất là mấy đứa đó chỉ là những học sinh punk/emo rất bình thường
Trẻ con muốn học, hiểu giá trị của việc học, và có được niềm tự hào cùng cảm giác thành tựu khi học điều mới và khái niệm mới
Chúng ta nợ chúng một thế giới nơi chúng có thể cảm thấy hy vọng và nhìn thấy tương lai
Nhưng phần lớn cơn sốt AI lại dựa trên việc tuyên bố mọi thứ nguy hiểm và vô nghĩa đến mức nào
Việc sinh viên reo hò Woz không phải là vấn đề của chân lý mà là vấn đề của hy vọng
Vì bây giờ mọi bài đánh giá đều biến thành bài luận làm ngay trên lớp, thay vì bài tập có thể làm thong thả ở nhà
“Than” ở đây nghĩa là họ chửi rất to trong quán bar và nguyền rủa các giáo sư
Eric đã dùng AI để rà lại bài phát biểu của mình, và AI chắc hẳn đã bảo rằng nó rất tuyệt
Ông ấy chưa từng thất bại trước đó nên cảnh bị la ó hẳn không có trong dữ liệu huấn luyện
Theo một nghĩa nào đó, việc bọn trẻ la ó đã cho thấy chính xác sự khác biệt giữa AI và tâm trí không thể đoán trước
Xét từ góc độ diễn văn tốt nghiệp, đây là đổi mới
Gần đây có cả loạt bài kiểu “sinh viên gian lận bằng AI”, giờ lại có cả loạt bài kiểu “sinh viên chống AI”
Ấn tượng ban đầu của tôi là cơn lũ bài báo này dường như không phản ánh chính xác thế giới thực mà chỉ cho thấy vài lát cắt của nó
Nhưng nếu cả hai đều đúng và cần được coi là hiện thực, thì liệu có nên kỳ vọng sinh viên sẽ đồng tình với lập trường của giới học thuật và không dùng AI trong giáo dục không?
Liệu chúng ta có thấy sự trở lại của học tập truyền thống?
Giáo dục khác với ngành của chúng ta
Trong ngành chúng ta, đa số người dùng LLM là do bị ép từ trên xuống, còn trong giáo dục thì phía nắm quyền lại muốn sinh viên không dùng LLM
Sinh viên hiện giờ đang phải đối mặt với hai điều
Một là cỗ máy có thể làm công việc được yêu cầu nhanh hơn, chính xác hơn và chất lượng cao hơn cho họ
Hai là mối đe dọa rằng cỗ máy đó có thể khiến giáo dục trở nên hoàn toàn hoặc gần như vô nghĩa, nhất là khi tìm việc entry-level
Dòng tít thứ nhất đến từ số 1, và dòng tít thứ hai đến từ số 2
Sinh viên dùng nó không phải vì họ nghĩ đó “thực ra là thứ tốt”, mà vì họ cam chịu rằng việc học của mình không còn quan trọng cho tăng trưởng nghề nghiệp nữa và chọn lối dễ hơn
Chính sự cam chịu đó tạo ra cơn giận thể hiện trong “sinh viên chống AI”
Mọi sinh viên từng la ó Eric Schmidt vài ngày trước có lẽ cũng thường xuyên dùng AI cho bài tập trên lớp
Con người đâu phải tu sĩ Xitô
Từ đây rất dễ kết luận rằng “sở thích bộc lộ qua hành vi quan trọng hơn sở thích qua lời nói, nên cứ bỏ qua tiếng la ó”, nhưng đó là kiểu suy nghĩ chưa đủ sâu như các lãnh đạo công nghệ
Ngành công nghệ sẽ phải trả giá vì liên tục làm ra những sản phẩm mà thế giới bị ép dùng nhưng lại ghét
Nhưng hiện tại ngành này nghiện điều đó quá nặng
Nghe có vẻ lạ, nhưng gần như không còn công ty nào giữ được khả năng làm ra sản phẩm và dịch vụ mà khách hàng thật lòng muốn dùng
Dễ hơn nhiều là độc chiếm một lĩnh vực, đặt lại kỳ vọng của cả ngành xoay quanh sự tồn tại của sản phẩm đó, rồi dùng vốn và luật sư để dựng hàng rào
Khi đó những người còn lại, nếu cũng muốn tốt nghiệp, có thể sẽ buộc phải làm y hệt
Nó có cùng cấu trúc với meme “thế mà bạn vẫn tham gia xã hội đấy thôi”
Lý do dùng thì khác nhau theo từng chuyên ngành, nhưng thường là vì tiện để nộp cho xong những bài tập gần như việc vặt, hoặc đơn giản là gian lận như đã mô tả
Sinh viên vừa giải thích họ dùng nó làm gì, vừa nói họ ghét nó đến mức nào
Nhân tiện, không có cái gọi là “học tập truyền thống” để quay về
Chắc chắn sẽ có nhiều giảng viên đòi quay lại tình huống “giấy và bút”, nhưng theo tôi đó là cách nghĩ khá thiếu phản biện
Bản thân việc viết cũng là một công nghệ, và cần nhớ rằng các phương tiện và công cụ gắn với việc viết từ trước đến nay vốn dĩ cũng là tiến bộ công nghệ
Rất có thể có vài sinh viên đã tốt nghiệp nhờ dùng nhiều LLM hoặc ít nhất là đã gian lận, nhưng vẫn la ó khi cựu CEO Google nhắc đến AI trong lễ tốt nghiệp
Khi có lợi cho mình thì ủng hộ AI, khi không có lợi thì chống AI — đó là bản tính con người
Nói vậy thì có hơi đơn giản hóa
Haha, chuyện này đúng là rất Woz <3
Ông ấy không phải kiểu doanh nhân lạnh lùng như phần lớn CEO IT, mà là một người thực sự tốt
Nếu là công ty do ông ấy điều hành, tôi muốn thử làm việc ở đó
Có thể nó sẽ không thành công như những công ty khác, nhưng ít nhất bạn sẽ biết nó thật sự đang làm điều tốt cho con người
Không giống những công ty lấy Don’t be Evil làm khẩu hiệu rồi thực tế lại ác như địa ngục
Dù nói thế nào cũng không thể nhấn mạnh hết việc những người trung thành sâu sắc bên trong Apple ghét Woz đến mức nào
Cá nhân tôi thấy ông ấy là một trong những phần tuyệt nhất của Apple thời xưa, và thật đáng buồn khi bên trong công ty người ta vẫn xem ông ấy là nhân vật không thể kiểm soát
Vì đã rất lâu kể từ lần cuối ông ấy còn liên quan tới Apple, nên tôi thật sự tò mò
Nói là bị ghét thì không hẳn, mà là ông ấy được xem như người không thể kiểm soát
Nội bộ Apple cực kỳ nghiêm khắc về chuyện được nói gì và làm gì, cứ như đang ở trong một nước cộng sản nơi tuyệt đối không được chống lại Dear Leader
Woz thì nói điều mình nghĩ, và cuối cùng đó cũng là lý do ông ấy rời đi từ sớm
Ông ấy có lương tâm và quan tâm đến con người, còn Apple thì rất giỏi giả vờ như có những điều đó
Tôi muốn nghe thêm chi tiết