Mặt tối của nghịch lý Jevons (The Dark Side of the Jevons Paradox)

‘Nghịch lý Jevons’ lại được chú ý trong thời đại AI.

Ban đầu, người ta nghĩ rằng:
“Nếu công nghệ nâng cao hiệu suất thì mức sử dụng tài nguyên sẽ giảm”
nhưng trên thực tế, nhiều khi điều ngược lại mới xảy ra.

Giống như khi hiệu suất của máy hơi nước được cải thiện, tiêu thụ than không những không giảm mà toàn bộ ngành công nghiệp còn mở rộng, khiến lượng than sử dụng bùng nổ.

Hiện nay AI cũng có thể tương tự như vậy.

• Chi phí viết mã ↓ → nhu cầu phần mềm bùng nổ
• Chi phí sản xuất nội dung ↓ → bài viết, video, tài liệu bùng nổ

Vấn đề là mọi chuyện không dừng lại ở đó.

Cal Newport gọi đây là “mặt tối của nghịch lý Jevons”.

Hiệu suất càng tăng thì:

• nhiều email hơn
• nhiều tài liệu hơn
• nhiều nội dung hơn
• nhiều thông báo và công việc rà soát hơn

có thể xuất hiện.

Nói cách khác,
“tăng năng suất = cải thiện chất lượng cuộc sống”
không hẳn là đúng.

Rủi ro thực sự mà AI tạo ra có thể, thay vì là
‘thiếu việc làm’, lại chính là
‘sản xuất dư thừa vô nghĩa’.

[awbrg789]

Có vẻ như điều này đã bắt đầu rồi và trong tương lai sẽ còn trở nên nghiêm trọng hơn..