- Trong bối cảnh ngày càng khó tìm được việc làm điện toán ở cấp độ đầu vào và ngành phần mềm cũng chao đảo mạnh, một môi trường đang lớn dần lên nơi số lượng mã và lợi ích ngắn hạn được đặt lên trước chất lượng và tính bền vững
- Công nghệ có thể là công cụ giúp con người, nhưng cũng được dùng cho phân tán sự chú ý, giám sát, khai thác và sát hại; đồng thời cũng bộc lộ các vấn đề về dữ liệu thiên lệch và mức tiêu thụ tài nguyên tính toán quá mức
- Ở điểm khởi đầu của điện toán luôn có vẻ đẹp của ý tưởng, niềm vui khi tạo ra thứ gì đó, và khả năng làm ra những công cụ giúp con người và nuôi dưỡng các mối quan hệ
- Thay vì cứ thế đi theo diễn ngôn công nghệ thống trị, cần đặt ra trước các ranh giới đạo đức bằng những lựa chọn có chủ đích, bảo vệ thời gian và không gian để suy nghĩ sâu, và tạo ra mã cùng tài liệu rõ ràng, thanh nhã
- Cần ưu tiên con người, các mối quan hệ và công lý hơn lợi nhuận và năng suất, và một thái độ được dẫn dắt bởi tình yêu thay vì nỗi sợ sẽ ngày càng quan trọng hơn trong điện toán tương lai
Bối cảnh hiện tại quanh ngành điện toán
- Trong thế giới mà bạn sẽ đối mặt sau khi hoàn tất việc học khoa học máy tính, sẽ rất khó tìm việc làm điện toán cấp đầu vào, và toàn bộ ngành phần mềm cũng đang rung chuyển mạnh
- Quyền sở hữu trí tuệ không được tôn trọng, số lượng mã được đánh giá cao hơn chất lượng, và lợi ích ngắn hạn được đặt trước tính bền vững dài hạn
- Công nghệ đôi khi không được dùng để giúp con người mà lại phục vụ cho phân tán sự chú ý, khai thác, giám sát và sát hại, thậm chí còn được thiết kế để lợi dụng những thiên kiến nhận thức sâu xa và điểm mù của con người
- Trong các hệ thống được huấn luyện bằng dữ liệu thiên lệch đã khắc sâu hàng thế kỷ thiên kiến và phân biệt đối xử, còn các tài nguyên khan hiếm lại bị tiêu tốn cho tính toán quá mức để đổi lấy những lợi ích chưa chắc chắn
- Cuộc cạnh tranh nhằm tạo ra những cỗ máy thông minh vẫn tiếp diễn, nhưng đi kèm với đó cũng là xu hướng muốn sai khiến chúng như nô lệ
Vì sao bắt đầu với điện toán và những chuẩn mực vẫn còn lại
- Ở điểm khởi đầu của điện toán có vẻ đẹp của ý tưởng, niềm vui sáng tạo, và khả năng làm ra những công cụ giúp con người và bồi đắp các mối quan hệ
- Niềm tin vào những giá trị đó đến nay vẫn còn, nhưng phần lớn ngành công nghiệp đã rời xa hướng đi ấy
- Có những chuẩn mực còn quan trọng hơn cả nội dung trên lớp, và đó là những thái độ đáng để suy ngẫm khi sắp bước ra xã hội hoặc tiếp tục con đường học thuật
Những diễn ngôn không nên đi theo và các ranh giới cần định sẵn
- Không cần phải tin nguyên xi vào những diễn ngôn tự biện minh rằng một công nghệ nào đó là không thể tránh khỏi hay chắc chắn sẽ tiếp tục tồn tại về sau
- Không cần phải vô điều kiện đi theo diễn ngôn thống trị; bạn có thể tự đưa ra những lựa chọn có chủ đích và giúp người khác làm điều tương tự
- Cần định sẵn trước các ranh giới đạo đức của bản thân, và không nên yên tâm với kiểu thỏa hiệp rằng cứ tạm gác nguyên tắc lại cho đến khi tìm được điều gì đó tốt hơn sau này
Năng lực suy nghĩ sâu và cách làm việc
- Cần rèn luyện năng lực suy nghĩ sâu, và để làm được điều đó, chính mình phải tạo ra những khoảng không gian và thời gian không bị quấy nhiễu
- Trong quá trình ấy, đôi khi cần nói không với cả những công nghệ hay kiểu làm việc mà người khác cho là quan trọng hoặc không thể tránh khỏi
- Cần refactor mã cho đến khi nó trở nên rõ ràng và thanh nhã, đồng thời viết tài liệu tốt để người khác có thể đọc được
- Ngay cả khi mọi người đều thúc ép phải đi nhanh và chọn đường tắt, vẫn cần có dũng khí để đi chậm
Nên ưu tiên điều gì hơn
- Cần quan tâm sâu sắc hơn tới con người, các mối quan hệ và công lý so với lợi nhuận, mã hay năng suất
- Trên hết, cần được dẫn dắt bởi tình yêu chứ không phải nỗi sợ
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Khá khó chịu khi một người chỉ ở trong giới học thuật lại đưa ra lời khuyên cho ngành công nghiệp dù chưa từng làm kỹ sư ở công ty
Lời khuyên kiểu hãy chăm chút cho
craft, tiếp tục mài giũa code và viết tài liệu thật chỉn chu nghe như con đường dẫn tới thất nghiệp trong vài năm nữa, trừ phần tránh đi đường tắtNếu
craftở đây là viết code và đánh bóng nó, thì đó trông ngày càng giống một kỹ năng đang lỗi thời, bị thiết kế hệ thống cấp cao lấn átCũng chẳng rõ rốt cuộc ai sẽ đọc đống tài liệu được chăm chút ấy, rồi nghĩ kỹ thì có khi chính là những agent sẽ thay thế mình
craftkhông biến mất mà chỉ được nâng lên một tầng cao hơnNếu người mới vào làm dành hàng tuần để bám vào việc refactor, họ sẽ nhanh chóng bị người mới khác vượt qua, người mà cứ tung ra trước rồi lặp lại cải tiến sau
Giờ đây vòng phản hồi nhanh hơn rất nhiều
Cuối cùng thì ai cũng có thiên kiến của riêng mình
Thật đáng buồn khi xã hội hiện đại buộc người ta phải làm điều cần làm để sống sót bất kể cảm xúc ra sao, và tôi nghĩ nhiều nỗi khổ bắt nguồn từ đó
Nhưng không vì thế mà tôi cho rằng lời khuyên kiểu này sẽ lập tức dẫn đến thất nghiệp
Trong công ty tôi cũng làm rất nhanh, nhưng những nguyên tắc này hoàn toàn vẫn có thể cùng tồn tại, dù không phải trong mọi tình huống
Về lời khuyên cho công nghiệp thì Marc Brooker, AWS Distinguished Engineer với gần 30 năm kinh nghiệm, rõ ràng thực tế hơn
https://brooker.co.za/blog/2026/03/25/ic-junior.html
Muốn làm tốt thiết kế hệ thống cấp cao thì cuối cùng vẫn phải có đủ trải nghiệm tự tay viết code và refactor
Nó giống như muốn làm bếp trưởng nhưng chưa từng sơ chế nguyên liệu mà chỉ biết ra lệnh
Việc cố viết code thanh nhã không phải để người khác đọc, mà vì nhờ thế bạn học được bằng trải nghiệm trực tiếp cách các đánh đổi kỹ thuật và trừu tượng hóa vận hành
Tôi đồng cảm với ý rằng nên tự xác lập chuẩn mực đạo đức kỹ thuật từ sớm
Khi học cử nhân cơ khí ở Anh, môn đạo đức là bắt buộc, và tôi vẫn còn nhớ những ca như thảm họa Bhopal
Ngược lại, ít nhất trong các khoa khoa học máy tính ở Anh tôi hầu như không thấy môn đạo đức nào như thế, và tôi cảm thấy lĩnh vực này rất cần kiểu đào tạo đó
Dù có thảo luận Therac-25 bao nhiêu đi nữa, điều đó cũng không khiến ai thật sự tự hỏi liệu mình có nên làm ở Palantir hay Raytheon hay không
Ethics in Computer ScienceTôi cũng học nhiều ca, bao gồm Therac-25, và còn học cả nền tảng đạo đức học lẫn triết học nói chung, nên thấy khá ổn
Có lẽ bây giờ đã có rồi, nên chắc hoặc là tôi nhớ nhầm, hoặc là sau đó họ mới thêm vào
Bản thân môn học thì thú vị, tôi còn được học cả đàm phán hợp đồng, nhưng lúc đó tôi chưa có cảm giác những vấn đề này thật sự sẽ trở thành chuyện của mình
Chỉ sau khi bắt đầu đi làm thì điều đó mới thay đổi
We should teach our Students what Industry doesn’t want, Kevin Ryan, https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3377814.3381719Are you sure your software will not kill anyone?, Nancy Leveson, https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/136281.2Tôi hiểu thái độ sẽ không dùng LLM dưới bất kỳ hình thức nào
Tôi mong rồi sẽ có một kiểu LLM ăn chay đủ chấp nhận được cho lập trường này
Tôi vẫn theo dõi các mô hình chỉ được huấn luyện trên dữ liệu đã hết bản quyền, nhưng đến giờ vẫn chưa thấy mô hình nào dùng được mà không trộn thêm web scrape hoặc fine-tune bằng đầu ra từ mô hình không ăn chay
Andrej Karpathy nói rằng giờ có thể huấn luyện một mô hình tầm GPT-2 với chi phí chưa đến 80 USD, nên ít nhất chi phí môi trường có thể rồi cũng sẽ giảm xuống mức chấp nhận được
https://twitter.com/karpathy/status/2017703360393318587
Sẽ hay nếu một giáo sư khoa học máy tính có thể trực tiếp nghịch những mô hình thú vị như vậy mà không phải vi phạm nguyên tắc của mình
Đúng lúc trên trang đầu HN tôi thấy https://talkie-lm.com/introducing-talkie, và bài liên quan là https://news.ycombinator.com/item?id=47927903
Trước đây tôi cũng từng thấy Mr Chatterbox, một mô hình dựa trên dữ liệu đã hết bản quyền, nhưng nó có trộn một ít synthetic conversation pairs do Haiku và GPT-4o-mini tạo ra nên độ thuần khiết khá mơ hồ
https://simonwillison.net/2026/Mar/30/mr-chatterbox/
Talkie cũng không hoàn toàn thuần, và họ công khai rằng đã làm thêm một bước supervised fine-tuning bằng rejection-sampled synthetic chats giữa Claude Opus 4.6 và Talkie
Tôi cho rằng việc sản xuất thiết bị điện toán dùng để truy cập Internet có khả năng đã tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn và bóc lột lao động con người nhiều hơn so với huấn luyện mô hình ML
real programmers write assemblysangreal programmers don't need copilot, rồireal programmers don't use llmsGiờ chỉ là cấm LLM ngồi vào đúng cái ghế đó thôi
Muốn nuôi dưỡng khả năng suy nghĩ sâu, những thói quen giúp phục hồi sự chú ý như tập thể dục và đọc sách thật sự rất hiệu quả
Ta lúc nào cũng thấy mình không có thời gian, nhưng khi thực sự quay lại làm đều đặn thì lại nhận ra những hoạt động ấy không lấy mất thời gian mà ngược lại còn tạo thêm thời gian cho việc khác
Tôi hoàn toàn không ngờ rằng bắt đầu luyện marathon lại làm năng lượng hằng ngày tăng lên nhiều như vậy, nhưng thực tế đúng là thế
Bài này nghe như được viết bởi một người đã sống cả đời trong bong bóng học thuật, chưa từng phải ra quyết định trong điều kiện thời gian hạn hẹp với những con người có lợi ích xung đột
Một nghệ sĩ có thể muốn hoàn thiện tác phẩm hơn theo chuẩn của mình, nhưng nếu ưu tiên điều đó mà không hiểu khách hàng muốn gì thì cuối cùng sẽ phá sản
Hãy nuôi dưỡng mối quan tâm của mình như một sở thích, còn nếu nó tình cờ trùng với khả năng kiếm tiền thì bạn là người may mắn
Với phần lớn mọi người thì hai thứ đó không khớp nhau
Giờ thì điều đó ai cũng làm được, kể cả không có đào tạo gì
LLM đã san bằng năng lực xử lý công việc tầm trung thật nhanh, và nếu bạn chỉ làm được đến thế thì tương lai không có gì bảo đảm
Ngược lại, sự kỳ quặc và tính độc đáo lại quan trọng hơn, và xét ở điểm đó thì bong bóng học thuật có khi còn là lợi thế
Giáo sư Yorgey từ lâu đã có nhiều nghiên cứu tốt, và còn viết cả một bài báo mà tôi thực sự rất thích
Tôi mừng vì ông đã công khai nói ra theo cách này
Trước đây tôi từng nghe một kỹ sư của Anthropic nói chuyện ở trường cũ, và ấn tượng tôi mang về là
nếu Anthropic còn được xem là phe tốt hơn thì tương lai đúng là sẽ rất gập ghềnhBài báo là Monoids: Theme and variations (functional pearl), ở đây
http://ozark.hendrix.edu/~yorgey/pub/monoid-pearl.pdf
Tôi làm trong học thuật còn vài người thân trong gia đình làm ở các công ty kiểu FAANG, và phần bình luận của bài này buồn cười ở chỗ nó giống đáng kinh ngạc những cuộc tranh luận mà gia đình tôi vẫn hay có
Tôi coi trọng tư duy sâu, nghiên cứu và phân tích, xem code là sản phẩm phụ của công việc trí tuệ đó, còn những người thân đã ở trong ngành hơn 10 năm thì lại tự hào vì không viết nổi một dòng code và xem Opus như công cụ tăng năng suất đơn thuần
Nhưng khi làm việc theo kiểu đó thì họ cũng không trả lời được rõ ràng vì sao các tập đoàn lớn vẫn cần đến mình
Vì đây là chuyện gắn với kế sinh nhai của người thân nên càng đau hơn, và triển vọng cũng chẳng sáng sủa lắm
Tôi không thấy lạ khi đọc câu rằng công nghệ được dùng để làm con người xao nhãng, bóc lột, giám sát và giết chóc
Chiếc máy tính đa dụng có thể lập trình đầu tiên được thiết kế năm 1945 để tính bảng bắn pháo binh cho lục quân Mỹ, và ngay sau đó đã được dùng để thiết kế vũ khí hạt nhân
Mọi công nghệ, gồm cả máy tính, từ đầu đã là vũ khí và sau này cũng vẫn sẽ như vậy
Đó là lời nhắc đừng tin vào kiểu tự hợp lý hóa rằng công nghệ là không thể tránh khỏi hoặc đã thành xu thế nên phải theo
Không cần phải để mình bị cuốn theo câu chuyện thống trị; ta có thể tự lựa chọn và giúp người khác làm điều tương tự
Lời khuyên hãy tạo thời gian và không gian không bị quấy nhiễu để suy nghĩ sâu là điều tôi đang rất chật vật thực hành
Giờ ai cũng biết mọi thứ đều đang cố cướp lấy sự chú ý của mình, nhưng nếu chưa thực sự chống lại thì khó mà cảm nhận được cường độ của nó lớn đến mức nào
Câu tôi sẽ không dùng LLM dưới bất kỳ hình thức nào cho bất kỳ mục đích nào khiến tôi thấy mùi tự mãn học thuật quá mạnh
http://ozark.hendrix.edu/~yorgey/forest/009L/index.xml
Dùng LLM không có nghĩa là ngu ngốc hay hoang tưởng, và việc nó có vấn đề cũng không đồng nghĩa phải bác bỏ hoàn toàn
Đúng là có những cá nhân và tổ chức phụ thuộc quá mức, nhưng điều đó hoàn toàn không có nghĩa những ai thừa nhận tính hữu ích của nó và dùng nó như một công cụ thì xem nó là thứ thay thế năng lực tư duy
Giờ đến cả việc bình tĩnh nói về ưu và nhược điểm cũng khó, cứ như thể mọi thứ либо phải hoàn toàn tốt, либо phải hoàn toàn xấu, thật mệt mỏi
Lập trường của tác giả quá cực đoan, nên ngược lại còn trông thiếu hiểu biết và ngờ nghệch
Nếu là giáo viên thì tôi kỳ vọng một thái độ cởi mở hơn mức đó cùng một góc nhìn có sắc thái hơn