Cách hoạt động của thuật toán đề xuất của TikTok

• Việc chọn video tiếp theo để hiển thị là một trong những yếu tố chính đã tạo nên một công ty trị giá 200 nghìn tỷ chỉ trong vài năm

• Về cơ bản, hệ thống dùng machine learning để tìm các video mà những người có sở thích tương tự yêu thích hoặc các video giống với chúng, rồi hiển thị nhiều hơn những nội dung mà người dùng có khả năng tương tác cao

→ Khi mới dùng TikTok, người dùng sẽ được xem 8 video thuộc các xu hướng, âm nhạc và chủ đề khác nhau

→ Sau đó, dựa trên việc người dùng phản ứng với video nào trong 8 video đó, hệ thống sẽ chọn ra 8 video mới

→ Thuật toán sử dụng thông tin như phụ đề, hashtag, âm thanh để nhận diện các video tương tự

→ Việc đề xuất cũng cân nhắc ngôn ngữ, quốc gia, thông tin thiết bị của người dùng

→ Khi đã thu thập đủ dữ liệu về người dùng theo cách này, hệ thống sẽ phân loại họ thành các cụm với những người dùng có gu tương tự

→ Các video cũng được phân loại thành các cụm riêng (ví dụ như bóng rổ, thỏ)

→ Hệ thống dùng machine learning để phân phối video dựa trên độ gần nhau giữa cụm người dùng và cụm nội dung

→ Đồng thời, hệ thống tránh để một người dùng xem lặp lại nhiều lần các video có cùng nhạc/cùng nhà sáng tạo (để không gây nhàm chán)

• TikTok biết rằng nhờ các yếu tố nắm bắt sở thích người dùng, có thể xuất hiện "filter bubble*"

→ Thông qua nghiên cứu về filter bubble, họ đang tìm hiểu mức độ kéo dài của hiện tượng này và cách phá vỡ nó

→ Vì filter bubble có thể củng cố các thuyết âm mưu, hành vi lừa đảo và thông tin sai lệch

nên đội ngũ sản phẩm và chính sách của TikTok nghiên cứu chủ đề/hashtag/caption của video để xác định tài khoản và video nào có liên quan đến thông tin sai lệch

→ Các video hoặc nhà sáng tạo có liên kết với thông tin sai lệch sẽ được chuyển tới đội ngũ kiểm duyệt nội dung toàn cầu của TikTok để có thể được quản lý trước khi video được phân phối đến người dùng

• filter bubble: Là kết quả của tìm kiếm được cá nhân hóa, khiến người dùng chỉ nhìn thấy những thứ giống với xu hướng của mình,

từ đó bị tách khỏi những thông tin không đồng thuận với góc nhìn của bản thân và bị nhốt trong bong bóng văn hóa, ý thức hệ của riêng mình, dẫn đến lối tư duy phiến diện

• Cuốn sách The Filter Bubble của Eli Pariser xuất bản năm 2012 (bản dịch tiếng Hàn có tên là "Những kẻ thao túng suy nghĩ")

[xguru]

ByteDance đã khẳng định rõ là sẽ không bán TikTok cho MS.

https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…

Vì vậy đang có tin đồn rằng Oracle đã trở thành bên được nhắm tới để mua lại TikTok US.

Và cũng có thông tin cho rằng ngay cả nếu việc mua lại diễn ra, họ cũng sẽ không chuyển giao chính thuật toán này.

https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…