Tự tạo thuật toán đề xuất YouTube cho riêng mình

• Dùng YouTube API để chỉ tìm và xem những video thực sự hữu ích với bản thân

• Tạo bảng xếp hạng video mới nhất bằng tỷ lệ lượt xem/số người đăng ký

→ Vì kênh có nhiều người đăng ký thì thường có lượt xem cao, nên tăng trọng số cho các kênh ít người đăng ký hơn

Tuy nhiên, chỉ áp dụng với các kênh có trên 5000 người đăng ký. Và tỷ lệ tối đa được đặt là 5

→ Mỗi tuần một lần, chỉ lấy những video được đăng trong 7 ngày qua.

(vì video đăng từ lâu thì lượt xem sẽ cao hơn)

→ Chỉ số cuối cùng là tỷ lệ lượt xem/số người đăng ký chia cho số ngày kể từ ngày đăng

• Khi thực sự thử tìm kiếm bằng GPT-3, cách này có thể tìm được những video hữu ích và thú vị từ các kênh ít người đăng ký hơn, thay vì các video kém hấp dẫn từ những kênh chỉ đơn giản là có nhiều người đăng ký.

• Mã nguồn được công khai trên GitHub: https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder

• Cách hoạt động

  1. Tìm kiếm video YouTube bằng từ khóa và khoảng thời gian

  2. Trích xuất các chỉ số liên quan đến video

  3. Tạo xếp hạng video bằng hàm ở trên

  4. Lưu thông tin video liên quan vào DataFrame

  5. In ra 5 video đứng đầu

• Tác giả từng định tải lên AWS Lambda để chạy tự động nhưng đã thất bại

• Hiện tại chỉ đang chạy script trên máy cục bộ

[xguru]

Nếu thực sự thử tìm các video liên quan đến công nghệ trên YouTube dạo này, sẽ thấy xuất hiện quá nhiều video giới thiệu khái niệm do Ấn Độ làm, và dù chúng thực sự có nhiều người đăng ký lẫn lượt xem thì cũng có khá nhiều video không thú vị. Có vẻ sẽ hay nếu thử kiểm nghiệm theo cách này.