- IBM công bố sẽ tăng tuyển dụng nhân sự mới lên gấp 3, đồng thời dự kiến tuyển mạnh ngay cả ở các vị trí như phát triển phần mềm vốn được cho là có thể bị AI thay thế
- Phần lớn công việc hiện có của nhân sự mới có thể được tự động hóa, nhưng IBM chọn cách thiết kế lại công việc để phản ánh năng lực sử dụng AI
- Kỹ sư phần mềm sẽ tập trung vào công việc tương tác với khách hàng thay vì chỉ code đơn thuần, còn nhân sự HR sẽ tăng tỷ trọng công việc can thiệp vào chatbot
- Ngày càng lan rộng quan điểm rằng thế hệ Z có năng lực sử dụng AI vượt trội so với các thế hệ trước, và thậm chí có thể thúc đẩy việc triển khai AI nhanh hơn
- Các công ty khác như Dropbox, Cognizant cũng mở rộng chương trình thực tập và tuyển nhân sự mới, cùng tham gia cuộc cạnh tranh giành nhân tài trẻ
Thị trường việc làm của thế hệ Z và tác động của AI
- Tỷ lệ thất nghiệp của cử nhân trẻ tại Mỹ là 5,6%, gần mức cao nhất trong hơn 10 năm nếu không tính giai đoạn đại dịch
- Các lãnh đạo lớn như CEO Anthropic Dario Amodei và CEO Ford Jim Farley từng cảnh báo về sự sụt giảm vị trí dành cho nhân sự mới do AI
- Tuy nhiên, một số doanh nghiệp bắt đầu nhận ra rằng việc loại lao động trẻ khỏi pipeline tuyển dụng là không bền vững về dài hạn
Chiến lược mở rộng tuyển dụng nhân sự mới của IBM
- CHRO của IBM, Nickle LaMoreaux, phát biểu rằng: “Sau 3 đến 5 năm nữa, những công ty thành công nhất sẽ là những công ty đầu tư vào tuyển dụng nhân sự mới ngay từ bây giờ”
- Ngay cả ở các vị trí như phát triển phần mềm vốn được cho là có thể bị AI thay thế, IBM cũng dự kiến tăng tuyển dụng nhân sự mới lên gấp 3
- Dù nhiều phần việc hiện tại của nhân sự mới có thể được tự động hóa, IBM vẫn viết lại mô tả công việc để phản ánh AI fluency
- Kỹ sư phần mềm: giảm code mang tính routine, tăng công việc tương tác với khách hàng
- Nhân sự HR: thay vì trả lời mọi câu hỏi, sẽ tăng tỷ trọng công việc can thiệp vào chatbot
- Sự chuyển đổi này giúp nhân viên xây dựng các kỹ năng bền vững hơn, đồng thời tạo ra giá trị dài hạn cho công ty
Rủi ro dài hạn của việc cắt giảm tuyển dụng nhân sự mới
- Khi áp lực cắt giảm chi phí gia tăng do triển khai AI, tuyển dụng cấp đầu vào thường là mục tiêu dễ bị cắt giảm nhất
- Theo báo cáo của Korn Ferry, 37% tổ chức có kế hoạch thay thế vị trí dành cho nhân sự mới bằng AI
- Tuy có thể giúp ích cho tài chính ngắn hạn, LaMoreaux cảnh báo rằng điều này về dài hạn có thể gây xáo trộn
- Nếu lực lượng junior giảm, trong tương lai có thể xảy ra thiếu hụt quản lý cấp trung
- Khi phải tuyển người từ đối thủ, chi phí sẽ tăng, và người tuyển từ bên ngoài cũng mất nhiều thời gian hơn để thích nghi với hệ thống và văn hóa nội bộ
- Các lãnh đạo HR cần chủ động xây dựng business case cho tuyển dụng nhân sự mới
- “AI sẽ giúp công việc trở nên dễ dàng hơn sau 3 năm nữa, vì vậy dù hiện tại điều đó chưa rõ ràng với lãnh đạo, vẫn cần đưa ra căn cứ để chứng minh”
Lập trường của CEO IBM Arvind Krishna
- CEO Krishna nói với CNN rằng công ty đang đi theo hướng ngược lại, chứ không phải sa thải hay đóng băng tuyển dụng (tháng 10)
- “Trong 12 tháng tới, chúng tôi dự kiến tuyển nhiều sinh viên mới tốt nghiệp hơn so với vài năm gần đây”
- Tuy nhiên, chỉ một tuần sau phát biểu này, IBM công bố sẽ cắt giảm hàng nghìn nhân sự vào cuối năm, để chuyển trọng tâm sang các mảng phần mềm và AI tăng trưởng cao
- Người phát ngôn công ty cho biết đợt cắt giảm này tương đương tỷ lệ một chữ số thấp trong lực lượng lao động toàn cầu
- Nếu tính cả tuyển mới, tổng số nhân sự tại Mỹ được dự báo sẽ gần như giữ nguyên
Các công ty khác cũng mở rộng tuyển dụng thế hệ Z
- CPO của Dropbox, Melanie Rosenwasser, cho rằng thế hệ Z có năng lực AI vượt trội hơn nhiều so với các thế hệ trước
- “Họ đang đạp xe ở Tour de France, còn chúng ta vẫn chỉ ở mức đi xe với bánh phụ”
- Dropbox dự kiến mở rộng chương trình thực tập và tuyển nhân sự mới thêm 25% để tận dụng AI fluency của lực lượng lao động trẻ
- CEO Cognizant Ravi Kumar S bày tỏ góc nhìn lạc quan về thế hệ Z và ý định tạo thêm nhiều vị trí dành cho nhân sự mới
- “Nếu tuyển sinh viên mới ra trường và cung cấp cho họ các công cụ phù hợp, họ có thể đạt hiệu suất vượt trên năng lực vốn có”
- “AI là bộ khuếch đại (amplifier) cho tiềm năng con người, chứ không phải chiến lược thay thế”
- Ông dự báo mô hình kim tự tháp nhân sự của doanh nghiệp sẽ rộng hơn và thấp hơn, và con đường đạt tới chuyên môn sẽ nhanh hơn
Triển vọng thị trường tuyển dụng năm 2026
- Năm 2026, thị trường việc làm được dự báo vẫn khá chật chội đối với người trẻ tìm việc
- Ứng viên thể hiện được năng lực sử dụng AI và sự chủ động có thể tìm thấy cơ hội đột phá tại các công ty như IBM
- Theo LinkedIn, AI literacy là kỹ năng tăng trưởng nhanh nhất tại Mỹ
3 bình luận
Đây là một bài báo hơi gây bối rối, nhưng dù sao thì ý chính là vì thế hệ Z quen thuộc với AI hơn nên cần tuyển họ nhiều hơn.
Và có lẽ đằng sau đó là việc cắt giảm những nhân sự lâu năm không thân thuộc với AI.
Tôi nghĩ đây là bằng chứng cho thấy ai cũng đang bối rối. Xe buýt sắp rời bến rồi mà tôi hoàn toàn không biết nên chờ chuyến sau hay phải chạy theo nữa.
Ý kiến trên Hacker News
Tôi trả 20 USD/tháng cho OpenAI để dùng Codex, và nếu viết prompt thật chi tiết theo từng đơn vị công việc rất nhỏ thì năng suất tăng cực mạnh
Nếu không còn lựa chọn nào khác thì tôi cũng sẵn sàng trả tới 2.000 USD/tháng. Nhưng nếu có thể chạy mô hình cục bộ thì chắc sẽ không đắt đến vậy
Bức tranh lớn của đầu ra thì tương tự, nhưng một khi đã hoàn thành xong thì tải nhận thức rất cao nên thường không còn năng lượng để gọt giũa thêm 2–3 lần nữa
Bù lại tôi có thêm thời gian rảnh để chơi golf 3–4 lần mỗi tuần. Năng suất tăng? Có. Tiết kiệm thời gian? Có. Tổng sản lượng? Tương tự
Chỗ công ty tôi đang bắt đầu có số liệu thống kê, nói rằng các dự án tư vấn thiên về code có mức tăng hiệu quả khoảng 18%
Nhưng chẳng ai giải thích được con số đó được tính như thế nào. Có lẽ họ lấy ước tính story point so với thực tế để tính, nhưng cách đó quá chủ quan
Rất có thể chỉ là một con số cảm tính kiểu hiệu quả tăng x%
Kết quả là phụ thuộc vào AI nhiều hơn, và cũng khó giải thích dự báo tiến độ cho nhân sự không kỹ thuật
Tiêu đề bài báo hơi dễ gây hiểu lầm. Nội dung thực tế là người ta kỳ vọng ứng viên mới ra trường sẽ có năng lực dùng AI cao nhất, nên muốn họ dẫn dắt việc áp dụng AI
Tôi thắc mắc đây là cho phát triển nội bộ của IBM hay cho dịch vụ tư vấn
Nếu là vế sau thì đây cũng có thể là dấu hiệu cho thấy AI làm giảm tuyển dụng người mới. Các công ty khác có thể thấy dùng tư vấn viên IBM theo hợp đồng ngắn hạn an toàn hơn là tuyển người mới toàn thời gian
Với tư cách người đang làm ở một hãng tư vấn cloud, nếu không phải khách hàng lớn như Amazon hay Google thì họ không gánh nổi chi phí đó
Cuối cùng người mới chỉ còn vai trò quản lý LLM, còn kiến thức và mức đãi ngộ của senior có thể biến mất mà không hề có quá trình chuyển giao thế hệ
Xét đến vụ kiện phân biệt tuổi tác đang diễn ra của IBM thì đây là một tình huống khá thú vị
Liên kết vụ kiện liên quan
Nghe nói IBM đã cắt giảm khoảng 8.000 người trong năm qua
Với tôi thì chuyện này trông vẫn như thường lệ, và cảm giác truyền thông đang thổi phồng lên một chút
Theo bài báo, IBM đã công bố tăng tuyển người mới gấp 3 lần, rồi một tháng sau lại sa thải 1.000 người
Kiểu như “rốt cuộc tổng quân số vẫn tương tự”, nên có vẻ họ nhắm tới cắt giảm chi phí bằng cách giảm senior chứ không phải tuyển người mới.
Đây là chiến lược hoàn toàn ngược với các công ty khác nên khó mà hiểu nổi
Nhiều công ty nói rằng “nhờ AI mà năng suất tăng”, nhưng thực tế lại không trả lời được câu hỏi “vậy đã làm ra cái gì”
LLM đúng là công cụ hữu ích, nhưng vẫn chưa đến mức thay thế được phần lớn lao động tri thức
Cũng như thời máy tính mới được đưa vào sử dụng, hiệu quả kinh tế không xuất hiện ngay lập tức; thực tế phức tạp và khó dự đoán hơn nhiều
Là số dòng code, số tính năng, số bug, thời gian tiết kiệm được, hay giá trị cho cổ đông thì vẫn không rõ
Năm nay tôi định tự kiểm tra xem LLM có làm khai thuế tốt hơn kế toán thuế của tôi hay không
Những người thật sự đạt năng suất gấp 10 lần là số ít, và trong văn hóa làm việc 9–5 của doanh nghiệp lớn thì lại càng hiếm
Đột phá AI tiếp theo có thể đến từ Big Tech, cũng có thể đến từ một sinh viên đứng trước bảng trắng
Với những hệ thống không chấp nhận sai sót như kiểm soát không lưu, nó vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Cuối cùng vẫn là bài toán của toán học và sự kiên nhẫn
IBM đã sa thải các nhân sự kỳ cựu ở khu vực chi phí cao và giữ lại nhân lực ở khu vực chi phí thấp
Nhân viên bị sa thải có thể nộp lại vào chính vị trí cũ nhưng với lương hưu và phúc lợi thấp hơn
Vì chính trị nội bộ và văn hóa phô trương thành tích, cũng có những bộ phận có thành quả thực chất không đáng kể
Đây không phải vì AI mà là do phong cách điều hành của Arvind Krishna; thị trường thích ông ấy, nhưng cộng đồng kỹ thuật thì không tin IBM
Liên kết bản lưu bài báo