ai;dr - có nên đọc bài do AI viết?

> "(ai; didn't read)"

• Viết lách là cửa sổ trực tiếp cho thấy một người hiểu và nhận thức thế giới như thế nào
• Nhưng ngay khoảnh khắc việc viết được thuê ngoài cho LLM, tôi không còn biết vì sao mình nhất thiết phải đọc bài đó nữa
• Có lý do gì để phải đọc một bài mà ngay cả người khác cũng lười tự viết?

Đừng giận nhé..

• Cứ gọi tôi là người ghét AI cũng được, nhưng tôi dùng LLM khá nhiều trong công việc
• Claude Code vẫn đang liên tục ngốn ngân sách token, và việc dùng LLM để viết mã, đặc biệt cho tài liệu hóa·kiểm thử·scaffolding, là điều gần như không thể thiếu

Nhưng nếu là nội dung thì..

• Mã do AI tạo ra cho thấy sự tiến bộ và hiệu quả, nhưng ngược lại, bài viết và bài đăng do AI tạo ra lại mang cảm giác như đầu ra ít công sức
• Tôi cho rằng ý định và nỗ lực tự mình sắp xếp những suy nghĩ còn rối rắm quan trọng hơn một bài viết chỉ được mở rộng ra từ vài gạch đầu dòng đơn giản
• Bản thân quá trình viết chính là hành vi sắp xếp và hình thành tư duy
• Khi nội dung do AI tạo ra ngày càng nhiều, tôi càng cảm nhận rằng thật khó để hoàn toàn bác bỏ Dead Internet Theory

Thứ bị hỏng giờ lại tốt hơn sao?

• Trước đây lỗi chính tả và lỗi ngữ pháp là tín hiệu tiêu cực, nhưng hiện nay tôi lại thấy thứ gì càng kém trau chuốt và càng vụng về về ngữ pháp thì càng có giá trị hơn
• Tuy vậy, ngay cả tiếng Anh bập bõm và kiểu viết toàn chữ thường giờ cũng có thể dễ dàng được chỉnh sửa bằng kỹ thuật, nên liệu đó có còn là vấn đề lớn không?

[roxie]

> Thứ bị hỏng giờ lại tốt hơn sao?

😮 👍

> Chỉ là, ngay cả tiếng Anh sai và việc dùng chữ thường cũng có thể được khắc phục dễ dàng về mặt kỹ thuật, vậy đó có phải là vấn đề lớn không?

😞

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Tôi thấy cách tiếp cận AI cho việc viết của Oxide khá thú vị. Như đã nói trong tài liệu RFD 576, bình thường có một khế ước xã hội là đọc dễ hơn viết, nhưng AI phá vỡ sự cân bằng đó. Vì vậy phản ứng như “ai;dr” là điều dễ hiểu. Tuy vậy, cũng có nhiều trường hợp bài do con người viết lại bị hiểu nhầm là do AI tạo ra. Vì thế seeitwritten.com mà tôi làm ra là một thử nghiệm ghi lại thao tác gõ phím để cho thấy bài viết thực sự do con người viết. Nhưng việc công khai cả những lần chỉnh sửa và do dự cũng mang lại cảm giác hơi khó chịu

  • Điều buồn nhất dạo này là dấu em dash (—) mà tôi dùng suốt mấy chục năm lại bị hiểu nhầm là dấu hiệu của văn bản AI. Giờ mỗi lần dùng tôi đều phải khựng lại một chút
  • Vấn đề của việc viết bằng AI là nó làm lãng phí thời gian của mọi người. Nó giống như điều ngược lại với gzip: phình nội dung ra một cách không cần thiết. Giống như học sinh cố kéo một bài luận hạn nộp ngày mai lên đủ 500 từ
  • Tôi nghĩ mỗi phương tiện giao tiếp đều có một khế ước xã hội ngầm. Ví dụ, giảng bài bằng bảng có giá trị vì phải viết tay trực tiếp, còn PowerPoint làm biến mất công sức đó nên chất lượng trung bình của các bài thuyết trình giảm đi rất nhiều
  • Vào đầu thời kỳ COVID năm 2020, tôi đã làm ‘Project 35’. Trong 35 ngày, mỗi ngày tôi viết ba lần, mỗi lần 10 phút và đăng ngay không chỉnh sửa. Kết quả là lối viết kém hoàn hảo hơn nhưng đậm chất con người và sống động hơn rất nhiều. Cũng có ghi chép của dự án
  • Sẽ tốt hơn nếu seeitwritten.com có tốc độ phát khoảng 5x. Chắc chẳng ai xem ở tốc độ 1x đâu

• “Code do AI tạo ra” mang lại cảm giác hiệu quả và tiến bộ, nhưng “văn bản do AI tạo ra” lại trông như thiếu tâm huyết. Mọi người nghĩ việc chính mình dùng AI là chính đáng, nhưng việc người khác dùng thì lại xem là “rác”. Trong phát triển game, kiểu tiêu chuẩn kép này đặc biệt nặng

  • AI cho code là dành cho máy hoặc cho chính người viết, còn AI cho viết lách là dành cho người khác, nên khác biệt rất lớn
  • Giờ những thứ như AI upscaling kiểu DLSS đã trở nên phổ biến, nên thực tế phần lớn đồ họa game đã gián tiếp phụ thuộc vào AI. Việc tuyên bố “game hoàn toàn không có AI” trông khá đạo đức giả. Sự sáng tạo của con người là quan trọng, nhưng quyền tự do dùng công cụ cũng cần được tôn trọng
  • Tôi xem code cũng là một dạng biểu đạt cá nhân giống như viết. Dùng LLM thì cá tính của lập trình viên biến mất, và cả kiểu thất bại cũng khó đoán hơn
  • Viết lách dạo này có hiệu ứng uncanny valley. Có lần phần review code tôi viết quá trơn tru nên bị hiểu nhầm là AI viết. Vì vậy tôi cố tình để lại vài dấu vết mang tính con người
  • Một kỹ sư mới vào đã nộp tài liệu nghiên cứu dài 27 trang làm bằng AI, nhưng hoàn toàn không có chiều sâu nội dung. Vấn đề là sự dài dòng của tài liệu do AI tạo ra. Khác với code có thể chạy được, loại tài liệu này không có giá trị

• Có vẻ như sự kết thúc của Internet của con người đã đến. Tìm kiếm bị phá nát bởi quảng cáo và nội dung tự động tạo, nên mọi người bắt đầu hỏi trực tiếp LLM. Cuối cùng, bài viết trên website của tôi cũng chỉ bị tiêu thụ như dữ liệu huấn luyện cho LLM. Vì thế giờ là thời của viết cho LLM, tức một kỷ nguyên SEO mới

  • Đây là bi kịch của nền kinh tế chú ý. Các trang rác do AI tạo ra tràn ngập để kiếm doanh thu quảng cáo. Ví dụ, khi tìm “Ford Focus wheel nut torque” thì chỉ thấy hàng đống câu vô dụng
  • Dù vậy, tôi vẫn tin sự tuyển chọn từ cộng đồng có thể cứu các bài viết do con người viết. Chỉ nhìn HN thôi cũng thấy vẫn còn rất nhiều bài nghiêm túc do con người viết
  • Ngày xưa mọi bức tranh đều được vẽ tay, nên thay đổi là điều tự nhiên. Thật đáng tiếc khi giao tiếp mang tính con người giảm đi, nhưng để truyền tải thông tin hiệu quả thì việc dùng những hộp đen mới là điều không thể tránh khỏi

• Một người bạn khoe 10 bài viết do Claude viết, và điều đó đã làm tan vỡ tình bạn. Vốn dĩ anh ấy là một người viết rất giỏi, nhưng giờ AI viết thay anh ấy. Tôi không quan tâm anh ấy có dùng AI để nghiên cứu hay không, nhưng bài viết thì phải có dấu vết tự tay viết ra. Vì vậy từ trước tôi đã thấy các bài trên LinkedIn không mang lại cảm giác chân thành

• Từ sau AI, Internet trở nên kém vui hơn. Mọi bài viết đều cho cảm giác có giọng điệu và cấu trúc giống nhau. Ngày trước mỗi bài đều có cảm xúc cá nhân của người viết, còn giờ thì điều đó biến mất. Ngay cả bài viết về việc vận động viên giải nghệ hay bài tưởng niệm ai đó cũng trông như AI viết, nên rất buồn

  • Trước đây tôi từng mơ về một ‘dark web chỉ dành cho con người’, nhưng dạo này ngay cả giữa con người với nhau cũng có quá nhiều gian lận mang tính hợp tác, nên có lẽ điều đó là bất khả thi
  • Thực ra trước đây các bài đăng giải nghệ của người nổi tiếng vốn đã do đội PR viết rồi. Thậm chí AI có thể giúp phá vỡ mối quan hệ ảo tưởng với người nổi tiếng đó. Nhưng việc đến cả người bình thường cũng nói bằng một văn phong đồng loạt thì là tổn thất rất lớn

• Khi review code, nếu thấy một commit triển khai lại chức năng vốn đã có sẵn trong framework bằng 300 dòng thì cảm giác ai;dr rất mạnh. Việc tôi phải hiểu rõ code của người viết hơn cả chính họ là vô lý

• Tôi đồng ý với câu “bài viết không được trực tiếp bỏ thời gian ra viết thì không đáng đọc”. Cả những bài chỉ dùng AI để trau chuốt định dạng cũng vậy. Nhưng trớ trêu là mọi người lại dùng AI cho code hay tài liệu trong khi nói không nên dùng cho viết lách

  • Trái lại, tôi thấy tài liệu hóa bằng AI khá hữu ích. Chỉ cần mô tả chính xác chức năng và cách dùng của code, AI có thể làm nó dễ đọc hơn

• Câu “AI sẽ viết thay tài liệu, test và scaffolding” là mâu thuẫn với tinh thần ai;dr. Điều tôi muốn thấy không phải suy nghĩ của Claude mà là chủ ý của người viết

  • Thực tế, trong bài người ta vừa nói “tại sao tôi phải đọc thứ người khác viết một cách hời hợt?” rồi ngay sau đó lại nói “tài liệu thì tôi viết bằng AI”, nên đó là tự mâu thuẫn

• Vào đầu thời ChatGPT năm 2023, một quản lý không giỏi tiếng Anh bỗng bắt đầu gửi những email hoàn hảo như copywriter. Nhưng để tìm ra thông điệp cốt lõi thì cả nhóm phải đọc hết đống câu chữ không cần thiết, rất lãng phí thời gian

  • Cuối cùng, trong thời đại này có vẻ LLM sẽ trở thành một định dạng truyền dữ liệu mới. Tôi đưa 4 ý chính vào LLM, nó tạo ra một email dài dòng, rồi người nhận lại ném nó vào LLM để tóm tắt. Đó là vòng lặp vô hạn của sự kém hiệu quả
  • Cách giải quyết thì đơn giản. Bảo ChatGPT tóm tắt là được. Cuối cùng thành ra AI giải quyết vấn đề do AI tạo ra

• Gốc rễ vấn đề là người ta bắt đầu gọi mọi thứ là “content”. Khi nó không còn được nhìn như thông tin hay nghệ thuật mà chỉ là hàng hóa để tiêu thụ, người ta sẽ thấy thứ AI làm ra cũng là đủ. Nhưng nếu điều chúng ta muốn là nghệ thuật, thì đó lại là một câu chuyện hoàn toàn khác