Microsoft cắt một nửa mục tiêu tăng trưởng doanh số AI do không đạt chỉ tiêu bán hàng

• Microsoft đã hạ một nửa mục tiêu tăng trưởng doanh số cho các sản phẩm AI agent, sau khi nhiều nhân viên bán hàng không đạt được chỉ tiêu hiện có
• AI agent là các hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ được thiết kế để tự động thực hiện các tác vụ nhiều bước, thay vì chỉ phản hồi một lời nhắc đơn lẻ, và được công ty xác định là chiến lược cốt lõi cho năm 2025
• Tại một số bộ phận kinh doanh Azure, mục tiêu từng là tăng doanh thu sản phẩm Foundry thêm 50%, nhưng chưa đến một phần năm nhân viên bán hàng đạt được, nên mục tiêu đã bị hạ xuống còn 25%
• Khách hàng doanh nghiệp hiện vẫn ít sẵn sàng trả mức phí cao cho các công cụ AI agent, và cũng có trường hợp được ghi nhận là họ chuộng ChatGPT hơn Copilot
• Công nghệ AI agent hiện nay vẫn chưa đủ đáng tin cậy để xử lý công việc kinh doanh một cách tự chủ, trong khi Microsoft vẫn tiếp tục đầu tư mạnh vào hạ tầng quy mô lớn

---

Microsoft điều chỉnh giảm mục tiêu bán hàng AI

• Trong năm tài chính kết thúc vào tháng 6, sau khi nhiều nhân viên bán hàng không đạt chỉ tiêu doanh số sản phẩm AI, Microsoft đã cắt một nửa mục tiêu tăng trưởng doanh số cho các sản phẩm AI agent
  • Theo The Information, đây được xem là một điều chỉnh bất thường đối với Microsoft
  • Đầu năm nay, công ty đã tuyên bố “thời đại của AI agent” và đưa mở rộng doanh thu xoay quanh AI thành một mục tiêu trọng yếu
• AI agent là các hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ, nhắm tới việc thực hiện tự động các tác vụ nhiều bước, vượt ra ngoài mô hình hỏi đáp đơn giản
  • Microsoft đã đưa đây thành chiến lược cốt lõi tại sự kiện Build 2025
  • Tại Ignite 2025, hãng công bố Copilot agent cho Word, Excel và PowerPoint, cùng các công cụ phát triển và triển khai agent thông qua Azure AI Foundry và Copilot Studio

Kết quả kinh doanh kém và các ví dụ điều chỉnh mục tiêu

• Một bộ phận kinh doanh Azure tại Mỹ từng đặt mục tiêu tăng doanh thu sản phẩm Foundry thêm 50%, nhưng chỉ chưa đến 20% nhân viên bán hàng đạt mục tiêu
  • Vì vậy, mục tiêu của năm tài chính này đã được hạ xuống còn tăng trưởng 25%
• Ở một bộ phận Azure khác, mục tiêu từng là tăng gấp đôi doanh thu Foundry, nhưng do phần lớn không hoàn thành nên đã được điều chỉnh thành mục tiêu tăng trưởng 50%
• Những kết quả này cho thấy khách hàng doanh nghiệp hiện vẫn chưa sẵn sàng trả chi phí cao cho các công cụ AI agent

Cạnh tranh giữa Copilot và ChatGPT

• Theo Bloomberg, khách hàng doanh nghiệp có xu hướng ưu tiên ChatGPT hơn Copilot
  • Hãng dược Amgen đã triển khai Copilot cho 20.000 nhân viên, nhưng nhiều người trong số đó ưa dùng ChatGPT của OpenAI hơn
  • Copilot chủ yếu chỉ được dùng cho các công việc gắn với hệ sinh thái Microsoft như Outlook và Teams
• Microsoft từ chối bình luận về việc điều chỉnh chỉ tiêu bán hàng

Giới hạn của công nghệ AI agent

• Khái niệm AI agent xuất hiện sau khi GPT-4 ra mắt (2023), với cấu trúc trong đó nhiều mô hình AI làm việc song song và đánh giá kết quả của nhau
• Tuy nhiên, các mô hình hiện nay vẫn gặp vấn đề ‘confabulation’ (tạo ra thông tin sai nhưng trình bày như thật)
  • Dù lỗi đã giảm ở các mô hình gần đây, các hệ thống dựa trên simulated reasoning vẫn còn nguy cơ mắc sai lầm nghiêm trọng
• Những hệ thống này vẫn kế thừa giới hạn đối sánh mẫu của mô hình nền tảng, nên có nguy cơ suy luận sai khi gặp vấn đề chưa được huấn luyện hoặc tình huống mới
• Tính “brittleness” hiện tại của AI agent cũng là một yếu tố làm gia tăng sự quan tâm tới AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát)

Đầu tư hạ tầng và tình hình thị trường

• Microsoft vẫn tiếp tục mở rộng đầu tư vào hạ tầng AI, với chi tiêu vốn 34,9 tỷ USD trong quý tài chính đầu tiên kết thúc vào tháng 10, mức cao nhất từ trước tới nay
  • Công ty cũng cảnh báo rằng chi tiêu trong tương lai sẽ còn tăng thêm
• The Information chỉ ra rằng một phần đáng kể doanh thu AI của Microsoft đến từ việc cho các công ty AI thuê hạ tầng đám mây
  • Việc ứng dụng AI ở các doanh nghiệp truyền thống hiện vẫn còn hạn chế
• Trong bối cảnh thị trường AI đang thu hút chú ý về khả năng tồn tại bong bóng đầu tư, Microsoft vẫn đang xây dựng hạ tầng cho các doanh nghiệp chưa thực sự tham gia mạnh vào AI

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Với tư cách là người thích machine learning, cách Microsoft triển khai AI cho cảm giác như “chúng tôi sẽ nghĩ thay bạn”
  Mọi công cụ đều cố tự động hoàn thành câu chữ và hành động, khiến tôi liên tục phải nhấn Escape và Backspace để hoàn tác
  Kết quả là lãng phí thời gian, và hoàn toàn không được tối ưu cho điều tôi muốn. Công cụ của họ tạo cảm giác như chỉ giúp viết những email kiểu “Chào buổi sáng cả team, hôm nay chúng ta sẽ làm kinh doanh”

  • Hoàn toàn đồng ý. “Copilot” thực ra được đóng gói theo cách còn gây cản trở hơn
    Tôi đã thử dùng nó để chẩn đoán vấn đề giao tiếp giữa các dịch vụ Azure, và nó hoàn toàn vô dụng
    Thậm chí tôi còn có kết quả tốt hơn khi giải thích sơ sài cho một LLM khác
  • Sau hơn 20 năm làm trong lĩnh vực SF, điều tôi nhận ra là ngành công nghệ luôn theo đuổi “trải nghiệm không ma sát”
    Nhưng ma sát là yếu tố thiết yếu để trao đổi phản hồi. Tư duy không có ma sát rốt cuộc chỉ là “quay cuồng trong khoảng không”
    Tôi cũng thấy hiện tượng tương tự trong công nghệ giáo dục. Việc học sinh nhận ngay đáp án từ robot thì hiệu quả thật, nhưng trong quá trình đó lại mất đi thứ “ma sát” là xây dựng quan hệ và tạo động lực
    Rốt cuộc văn hóa này cũng chẳng khác gì tư duy “nấu bữa tối là không hiệu quả, vậy cứ bơm chất dinh dưỡng vào là được”
  • Thái độ “chúng tôi sẽ nghĩ thay bạn” không chỉ là vấn đề của Microsoft, mà phần lớn quảng cáo công cụ năng suất dạo này đều như vậy
    Mọi người cũng thật sự đang dùng như thế — cảm giác như đang thuê ngoài cả việc suy nghĩ
  • Với tư cách là một nhà thiết kế giao diện kỳ cựu, tôi thấy vấn đề hiện nay xuất phát từ sự thay đổi trong triết lý thiết kế phần mềm suốt 10–20 năm qua
    Trước đây người ta làm ra ‘công cụ’ để mở rộng năng lực người dùng, còn giờ lại muốn làm ‘hộp ma thuật’
    Những câu như “dự đoán ý định người dùng”, “mang lại trải nghiệm như phép màu” đã trở nên quá phổ biến, đến mức nhà thiết kế thập niên 80–90 mà nghe chắc xỉu mất
    Ngành này coi như đã chuyển từ ‘người thiết kế máy móc hạng nặng’ sang ‘người thiết kế trò chơi ở Disneyland’
  • Có khi đây không phải bug mà là tính năng
    Mỗi lần người dùng nhấn Escape hoặc chấp nhận đề xuất, Microsoft lại có thêm dữ liệu huấn luyện
    Tức là cũng có thể đây là chiến lược cố tình tung đề xuất thường xuyên để thu thập dữ liệu

• Tôi nghĩ mức độ AI doanh nghiệp tự chủ mà Microsoft hứa hẹn vẫn chưa sẵn sàng
  Dù vậy họ vẫn bán giấc mơ đó vì một lý do đơn giản — lòng tham. Ngắn hạn thì có tiền, nhưng dài hạn sẽ thành điểm yếu

  • Đây là một phần của cấu trúc lừa đảo kinh tế xoay quanh ngành tài chính
    Cuối cùng, để chặn xu hướng này thì cần một đợt điều chỉnh thị trường đủ sức phá vỡ cấu trúc đặc quyền hiện tại
    Sẽ rất đau đớn, nhưng lần này đến lượt chúng ta chọn xem sẽ đau ở đâu
  • Nhưng cũng không nhất thiết phải nhìn hoàn toàn theo hướng ác ý. Nhiều lãnh đạo có thể đơn giản là bất tài hoặc đang chọn phương án an toàn về mặt chính trị
    Khi cả ngành đều đi theo cùng một hướng, rất khó để nói “chỉ mình chúng ta không làm”
    Nếu thất bại thì cùng thất bại, còn nếu thành công thì chỉ người bị bỏ lại phía sau mới chịu thiệt
  • Nếu là “lòng tham thuần túy” thì ít nhất họ cũng phải cố hiểu đúng nhu cầu thị trường, nhưng giờ đến mức đó còn không có
    Đây là lòng tham ngu ngốc
  • Họ đã kiếm được tiền suốt thời gian dài dù bán sản phẩm tệ hại, nên xem thường người dùng
  • Nhưng việc AI không thể thay thế lập trình viên senior không có nghĩa nó là trò lừa đảo
    Gần như mọi người xung quanh tôi đều dùng LLM mỗi ngày
    Ví dụ, mẹ tôi đã dùng ChatGPT để làm một ứng dụng tải ảnh công thức món ăn lên rồi tạo checklist
    Đây mới là phần thực sự hữu ích với người dùng phổ thông

• Microsoft đưa ra bốn trường hợp sử dụng trong ứng dụng Copilot như “cải thiện viết lách”, “tạo hình ảnh”, “hiểu các thay đổi”, “trực quan hóa dữ liệu”
  Nhưng thực tế điều mọi người muốn là tự động hóa những việc lặp đi lặp lại
  Ví dụ như trong Epic, Copilot học việc tôi bấm cùng một nút mỗi ngày rồi làm thay tôi
  Microsoft 365 Copilot App

  • Nhưng liệu có thể tin tưởng kiểu tự động hóa đó không?
    Nếu ý nghĩa của nút thay đổi thì sao? LLM không thể suy ra ý định người dùng hay quản lý trạng thái
    Cần một chức năng kiểu hỏi lại các câu hỏi rõ ràng như ELIZA ngày xưa
  • Thực ra những vấn đề như vậy hoàn toàn có thể giải quyết bằng script đơn giản như AutoHotkey
    Đặt một AI agent theo dõi mọi hành động thì quá tay
  • Điều mọi người thực sự muốn là phần mềm có thể tùy biến linh hoạt
    Bài liên quan: What if software shipped with a software engineer?
  • Tôi thường xuyên khuyên dùng Microsoft 365, nhưng rất khó tìm thấy trường hợp sử dụng thực chất cho Copilot
    Ngược lại, dùng công cụ AI miễn phí của Dreamhost để làm website còn hiệu quả hơn nhiều
  • Nhân tiện, tôi đang làm dự án mã nguồn mở OpenAdapt với mục tiêu tự động hóa các công việc lặp lại kiểu này

• Theo bài báo được chia sẻ hôm qua, Microsoft đã phủ nhận thông tin hạ mục tiêu doanh thu phần mềm AI
  Bài của Ars Technica cũng trích cùng nguồn, nhưng hiện vẫn chưa đưa phần phản bác của Microsoft vào
  Chuỗi thảo luận HN liên quan

  • Cuối cùng có vẻ đây là vấn đề của chơi chữ và đóng gói

• AI có thể là thuốc hoặc độc, tùy vào liều lượng
  Vấn đề là AI đang đi theo hướng thay thế người dùng thay vì hỗ trợ họ
  Thứ cần là “AI Somewhere” chứ không phải “AI Everywhere”

  • Trước thời LLM thì đã từng có sự cân bằng như vậy rồi
    Vấn đề là cấu trúc nhét AI cưỡng ép vào mọi nơi như hiện nay

• Dạo này các blog phát triển của Microsoft hay nội dung về Java, .NET, C++, Python cũng đều xoay quanh AI
  Những chủ đề khác giờ bị đối xử như ticket bị tụt ưu tiên. Rất mệt mỏi

• Tình hình hiện nay trông như một kiểu màn trả thù của giới kỹ sư
  Các tập đoàn lớn đang cố chắp vá Copilot cho doanh nghiệp để cạnh tranh với startup, nhưng kết quả lại là hướng tăng GPU và sa thải kỹ sư
  Trong số những người bị sa thải có nhiều kỹ sư bình thường, nhưng kiểu làm này sẽ không dẫn đến thành công

  • Tôi tò mò không biết họ “bình thường” đến mức nào

• Ai từng bị ép migrate sang sản phẩm Fabric của Microsoft sẽ hiểu vì sao doanh số lại kém
  Vì thiết kế AI First đầy bug, hoàn toàn không thể tin vào cách nó hoạt động bên trong
  Cảm giác như một mô hình agent mù mờ tự đưa ra kết luận

  • Sản phẩm Microsoft mới giờ cái nào cũng như vậy. Có cảm giác độ hoàn thiện cẩu thả như bị chắp vá vội vàng

• “Confabulate” mới là từ chính xác, tôi không hiểu sao cuối cùng lại chốt thành “Hallucinate”
  Ý là khi mô tả hiện tượng AI tạo ra đầu ra sai nhưng trông như thật

  • Thực ra dùng thuật ngữ nào thì LLM cũng luôn chỉ đang ‘bịa ra’ mà thôi
    Dù nó trả lời đúng thì đó cũng chỉ là sự sinh ra ngẫu nhiên dựa trên dữ liệu huấn luyện
    “Confabulate” mang nghĩa lấp chỗ trống trong ký ức nên còn không phù hợp bằng
  • Theo định nghĩa trên Wikipedia, confabulate là “tạo ra ký ức bị bóp méo”, trong khi LLM không có ký ức mà chỉ đoán tại chỗ
    Vì thế “guess” có lẽ là cách diễn đạt chính xác hơn
  • Khi tôi dùng Whisper AI, từ “hallucination” quả thật rất đúng
    Ban đầu nó dịch rất ổn, rồi đột nhiên lại tuôn ra những câu hoàn toàn vô nghĩa
  • Thú vị là trong tiếng Tây Ban Nha, confabular có nghĩa là “âm mưu với nhau”
    Gốc Latin của nó chỉ đơn giản là “nói chuyện cùng nhau”, nhưng ý nghĩa đã phát triển khác nhau ở mỗi ngôn ngữ
  • Cả hai từ đều không hoàn hảo, nhưng dù sao confabulate vẫn là cách diễn đạt gần nhất hơn một chút

• Microsoft từng có lợi thế lớn nhờ hợp tác sớm với OpenAI, nhưng giờ sự hiện diện ở thị trường AI tiêu dùng khá yếu
  Copilot không được nhắc cùng Claude hay ChatGPT
  Dù vậy, nhờ cổ phần ở OpenAI nên về mặt định giá họ vẫn sẽ có lợi

  • Copilot không phải model mà chỉ là nhãn thương hiệu
    Thậm chí nếu Clippy còn tồn tại thì chắc nó cũng sẽ bị gọi là Copilot
  • Có vẻ Microsoft giờ đã từ bỏ thị trường PC tiêu dùng
    Thứ còn lại chỉ là game thủ và khối doanh nghiệp, mà người dùng doanh nghiệp thì hầu như không có tiếng nói trong cấu hình desktop
  • Vì lạm dụng từ Copilot như thể từ đồng nghĩa của AI, nên giờ nó cũng mất luôn cả ý nghĩa lẫn công dụng