Người Seattle đều ghét AI

• Các kỹ sư ở những tập đoàn công nghệ lớn tại Seattle đang ngày càng có ác cảm mạnh với AI
• Bên trong Microsoft, sự bất mãn tích tụ khi các công cụ AI như Copilot 365 bị ép buộc sử dụng và các đợt sa thải liên quan đến AI liên tiếp xảy ra
• Những nhóm không được xếp vào dự án AI thì bị lép vế về mức độ hiện diện và đãi ngộ, còn các kỹ sư rơi vào cảm giác bất lực và hoài nghi cay độc
• Trong bầu không khí đó, chỉ cần giới thiệu startup AI hoặc dự án cá nhân là lập tức gặp phải phản ứng thù địch
• Văn hóa công nghệ của Seattle đang mắc kẹt trong thế phòng thủ thay vì đổi mới, và điều này trở thành yếu tố kìm hãm tăng trưởng của cả doanh nghiệp, kỹ sư lẫn nhà sáng lập

---

Hiện tượng ác cảm với AI ở Seattle

• Hiện tượng các kỹ sư ở Seattle phản ứng tiêu cực ngay với chính từ “AI”
  • Khi giới thiệu Wanderfugl, một dự án bản đồ dùng AI, phần lớn kỹ sư ở Seattle đã có phản ứng ngay lập tức và mang tính chỉ trích
  • Trong khi đó, khi giới thiệu cùng sản phẩm ở Bali, Tokyo, Paris, San Francisco thì lại nhận được sự tò mò và quan tâm
• Một đồng nghiệp cũ ở Microsoft bày tỏ sự bất mãn không phải với bản thân sản phẩm mà với các công cụ AI và môi trường AI trong công ty
  • Nguyên nhân bất mãn chính là sự kém hiệu quả của những công cụ AI bị ép dùng trong công việc như Copilot 365, Microsoft AI
  • Việc đưa AI vào làm việc dẫn đến căng thẳng công việc và nỗi lo bị sa thải

Sa thải vì AI và sự đổ vỡ của văn hóa tổ chức

• Có những trường hợp trong nội bộ Microsoft mà thiếu năng lực sử dụng AI được nêu là lý do sa thải
  • Với một PM của nhóm, lời giải thích cho việc bị sa thải là “đã không tận dụng Copilot 365 đủ tốt”
• Trước đây từng có tư duy tăng trưởng và bầu không khí khuyến khích đổi mới, nhưng sau đợt tái cơ cấu lấy AI làm trung tâm thì co cụm nhanh chóng
  • Các dự án hợp tác giữa các tổ chức biến mất, và chỉ công việc liên quan đến AI mới được xem là vùng an toàn và có danh giá
• Những kỹ sư không thuộc dự án AI bị đóng dấu là “nhân sự không-AI”
  • Lương và stock option bị đình trệ, đánh giá hiệu suất xấu đi
  • Việc bị buộc dùng các công cụ AI chất lượng thấp như Copilot for Word, PowerPoint, Email, Code càng làm sự bất mãn thêm sâu sắc

Sự mệt mỏi tâm lý và thái độ hoài nghi cay độc của kỹ sư

• Dù các công cụ AI không cải thiện được năng suất, nhưng việc chỉ trích hay cố gắng cải tiến lại bị cấm đoán
  • Vì đây được xem là lãnh địa của tổ chức AI nên bộ phận khác không thể can thiệp
• Các kỹ sư rơi vào lối nghĩ tự giới hạn, tin rằng AI vô dụng và bản thân mình cũng không phù hợp với lĩnh vực đó
  • Điều này dẫn tới suy giảm năng lực đổi mới của doanh nghiệp, sự chững lại trong sự nghiệp cá nhân, và hệ sinh thái khởi nghiệp co hẹp
• Cách nói “nhắc đến AI là bị đối xử như người đi bênh vực amiăng” được dùng để mô tả sự thù địch trong xã hội

Amazon và hệ sinh thái công nghệ Seattle

• Nhân viên Amazon tương đối được bảo vệ nhiều hơn một chút nhưng vấn đề cốt lõi vẫn giống nhau
  • Nhận thức cũ rằng “Amazon đối xử tệ nhưng trả công cao” chỉ che đi sự mệt mỏi và thái độ hoài nghi cay độc bên trong tổ chức
• Văn hóa công nghệ của Seattle đã chuyển sang thế phòng thủ thay vì đổi mới
  • Sự mất niềm tin vào AI hình thành một vòng luẩn quẩn mang tính cấu trúc, kìm hãm chính những thử nghiệm mới

Vòng luẩn quẩn của niềm tin tự giới hạn

• Niềm tin tiêu cực về AI gây hại cho cả ba nhóm
  • Doanh nghiệp: những kỹ sư giỏi nhất không còn xem đổi mới là vai trò của mình
  • Kỹ sư: sự nghiệp đình trệ giữa cơn giận dữ và hoài nghi về bản thân
  • Nhà sáng lập: chỉ riêng từ “AI” cũng đủ khiến họ bị nhìn như mối đe dọa
• Niềm tin này cố định thành một vòng lặp thiếu thử nghiệm → giảm quyền hạn → sản phẩm tệ → AI càng bị mất niềm tin
• Seattle vẫn sở hữu nguồn nhân lực công nghệ đẳng cấp thế giới, nhưng niềm tin kiểu “chúng ta có thể thay đổi thế giới” như ở San Francisco đã biến mất

[mhj5730]

AI của MS 365 có chất lượng hoàn toàn khác xa quảng cáo...

[realg]

Thành thật mà nói thì Copilot 365 thật sự quá tệ. Rốt cuộc cái này dùng vào việc gì không biết.

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Tôi từng làm ở Google. Có rất nhiều người trong và ngoài Google cảm thấy giống như đồng nghiệp trong bài được dẫn. Bản thân tôi cũng chưa thể hoàn toàn thoát khỏi lối tư duy hoài nghi AI này. Tôi cho rằng các lĩnh vực mà LLM thực sự hiệu quả là cực kỳ ít — ví dụ như tạo dữ liệu không cần chính xác nhưng phải nghe có vẻ hợp lý (concept art, hoạt ảnh đám đông trong phim, v.v.). Ngược lại, ở những lĩnh vực mà việc học hỏi hoặc độ chính xác là quan trọng, nó sẽ gây tác động tiêu cực về lâu dài, và có vẻ cũng sẽ bị nhét cưỡng ép vào cả những lĩnh vực vốn đã không hiệu quả ngay từ đầu. Vì vậy tôi quá hoài nghi với những người tung hô AI và cả ngành này nói chung. Nói thật thì tôi có cảm giác là mong tất cả những ai kiếm tiền nhờ AI đều thất bại (giống thời crypto)

  • Bạn bè tôi ở Google phần lớn cũng bi quan về khả năng AI cải thiện phát triển phần mềm. Tôi từng nghĩ họ sẽ là những người áp dụng sớm nhất trong nội bộ, nên điều đó khá bất ngờ
  • Theo kinh nghiệm của tôi, mức tăng năng suất hầu như không có, hoặc còn phản tác dụng. Giai đoạn phát triển ban đầu nhanh hơn, nhưng lại tốn nhiều thời gian hơn cho review và sửa code. Cuối cùng chỉ là dời khối lượng công việc sang một cái giỏ khác
  • Tranh cãi về AI hiện giờ giống một cuộc chiến tôn giáo công nghệ mang tính bản thể luận còn hơn cả “tab vs space”. Tôi vốn ghét sự thổi phồng, nhưng trong lập trình tôi đã nhiều lần xác nhận được tính hữu ích của AI. Chỉ là trên mạng tôi thường bị nhận xét là trông như một nhà truyền đạo
  • Tôi tò mò không biết AI có thực sự tệ khi học công nghệ mới hay không. Chỉ cần không bỏ qua quá trình học, thì tôi thấy nó hữu ích; nếu chỉ dùng để hỏi các câu phụ trợ thì có vấn đề gì đâu?
  • Tôi cũng từng mong AI sụp đổ. Cuối cùng chỉ những trường hợp sử dụng thật sự có giá trị mới còn lại. Nhưng tôi lo rằng khi bong bóng này vỡ, cú sốc kinh tế sẽ rất lớn. Người giàu thì không chịu thiệt, nên cuối cùng người tiêu dùng sẽ phải trả giá bằng lạm phát, thất nghiệp, chất lượng dịch vụ suy giảm, v.v. LLM không phải vạn năng, và cái cơn cuồng nhét nó vào mọi nơi như thời blockchain khiến tôi thấy đáng sợ

• Với tư cách là một kỹ sư phần mềm ở Seattle, phần lớn đồng nghiệp của tôi ghét việc đưa AI vào chỉ để phí thời gian. Có vài nhà truyền giáo AI, nhưng tôi thường xuyên phát hiện những lỗi trước đây không có trong code của họ. Test code đôi khi lặp lại tính năng của framework, hoặc mock nguyên xi chính hàm đang được test. Những đoạn code như vậy nhìn bề ngoài thì hào nhoáng nhưng cuối cùng không qua nổi review. Nếu là một team có văn hóa code review yếu, tôi nghĩ việc bảo trì sẽ thành ác mộng

  • Ở những nơi review lỏng lẻo như team của tôi, code do AI sinh ra lại làm tăng chi phí làm lại về dài hạn. Lúc đầu thì được thông qua, nhưng khi vấn đề lộ ra sau này thì sửa sẽ tốn kém hơn nhiều. Vấn đề thật sự là dùng code AI mà không hiểu vấn đề
  • AI chỉ là một công cụ. Nó chỉ hoạt động trong phạm vi bạn cho phép, nên dùng sai thì cuối cùng vẫn là trách nhiệm của con người
  • Sau khi nhiều lần phát hiện những bug tinh vi nhưng nghiêm trọng trong code do AI tạo ra, giờ tôi review những đoạn code trông có vẻ do AI viết với sự nghi ngờ cao hơn nhiều. Niềm tin vào chất lượng đã giảm xuống. Những người code bằng AI trông như đang né tránh quá trình tư duy thật sự
  • Theo tôi, ngay cả các nhà truyền giáo AI thật ra cũng hành xử như vậy vì sợ hãi. Phải làm việc ngoài Big Tech mới cảm nhận đúng được giá trị của AI
  • Cái này giống hệt cơn sốt JS/Node.js ngày xưa. Cuối cùng thì mức độ quan tâm sẽ về 0

• Câu “các kỹ sư không chịu thử” là sai. Vấn đề nằm ở chính góc nhìn xem thế giới xoay quanh AI. Trong phần mềm có sản phẩm tạo ra giá trị thực cho khách hàng và sản phẩm để làm nhà đầu tư hưng phấn. LLM thực tế hơn blockchain, nhưng tiềm năng của nó đang bị phóng đại. Tôi muốn dành thời gian để tạo giá trị cho khách hàng hơn là diễn cho nhà đầu tư xem. Các kỹ sư tránh xa AI không phải vì họ không làm được, mà vì họ không muốn bị lôi vào những việc vô ích

  • Phần lớn kỹ sư đã thử generative AI rồi, và mất hứng vì nó chỉ ở mức “ném văn bản vào rồi nhận văn bản ra”. Câu “phiên bản tiếp theo sẽ thay đổi thế giới” mà những người ca ngợi AI hay nói chỉ là một vòng tuần hoàn tin tức không thể thực thi. Rốt cuộc sản phẩm AI mới vẫn chỉ là “nhập văn bản, xuất văn bản”, nên về bản chất không thú vị đến thế
  • Trong ngành tư vấn ở châu Âu có xu hướng cưỡng ép nhét mục AI vào mọi bản đề xuất. Điều này lấy mất niềm vui trong công việc
  • Trên đời có lĩnh vực của thuyết phục và lĩnh vực của thực tại. Là kỹ sư, tôi thích tạo ra kết quả hữu hình trong thực tại, nhưng cũng nhận ra rằng phần lớn công việc lại nằm trong lĩnh vực thuyết phục
  • Tôi tự hỏi liệu Seattle có bị ảnh hưởng nặng hơn SF trong đợt suy thoái trước hay không. Có vẻ điều đó đã dẫn tới sự ác cảm với bong bóng AI lần này
  • Hype và thực chất nằm trên một phổ liên tục. Kỹ sư thường ngại rủi ro nên tránh hype, nhưng đến lúc tự mình đặt cược thì lại trở nên phi lý trí như các nhà đầu tư khác

• Là một người từng sống ở Seattle, tôi có vài suy nghĩ

  1. Thái độ tiêu cực của cô ấy là do căng thẳng vì bị sa thải
  2. FAANG đã tuyển quá tay, rồi đang dùng AI làm cái cớ để sa thải
  3. Hệ sinh thái AI ở Seattle vẫn ổn, nhưng cũng là nạn nhân của sự thổi phồng AI
  4. Mọi người ghét sự hype hơn là bản thân AI Dù vậy, ứng dụng của bạn trông khá thú vị nên tôi đã đăng ký
  • Một số người thật sự ghét AI. Không chỉ vì bị sa thải. Cũng có rất nhiều cộng đồng phản đối AI
  • Tôi từng là thành viên giai đoạn đầu của một unicorn, và khi công ty tuyển ồ ạt người từ Big Tech thì đã hình thành văn hóa thiếu tính tự chủ. Mệnh lệnh áp dụng AI là một nỗ lực để ép hiệu quả, nhưng thực ra lại là tác dụng phụ của môi trường không có phản hồi từ thị trường. Nhiều kỹ sư Big Tech tức giận vì lạm phát mức sống khiến họ không thể rời công ty
  • Tôi ước các công ty thành thật hơn. Nếu họ thật sự có công nghệ AI mạnh đến vậy thì biến nhân viên thành kẻ thù là chiến lược tệ nhất. Đền bù thôi việc hào phóng và cách sa thải có sự đồng cảm sẽ tốt hơn nhiều
  • Đây không chỉ là vấn đề hype đơn thuần. Còn có những vấn đề gốc rễ như thiếu đạo đức, tác động môi trường, suy giảm chất lượng sản phẩm, lãng phí năng lượng

• Tôi làm việc ở mảng hạ tầng AI nhưng không ở Seattle. Dạo này sự mệt mỏi vì AI rất nặng. Thứ nhất, những người xung quanh quá phấn khích với các mô hình mới, bài báo mới, tin open source mới. Tôi muốn tập trung sâu vào 2–3 việc, nhưng kiểu chuyển động Brown thông tin liên tục này lại trở thành lực cản Thứ hai, bầu không khí tin rằng vấn đề nào cũng có lời giải AI thật mệt mỏi. Trước khi dùng LLM, quá trình tự suy nghĩ và tự thử nghiệm thường hiệu quả hơn nhiều Thứ ba, có áp lực rằng “mọi thứ thay đổi quá nhanh nên phải theo kịp”, nhưng trên thực tế nền tảng căn bản gần như không thay đổi. Kiến thức nông nhưng rộng thì vô dụng Cuối cùng, còn có áp lực phải dự đoán hướng đi của công nghệ. Nhưng tôi tin vào khả năng thích nghi hơn là dự báo chiến lược. Bản thân mô hình thì rất xuất sắc, nhưng thứ làm tôi mệt là hành vi của con người xung quanh nó

  • Mỗi khi có model mới tôi sẽ dùng thử, nếu tốt thì đổi nó thành mặc định rồi thôi. Tôi không thể hiểu nổi cái văn hóa sùng bái kỳ quặc quanh model. Nó chỉ là một công cụ tốt hơn mà thôi

• Khi mọi người đều bàn về AI, tôi lại muốn nói về ứng dụng lập kế hoạch du lịch. Đã có hàng nghìn nỗ lực nhưng chẳng có cái nào thành công. Có hai lý do.

  1. Không thể theo kịp chất lượng dữ liệu áp đảo của Google Maps
  2. Thiếu mô hình doanh thu — vé máy bay, chỗ ở, tour, v.v. đều đã bão hòa cạnh tranh Cuối cùng đây là một thị trường không kiếm ra tiền
  • Lập kế hoạch bằng vài tab trình duyệt và một ứng dụng ghi chú còn hiệu quả hơn dùng app du lịch. Ma sát từ việc cài app và học cách dùng còn lớn hơn
  • Tôi đang trả phí cho Wanderlog và thấy hài lòng. Nó tích hợp Google Maps nên cũng không có vấn đề về độ phủ
  • Đây là dạng thị trường mà các nền tảng lớn đã giải quyết xong. Dù vậy vẫn còn những ngách chưa được giải quyết, như geocaching chẳng hạn

• AI thực sự đang bị ép lên nhân viên, và vì thế trong nội bộ ngành nó đang bị nhìn nhận là một công nghệ bị đánh giá quá cao. Không có thay đổi thực chất nào, mà vấn đề còn là sa thải và lãng phí chi phí do đầu tư AI. Chỉ một số ít công ty sẽ sống sót, nhưng phần lớn sẽ chỉ để lại đau đớn

  • Việc dùng AI làm cái cớ để sa thải thật sự rất khó chịu. Đây là vấn đề liên quan đến kế sinh nhai của con người

• Lý do nhân viên ở các tập đoàn lớn ghét AI là vì sự ép buộc thiếu hiểu biết từ lãnh đạo. Seattle có tỷ lệ người làm ở Big Tech như Microsoft, Amazon cao, nên cảm giác mệt mỏi này còn lớn hơn. Trong khi đó SF có sự lạc quan từ các startup lấy AI làm trung tâm như OpenAI, Anthropic, Nvidia để cân bằng lại

  • Ở startup khu vực Seattle nơi tôi làm việc, có khá nhiều nhận thức tích cực về AI. Chỉ là mọi người ngày càng mệt mỏi vì nó liên tục bị dùng làm cái cớ cho các đợt sa thải. Cá nhân tôi thấy các model như Claude hay Gemini khá hữu ích để hỗ trợ code review
  • Đúng vậy, đó chính là khác biệt

• Khi đặt tên sản phẩm, tôi muốn khuyên rằng nhất định phải đọc to nó lên. Nếu phát âm gượng gạo thì thương hiệu sẽ yếu

  • Tôi lớn lên ở Na Uy, và ‘wandervogel’ có nghĩa là một người tự do giữa thiên nhiên. Nếu phát âm theo tiếng Na Uy thì nó nghe giống ‘wander full’, nên tôi thích nó
  • Nhưng một nửa landing page lại ghi là “Wanderfull”. Có vẻ ngay cả người tạo ra nó cũng chưa quyết được tên
  • Với những người dùng tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai, cách phát âm có thể được nghe khác đi. Cần tính đến nền tảng ngôn ngữ đa dạng
  • Hãy thử nói tên đó rồi bảo đối phương viết lại chính tả. Nếu họ không viết đúng được thì nghĩa là ngay cả việc nhập URL cũng sẽ khó
  • Có lẽ họ tránh một cái tên kiểu tiếng Anh như ‘Wanderfowl’ vì nghĩa tiêu cực của từ ‘foul’

• Ở SF cũng có rất nhiều người làm công nghệ ghét AI. Người ngoài ngành còn ghét hơn, chỉ là những người đặt cược tương lai vào AI đang nói to hơn thôi

  • Ở chỗ tôi làm trong khu vực chính quyền địa phương, ngược lại những người không làm kỹ thuật lại khá thiện cảm với AI
  • Phần lớn mọi người ghét các sản phẩm do AI tạo ra, nhưng vẫn dùng ChatGPT hằng ngày. Tôi cũng ghét nó với tư cách người tiêu dùng, nhưng thấy nó hữu ích như một công cụ làm việc
  • Giả định rằng “tương lai phụ thuộc vào AI” là không có cơ sở. Tốc độ tiến bộ công nghệ đang chậm, và không có tăng trưởng theo hàm mũ
  • Bạn bè không làm kỹ thuật của tôi phần lớn nhìn AI theo hướng tiêu cực. Tuy vậy, những người hay đăng ảnh do AI tạo ra thì là ngoại lệ và tích cực hơn
  • Đúng, SF cũng vậy. Chỉ là ở đó có những dự án AI thực sự hữu ích tồn tại