- Sự đồng nhất hóa các bài đăng trên mạng xã hội ngày càng trở nên rõ rệt khi LLM lan rộng, và tiếng nói riêng của mỗi cá nhân đang dần biến mất
- Mọi bài đăng đều nghe như có cùng một giọng điệu và văn phong, khiến những cách diễn đạt mang dấu ấn cá nhân bắt nguồn từ trải nghiệm con người ngày càng ít đi
- Tiếng nói cá nhân là một tài sản: không chỉ nội dung lời nói mà chính cách nói cũng tạo nên sự tin cậy và kết nối
- Khi LLM viết thay chúng ta, năng lực tự biểu đạt được tôi luyện qua thời gian và trải nghiệm sẽ suy yếu, và cả xã hội sẽ mất đi giá trị đó
- Tự mình sử dụng và phát triển tiếng nói của bản thân là một hành động sáng tạo quan trọng trong thời đại số
Giá trị của tiếng nói riêng
- Mạng xã hội là nơi nhắc chúng ta về tầm quan trọng của “tiếng nói riêng” đang dần mất đi trong kỷ nguyên LLM
- Nhiều bài đăng đang được tạo ra bởi LLM, và dấu vết đó bộc lộ qua giọng điệu đồng nhất
- Mọi bài viết đều nghe như thể được viết bởi cùng một người quản lý mạng xã hội
- Tiếng nói cá nhân không chỉ là thông điệp, mà bản thân cách biểu đạt cũng là một tài sản
- Tiếng nói được hình thành từ trải nghiệm sống của mỗi người, và không ai có thể có cùng một tiếng nói
- Trong quá trình viết lặp đi lặp lại, nó trở thành yếu tố tạo nên nhận diện, niềm tin và kỳ vọng
Các mối quan hệ và cơ hội được tạo nên từ tiếng nói
- Tiếng nói cá nhân tạo ra khuôn khổ quyết định ấn tượng trong phỏng vấn, networking và các mối quan hệ nơi công sở
- Bài viết có nhắc đến một trường hợp nhận được cơ hội tuyển dụng thông qua bài blog
- Người quản lý đã đánh giá rằng tiếng nói đó sẽ tạo ảnh hưởng tích cực đến tổ chức
- Tiếng nói trưởng thành theo thời gian và qua luyện tập, rồi dần phát triển theo hướng ngày càng độc đáo hơn
Sự mất mát mà LLM mang lại
- LLM có nguy cơ lấy đi tiếng nói cá nhân của chúng ta, và kết quả là cả xã hội sẽ đánh mất một điều quý giá
- Ngay cả khi LLM viết “bằng tiếng nói của bạn”, trên thực tế nó vẫn không thể phản ánh trạng thái và cảm xúc luôn thay đổi của con người
- Những thông điệp mạnh mẽ nhất xuất phát từ đúng thời điểm và đúng tâm thế, điều mà máy móc không thể thay thế
Sự phát triển liên tục của tự biểu đạt
- Quá trình sử dụng và nuôi dưỡng tiếng nói của chính mình là điều quan trọng
- Cần rèn luyện tiếng nói qua việc viết, và không nên đầu hàng trước sự lười biếng nhận thức (cognitive laziness)
- Phụ thuộc vào LLM có thể dẫn đến sự teo lại của khả năng biểu đạt và sự suy giảm sáng tạo
Kết luận: lựa chọn gìn giữ tiếng nói con người
- Hành động tự mình viết bằng chính tiếng nói của mình mới là giá trị lớn nhất
- Quan trọng hơn kết quả từ cỗ máy tái tổ hợp ngôn ngữ là điều bạn thực sự muốn tự mình truyền đạt
- Ngay cả trong thời đại số, sự biểu đạt chân thực của mỗi cá nhân vẫn là một tài sản cốt lõi
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Chúng ta đang phóng đại việc “đánh mất giọng văn của chính mình” và đổ lỗi cho LLM
Thực ra ngay cả trước LLM, người ta đã viết những đoạn ngắn kiểu tweet, blog theo phong cách Medium và dùng giọng điệu đậm chất doanh nghiệp rồi
Thậm chí, chính vì giờ ai cũng trở nên giống nhau nhờ LLM, có khi lại xuất hiện một xu hướng quay về với những giọng văn cá tính hơn
Muốn nghe giống con người thì nghịch lý thay, giờ phải nói những điều đủ khiến đội an toàn của Anthropic giật mình
Trên Medium, chuyện chép nhầm hoặc chép lại bài của người khác cũng khá nhiều, và cuối cùng ai cũng phải tự lọc xem nên tiêu thụ nội dung ở đâu
Nếu bạn coi trọng “giọng văn” của bài viết, thì dùng LLM khéo vẫn cực kỳ hữu ích
Nhưng điểm mấu chốt là không dùng nguyên xi những từ ngữ nó tạo ra
Tôi dùng GPT‑5 để rà soát bài như một biên tập viên: kiểm tra chủ đề từng đoạn, mạch triển khai, phần nào thừa,
và tôi tuyệt đối không chép nguyên câu mà LLM đề xuất. Thay vào đó, tôi tập trung vào việc sắp lại cấu trúc
LLM đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện mạch chuyển ý giữa các đoạn, từ ngữ lặp lại và những chuyển đoạn thiếu logic
Tôi cũng hay viết hai phiên bản của một đoạn rồi nhờ nó đánh giá phiên bản nào hợp hơn với toàn bài
Prompt tôi hay dùng kiểu như: “đừng khen, chỉ phản hồi về ngữ pháp, mạch văn và độ tự nhiên”
Làm vậy sẽ nhận được góp ý thật sự hữu ích thay vì những lời nịnh vô nghĩa
Tôi không chắc có cần phải dùng AI tạo sinh làm Trái Đất nóng lên chỉ để làm việc ấy không
Tôi không dùng các câu nó tạo ra trực tiếp, mà xem nó như một “con vịt cao su” để nảy ý
Tất nhiên workshop với người thật vẫn tốt hơn, nhưng con người thì không trực 24/7
Có một cảm giác phản kháng theo bản năng rằng nghệ thuật và việc viết nên là chuyện con người làm
Chỉ cần biết là do AI viết thì hứng thú sẽ biến mất. Dù có viết hay đến đâu, nếu không phải người viết trực tiếp thì tôi cũng không quan tâm
Tôi tra ChatGPT về thời điểm IUD bắt đầu có hiệu quả, rồi một bác sĩ nổi tiếng lương 600.000 USD/năm đã đọc lại nguyên văn câu trả lời đó
Mọi người đều trầm trồ, nhưng vì thực chất đó chỉ là câu chữ sao chép từ ChatGPT nên tôi thấy khá chua chát
Một khi sự nghi ngờ đó xuất hiện, rất khó để đọc bất kỳ bài hay nào với tâm thế cởi mở
Những bài như vậy không có chủ đích hay chiều sâu suy nghĩ
Giờ chuẩn mực đó đã sụp đổ, khiến tôi đọc ít bài viết trên Internet hơn và tìm đọc sách từ thời trước LLM nhiều hơn
Tôi đã xóa Facebook từ vài năm trước và hôm qua cũng xóa luôn Twitter
Vấn đề không chỉ là LLM mà còn là các thuật toán thúc đẩy tương tác
Nội dung gây phẫn nộ hay video sai lệch lại được tưởng thưởng, nên càng tham gia thì càng làm vấn đề tệ hơn
Cần có những thuật toán phù hợp với sở thích cá nhân.
Ví dụ, chỉ vì tôi lỡ nói một câu “Brexit thật ngu ngốc” mà bị đề xuất nội dung liên quan suốt cả ngày thì rất mệt
Hacker News tương đối lành mạnh là nhờ kiểm duyệt rất mạnh tay
Mastodon cũng ổn, nhưng vẫn chưa có bộ công cụ mạnh như Bluesky
Xóa xong thấy tự do hơn hẳn
Tôi hay đùa rằng “đợi đến khi nó tốt lên”. Đến giờ vẫn còn độc hại nên chắc phải đợi tiếp
Theo thời gian, đầu ra của LLM rồi cũng sẽ dần mang giọng điệu cá nhân hóa hơn
Tôi thích viết bài blog cùng với LLM
Nó đã trở thành cách duy nhất để tôi sắp xếp vô số ghi chú và bản nháp tích lũy trong quá trình thử nghiệm thành một bài viết có thể công khai
Nhờ vậy tôi mới có thể đưa ra ánh sáng những ý tưởng bị chôn vùi suốt 5–6 năm, và trong quá trình đó tôi lại thấy mình tìm được giọng văn riêng hơn
Tôi có cảm giác sự trỗi dậy của LLM sẽ khiến Internet thành một không gian chết
Văn hóa hacking thập niên 90–00 từng là một thời kỳ hoàng kim vĩnh viễn. RIP
“Internet hoang dã” của thập niên 90 đã biến mất, nhưng sẽ có thứ gì đó mới lại được sinh ra
Càng bị quảng cáo và AI xâm nhập, tôi càng đóng tài khoản lại và thử nghiệm với PinePhone để làm một toy OS
Cái cảm giác phấn khích từ những thành công nhỏ vẫn y hệt ngày xưa
Các diễn đàn cũ như Something Awful vẫn hoạt động, và trên Bluesky cũng có cộng đồng học giả
Tôi dùng AI khá giỏi, nhưng niềm vui đã biến mất
Đổ toàn bộ nguyên nhân thay đổi cho LLM thì hơi quá
Tự kiểm duyệt và cách nói chuyện thân thiện với doanh nghiệp đã tồn tại từ trước cả TikTok
Tôi nhìn thấy hiện tượng đó đầu tiên trên LinkedIn, và giờ gần như nền tảng nào cũng vậy
Chỉ có Reddit là trông như vẫn còn tương đối ít bị ô nhiễm hơn
Mạng xã hội vốn luôn đặt lợi nhuận lên trên cộng đồng
Thế hệ trẻ nhận ra rằng có thể kiếm tiền bằng cách làm influencer, và các nền tảng thì khuyến khích điều đó
Rốt cuộc, những kết nối thật sự mang tính con người lại diễn ra trong group chat, DM, FaceTime và các không gian riêng tư
Hiện tượng LLM chuẩn hóa ngôn ngữ giống với quá trình chuẩn hóa do sự bành trướng của đế chế, kỹ thuật in ấn và Cách mạng Công nghiệp mang lại
Trong quá trình đó, các văn hóa ngoài lề và tinh thần thủ công biến mất, còn lại là những thứ chất lượng thấp nhưng có thể sản xuất hàng loạt
Tôi lo rằng thứ tiếng Anh kinh doanh làm trung tâm như hiện nay sẽ thống trị giao tiếp toàn cầu thông qua LLM
Tôi cũng đang tập thói quen điều chỉnh bản nháp AI cho hợp với giọng văn của mình
Nhiều lúc feed của tôi có cảm giác toàn là bản tin doanh nghiệp
Vì vậy tôi nghĩ có lẽ nên thử dùng LLM như một “máy tập giọng văn”
Chỉ lấy ý tưởng, còn mọi câu chữ đều tự viết lại để giữ cảm giác riêng của mình
Dù vậy, nguy cơ năng lực biểu đạt bị thoái hóa vẫn rất lớn. Tuần này tôi định đăng nhiều bài do chính tay mình viết hơn