- Ngay cả trong cộng đồng hacker, sự tự hợp lý hóa việc sử dụng AI hằng ngày cũng đang lan rộng, cho thấy thực tế rằng các lập trình viên đang trải qua bất an mang tính hiện sinh với LLM và sự thay đổi đột ngột về giá trị nghề nghiệp
- Ngay cả những nhà phát triển thành thạo cũng rơi vào tình trạng phụ thuộc vào vibecoding, dần mất khả năng tự kiểm soát, và xuất hiện sự chuyển đổi của lao động kỹ thuật khi vai trò của họ bị tái cấu trúc thành thứ lao động tiêu hao chỉ để dọn dẹp hậu quả do AI tạo ra
- Dù có những người tránh xa LLM, vẫn tồn tại tính cưỡng ép mang tính cấu trúc khiến nhiều người bị buộc phải sử dụng dù không muốn, do UI, yêu cầu công việc, ô nhiễm tri thức và áp lực xã hội
- Việc con người sử dụng công cụ định hình cách tư duy, và LLM can thiệp vào quá trình viết, suy nghĩ và biểu đạt, âm thầm bóp méo ý nghĩa, khiến chúng ta có nguy cơ nhầm lẫn chính suy nghĩ của mình với đầu ra của mô hình
- Bất kể mức độ hoàn thiện kỹ thuật ra sao, hệ thống AI là một hạ tầng được thiết kế nhằm củng cố quyền lực, giám sát và tập trung tư bản; đối trọng với nó là những thực hành tự bảo tồn và kháng cự như chăm sóc cộng đồng, tổ chức lao động, tự học và sáng tạo
Cuộc trò chuyện ở hackerspace và sự lan rộng của LLM
- Trong hackerspace, mọi người chia sẻ trải nghiệm dùng AI và trợ lý chat cho công việc thường ngày, và liên tục lặp lại một kiểu tự biện minh tinh vi rằng cách dùng của riêng mình thì “ổn”
- Cùng một mô thức đã được quan sát trong nhiều cuộc trò chuyện gần đây
- Ngay cả những người có góc nhìn phê phán với LLM cũng có lúc bắt đầu biện minh
- Có thể thấy rõ nỗi thất vọng khi LLM đã thâm nhập cả vào cộng đồng hacker cấp tiến
- Ngay cả trong những nhóm vốn có hoài nghi kỹ thuật mạnh mẽ, sự phụ thuộc vào LLM cũng đang tăng rất nhanh
Vibecoding và sự thay đổi của lao động kỹ thuật
- Quan sát thấy những lập trình viên giỏi phụ thuộc quá mức vào các công cụ code AI như Cursor, rơi vào một kiểu kiệt sức, lo âu và thói quen sử dụng cưỡng bức
- Một cảnh tượng đáng sợ, giống như nhìn một người bạn sa vào vấn đề rượu chè
- Lập trình đang bị mất giá trị nhanh hơn và mạnh hơn dự đoán, theo quỹ đạo tương tự những gì nhà thiết kế, nhà văn, dịch giả hay thợ đóng sách từng trải qua
- Kỹ năng không biến mất, nhưng có xu hướng bị thu hẹp thành vai trò con người dọn dẹp những gì máy móc làm hỏng
- Điều này cho thấy nhiều nhà phát triển không thể thích nghi một cách lành mạnh với thay đổi đó
Thực tại mới và việc bị ép dùng AI
- Một số người chọn hoàn toàn không sử dụng LLM, và tác giả bài viết cũng giữ lập trường đó
- Tuy vậy, lựa chọn này chỉ khả thi trong những hoàn cảnh mang tính đặc quyền; với đa số, môi trường buộc họ phải dùng AI
- Thiết kế UI ép người dùng phải sử dụng
- Kỳ vọng và đánh giá từ cấp trên mặc định rằng phải dùng AI
- Sự ô nhiễm tri thức do AI tạo ra khiến việc học tự thân ngày càng khó
- Ở trường học, đại học và nơi làm việc, nhiều người buộc phải dùng để có thể cạnh tranh bình đẳng
- Tranh luận công khai chủ yếu tập trung vào hiệu năng, sai sót và thiên lệch của AI, nhưng đó không phải bản chất của vấn đề
- Bất kể mức độ hoàn thiện kỹ thuật, vẫn tồn tại những mục tiêu và tác động cốt lõi hơn
AI như một công cụ và sự can thiệp vào tư duy
- Việc sử dụng công cụ là cốt lõi của tư duy con người, và khi dùng công cụ, chúng ta xây chính quá trình suy nghĩ của mình lên trên công cụ đó
- Bàn phím, chuyển cửa sổ, ghi chú, từ điển… đều được tích hợp thành một phần của tư duy
- Khi AI can thiệp vào quá trình viết, ngữ cảnh, ý đồ và sắc thái bị tái cấu trúc bởi đầu ra của mô hình, và chúng ta có nguy cơ tự nhiên tiếp nhận nó như thể đó là “điều mình đã nghĩ ra”
- Như có thể thấy trong code review, con người dễ tin vào “thứ trông có vẻ hợp lý”, nên lại càng dễ tổn thương
- Viết không chỉ là hành động tạo ra văn bản mà còn là quá trình khám phá và tinh luyện suy nghĩ; nếu tư duy của kẻ khác (mô hình) xen vào quá trình đó, biểu đạt tự thân độc đáo có thể biến mất
Hạ tầng AI trong cấu trúc quyền lực
- Trong một thực tại nơi tồn tại các thế lực xã hội tái định nghĩa chân lý, các công ty chủ nghĩa tư bản giám sát và những tập đoàn khổng lồ vượt ngoài kiểm soát dân chủ, việc để cỗ máy của họ xâm nhập vào quá trình tư duy là điều nguy hiểm
- Hệ thống AI là công cụ củng cố các cấu trúc quyền lực và bạo lực hiện hữu
- Chúng được xây dựng như một hạ tầng vật lý khổng lồ chuyển hóa tư bản thành quyền lực, rồi lại chuyển quyền lực thành tư bản
- Chủ thể kiểm soát hạ tầng đó sẽ thống trị con người
- Lý do AI có cấu trúc tiêu tốn tài nguyên quá mức không phải ngẫu nhiên kỹ thuật mà là thiết kế có chủ ý
- Kỹ thuật, biểu đạt và lao động tay nghề của con người là sức mạnh giúp con người tự kiểm soát bản thân; vô hiệu hóa chúng sẽ có lợi cho việc tập trung quyền lực
- Vì vậy, sự suy yếu của sáng tạo và lao động kỹ thuật gắn liền với một mục tiêu mang tính cấu trúc
Những gì còn lại: thực hành sinh tồn và kháng cự
- Đây không chỉ là vấn đề đạo đức AI, mà là vấn đề sinh tồn của con người trong quyền lực tư bản bao trùm toàn diện
- Bài viết đề xuất bốn thực hành có thể làm ngay
- Dành thời gian cho những người xung quanh, nhắn tin cho họ và thực hành chăm sóc trong quan hệ
- Tổ chức công đoàn để tạo ra sức mạnh mang tính cấu trúc
- Giảm dùng mạng xã hội và dành thời gian cho sức khỏe tinh thần và tự học
- Tiếp tục sáng tạo ra điều gì đó mới mẻ chưa từng có trên thế giới
- Hành vi bất tuân mạnh mẽ nhất là sống sót tốt và phát triển hưng thịnh
8 bình luận
Mỗi lần thấy kiểu cảm nhận thế này là tôi lại không thể hiểu nổi. Nếu đó là câu chuyện cần có bổ sung cho những người dễ bị thiệt thòi về khả năng tiếp cận tri thức và công nghệ, như người già hay người nghèo, thì tôi thực sự đồng cảm và hiểu được; nhưng còn thế này thì nó chỉ nghe như kiểu than vãn rằng “tôi ghét cái đó, và tôi chỉ mong trong đời mình không có nó mà cũng chẳng gặp vấn đề gì”. Nghe cứ như nói “ngày xưa mới tốt”, nhưng rốt cuộc vẫn đi làm bằng ô tô thay vì xe ngựa, và vẫn làm được nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn bằng máy tính thay vì ngồi quệt đầu bút lông thấm mực lên giấy. Vẫn đi lên đi xuống trong tòa nhà bằng thang máy chứ không phải bằng dây thừng và cọc, rồi về nhà bật điện cái tách thay vì dùng đèn mỡ lợn, đuốc hay nến. Có thể với một số người thì cách sống ngày xưa là tốt hơn thật. Ở nhà một mình, hoài niệm quá khứ và cố giữ cách sống đó thì tôi hiểu. Nhưng biết làm sao được. Nếu xã hội đòi hỏi, mong muốn và chấp nhận những thứ đó, thì để tồn tại trong xã hội ấy, rốt cuộc cũng chỉ còn cách tham gia vào nó ở một mức độ nào đó. Nếu cảm thấy đó là con đường sai, thì ngoài việc đưa ra một con đường tốt hơn, không có đáp án nào khác. Ít nhất từ một thời điểm nào đó trở đi, tôi nghĩ xã hội loài người giống như một đoàn tàu mất kiểm soát, hễ dừng lại là chết.
Nếu thực sự bất an trước xu hướng xã hội đang phụ thuộc quá mức vào LLM và muốn nghiêm túc bàn về hướng đi mà xã hội nên theo đuổi sau này, thì tôi nghĩ điều cần thiết là một góc nhìn thấu đáo hơn, thay vì kiểu “chủ nghĩa chính thống công nghệ” có chọn lọc và mù quáng như thế. Lập trình viên phụ thuộc vào vibe coding á? Tôi thấy có khi đó là góc nhìn của người không phải lập trình viên, hoặc chưa thực sự làm phát triển phần mềm đúng nghĩa, hoặc đang thổi phồng giật gân từ vài mẩu trải nghiệm kiểu “có lập trình viên nào đó nói là đã thử vibe coding”. Người có thể phụ thuộc quá mức vào vibe coding thì либо không phải là lập trình viên, hoặc nếu là lập trình viên thì đang làm thứ công việc chẳng có giá trị gì, hoặc đang làm một thú vui không phải công việc vốn dĩ của mình. Việc một lập trình viên tiếp tục phát triển dựa trên đoạn mã chưa được kiểm chứng là điều bất khả thi theo đúng định nghĩa. Đến một thời điểm nào đó thì họ bắt buộc phải tự xác minh, và nếu đó là trường hợp không cần xác minh thì либо là đoạn mã quá đơn giản, vô giá trị đến mức ai xem tutorial rồi gõ lại cũng làm được, либо là đoạn mã để làm chơi như một sở thích nên không kiểm chứng cũng chẳng sao. Nếu là mã cần phải kiểm chứng mà vẫn cứ tiếp tục phát triển mà không kiểm chứng, thì người đó không còn là lập trình viên nữa. Mà nếu không phải lập trình viên, thì người đó có ôm lấy AI rồi nài nỉ, van xin, đe dọa hay quát tháo cho đến khi nó làm ra thứ mình muốn hay không thì có gì quan trọng đâu?
Nếu là lập trình viên thì chỉ cần nghĩ một chút cũng biết việc phụ thuộc quá mức vào vibe coding trên thực tế không thể đi xa tới mức nghiêm trọng như vậy. Cứ gạt sự thật đó sang một bên rồi chỉ lôi ra những gì có lợi cho luận điểm của mình mà dùng thì… thôi, tôi thấy chẳng còn đáng để nói tiếp nữa.
Nếu ngay cả việc không phải vibe coding hoàn toàn mà chỉ là phụ thuộc mạnh một phần vào AI trong quá trình phát triển cũng khiến anh lo, thì tôi thật sự thắc mắc anh đang sống thế nào trong một xã hội mà người ta không còn phải nhớ số điện thoại nữa, chỉ cần cầm cái hộp vuông trong tay là có thể gọi cho bất kỳ ai vào bất cứ lúc nào.
Bài viết hay, tôi đã đọc rất thích.
Chuẩn luôn
Đây là hiện tượng rất thường thấy mỗi khi mô thức thay đổi... Khi ô tô mới xuất hiện, cũng đã từng như vậy cùng với ngựa. Tôi cho rằng đó là một mô hình mang tính lịch sử.
(Tiểu thuyết khoa học viễn tưởng) Mình nghĩ bối cảnh của Dune đã có một tầm nhìn rất đi trước thời đại.
Chỉ trích thì tốt thôi, nhưng tại sao lại từ chối sử dụng? Đó là một cách nghĩ tôi không thể hiểu nổi. LLM đang ngày càng tốt hơn từng ngày, nên phải tìm cách dùng cho hiệu quả chứ, sao lại ra vẻ như mình có suy nghĩ sâu sắc rồi kết luận cuối cùng vẫn là từ chối.
Trong Phaedrus của Plato, có đoạn kể về một cuộc tranh luận xoay quanh phát minh ra chữ viết.
"Chữ viết sẽ làm suy yếu trí nhớ của con người. Bởi khi con người trở nên phụ thuộc vào chữ viết, họ sẽ không còn tự mình gợi lại ký ức từ bên trong mà sẽ dựa vào những ghi chép bên ngoài."
Chẳng phải có gì đó rất giống về mặt khuôn mẫu sao?
Ý kiến Hacker News
Dạo này tôi thấy thất vọng khi tranh luận về LLM đã thấm sâu vào cộng đồng hacker
Văn hóa hacker ngày xưa không mang bầu không khí kiểu “Luddite cấp tiến” như thế này. Có vẻ giờ đã có một nền văn hóa mới thay thế nó
Tôi không hẳn thích AI, nhưng cũng không thể phủ nhận rằng phần lớn công việc thực tế là lao động lặp lại vô nghĩa. Thế mà có người lại không muốn thừa nhận điều đó
Thành ra chỉ cần đăng meme hay trích dẫn, hoặc nhờ AI giải thích một bức vẽ tay, cũng bị công kích chỉ vì “đã dùng AI”. Chính thái độ đó mới đang làm đời sống hằng ngày trở nên độc hại hơn
Ngày trước năng lực kỹ thuật và sự sáng tạo là trung tâm, còn bây giờ những danh xưng sự nghiệp kiểu “ex-Google” lại quan trọng hơn
Chúng ta đã đem bán văn hóa của mình, và LLM đã chui vào lấp chỗ trống đó
Giờ là lúc phải dựng lại phẩm giá của lập trình viên và khí chất của kỹ nghệ. Cần nhìn thẳng vào sự trống rỗng tinh thần và chủ nghĩa hư vô mà LLM để lại, và nhìn phê phán những lời kích động kiểu “mọi nghề phần mềm sẽ biến mất”. Đây chính là lúc phải tỉnh ra
IDE tự động hoàn thành mã, còn Visual Studio thì tạo model class từ DB schema
Tự động hóa như vậy chính là bản chất của công nghệ. Chẳng phải mục đích của công nghệ là loại bỏ công việc lặp lại sao?
Tôi nghĩ những người phản đối có lẽ bất an vì cái “công việc lặp lại” đó chiếm phần lớn công việc của họ
Cài Linux hay tự lắp PC thì ai cũng làm được, nhưng viết mã phức tạp thì cần sự tận hiến
Tôi cho rằng phần lớn ác cảm với AI hiện nay thực ra là sự phủ nhận bắt nguồn từ mối đe dọa tới bản sắc
Nếu đây là công nghệ được xây nên bằng cách đánh cắp dữ liệu của các nghệ sĩ không được đền bù, thì việc họ phản đối là hoàn toàn dễ hiểu
Có người nói công việc của lập trình viên đang mất giá, nhưng tôi lại thấy đây là lúc nghề này phát đạt nhất
Công việc thú vị, đãi ngộ cao, lại không quá hại sức khỏe. Hơn nữa, công cụ dành cho lập trình viên đang bùng nổ
Tôi thậm chí còn thấy khẩu hiệu “Developers, developers, developers” đã trở thành hiện thực. Tôi không hiểu sao lại gọi đó là “mất giá” được
Nhờ tiền rẻ mà cả những người may mắn hơn là giỏi cũng từng nhận lương cao, nhưng giờ bong bóng đang xẹp xuống
LLM thay thế các việc đơn giản, nên những vị trí từng bị định giá quá cao đang sụp đổ mà thôi
Những người như chúng ta đã xây nền tảng sự nghiệp thì vẫn ổn, nhưng thế hệ trẻ từng được hứa hẹn một “cuộc sống thượng lưu dễ dàng” thì đang bị sốc
Trong nhiều trường hợp LLM đã làm việc nhanh hơn và rẻ hơn con người. Cả ngành từ trước tới nay giữ lương cao nhờ khai thác bất cân xứng thông tin, nhưng rào cản đó đang sụp đổ
Nhờ LLM mà ai cũng có thể viết code, nên khó phân biệt trình độ hơn
Nhưng kiểu thay đổi này đã lặp đi lặp lại từ xưa — assembly, compiler, cloud, các tầng trừu tượng mới luôn như vậy
LLM chỉ là phiên bản mới nhất của mô thức đó
Tôi hiểu tâm trạng của những người coi trọng tinh thần thủ công, nhưng thực tế doanh nghiệp đang phát cuồng vì chỉ số năng suất AI
Người không biết lập trình cũng làm được app, junior thì nhờ LLM mà trông như thiên tài. Nếu tổ chức chỉ nhìn vào con số, cuối cùng áp lực “sao chỉ mình anh chậm thế” chắc chắn sẽ tới
Chuyện người không biết code làm được app gần giống meme trên mạng xã hội hơn, còn ngoài đời thì bảo trì thôi cũng đã khó
Ngược lại, nhiều junior nộp những PR hỗn độn do LLM tạo ra rồi né trách nhiệm
Người thật sự có năng lực là người học cách dùng LLM như một công cụ
AI viết code để lách logic bảo vệ quyền riêng tư, rồi cuối cùng cả nhóm còn bị tước quyền review code vì bị cho là “quá chậm”
Nếu ai cũng dùng LLM mà chỉ mình bạn không dùng, cuối cùng bạn sẽ phải gánh việc của người khác
Nếu cả nhóm không chia sẻ cùng một workflow thì ma sát chỉ càng lớn. Nếu không hợp thì tôi nghĩ chuyển sang nhóm khác còn hơn
Nhưng chất lượng lại thấp hơn rất nhiều so với hàng sản xuất hàng loạt ở các ngành khác. Tôi không biết bong bóng này sẽ nổ lúc nào
Trong khi đó senior dày dạn lại tận dụng AI rất tốt để tạo ra mã chất lượng cao. Kết cục là khoảng cách năng lực còn nới rộng hơn
“Ghét LLM” trông giống lối nghĩ bộ lạc. Hacker vốn là những người thử và phá công nghệ mới
Tôi không hiểu vì sao chỉ riêng LLM lại phải là ngoại lệ. Công nghệ thay thế lao động con người là một tiến hóa tự nhiên
Nếu vấn đề là xã hội chỉ đánh giá giá trị con người bằng khả năng được thuê, thì thứ cần thay đổi là cấu trúc xã hội chứ không phải lý do để ngăn công nghệ
Có người nói AI đang củng cố cấu trúc quyền lực
Nó loại bỏ tính tự chủ của con người và tạo ra một cấu trúc chỉ theo đuổi hiệu suất kiểu “hệ thống con người-gà”
Bài viết liên quan cho thấy khá rõ bối cảnh đó
Mã tốt vẫn phức tạp như cũ, và những lập trình viên giỏi xử lý AI thậm chí còn có lợi thế cạnh tranh hơn
Startup của chúng tôi cũng đang tích cực dùng AI, và dù cùng dùng một công nghệ, chúng tôi vẫn có thể đi trước nhờ năng lực thiết kế kiến trúc
Liên kết nguyên tác Manna
Nếu muốn nói LLM đặc biệt nguy hiểm, thì phải giải thích vì sao nó khác với những công cụ khác
Mỗi khi thấy các lập trình viên nói “tôi tuyệt đối không dùng LLM”, tôi nghĩ đó là tự sát sự nghiệp
Ban đầu tôi cũng hoài nghi, nhưng giờ tôi dùng AI coding assistant mỗi ngày. Đây là một kỹ năng thành thục mới
Kết luận chắc nịch rằng nó “vô dụng” cho thấy thái độ của con người nhiều hơn là bản thân công nghệ
Đây là một giai đoạn rất thú vị trong lịch sử công nghệ. Tôi vẫn đang học, và chính điều đó khiến tôi cảm thấy mình còn sống
Vào ngày dịch vụ bị sập, tôi thấy như bị chặt mất tay. Lúc đó tôi nhận ra — AI đang gặm mòn năng lực tư duy và kỹ năng của tôi
Tôi thích một lập trường trung dung. Khi có công cụ mới như máy tính cầm tay, PC hay AI, cứ thử dùng, nếu hữu ích thì dùng
Nếu thực sự hữu ích thì sẽ có bằng chứng, và đợi đến lúc đó dùng cũng chưa muộn
Đồng nghiệp thì từ chối vì nói “cloud chỉ là trào lưu”, còn tôi học CloudFormation và mức lương tăng gấp ba
Cuối cùng cả đội đó bị giải thể, còn tôi thì sống sót
Công nghệ không giải phóng con người mà ngược lại tạo ra giám sát và nghiện ngập
Generative AI đang đe dọa sự sáng tạo và cảm nhận về sự hiện hữu của con người. Chúng ta chưa sẵn sàng, và AI cũng vậy
Cuối cùng chỉ có hai lựa chọn — kháng cự hoặc khuất phục. Giờ tôi chọn kháng cự
Tôi nghĩ nói LLM đe dọa sinh kế của lập trình viên là phóng đại
Ngược lại, LLM mang lại cho chúng ta hiệu suất như siêu năng lực
Trước đây muốn có câu trả lời phải đặt mua tài liệu hướng dẫn của IBM rồi chờ 2 tuần, còn giờ chỉ cần hỏi Claude là 2 phút sau có cả ví dụ
Kể cả câu trả lời có sai, thời gian để sửa nó vẫn ngắn hơn rất nhiều so với ngày trước
Nếu là người mới, thay vì sợ LLM, điều quan trọng là học cách tận dụng nó một cách hiệu quả
Nếu quá trình đọc tài liệu và hấp thụ khái niệm biến mất, thì sự hiểu biết về chữ “vì sao” cũng yếu đi
Ở góc độ số tiền đó không chảy sang các ý tưởng đổi mới khác, chi phí cơ hội là rất lớn
Tôi đồng cảm với lời cảnh báo của tác giả. AI cho tôi cảm giác đang làm suy yếu năng lực tư duy
Viết Python hay Terraform bằng AI thì tiện thật, nhưng độ sâu suy nghĩ giảm đi
Dạo này tôi đang cố đọc sách để khôi phục lại lối suy nghĩ mang tính con người hơn. Đặc biệt bộ Dune để lại ấn tượng rất mạnh
Khi một đổi mới như LLM đã xuất hiện mà vẫn phớt lờ và nói “không quan tâm”, thì chẳng khác nào sống thời robot mà vẫn khăng khăng rửa bát bằng tay
Nếu không có sự tò mò thì khó mà gọi là hacker được
Tôi mong phong trào open-weight kiểu eleuther.ai ngày xưa sẽ sống lại
Liên kết bài báo PubMed