Phân tích video thịnh hành trên YouTube trong 1 năm (Mỹ)

• Phân tích dựa trên dữ liệu được một cá nhân crawl hằng ngày bằng API rồi làm sạch

• Năm 2019: 365 ngày x 200 video mỗi ngày = khoảng 72.994 video; sau khi loại bỏ trùng lặp còn 11.177 video

• Lượt xem để lọt vào thịnh hành: thấp nhất là 53 nghìn, 90% lọt vào khi dưới 2,7 triệu, trung bình là 1,38 triệu, trung vị là 770 nghìn

• Có tổng cộng 6 video nằm trong thịnh hành suốt 30 ngày: BTS chiếm 2 trong số đó

• Trong các video thịnh hành, 6% tiêu đề viết toàn bộ bằng chữ in hoa, 50% không dùng toàn chữ in hoa, 20% chỉ có 1 từ viết hoa, 10% có 2 từ

• Các từ được dùng nhiều nhất lần lượt là official, video, 2019, vs, trailer

• Độ dài tiêu đề nằm trong khoảng 36~64 ký tự. Trung bình 51 ký tự

• Kênh tạo ra nhiều video thịnh hành nhất là "Linus Tech Tips" với tổng cộng 365 video - kênh bắt đầu từ năm 2008 và hiện có 5.000 video

• Kênh đứng thứ hai là kênh nấu ăn "Binging with Babish" - nội dung chính là tái hiện các món ăn xuất hiện trong phim điện ảnh, phim truyền hình và anime

• Xếp hạng danh mục: Giải trí (28%) > Âm nhạc (14%) > Thể thao (10%) > Hài kịch > Con người & Blog > Howto > Phim & Hoạt hình

• Thứ trong tuần đăng tải: Thứ Ba (11986) > Thứ Năm, Thứ Tư, Thứ Hai > Chủ Nhật, Thứ Sáu > Thứ Bảy (7345)

• Thời gian đăng tải: cao điểm là 4 giờ chiều~6 giờ chiều (GMT)

• Thời gian để trở thành video thịnh hành: trung bình 5,6 ngày. Hơn 95% được đưa vào danh sách thịnh hành trong vòng 13 ngày

• Dữ liệu đã crawl và làm sạch đang được bán bằng Gumroad ở cuối trang đó ($19+ ~)

[xguru]

Việc crawl dữ liệu của YouTube rồi bán thành dataset nghe khá thú vị.

Có vẻ Gumroad là nền tảng phù hợp nhất cho mục đích này.

Chuyện về Gumroad cũng là bài đầu tiên tôi từng đăng trên GeekNews.

Câu chuyện về trải nghiệm thất bại khi cố xây dựng một công ty nghìn tỷ - https://vi.news.hada.io/topic?id=2