- Startup mới Inception Point AI đang theo đuổi chiến lược thay thế mô hình người dẫn nổi tiếng chi phí cao hiện nay bằng cách dùng các MC do AI tạo ra để sản xuất hàng nghìn podcast với chi phí thấp
- Công ty đã phát hành 5.000 chương trình và hơn 3.000 tập mỗi tuần, với chi phí sản xuất dưới 1 USD mỗi tập, tạo ra mô hình có thể sinh lời chỉ với vài chục người nghe
- Nội dung được tạo ra nhờ sự phối hợp giữa 184 tác nhân AI tùy biến và nhiều LLM khác nhau (OpenAI, Claude, Gemini...), đồng thời cá nhân hóa giọng nói AI để vận hành 50 nhân vật MC ảo
- Công ty đang mở rộng từ các bản tin đơn giản như thời tiết và báo cáo tiền điện sang các lĩnh vực chuyên biệt như ẩm thực, làm vườn và thể thao; một số nhân vật còn đang được thử nghiệm để chuyển thành influencer trên SNS và video ngắn
- Mục tiêu không phải thay thế hoàn toàn người dẫn là con người mà là định vị như một thể loại mới, dùng khả năng mở rộng lớn và chi phí sản xuất thấp để gợi mở sự chuyển đổi mô hình sản xuất nội dung trong ngành podcast
Tổng quan công ty
- Inception Point AI là một startup podcast do Jeanine Wright, cựu COO của Wondery, dẫn dắt
- Mục tiêu là mở rộng không chỉ podcast mà còn sang văn học, SNS, nội dung video thông qua các MC AI
- Wright nhấn mạnh rằng “không lâu nữa một nửa nhân loại sẽ là AI”, và công ty của bà đang hiện thực hóa tương lai đó
Mô hình kinh doanh và cấu trúc sản xuất
- Mỗi tập podcast có chi phí sản xuất dưới 1 USD, và chỉ riêng quảng cáo trong chương trình cũng có thể đảm bảo mức lợi nhuận tối thiểu
- Chỉ cần khoảng 20 người nghe là có thể vượt điểm hòa vốn
- Hiện công ty đang sản xuất 5.000 chương trình, hơn 3.000 tập mỗi tuần, và đã ghi nhận tổng cộng 10 triệu lượt tải xuống kể từ tháng 9 năm 2023
- Một tập mất khoảng 1 giờ để hoàn thành: tạo ý tưởng → viết dàn ý → AI viết nội dung → biên tập cuối
Nội dung và MC AI
- Sở hữu 50 nhân vật MC AI, ví dụ như
- Claire Delish (chuyên gia ẩm thực)
- Nigel Thistledown (chuyên gia làm vườn/thiên nhiên)
- Oly Bennet (MC thể thao ngách)
- Cấp độ cơ bản: bản tin thời tiết theo khu vực, báo cáo đơn giản về tiền điện và mức sử dụng điện
- Cấp độ nâng cao: podcast chuyên sâu theo từng lĩnh vực cụ thể
- Nội dung do AI tạo được sản xuất thông qua sự cộng tác giữa 184 tác nhân tùy biến và các mô hình ngôn ngữ lớn
- Sau đó đội ngũ kiểm tra lần cuối rồi chèn nhạc và hiệu ứng âm thanh
Chiến lược mở rộng
- Dùng tiêu đề dựa trên SEO (ví dụ: Whales) để tối ưu tìm kiếm, tạo nhiều phiên bản rồi chỉ mở rộng những bản có hiệu quả tốt
- Ví dụ: một podcast báo cáo phấn hoa chỉ cần 50 người nghe là đã có lợi nhuận → có thể mở rộng thành 500 phiên bản
- Gần đây công ty cũng vận hành video ngắn và hồ sơ SNS, đồng thời thử nghiệm phát triển một số nhân vật thành influencer
Đạo đức và giới hạn
- MC AI sẽ thông báo ngay từ đầu chương trình rằng mình là AI
- Hiện công ty tránh gán cho họ các câu chuyện đời sống hư cấu hoặc tạo mối quan hệ cảm xúc quá mức với con người
- Hiện vẫn chưa xử lý hard news, nhưng có khả năng mở rộng trong tương lai
- Hard news: lĩnh vực tin tức chủ chốt trong báo chí như chính trị, kinh tế, xã hội, sự kiện tai nạn và tin quốc tế, nơi việc truyền đạt sự thật phải nhanh và chính xác. Tính thời sự, tính xác thực và tính công chúng là các yếu tố quan trọng
Tổ chức và vận hành
- Công ty có 8 nhân viên, trong đó 4 người phụ trách nội dung
- Đội nội dung chọn chủ đề dựa trên phân tích xu hướng, sau đó viết dàn ý và tiêu đề
- Katie Brown (cựu MC truyền hình phong cách sống) đang dẫn dắt đội nội dung
- Quy trình sản xuất: AI tạo nội dung → đội ngũ kiểm tra cuối → thêm nhạc và âm thanh → kiểm tra chất lượng
Tài chính và triển vọng
- Hiện công ty vẫn ở giai đoạn bootstrap, nhân viên chưa nhận lương chính thức
- Đang có kế hoạch gọi vốn từ bên ngoài
- Thay vì thay thế người dẫn là con người, công ty hướng tới cùng tồn tại với các thể loại khác, đồng thời chuẩn bị mô hình hợp tác giúp các nhà sáng tạo hiện có mở rộng năng suất nhờ AI
2 bình luận
Là một kỹ sư đang làm việc trong lĩnh vực tương tự, tôi thấy bài viết này rất thú vị.
Thời kỳ nhắc đến “thung lũng kỳ quái” đối với các sản phẩm do AI tạo ra có lẽ đã qua rồi, nhưng
đến giờ tôi vẫn nghĩ mọi người vẫn có chút cảm giác e dè với những thứ được tạo ra quá dễ dàng hoặc là đồ giả.
Tôi rất mong chờ xem họ sẽ giải quyết quá trình đó như thế nào.
Qua rồi sao.... Tôi vẫn còn cảm thấy xa lạ, và tỷ lệ khó chịu đang nhỉnh hơn một chút so với sự ngạc nhiên. Trên mọi phương diện.