Màn lừa bịp của Gartner sắp sụp đổ

• Gartner đã vận hành một cấu trúc tạo ra các thuật ngữ mang danh “tương lai” để tiếp thị, rồi khiến các doanh nghiệp phải trả tiền nhằm xuất hiện trong Magic Quadrant
• Khái niệm Composable Architecture từng được đẩy mạnh như xu hướng chủ đạo vào năm 2022, nhưng đến 2024 đã biến mất khỏi website của các công ty lớn, cho thấy những thất bại gần đây trong việc đề xuất danh mục đang tăng tốc
• Các thuật ngữ mới như Composite AI cũng hầu như không được ngành AI chính thống chú ý, cho thấy cách khẳng định thẩm quyền mà không có dữ liệu thực chất đang bộc lộ giới hạn
• Trong ngành AI, các dịch vụ phân tích như Artificial Analysis, nơi các nhà phân tích xuất thân từ kỹ sư cung cấp đánh giá dựa trên dữ liệu thời gian thực, đang nổi lên như một nguồn tin cậy mới
• Gartner, từng dựa vào ảnh hưởng với tầng lớp điều hành cấp C trong quá khứ, nay đang bị các CEO·CTO thế hệ trẻ — những người “lấy thông tin từ X, Reddit, podcast, newsletter...” — quay lưng và dần đánh mất uy tín

---

Mô hình kinh doanh của Gartner và cấu trúc “grift”

• Mô hình cơ bản của Gartner là định nghĩa các thuật ngữ công nghệ mới như “tương lai”, tiếp thị rầm rộ chúng, rồi thúc đẩy doanh nghiệp đưa tên mình vào Magic Quadrant
  • Chỉ hoạt động khi các nhà ra quyết định ở doanh nghiệp lớn như CTO tin vào biểu đồ này
  • Khi phân tích 5 năm trước cho rằng “Composable” là tương lai, nhiều startup B2B SaaS/IaaS đã áp dụng thuật ngữ đó trên diện rộng
• Khi đối thủ nêu bật “Composable”, các công ty khác cũng chịu áp lực phải làm theo, tạo thành chu kỳ tiếp nhận tự củng cố
  • Giống như ví dụ ngũ cốc “không chứa amiăng”: dù sản phẩm nào cũng có đặc tính đó, nếu không ghi ra thì lại dễ bị nghi ngờ
• Tuy nhiên đến năm 2024, các công ty lớn như Netlify và Contentful đã gỡ khái niệm này khỏi website

Tiếp nhận nhanh, loại bỏ cũng nhanh — “Accelerating Misses”

• Việc tạo ra danh mục có thể hữu ích cho điều phối trong ngành, nhưng việc các danh mục của Gartner bị bỏ chỉ sau 2 năm là một tín hiệu thất bại nghiêm trọng
• Gần đây, “Compound AI Systems” do Databricks và Berkeley đề xuất cũng cho thấy xu hướng được tiếp nhận ngắn hạn rồi nhanh chóng bị loại bỏ
  • Gartner đặt tên cho nó là “Composite AI”, nhưng hầu như không được ngành AI chính thống nhận biết
• Ngày nay đã có các chỉ số thời gian thực như lượt xem, số người đăng ký, nên ý tưởng phải được đánh giá bằng chính giá trị nội tại của nó

Giới hạn của Gartner trong lĩnh vực AI

• Khi Gartner lần đầu bàn về AI Engineering, họ đã bỏ lỡ trọn một năm phát triển quan trọng; dù đưa nó lên đỉnh hype cycle, cách nhìn này vẫn lệch xa so với dòng chảy thực tế của thị trường
• Điểm mạnh trong quá khứ của Gartner: hỗ trợ ra quyết định cấp C trong thời kỳ thông tin khan hiếm
• Điểm yếu hiện tại của Gartner:
  • Các nhà phân tích thiếu kinh nghiệm kỹ thuật
  • Tốc độ phản ứng với xu hướng mới bị chậm
  • Cách đánh giá mang tính chủ quan và phụ thuộc vào mô hình trả phí
• Giờ đây, thẩm quyền được tin cậy nhất trong lĩnh vực AI không còn là Gartner; Artificial Analysis đang nổi lên như một lựa chọn thay thế mới
  • Các nhà phân tích xuất thân từ kỹ sư cung cấp phân tích dựa trên dữ liệu thời gian thực và kết quả thử nghiệm
  • Ví dụ: khi mô hình DeepSeek ra mắt, Gartner im lặng, trong khi Artificial Analysis lập tức công bố phân tích hiệu năng·chi phí và biểu đồ

Thay đổi về nền tảng niềm tin và các kênh tiêu thụ thông tin

• Trước đây, tầng lớp quản lý cấp C bảo thủ có văn hóa mua báo cáo Gartner và chơi golf
• Hiện nay, CEO·CTO thế hệ millennial lấy thông tin từ X, Reddit(/r/LocalLlama), All In Podcast, newsletter Semianalysis, cùng nhiều kênh YouTube·podcast khác nhau
• Trang chủ của Gartner vẫn đầy những nội dung tự trích dẫn vô nghĩa theo kiểu “Gartner Says”, và ngày càng xa rời thị trường

Lịch sử của Gartner và cuộc khủng hoảng hiện tại

• Gideon Gartner thành lập công ty vào năm 1979, từng đóng vai trò quan trọng trong hỗ trợ quyết định cấp C ở thời kỳ thông tin khan hiếm
• Sản phẩm tiêu biểu: Magic Quadrant năm 1994, Hype Cycle năm 1995
• Sau 30 năm, các framework mang tính chủ quan và có bản chất “pay to play” này đang bộc lộ giới hạn
• Thế hệ lãnh đạo tiếp theo không còn tin Gartner, và thời kỳ “sản xuất rồi bán niềm tin” đang đi đến hồi kết

---

Tham khảo: Magic Quadrant của Gartner

Magic Quadrant của Gartner là báo cáo nghiên cứu thị trường được công bố hằng năm nhằm đánh giá và phân tích thị trường IT cùng các sản phẩm công nghệ

• Phương thức đánh giá: đánh giá dựa trên hai trục
  • Ability to Execute: độ ổn định của sản phẩm·dịch vụ, khả năng sinh lời, hỗ trợ khách hàng, năng lực vận hành...
  • Completeness of Vision: mức độ hiểu thị trường, tính đổi mới, chiến lược, roadmap...
• 4 khu vực
  • Leaders: doanh nghiệp có cả tầm nhìn lẫn năng lực thực thi xuất sắc, dẫn dắt thị trường
  • Challengers: có năng lực thực thi cao nhưng tương đối thiếu tầm nhìn hoặc tính đổi mới
  • Visionaries: có tính đổi mới nhưng năng lực thực thi vẫn chưa được kiểm chứng
  • Niche Players: mạnh trong một thị trường ngách cụ thể nhưng ảnh hưởng trên toàn thị trường còn hạn chế
• Mục đích sử dụng Được dùng làm tài liệu tham khảo khi doanh nghiệp lựa chọn sản phẩm·dịch vụ IT, đồng thời các nhà cung cấp cũng tận dụng việc được đưa vào báo cáo hoặc xếp ở vị trí cao như một điểm nhấn marketing

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Mô hình kinh doanh cơ bản của Gartner là tạo ra các thuật ngữ về tương lai, gắn kèm hoạt động marketing mạnh, rồi thu tiền từ những bên muốn được nêu tên trong Magic Quadrant
  • Theo tôi biết thì họ thậm chí còn cung cấp dịch vụ trả phí để tạo ra một phân khúc khớp chính xác với một sản phẩm cụ thể
  • Tôi không biết tiêu chí được chọn vào Magic Quadrant là gì, nhưng gần đây thấy Vercel quảng bá rằng họ được xếp là Visionary trong Gartner® Magic Quadrant™ 2025, tôi đã bật cười. Nhìn vào infographic thì ngay cả khi năng lực thực thi kém hơn ‘Leader’ vẫn có thể trở thành Visionary
  • Việc tạo ra một danh mục mới là cần thiết để startup biện minh cho sự khác biệt và gia nhập thị trường. Vì danh mục do họ tự tạo ra sẽ không được khách hàng tiềm năng tìm thấy, nên những nơi như Gartner đóng vai trò chính thức hóa nó. Khái niệm này tương tự như việc Karpathy tạo ra thuật ngữ ‘vibe coding’
  • Ban lãnh đạo công ty tôi cũng đang gây áp lực mạnh lên các lập trình viên để áp dụng AI nhằm được vào Magic Quadrant
  • Cũng có thể đùa kiểu như “OpenAI, công ty AI dẫn đầu trong số các công ty AI có CEO tên là Sam”
• Cổ phiếu Gartner ở mức $529.29 vào ngày 2025-02-07, còn hôm qua đóng cửa ở $238.37. Không biết có phải là đang nộp một kiểu tuyên bố chiến thắng nào đó không
  • (Tác giả) Không phải tôi đăng bài đó. Cảm ơn @mooreds vì lúc nào cũng để ý
  • Không biết giờ có còn quá muộn để vào vị thế short hay không
• Bỏ qua Magic Quadrant hay dự báo tăng trưởng thị trường, các tổ chức phân tích như Gartner vẫn thực hiện những nghiên cứu hữu ích dựa trên khảo sát quy mô lớn trong ngành về cách doanh nghiệp nhìn nhận công nghệ mới và lập kế hoạch áp dụng. Đặc biệt là các khảo sát nội bộ theo quý và theo năm của họ có giá trị khá lớn
  • Nếu bỏ qua phần màu mè, các nhà phân tích của Gartner mỗi tháng gặp 50~100 CTO để nắm bắt điều gì trong ngành đang hiệu quả, đang thất bại, đang trở nên quan trọng, và đang biến mất. Nhờ đó họ trở thành chuyên gia trong một số lĩnh vực vertical nhất định và chia sẻ các thông lệ tốt nhất
  • Nhưng trong bối cảnh các cộng đồng như HN đã sẵn chia sẻ insight, tôi vẫn nghi ngờ liệu họ có thực sự khám phá ra điều gì mới không
• Thị trường phần mềm doanh nghiệp sẽ không bị AI lật ngược ngay lập tức, và Gartner vẫn bám rễ rất sâu. Những công ty quy mô nhỏ như Netlify không phải là chỉ dấu của thị trường này
  • Điểm mấu chốt không phải là AI sẽ lập tức thay đổi thị trường, mà là mô hình tư vấn mua sắm dựa trên nhà phân tích theo kiểu pay to play đang dần hết thời. Trên thực tế, nhà phân tích phụ trách thường không hiểu rõ sản phẩm hay thị trường nhưng lại tạo ra các từ khóa thời thượng, còn doanh nghiệp thì trả tiền để nói “chúng tôi cũng làm cái đó”. Dù vậy, được vào Magic Quadrant vẫn rất có ích cho bán hàng doanh nghiệp nên tôi vẫn khuyên làm. Nhưng chất lượng dữ liệu thì không tốt. Như swyx nói, tôi nghĩ nghiên cứu chuyên sâu được tự động hóa sẽ thay thế mô hình này
  • Doanh thu công ty chúng tôi gấp 6 lần định giá của Netlify, nhưng vẫn cứ phạm sai lầm vì đi nịnh Gartner. Giới startup không hiểu thế giới enterprise. Ở đó không có CEO/CTO hào nhoáng, chỉ toàn người mặc vest
• Các tập đoàn lớn dùng Gartner không phải vì nó chính xác, mà vì đó là một phần trong chiến lược quản trị rủi ro dành cho cổ đông. Họ dùng thương hiệu và danh tiếng như một tấm khiên để bảo vệ uy tín công ty khi có sự cố
  • Quan trọng hơn, nó giúp họ giữ được việc làm ngay cả khi lựa chọn thất bại. Cũng như consultant, đây là một cơ chế cho phép ban điều hành né tránh trách nhiệm
• Gartner sẽ không biến mất. Lý do là họ không bán lời khuyên phần mềm, mà bán khả năng giúp người ra quyết định né trách nhiệm. Chất lượng lời khuyên thực tế không quan trọng, lối thoát dựa trên ‘thương hiệu đáng tin cậy’ mới là cốt lõi
  • Nếu 100% là vớ vẩn thì thương hiệu hẳn sẽ bị tổn hại và không thể tồn tại lâu dài, nên có lẽ họ vẫn phải đưa ra lời khuyên ít nhất là tạm ổn. Đây là lần đầu tôi biết đến Gartner và thấy cũng khá thú vị
  • Nếu việc né trách nhiệm dễ đến vậy thì thật khó hiểu vì sao thù lao cho giới lãnh đạo lại cao đến thế
  • Tôi nghĩ nhiều công ty tư vấn thực chất chỉ là thiết bị tự sự trong câu chuyện lớn mang tên ‘kinh tế’. Chúng tạo ra một con đường để con cháu tầng lớp tinh hoa tiếp nối tính chính danh xã hội
• G2, Sourceforge, và Capterra/GetApp/SoftwareAdvice của Gartner đều dùng cùng một mô hình. Họ thu của nhà cung cấp hơn $x,xxx mỗi tháng để đẩy lên vị trí cao trong các danh mục do họ tạo ra. Vẫn có thể đăng ký miễn phí, nhưng nếu dùng gói trả phí thì sẽ có biểu tượng giải thưởng tùy chỉnh, widget review, tạo review, liên kết dofollow, và hiển thị top. Về cơ bản nó gần như là một trò ‘grift’. Tôi thấy phản cảm khi nhìn những logo kiểu này, nhưng ban lãnh đạo có thể chỉ xem đó là chi phí kinh doanh
  • Các bài điểm sách của NYTimes trong thập niên 1990 cũng có mô hình tương tự. Về sau, có lẽ các thuật toán AI Agent sẽ kiểm soát loại độ phủ truyền thông này nhiều hơn
• Các kiến trúc sư và giám đốc trong bộ phận IT của công ty tôi không thể ra quyết định nếu không có Gartner. Họ không tin lời những người có kinh nghiệm thực chiến. Vậy thì phải hỏi ai để xin lời khuyên đây
  • Đúng người rồi đấy! Tôi là trưởng bộ phận phân tích của Rentrag, nơi đưa ra các phân tích ngược với Gartner. Phân tích của chúng tôi thì đáng tin nhé /s
• Web vốn đã ở trạng thái composable
• Gartner chỉ đơn thuần là một phiên bản hơi sang hơn và đắt hơn của mô hình xếp hạng ‘pay to play’