- Cuộc chiến chiến tranh nhân tài AI tại Silicon Valley đang diễn ra sôi nổi không kém cuộc cạnh tranh chiêu mộ các ngôi sao NBA
- Mark Zuckerberg, CEO của Meta, khi trực tiếp cố gắng chiêu mộ nhà nghiên cứu AI 24 tuổi Matt Deitke đã đề xuất gói cổ phiếu và tiền mặt khoảng 125 triệu USD trong 4 năm
- Khi đề nghị ban đầu bị từ chối, một gói khác khoảng 250 triệu USD (khoảng 340 tỷ KRW) tiền mặt và cổ phiếu trong 4 năm đã được đưa ra
- Các nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi đang được chào đón bằng lương hàng trăm đến hàng nghìn tỷ won cùng stock options và sẵn sàng tìm kiếm đại lý lẫn lời khuyên từ đồng nghiệp
- Meta, OpenAI, Google và các công ty khác cho thấy mức đãi ngộ khổng lồ không có giới hạn lương, và việc cung cấp nguồn lực nghiên cứu như GPU cũng trở thành một phần của cuộc cạnh tranh
- Việc tuyển dụng nhân tài AI được đưa lên mạng xã hội theo kiểu truyền hình trực tiếp như giao dịch chuyển nhượng cầu thủ thể thao, khiến quyền thương lượng của nhóm chuyên gia nhỏ trong ngành đạt mức tối đa
- Việc nhà nghiên cứu phù hợp với tổ chức và tầm nhìn, cùng khả năng hợp tác với đồng nghiệp, đang nổi lên như yếu tố quan trọng ngang với phần thưởng tài chính
Lương siêu cao của các nhà nghiên cứu A.I., siêu sao mới của Silicon Valley
Nhà nghiên cứu AI có giá trị thị trường như các sao NBA
- Gần đây, các chuyên gia AI được coi như các cầu thủ NBA, khi họ ngày càng thảo luận hợp đồng với các công ty thông qua đội ngũ đàm phán và đại lý của riêng mình
- Mark Zuckerberg của Meta đã đề xuất gói cổ phiếu và tiền mặt khoảng 250 triệu USD (khoảng 340 tỷ KRW) trong 4 năm cho một nhà nghiên cứu AI 24 tuổi, đồng thời là nhà sáng lập một startup mới
- Khi đề nghị đầu tiên (125 triệu USD) bị từ chối, ông đã chủ động gặp trực tiếp, dẫn dắt quá trình đàm phán và nâng điều kiện lên gấp đôi
- Trong quá trình này, nhà nghiên cứu tìm lời khuyên từ các đồng nghiệp và tận dụng chiến lược và mạng lưới xung quanh giống như một người đại diện thể thao
Sự thể thao hóa cuộc cạnh tranh tuyển dụng AI
- Cạnh tranh giành nhân tài AI tại Silicon Valley đang nóng lên không kém thị trường tự do NBA
- Các gói lương trị giá hàng tỷ đến hàng trăm tỷ won được công khai trao đổi, và các tin tức được phát trên SNS như tin truyền thông chuyển nhượng thể thao
- Các phương tiện truyền thông như TBPN đăng các bản tin dạng card như “MS chiêu mộ hơn 20 nhân sự của DeepMind”, góp phần khuấy động khí thế
- Các công ty AI đưa ra các gói không có trần lương, đồng thời gói cả stock options và cung cấp các nguồn lực cần thiết cho nghiên cứu như GPU
Quyền thương lượng và văn hóa tổ chức của các nhà nghiên cứu AI
- Nhân lực nghiên cứu AI còn ít hơn cầu, trong khi những người có trải nghiệm hệ thống cao cấp càng khan hiếm, khiến quyền thương lượng của họ đạt cực đại
- Các nhà nghiên cứu nhận offer thường chia sẻ điều kiện trong nhóm chat không chính thức (Slack/Discord, v.v.) và cùng nhau thảo luận chiến lược để tạo ra các đề nghị cạnh tranh
- Môi trường làm việc cùng bạn bè và đồng nghiệp cũng là sức hút lớn, và việc cố gắng mời thêm đồng nghiệp sau khi gia nhập diễn ra rất thường xuyên
- OpenAI và một số công ty khác đã tái cấu trúc sao cho nhân sự nhận offer từ đối thủ không thể chấp nhận ngay, mà phải trao đổi với ban lãnh đạo trước
Tài nguyên nghiên cứu đi kèm cùng tiền
- Meta và một số công ty khác hứa cấp phát, chẳng hạn, hàng chục nghìn GPU cho các nhà nghiên cứu, bên cạnh đãi ngộ tiền tệ
- Để thu hút nhóm nhân tài AI hàng đầu, các công ty tạo danh sách 'The List' của các nhà nghiên cứu cấp cao và thực hiện scouting trực tiếp
- Danh sách này gồm bằng tiến sĩ AI, kinh nghiệm tại các viện nghiên cứu nổi tiếng, và các thành tựu nghiên cứu chủ chốt
Trường hợp mới nhất và việc gia nhập của nhà sáng lập startup
- Deitke, đồng sáng lập startup AI Vercept, dẫn dắt đội khoảng 10 người và phát triển chatbot AI Molmo xử lý hình ảnh, giọng nói và văn bản
- Meta đề xuất mức 250 triệu USD để thu hút anh ấy, và cuối cùng anh đã chấp nhận offer sau khi tham khảo ý kiến đội ngũ cùng đồng nghiệp
- Cuộc cạnh tranh tuyển dụng như vậy đang lan tỏa xu hướng xem trọng đồng thời văn hóa tổ chức, tầm nhìn và đãi ngộ tài chính trong toàn ngành
Tác động và triển vọng ngành
- Cuộc giành giật nhân tài AI làm tăng mạnh cả mức lương lẫn môi trường nghiên cứu, và các startup trẻ đang thử nghiệm các đãi ngộ sáng tạo để nâng cao sức cạnh tranh với các tập đoàn lớn
- Vì vậy, dự kiến sẽ tiếp tục diễn ra thay đổi về mô hình chuyển dịch nhân sự, tái cấu trúc tổ chức, phân bổ nguồn lực nghiên cứu trong ngành
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Liên kết archive.is
Có thể giải thích bối cảnh của trường hợp này
Dù mới là nghiên cứu sinh tiến sĩ năm nhất, anh ấy đã hai lần giành giải với tư cách tác giả chính tại các hội nghị AI danh tiếng
Thông thường phải cần nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu mới đạt tới mức này, và đây vẫn là thành tích mà phần lớn nghiên cứu sinh tiến sĩ không thể đạt được
Bộ sưu tập mô hình thị giác-ngôn ngữ mở Molmo mà anh ấy tạo ra gắn trực tiếp với tầm nhìn của Zuck về AI đa phương thức cá nhân hóa của Meta
Anh ấy được chiêu mộ từ chính startup của mình, nên có lẽ phải là một khoản vượt xa giá trị nếu startup đó thành công thì mới thuyết phục được anh ấy chuyển việc. Có thể anh ấy đã đánh giá $250M là mức vượt trên kỳ vọng định giá thành công của startup. Để đưa một nhân tài từng bỏ cả chương trình tiến sĩ vì startup trở thành một “nhân viên” của Meta, hẳn phải cần một khoản premium rất lớn
Tham khảo: mattdeitke.com, blog Molmo
Người ta nói “giá trị có thể còn lớn hơn”, nhưng tôi nghi ngờ xác suất điều đó là bao nhiêu
Có lẽ anh ấy thấy meme trên internet, vốn cũng không quá muốn vào Meta, nên hét một con số phi lý đến mức buồn cười, và Meta lại bảo “được thôi”
Điều này phi lý và đúng là một khoảnh khắc kiểu NFT Beeple. Nó cho thấy hiện tại là bong bóng đến mức nào. Nếu Meta đang trả tiền thật dựa trên một phép tính sơ sài để chống lưng cho định giá startup nhằm giải tỏa FOMO của Zuck, thì quá tốt cho anh ấy. Tôi nghĩ bong bóng này nên sớm kết thúc, nhưng anh ấy xứng đáng lấy được ít nhất một phần giá trị đó. Chỉ riêng vở hài kịch này thôi cũng đủ xứng đáng rồi
Đồng ý với mọi nhận định. Nhưng nếu đã nhận hàng chục tỷ như Mira hay Ilya rồi, thì tôi nghi ngờ liệu họ có muốn làm việc dưới trướng Zuckerberg không. Có gì vinh quang trong việc quỳ gối trước Meta sao
Mỗi lần có mấy tin thế này là người thân lại gửi link rồi hỏi “sao con không vào Meta, sao không kiếm được tiền”, thật áp lực. Mark à, làm mấy chuyện này kín đáo thôi để tôi còn được âm thầm sống bình thường
Đây là sản phẩm của một cấu trúc kinh tế người thắng ăn cả, hoặc ít nhất là gần như vậy. Ví dụ, nếu LLM tốt nhất chỉ cần vượt mẫu kế tiếp 1,5 lần thôi, thì phần lớn người dùng trên thế giới sẽ muốn dùng cái tốt nhất đó. Khi lợi nhuận hàng tỷ đô phụ thuộc vào chuyện ấy, các công ty sẵn sàng chi từ hàng triệu đến hàng trăm triệu đô để mang về người giỏi nhất
Cũng cùng lý do khiến vận động viên, nhạc sĩ và người nổi tiếng toàn cầu kiếm được nhiều tiền hơn trước rất nhiều. Họ đang phục vụ một thị trường lớn hơn rất nhiều so với trước đây, nên thù lao tăng tương ứng
AI sẽ không đi theo cấu trúc người thắng ăn cả. Để chuyện đó thật sự xảy ra thì 1) người thắng phải ngay lập tức có vị thế độc quyền, 2) mọi khoản đầu tư phải chuyển từ đối thủ sang bên thắng, và 3) nghiên cứu AGI/ASI phải dừng lại. Các mô hình SOTA hiện nay đều khá giống nhau, không có công nghệ bí mật áp đảo nào cả. Cuối cùng, nếu ai đó tiến sát AGI thì đối thủ cũng sẽ nhanh chóng đuổi kịp, rồi không lâu sau sẽ có bản mã nguồn mở. Dữ liệu và compute mới là các yếu tố sẽ được bảo vệ chặt chẽ hơn
Dữ liệu thực tế từ OpenRouter lại cho thấy một bức tranh khác
Chỉ là bong bóng AI thôi. Chẳng phải AI thật sự, mà chỉ là chatbot hào nhoáng. Nếu AGI xuất hiện thì có thể khác, nhưng hiện thực thì nó chưa tồn tại, và kể cả có thì cũng không thể định nghĩa được
Nếu mô hình tốt thứ hai rẻ hơn chỉ 0,5 lần mà kết quả đã “đủ dùng”, thì nhiều nơi sẽ chọn nó. Thực tế công ty chúng tôi đang linh hoạt thay đổi mô hình theo từng tác nhân khác nhau để tối ưu chi phí cho từng tình huống
Tôi không thấy rào cản để thành người thắng ăn cả. Các nhà cung cấp mô hình dễ thay thế như linh kiện âm thanh. Và gần đây vòng đời của mô hình SOTA tốt nhất chỉ tính bằng vài tuần
Kiểu đãi ngộ này chỉ có thể đến với một số rất ít người
Frontier AI đang được tạo ra bởi một nhóm cực nhỏ gồm những người cực kỳ thông minh, di chuyển qua lại giữa Big Tech, frontier AI và các khu vực khác
Trường hợp này có thể so với thù lao của các ngôi sao thể thao như bóng đá hay F1. Một ngôi sao nổi tiếng có thể tạo ra hàng tỷ, và trong lĩnh vực AI thì có thể nói sức mạnh còn lớn hơn nữa. Mức $50M~$100M mỗi năm, trong đó một phần trả bằng stock, là hợp lý
Cá nhân tôi thấy vui khi những trường hợp nhà nghiên cứu nhận thù lao lớn hơn rất nhiều so với diễn viên hay vận động viên được công khai. Tôi hy vọng sau này các nhà nghiên cứu sẽ nổi tiếng như người nổi tiếng trong giới giải trí, và nhiều người trẻ hơn sẽ thử sức với công nghệ và nghiên cứu
Điều tôi không hiểu là #2 và #3 trong AI không hề chậm hơn #1 tới vài năm, mà chỉ vài tháng. Tôi không chắc lợi thế “đi trước” đó có đủ để biện minh cho mức đãi ngộ khổng lồ như vậy không. Để công nghệ thật sự được triển khai trong doanh nghiệp lớn và thay đổi thói quen của công chúng thì cuối cùng vẫn mất nhiều năm. Như bong bóng dotcom đã dạy, kẻ thắng cuộc cuối cùng của thị trường hiếm khi là người đến đầu tiên
Tôi cứ nghĩ mức lương kiểu này dành cho những “người khổng lồ” thật sự hoặc các lãnh đạo hiểu được quyền lực kinh doanh. Nhưng người trong trường hợp này thậm chí cũng không phải thành tựu học thuật quá vĩ đại, chỉ ở mức một phó giáo sư bình thường. Mức đó dĩ nhiên là xuất sắc, nhưng không đủ để giải thích tính độc đáo cho khoản đãi ngộ tới $100M. Tôi muốn ai đó giải thích vì sao nhân tài này lại đặc biệt đến vậy
Trong frontier AI, “quy mô” nghĩa là kinh nghiệm phục vụ hàng trăm triệu người dùng. Người rất thông minh thì nhiều, nhưng những người này có kinh nghiệm thực sự xây các hệ thống quy mô lớn. Đó là điểm khác biệt
Bạn có thể kiếm tiền bằng cách bán áo đấu có tên Neymar, nhưng nhà nghiên cứu AI thì khác. Họ phải tạo ra kết quả thực sự. Nếu đã có sẵn $100M rồi thì cũng dễ rơi vào trạng thái làm việc theo quán tính
Tôi muốn sửa tiêu đề bài báo thành thế này
"Một nhà nghiên cứu AI nào đó đang đàm phán gói đãi ngộ $250M bằng thứ tiền giả mà Meta có thể tạo ra chỉ bằng cách tiếp tục thêm số 0 trong Excel"
Trả bằng stock là lựa chọn tốt với công ty được kỳ vọng tăng trưởng. Chỉ cần chấp nhận pha loãng cổ phần hiện có, họ có thể dùng stock mới để mang về nhân tài mong muốn. Không phải chi tiền mặt trực tiếp, nên chỉ cần củng cố mạnh câu chuyện kỳ vọng tăng trưởng của công ty là được
Với nhà đầu tư, cần tự hỏi liệu riêng nhân viên này có thật sự có thể làm vốn hóa của Meta tăng thêm $255M hay không. $5M là tiền mặt, còn lại là cổ phiếu
Không phải toàn bộ đều là tiền giả. Meta(FB) rồi cũng sẽ phải mua lại cổ phiếu, và dù phần lớn sẽ vest theo thời gian, cuối cùng đây vẫn là chi phí thực của doanh nghiệp. Thực ra điều đáng xấu hổ hơn là Meta hiện đang tụt lại khá xa trong cuộc đua AI nên mới phải dùng cách này để hút người tài. Với chừng đó dữ liệu, tiền và tài nguyên mà vẫn thiếu thành quả thì thật đáng thất vọng
Tôi tò mò hợp đồng kiểu này trông sẽ như thế nào. Liệu có điều khoản phải cày đến chết ở Meta không, hay là Zuck thật sự có tầm nhìn, năng lực lãnh đạo và khả năng quản trị để giúp những người này tạo ra kết quả tối đa, và hình hài của thành công đó là gì. Cho tới nay những phát biểu công khai của Zuck khá gây thất vọng, nhưng biết đâu bên trong ông ấy lại có một tầm nhìn khác
Mặt khác, cấu trúc này cũng tạo cảm giác hơi giống một trò lừa, nơi những người thông minh đang cố moi được nhiều tiền nhất có thể từ người giàu. Nếu tất cả những người nắm bí quyết AGI cùng tụ lại, tôi lại tự hỏi thứ họ thật sự muốn là gì
Điều tôi tò mò nhất là, khi đã đưa cho ai đó $250M thì còn tạo động lực cho họ kiểu gì được nữa. Nhất là nếu còn trẻ. Họ không còn cần làm việc nữa, con cái họ cũng có thể sống đàng hoàng suốt đời. Cuối cùng họ sẽ chỉ làm loại nghiên cứu mà bản thân hứng thú nhất, và động lực để tạo ra AI cấp thần thánh chỉ vì phục vụ lãnh đạo sẽ giảm đi nhiều
Câu hỏi “Zuck có thật sự có tầm nhìn, lãnh đạo, năng lực quản trị không” đã được thể hiện rất rõ ở ví dụ metaverse rồi. Câu trả lời là “không”, và chỉ hai chữ đó còn chưa đủ để diễn tả hết
Nếu mọi kiến thức cần thiết đã bị rò rỉ và mất giá trị rồi, thì câu chuyện lại sẽ khác
Có người thật sự không hiểu nổi động lực của $250M. Nếu là tôi, tôi sẽ làm một năm rồi dành phần đời còn lại để sống thong dong và làm điều mình muốn. Ngay cả khi công việc đó là đam mê của tôi, nếu quyền sở hữu đối với đóng góp của mình không thuộc về tôi thì tôi cũng chẳng mấy muốn làm
Những hợp đồng này không phải là “lương năm”. Lương cơ bản không lớn đến mức “có thể nghỉ hưu”, và phần lớn là cổ phiếu vest trong 4~5 năm. Ở công ty đại chúng, phải tiếp tục làm việc trong vài năm mới thật sự quy đổi thành tiền được; còn ở công ty chưa niêm yết thì còn bất định hơn
Với thái độ của bạn thì sẽ không tích lũy được khối tài sản có sức biến đổi xã hội đâu
Ý hay đấy. Nhưng có những đam mê nhất thiết cần người khác và cần vốn. Nếu là nhà nghiên cứu AI thì phải có compute, dữ liệu và kỹ sư đi kèm thì đam mê mới thật sự thành hiện thực được
Còn tùy mức độ căng thẳng và niềm vui của công việc, nhưng $250M có thể tạo ra một cuộc đời nơi bạn được làm điều mình muốn mãi mãi. Nó có thể trở thành thứ “gia sản dòng họ” mang tính biến đổi thật sự
Chỉ một số rất nhỏ nhà nghiên cứu AI mới đáng giá tới mức này, và phần lớn sẽ chỉ đạt được tiến bộ nhỏ trong dự án. Cấu trúc này giống venture capital: dù phần lớn khoản đầu tư (tuyển dụng nhân tài) thất bại, chỉ cần vài ca thành công là đủ bù toàn bộ chi phí
Việc những gói siêu lớn như thế này được đưa ra là điều đáng chúc mừng, nhưng cũng khiến người ta phải tự hỏi rốt cuộc bên đưa ra những offer này đang sợ điều gì
Ví dụ, Meta dường như đang tiêu tiền để ngăn không cho một “Facebook dạng chatbot” nào đó xuất hiện sau này và cạnh tranh với họ, nhưng trong môi trường mạng xã hội hiện tại thì tôi khó hình dung ra tương lai như vậy
Điều này không liên quan trực tiếp đến mạng xã hội của Meta. Zuckerberg và các lãnh đạo công nghệ khác tin rằng AGI/ASI đang ở ngay trước mắt, và nếu thắng trong cuộc đua đó thì họ có thể trở thành “thần”. Nếu thần tượng của ông ta là Julius Caesar, thì còn gì để phải tiếc nữa
Ngày xưa có câu “không ai bị sa thải vì mua IBM”, giờ câu đó được áp vào các nhà nghiên cứu AI
Họ đơn giản là muốn thứ tốt nhất, và sợ rằng “nhân tài hạng B” có thể phá hỏng cả đội. Động lực không hẳn là vì sợ chatbot, mà là bản năng quản trị muốn giữ chất lượng đội ngũ ở mức cao nhất
Một sự thật khó chịu là tầng lớp tinh hoa cực kỳ ít. Từ góc nhìn doanh nghiệp, họ thật sự chỉ muốn người giỏi nhất. Chuyện này giống hệt thể thao. Chỉ có một Michael Jordan, một Messi, một Tiger Woods, một Carlsen. Giá trị lớn như vậy thì thù lao cao cũng là điều đương nhiên