ChatGPT thành công hơn Copilot trong thị trường doanh nghiệp, làm sâu sắc thêm thế đối đầu giữa OpenAI và Microsoft

• ChatGPT của OpenAI trong thị trường doanh nghiệp đang được ưa chuộng hơn Microsoft Copilot, làm gia tăng căng thẳng trong quan hệ đối tác với Microsoft
• Các khách hàng lớn như Amgen, New York Life đang chuyển từ Copilot sang ChatGPT hoặc triển khai đồng thời cả hai sản phẩm để đánh giá
• Sự quen thuộc và tốc độ cải tiến công nghệ nhanh của ChatGPT cho thấy mức độ hữu dụng cao trong công việc thực tế, trong khi Copilot có thế mạnh ở tích hợp với bộ sản phẩm MS Office
• Do chính sách giá và việc chậm cập nhật tính năng, đội ngũ bán hàng của MS đang gặp khó khăn, còn OpenAI đang mở rộng thị trường một cách quyết liệt bằng mô hình tính phí theo mức sử dụng và các khoản giảm giá bổ sung
• Khách hàng doanh nghiệp không cảm nhận rõ sự khác biệt giữa hai sản phẩm, và lựa chọn thực tế đang xoay quanh khả năng liên kết với hạ tầng MS sẵn có hoặc trải nghiệm trực quan của ChatGPT

---

Cục diện cạnh tranh giữa Microsoft Copilot và OpenAI ChatGPT

• Gần đây, các khách hàng doanh nghiệp lớn như Amgen ban đầu triển khai Microsoft Copilot, nhưng sau đó đã mở rộng sử dụng ChatGPT vì nhu cầu của nhân viên và sự cải thiện hiệu năng của ChatGPT
• Một lãnh đạo của Amgen đánh giá rằng “sản phẩm của OpenAI thú vị và trực quan, còn Copilot phù hợp hơn với việc liên kết với các sản phẩm MS như Outlook và Teams”
• Microsoft nhấn mạnh khả năng tích hợp mạnh mẽ với mối quan hệ đối tác lâu năm và bộ sản phẩm Office, nhưng trên thực tế nhân viên đã quen với ChatGPT từ ở nhà, nên ChatGPT đang hưởng lợi từ hiệu ứng đi trước

Mâu thuẫn trong quan hệ đối tác và thay đổi chiến lược thị trường

• Microsoft đã đầu tư 14 tỷ USD vào OpenAI, nhưng gần đây mối quan hệ hợp tác trở nên phức tạp khi hãng hậu thuẫn các startup AI cạnh tranh và cũng phát triển mô hình riêng
• OpenAI cũng hợp tác với các nhà cung cấp cloud cạnh tranh như AWS, đồng thời đang mở rộng mạnh mẽ các gói thuê bao trả phí cho doanh nghiệp, trường học và cá nhân
• Gần đây OpenAI công bố thâu tóm trợ lý lập trình AI Windsurf, tạo ra thế cạnh tranh trực tiếp với GitHub Copilot của MS

Điểm quyết định trong thị trường AI doanh nghiệp

• Microsoft nhấn mạnh rằng “70% Fortune 500 đang sử dụng Copilot” và tăng cường bán hàng dựa trên niềm tin sẵn có với các bộ phận IT
• Trong khi đó, OpenAI cho biết số khách hàng doanh nghiệp trả phí đã đạt 3 triệu, tăng 50% chỉ trong vài tháng
• Một nhà phân tích của Gartner nhận định rằng “nhiều doanh nghiệp vẫn mới dừng ở giai đoạn thử nghiệm với Copilot, và nhiều nhà cung cấp đang cạnh tranh trên thị trường”

Khác biệt sản phẩm và phản ứng từ thực tế công việc

• Vì cả hai sản phẩm đều dựa trên các mô hình OpenAI tương tự nhau, nên từ góc nhìn người dùng thực tế, nhiều ý kiến cho rằng khó cảm nhận được sự khác biệt vượt trội
• Đội ngũ bán hàng của MS giải thích rằng “thế mạnh lớn nhất của Copilot là khả năng liên kết với phần mềm MS và mức giá thấp hơn”. Copilot có giá 30 USD/tháng, còn ChatGPT Enterprise có thể lên tới 60 USD
• Tuy nhiên, OpenAI đang tích cực mở rộng thị trường bằng cách áp dụng mô hình tính phí theo mức sử dụng và giảm giá bổ sung cho khách mua theo gói

Tiêu chí lựa chọn của doanh nghiệp và triển vọng sắp tới

• Trên thực tế, ngày càng nhiều doanh nghiệp triển khai song song cả hai sản phẩm, rồi so sánh mức sử dụng, hiệu quả và hiệu ứng mạng trước khi quyết định có áp dụng dài hạn hay không
• Các lãnh đạo IT ưu tiên Copilot cho những công việc cần liên kết với bộ sản phẩm MS, còn ChatGPT được ưa chuộng hơn ở những nơi coi trọng việc nhanh chóng trải nghiệm công nghệ mới nhất
• Cuối cùng, trải nghiệm nhân viên (UX) và khả năng liên kết với hạ tầng IT hiện có là yếu tố quyết định lựa chọn của doanh nghiệp, và sự quen thuộc cùng thay đổi chính sách giá của OpenAI đang tạo thế kiềm chế sự áp đảo của MS

[tested]

Copilot của Microsoft != GitHub Copilot

[galadbran]

Tôi nghĩ ngay từ cái tên Copilot đã được đặt không ổn rồi. Nó chỉ khiến người ta nhầm với GitHub Copilot thôi.

[jujumilk3]

Tôi đã dùng Copilot từ năm 2021, nhưng nếu nói vậy thì có vẻ không đúng, vì trước khi Cursor xuất hiện, Copilot thực sự gần như chẳng làm được gì cả.

[sinbumu]

Tôi nghe về Copilot lần đầu khoảng năm 2021 hoặc 2022, từng định dùng thử cho công việc thực tế nhưng khá thất vọng nên quên luôn... Sau đó thấy Cursor đang rất hot nên dùng thử, và Cursor thật sự hữu ích đến mức có thể áp dụng vào công việc thực tế. Copilot ra mắt còn sớm hơn, nhưng có lẽ vì trải nghiệm ban đầu không tốt nên tôi chỉ dùng một thời gian ngắn rồi bỏ luôn.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Chia sẻ liên kết lưu trữ
• Công ty tôi là một Microsoft Shop™ nên có môi trường để dùng Copilot. Nhưng vẫn thấy thất vọng vì Copilot là đối thủ ngớ ngẩn nhất trong lĩnh vực này. Trải nghiệm ấn tượng nhất là khi tôi yêu cầu “lệnh ffmpeg để chuyển file movie.mov sang mp4 với kích thước hợp lý”. Đây không phải yêu cầu quá cụ thể, nhưng là kiểu hỏi luôn hoạt động tốt với các chatbot khác từ trước đến nay vì tôi cho rằng LLM hiểu được bản chất vấn đề. Câu trả lời của Copilot là “đã thử chạy đoạn mã Python ở trên để chuyển đổi nhưng thất bại vì không tìm thấy file movie.mov”. Nhưng thực tế là chẳng có đoạn mã Python nào được cung cấp cả
  • Tôi vừa dán đúng prompt đó vào ứng dụng Copilot. Copilot ngay lập tức đưa ra lệnh và giải thích bên dưới

    ffmpeg -i movie.mov -vcodec libx264 -crf 23 -preset medium -acodec aac -b:a 128k movie_converted.mp4  
    

    Phần giải thích còn hướng dẫn chi tiết ý nghĩa của từng tùy chọn, cách điều chỉnh chất lượng và dung lượng file, tốc độ mã hóa, nén âm thanh, v.v. Cũng có mẹo rằng nếu muốn file nhỏ hơn thì tăng giá trị -crf hoặc đổi -preset sang slow. Ngoài ra còn nói có thể tùy biến thêm như scale, xóa metadata hoặc cắt video
  • Công ty tôi cũng là MS Shop. Tôi từng kỳ vọng chất lượng tốt nhất ở các tác vụ PowerPoint, nhưng khi yêu cầu Copilot chuyển một hình ảnh thành slide PPTX đẹp mắt thì nó trả về một slide chỉ có đúng một hộp văn bản chưa định dạng. Cả văn phòng được một trận cười lớn
  • Điều buồn cười là Gemini và ChatGPT cực kỳ giỏi ghép lệnh ffmpeg. Chúng thậm chí còn giải thích rất tốt về các tùy chọn và filter
  • Tôi tò mò không biết đã dùng model nào. Tôi vừa thử cùng prompt đó với model GPT-4.1 miễn phí và nó trả về đúng lệnh ffmpeg rất rõ ràng(liên kết ảnh chụp màn hình). Tuy nhiên tôi đã ghi rất chi tiết quy trình trả lời trong file copilot-instructions.md như sau

    # Always follow these steps when responding to any request  
    1. Please do a round of thinking in  tags  
    2. Then a round of self-critique in  tags  
    3. Then a final round of , before responding.  
    4. If you need more information, ask for it.  
    

  • Tôi không thể tái hiện cùng kiểu trả lời kỳ quặc đó trên bất kỳ Copilot nào. Copilot trên outlook.com, Copilot mặc định trong M365, Copilot bản add-on 30 USD/tháng, và cả Copilot trong VS Code đều tạo ra lệnh ffmpeg đúng. Về bản chất nó dùng OpenAI 4o API, nên tôi rất tò mò làm sao lại ra được câu trả lời như thế
• Có cảm giác Microsoft đã bỏ lỡ một cơ hội vàng. Thời ChatGPT mới ra, Satya và Microsoft được xem là công ty có tầm nhìn vì đầu tư vào OpenAI, nhưng sau đó Microsoft lại chững lại trong khi các đối thủ bắt kịp. Việc tích hợp với ChatGPT cũng không đem lại kết quả đáng kể, chỉ để lại những ký ức về tranh cãi Bing chat tệ hại và vụ chatbot Tay ngày xưa. Bing không tận dụng AI cho đúng cách, trong khi Proclarity từng cho thấy công cụ tìm kiếm AI nên khác biệt ra sao. Copilot cũng không đạt được danh tiếng như kỳ vọng. Cuối cùng các kẻ đến sau như Claude.ai, Gemini 2.0 đang bắt kịp hoặc vượt qua, còn Microsoft vẫn chưa có model riêng
  • Tích hợp AI vào tìm kiếm của Google thực sự rất ấn tượng. Nếu nghĩ đến quy mô khổng lồ của Google Search thì lại càng thấy đáng nể. Dạo này một nửa số lần tìm kiếm của tôi chỉ cần câu trả lời AI là đủ nên không còn bấm vào kết quả nữa
  • Microsoft sa sút nhanh chóng sau khi tuyển người từ Inflection AI và sa thải những người chủ chốt của Bing Chat. Bing Chat trước đây từng mang lại trải nghiệm khiến cả Google cũng phải dè chừng
  • Cốt lõi vấn đề là Microsoft đã đổ quá nhiều thời gian và công sức để khiến Copilot khớp với vô số control khác nhau của O365, rồi lại gắn Copilot bừa bãi vào khắp nơi nên rốt cuộc chỉ để lại sự hỗn loạn
  • Cạnh tranh về chất lượng có khi chẳng quan trọng mấy. Vũ khí thật sự của Microsoft có thể là chiến lược bán gói đơn giản, all-in-one cho doanh nghiệp, chứ không phải chất lượng; giống hệt lý do Teams từng thành công dù tệ hơn Slack rất nhiều. Tôi không chắc lần này chiến lược đó còn hiệu quả hay không, nhưng lịch sử cho thấy khả năng triển khai và bán hàng của họ luôn mang lại lợi thế
  • Dù có nhiều thất bại, Microsoft vẫn đang ở thế mạnh trong đàm phán với OpenAI. Họ có thể tiếp cận IP của OpenAI và còn có cấu trúc hợp đồng lấy 20% doanh thu
• Vấn đề lớn nhất của Copilot có lẽ không phải model mà là chiến lược đặt tên. Họ liên tục dùng tên Copilot cho nhiều sản phẩm hoàn toàn khác nhau, khiến người dùng cực kỳ rối. Bạn tưởng đang nói đến GitHub Copilot nhưng thực ra lại là M365 Copilot, mà cũng không được tự chọn model. Microsoft nhất định phải làm rõ chuyện này
  • Có lẽ các nhà ra quyết định ở doanh nghiệp lớn cảm nhận khác. Microsoft cố tình tận dụng lớp vỏ này để bán theo kiểu “mua Copilot này là có mọi Copilot, và công ty bạn sẽ được chuẩn bị hoàn hảo cho AI”. Nhưng thực tế là họ khéo léo che đi việc chất lượng giữa các Copilot chênh lệch rất lớn
  • Tôi cũng từng nghĩ Copilot dựa trên công nghệ của OpenAI. Có lẽ cảm giác đó đến từ mối quan hệ hợp tác giữa Microsoft và OpenAI. Mãi gần đây tôi mới biết OpenAI và Microsoft là đối thủ. Vì Microsoft đầu tư lớn vào OpenAI và nghe nói ChatGPT chạy trên Azure, nên tôi từng nghĩ hai bên không thể là quan hệ cạnh tranh
  • Tôi chỉ biết bật cười với câu “họ phải làm rõ chuyện này”. Microsoft vốn là công ty từng gắn hậu tố .NET vô nghĩa lên mọi thứ từ lâu rồi
  • Không biết bạn đã thực sự dùng Copilot chưa, nhưng chất lượng của nó thật sự rất tệ. Tôi thấy còn vô dụng hơn cả GPT-3
• Tôi dùng nhiều công cụ LLM như ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, nhưng chưa từng có lần nào thấy bất kỳ loại MS Copilot nào hữu ích. Lần nào tôi cũng ngạc nhiên vì cùng dùng một model mà vẫn có thể thành ra tệ đến thế. GitHub Copilot trong VS Code là trải nghiệm duy nhất trong các LLM của Microsoft khiến tôi hài lòng. Tôi từng kỳ vọng Copilot trong Word sẽ hỗ trợ tuyệt vời khi xử lý những tài liệu khổng lồ, phức tạp, nhưng thực tế thì không
  • Tùy người dùng, nhưng với tôi Copilot trên GitHub khá hữu ích cho việc viết bản nháp Pull Request và các việc tương tự. Nó còn tìm được dòng lỗi trong codebase và tự động hóa phần lớn các việc lặt vặt. Không phải tác vụ quá khó, nhưng nó tiết kiệm đủ thời gian và năng lượng tinh thần để tôi có thể dành cho việc khác như đọc sách
  • Tôi đi đến kết luận rằng khi một công ty lớn vượt qua một quy mô nhất định thì họ gần như không còn làm ra thứ thực sự hữu ích nữa. Tất nhiên vẫn có ngoại lệ, nhưng cảm nhận của tôi là phần lớn đều vậy. Kịch bản tốt nhất thường là họ mua lại một công ty khác rồi hy vọng mọi thứ còn tạm ổn
• Tôi nghĩ Copilot là ví dụ điển hình của sự cạn kiệt trí tuệ đang làm xấu hình ảnh Microsoft. Việc đổi tên mọi sản phẩm thành Copilot là vô nghĩa và chỉ làm rối thương hiệu hơn. Việc Copilot có quyền truy cập toàn bộ 365/Azure đã là bản xem trước của một thảm họa bảo mật, vốn đã có tiền lệ và cả các bản vá lỗ hổng. Nó bị trói buộc bởi quá nhiều ràng buộc nên trên thực tế gần như vô dụng. Có khi tôi nhờ sửa email mà nó chỉ nhả lại đúng nguyên văn bản gốc của tôi. Điểm cộng duy nhất là điều khoản cấp phép đủ minh bạch để ngay cả Bộ Tư pháp cũng thấy được. Dù đúng hay không, với doanh nghiệp lớn chỉ riêng những điều khoản như vậy đã đủ để họ chọn Copilot. Lịch sử lại lặp lại theo kiểu “chưa ai bị sa thải vì đã chọn IBM”
  • Đây là chiến lược điển hình của các nhà cung cấp lớn. Cốt lõi thật sự không phải chất lượng sản phẩm mà là cảm giác có thể yên tâm triển khai
  • Sự hỗn loạn thương hiệu của Microsoft đã ăn sâu vào DNA tổ chức của họ, mức này còn chưa đủ để gây ảnh hưởng đâu
  • Cảnh mọi sản phẩm đều bị gắn tên Copilot khiến tôi nhớ đến thời IBM Watson
• msft từng có lợi thế khổng lồ. Họ có quyền tiếp cận model gần như độc quyền và cũng là bên đưa tìm kiếm web vào sớm hơn ai hết, vậy mà vẫn thất bại hoàn toàn. Họ nhét nó ép buộc vào ứng dụng Bing và tạo ra UX tệ hại; thay vì nắm trọn giá trị sản phẩm một cách toàn diện thì lại chỉ cố đẩy nó như một dịch vụ trả phí, nên thất bại. Sản phẩm thì đình trệ, còn ở cơ hội lớn nhất là tích hợp với dữ liệu thì cũng bị bỏ xa. Có thể nói việc đó quá phức tạp nên họ không làm được, nhưng OpenAI và các đối thủ khác thì đã làm được. Rốt cuộc lại là thêm một ví dụ thất bại kiểu Microsoft trong quản lý sản phẩm
  • Mọi chuyện vẫn chưa hẳn kết thúc. MSFT vẫn là “chiến lược gia hạng nhì” giỏi nhất, tức là có thể kiếm lợi nhuận khổng lồ ngay cả ở thị trường do người khác khởi tạo. Mảng cloud của họ cũng vào cuộc rất muộn (2011, trong khi AWS ra mắt năm 2006) mà cuối cùng vẫn lên được 25% thị phần. Mảng di động thì thất bại, nhưng tôi không nghĩ trong AI họ đã hoàn toàn tụt lại phía sau (dù cá nhân tôi vẫn thích model của Google, Anthropic và OpenAI hơn)
  • Đây là điều không thể tránh khỏi. Các công ty sau khi thành công thường có xu hướng đi theo con đường tự hủy. Đó cũng là lý do tôi không đầu tư thời gian vào phần mềm không tự do
  • Tôi thực sự rất thích UX của Windows Phone. Đơn giản và phản hồi cực tốt nên dùng rất thích
• Thử tưởng tượng nếu MS Copilot thực sự là “copilot” cho công việc hằng ngày của tôi thì sẽ tuyệt đến mức nào. Nhưng thực tế là nó còn chưa làm tốt nổi việc soạn nháp email, tạo tác vụ Planner hay đặt lịch họp. Phần lớn là vì nó không tận dụng được dữ liệu của tôi trong MS Graph, nên nhiều khi còn không biết Steve đã gửi cho tôi sáu email trong hộp thư đến. Kết quả PowerPoint cũng không tốt, thậm chí còn có cảm giác như PPT kiểu LinkedIn
  • Chia sẻ trải nghiệm của tôi.
    1. Trong Outlook, tôi yêu cầu Copilot “soạn email yêu cầu cập nhật trạng thái hằng tuần cho Project ABC”, và nó viết ra một email ngắn, tự nhiên cho các thành viên trong nhóm khá ổn
    2. Với yêu cầu “lập kế hoạch dự án trong Planner để nâng công suất điện nhà từ 100A lên 200A”, nó đề xuất một kế hoạch Planner được tổ chức khá tốt theo từng bucket
    3. Với prompt “đặt lịch 'Test Meeting' vào ngày 1 tháng 8 với ”, nó không trực tiếp thao tác được với lịch nhưng có hướng dẫn ví dụ cách nhập, và còn gợi ý có thể hỗ trợ tự động hóa bằng PowerShell script
       Tức là với email nháp hay kế hoạch dự án thì nó làm khá gần yêu cầu, nhưng với việc như đặt lịch thì khi thiếu quyền truy cập dữ liệu, nó có giới hạn rõ ràng
  • Và mọi slide PowerPoint đều ở tỷ lệ 4:3! Tại sao, rốt cuộc là tại sao ...
• Tôi tự hỏi có ai không thấy rối trước khác biệt giữa giấy phép Copilot (miễn phí, trả phí) và việc ở từng tác vụ có thể chọn model nào hay không
  • Thực tế là từ “Copilot” có thể chỉ tính năng trong editor của VS Code, cũng có thể là nhiều tính năng trên github.com, hoặc là một phần của bộ phần mềm Microsoft 365. Tôi nghĩ bài này đang bàn về dòng sản phẩm 365
  • Giống nhiều sản phẩm khác của Microsoft, phần khó và phức tạp nhất lại chính là giấy phép
  • Đồng cảm. Tôi có cảm giác quota của tài khoản Copilot trả phí còn cạn nhanh hơn cả ChatGPT miễn phí
• Nếu OpenAI thật sự muốn đe dọa Microsoft, họ nên tạo ra một agent có thể viết trực tiếp markdown, docx, html từ prompt chat hoặc audio. Hãy tưởng tượng một tương lai nơi bạn có thể ra lệnh bằng giọng nói cho AI để nó biến thành tài liệu theo đúng định dạng cần thiết rồi tự tải lên. Tôi thực sự rất mong đến ngày đó