Điện thoại của bạn không lén nghe bạn nói, nhưng sự thật còn đáng lo hơn

• Có giả thuyết âm mưu cho rằng smartphone bí mật nghe các cuộc trò chuyện của người dùng, nhưng trên thực tế quảng cáo được nhắm mục tiêu thông qua thu thập dữ liệu và thuật toán
• Kết quả thử nghiệm của Wandera năm 2019 không tìm thấy bằng chứng cho thấy smartphone ghi âm cuộc trò chuyện để dùng cho quảng cáo
• Facebook khẳng định họ không nghe các cuộc trò chuyện của người dùng và phân phối quảng cáo dựa trên dữ liệu người dùng
• Đã phát hiện các trường hợp ứng dụng smartphone tự động chụp ảnh chụp màn hình và gửi cho bên thứ ba
• Facebook và Google cung cấp quảng cáo được cá nhân hóa cho người dùng thông qua thông tin vị trí, mối quan hệ bạn bè, mẫu sử dụng thiết bị v.v.

---

Smartphone có đang nghe các cuộc trò chuyện không?

• Có giả thuyết âm mưu cho rằng smartphone bí mật nghe các cuộc trò chuyện của người dùng
• Facebook, Google và Apple phủ nhận những tuyên bố này
• Trên thực tế, quảng cáo được nhắm mục tiêu thông qua thu thập dữ liệu và thuật toán

Hệ thống Active Listening

• Năm 2024, hệ thống Active Listening của Cox Media Group đã gây tranh cãi
• Hệ thống này sử dụng micro của thiết bị thông minh để thu thập "dữ liệu ý định theo thời gian thực"
• Các công ty công nghệ lớn phủ nhận có liên quan đến hệ thống này

Thử nghiệm của Wandera

• Năm 2019, Wandera đã thử nghiệm để xem smartphone có nghe các cuộc trò chuyện hay không
• Kết quả thử nghiệm không tìm thấy bằng chứng cho thấy các cuộc trò chuyện bị ghi âm để dùng cho quảng cáo
• Không có khác biệt về mức tiêu thụ dữ liệu, mức dùng pin hay hoạt động nền

Việc thu thập dữ liệu của Facebook

• Facebook khẳng định họ không nghe các cuộc trò chuyện của người dùng
• Họ phân phối quảng cáo dựa trên dữ liệu người dùng, sở thích và thông tin hồ sơ
• Năm 2019, Facebook đã ký hợp đồng với các công ty bên ngoài để chép lại các cuộc trò chuyện trong ứng dụng Messenger

Các cách theo dõi khác của smartphone

• Đã phát hiện các trường hợp ứng dụng smartphone tự động chụp ảnh màn hình và gửi cho bên thứ ba
• Người dùng được cung cấp quảng cáo cá nhân hóa thông qua thông tin vị trí, mối quan hệ bạn bè, mẫu sử dụng thiết bị v.v.
• Những cách thu thập dữ liệu này phức tạp và gây bất an hơn cả việc bị micro giám sát

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Bài này làm tôi nhớ đến bài viết của Jonathan Zeller: "Calm Down—Your Phone Isn’t Listening to Your Conversations. It’s Just Tracking Everything You Type, Every App You Use, Every Website You Visit, and Everywhere You Go in the Physical World"
• Trước đây từng có vụ phanh phui việc Google thu thập lượng lớn dữ liệu thông qua Twitter. Ngay cả khi không chia sẻ dữ liệu vị trí trên Twitter thì Google vẫn có thể biết được vị trí
  • Thí nghiệm đó đã bị dừng lại, nhưng những tiết lộ này đã khiến tài khoản Twitter bị khóa vĩnh viễn
• Tiêu đề của trang hiện tại là "Your phone isn’t secretly listening to you, but the truth is more disturbing"
  • Bài viết tập trung vào Facebook
  • Thực tế thì điện thoại của bạn vẫn có thể đang nghe bạn. Những nơi như NSO Group có thể làm điều đó bằng mã độc
• Việc điện thoại nghe bạn 24/7 là phi thực tế xét về chi phí và độ chính xác
  • Chuyển âm thanh thành văn bản rất tốn kém, và các mạng quảng cáo khó mà gánh nổi
  • Độ chính xác cũng thấp. Phần lớn thời gian điện thoại nằm trong túi nên hầu như không nghe được gì
  • Điện thoại sẽ nóng lên, hao pin nhanh và dùng rất nhiều dữ liệu
• Trong hơn 17.000 ứng dụng Android, có hơn 9.000 ứng dụng có quyền chụp ảnh màn hình
  • Tôi muốn biết cách phát hiện và chặn ứng dụng nào đang làm điều đó
• TV "thông minh" cũng gửi ảnh chụp màn hình đi
• Trong một thí nghiệm, quảng cáo về "ear wax removal" đã xuất hiện. Tôi nói với bạn bè về quảng cáo này và lặp đi lặp lại cụm đó thì quảng cáo xuất hiện
• Có cảm giác như hệ thống gợi ý lấy dữ liệu từ các hồ sơ khác
  • Có khả năng thuật toán đã liên kết tài khoản của tôi với các tài khoản khác
  • Hệ thống gợi ý của YouTube tạo cảm giác khó chịu
• Ở công ty cũ, tôi từng được đề xuất công nghệ nhận diện âm thanh nhưng đã từ chối
  • Smartphone đủ mạnh để xử lý việc này mà không nhất thiết lộ ra qua lưu lượng mạng
• Có thể các hệ thống machine learning phục vụ quảng cáo đã học rất chi tiết về con người
  • Ngay từ 10 năm trước, độ chính xác dự đoán tỷ lệ nhấp đã rất cao
  • Gần đây, ứng dụng có thể tích hợp rất nhiều thư viện thu thập dữ liệu bên thứ ba và thư viện quảng cáo
  • Cũng có khả năng suy ra giọng nói thông qua những kênh bất thường như cảm biến gia tốc kế