Điện thoại của bạn không bí mật nghe lén lời nói, nhưng có một sự thật còn đáng lo hơn
(newatlas.com)- Không có bằng chứng rõ ràng cho quan niệm phổ biến rằng smartphone luôn nghe lén các cuộc trò chuyện để hiển thị quảng cáo; cách nhắm mục tiêu quảng cáo thực tế gần với việc kết hợp dữ liệu vị trí, quan hệ và hành vi hơn
- Tranh cãi về Active Listening của Cox Media Group năm 2024 lan rộng vì các tài liệu đề cập đến “real-time intent data” và việc sử dụng dữ liệu giọng nói, nhưng các công ty công nghệ lớn đã giữ khoảng cách với CMG và CMG đã ngừng sản phẩm này
- Thử nghiệm năm 2019 của Wandera phát cho iPhone và Samsung Galaxy nghe âm thanh quảng cáo thức ăn cho thú cưng 30 phút mỗi lần, rồi so sánh việc hiển thị quảng cáo, lưu lượng dữ liệu, pin và hoạt động nền, nhưng không tìm thấy dấu hiệu microphone liên tục tải dữ liệu lên
- Nhóm nghiên cứu tại Northeastern University đã khảo sát hơn 17.000 ứng dụng Android và không tìm thấy trường hợp bí mật bật microphone, nhưng phát hiện một vấn đề riêng tư trực tiếp hơn: một số ứng dụng gửi ảnh chụp màn hình và video màn hình cho bên thứ ba
- Các nền tảng như Facebook có thể dự đoán sở thích bằng khối lượng lớn dữ liệu cá nhân như theo dõi đa thiết bị, quan hệ bạn bè, vị trí, thông tin mua sắm và metadata cuộc gọi, tin nhắn trên Android, khiến hệ thống quảng cáo trở nên khó hiểu và thiếu minh bạch hơn nhiều so với nghe lén đơn thuần
Vì sao thuyết điện thoại nghe lén cứ lặp lại
- Khi thấy một quảng cáo trùng khớp chính xác với cuộc trò chuyện vừa diễn ra trên mạng xã hội, cách giải thích đơn giản nhất trông giống như nghe lén bằng microphone
- Câu chuyện rằng Facebook, Google và Apple nghe các từ khóa trong hội thoại riêng tư rồi hiển thị quảng cáo cá nhân hóa đã trở thành một thuyết âm mưu công nghệ tồn tại từ lâu
- Tuy nhiên, ngoài các trường hợp mang tính giai thoại, vẫn chưa tìm thấy bằng chứng rõ ràng cho việc smartphone luôn nghe các cuộc trò chuyện riêng tư và dùng chúng cho quảng cáo
Tranh cãi Active Listening năm 2024
- Trong tài liệu do 404 Media công bố năm 2024, Cox Media Group (CMG) giới thiệu một hệ thống tên là Active Listening
- Tài liệu nói có thể thu thập “real-time intent data” qua microphone của thiết bị thông minh
- CMG cho rằng có thể kết hợp “voice data” với xử lý AI và các “behavioral data” khác để cung cấp quảng cáo được nhắm mục tiêu ở mức cao
- Cách Active Listening thực sự hoạt động vẫn chưa rõ ràng
- Ngay sau tranh cãi, các công ty công nghệ lớn đã giữ khoảng cách với CMG
- Amazon cho biết chưa từng làm đối tác quảng cáo với CMG
- Google và Meta đã cắt quan hệ với CMG
- CMG cho biết đã ngừng sản phẩm Active Listening “để tránh hiểu lầm”
- Trong phạm vi có thể hiểu được, hệ thống của CMG gần với việc tận dụng các đoạn âm thanh ngắn được đưa lên đám mây sau từ kích hoạt như “Hey Google” hoặc “Hey Siri”, chứ không phải kiểu nghe microphone điện thoại 24/7
Tranh cãi về phiên âm Facebook Messenger và những hiểu lầm
- Năm 2019, Bloomberg đưa tin rằng Facebook đã thuê các công ty bên ngoài phiên âm các cuộc trò chuyện âm thanh trên Facebook Messenger
- Facebook cho biết đó là quy trình để kiểm tra độ chính xác của thuật toán phiên âm tự động, và những người dùng đã opt-in tính năng phiên âm biết rằng có khả năng con người sẽ xem xét
- Một số bài báo đặt câu hỏi về mức độ minh bạch trong thông báo của Facebook
- Vụ việc này lan truyền với các tiêu đề kiểu “Facebook đã nghe các cuộc trò chuyện riêng tư”, từ đó tiếp tục thổi bùng thuyết microphone nghe lén phục vụ quảng cáo
- Tháng 4/2018, Mark Zuckerberg trước Quốc hội Mỹ đã trả lời câu hỏi liệu công ty có nghe người dùng qua microphone và dùng cho quảng cáo hay không rằng: “Chúng tôi không làm vậy”
- Ngay từ năm 2016, Facebook cũng cho biết họ không dùng microphone của điện thoại cho quảng cáo hay News Feed, và quảng cáo dựa trên sở thích cùng thông tin hồ sơ của người dùng
Thử nghiệm của Wandera: lưu lượng dữ liệu không khớp
- Công ty bảo mật di động Wandera đã thực hiện một thử nghiệm đơn giản vào năm 2019 để kiểm tra xem smartphone có liên tục nghe các cuộc trò chuyện hay không
- Đặt một iPhone và một Samsung Galaxy trong phòng, phát âm thanh quảng cáo thức ăn cho thú cưng 30 phút mỗi ngày trong 3 ngày
- Bật nhiều quyền ứng dụng
- Đồng thời đặt cùng loại điện thoại trong một phòng yên tĩnh để làm đối chứng
- Thử nghiệm kiểm tra hai điều
- Sau thí nghiệm, xem trong luồng ứng dụng có xuất hiện quảng cáo thức ăn cho thú cưng hay không
- Theo dõi lưu lượng dữ liệu, mức dùng pin và hoạt động nền
- Không có ứng dụng nào hiển thị quảng cáo thức ăn cho thú cưng
- Giữa phòng phát âm thanh và phòng yên tĩnh cũng hầu như không có khác biệt về lưu lượng dữ liệu, mức dùng pin hay hoạt động nền
- James Mack của Wandera cho biết dữ liệu trong 30 phút thử nghiệm thấp hơn rất nhiều so với mức sử dụng dữ liệu của trợ lý ảo, cho thấy trên các ứng dụng được kiểm tra không có việc ghi âm liên tục và tải dữ liệu lên đám mây
- Cựu quản lý sản phẩm Facebook Antonio Garcia-Martinez cũng tính toán trong bài viết trên Wired rằng giám sát bằng microphone cần mức sử dụng dữ liệu khó có thể che giấu
- Một cuộc gọi VoIP một chiều cần khoảng 24 kbps, tức khoảng 3 kB mỗi giây
- Nếu giả sử điện thoại hoạt động nửa ngày, con số sẽ vào khoảng 130 MB mỗi người dùng mỗi ngày
- Với 150 triệu người dùng hoạt động hằng ngày tại Mỹ, sẽ cần khoảng 20 PB mỗi ngày
- Tổng dung lượng lưu trữ dữ liệu của Facebook được nêu là khoảng 300 PB, còn lượng thu thập mỗi ngày là khoảng 600 TB
- Có ý kiến phản bác rằng chỉ cần phát hiện từ khóa cục bộ trên thiết bị, nhưng cũng có phản biện rằng Facebook phải theo dõi hàng triệu từ khóa quảng cáo và gánh nặng CPU sẽ rất dễ bị nhận ra, nên khó có thể che giấu
Theo dõi trực tiếp hơn microphone: chụp màn hình
- Jingjing Ren và Elleen Pan của Northeastern University đã thiết kế một nghiên cứu vào đầu năm 2017 để điều tra xem smartphone có nghe các cuộc trò chuyện của người dùng mà không cho biết hay không
- Nhóm nghiên cứu không tìm thấy trường hợp nào microphone bị kích hoạt bí mật
- Thay vào đó, họ phát hiện một số ứng dụng tự động chụp màn hình của chính chúng rồi gửi cho bên thứ ba
- Christo Wilson cho biết hoàn toàn không có rò rỉ âm thanh, và trong một trường hợp, ứng dụng đã gửi video hoạt động màn hình cho bên thứ ba
- Trong hơn 17.000 ứng dụng Android, có hơn 9.000 ứng dụng có quyền tiềm năng để chụp ảnh màn hình
- David Choffnes cho rằng chụp màn hình có thể còn tệ hơn camera chĩa lên trần nhà hoặc microphone ghi lại những cuộc trò chuyện vô nghĩa, và không có cách dễ dàng nào để bịt lỗ hổng riêng tư này
Hệ thống nhắm mục tiêu quảng cáo vốn đã có đủ dữ liệu
- Facebook có những cách tốt hơn để nhắm mục tiêu người dùng bằng các tín hiệu yếu mà không cần đến phép màu kỹ thuật qua microphone
- Garcia-Martinez cho rằng Facebook có thể tìm ra người dùng trên mọi thiết bị mà họ từng dùng để truy cập Facebook, đồng thời tận dụng cả thông tin mà nhà bán lẻ biết được lẫn các giao dịch tiền mặt ngoại tuyến
- Dữ liệu mà các nền tảng có thể tận dụng rất đa dạng
- Vị trí hiện tại của người dùng
- Quan hệ bạn bè và sở thích của bạn bè
- Thông tin về việc người dùng thường ở cùng ai
- Theo dõi trên nhiều thiết bị
- Metadata cuộc gọi và tin nhắn trên điện thoại Android
- Khả năng theo dõi cả những nội dung đã gõ nhưng xóa trước khi gửi
- Khi các dữ liệu này được xử lý bằng thuật toán, hệ thống có thể dự đoán người dùng và bạn bè của họ đang nói về điều gì, rồi hiển thị quảng cáo phù hợp với nhu cầu hiện tại
- Thuật toán quảng cáo không hoàn hảo, và những quảng cáo hoàn toàn không liên quan đến sở thích vẫn xuất hiện thường xuyên
- Dù vậy, một số quảng cáo lại chính xác đến mức rợn người, khiến người dùng dễ chấp nhận lời giải thích đơn giản là microphone đang nghe lén
Khác biệt giữa trợ lý giọng nói và ghi âm liên tục
- Ở một nghĩa nào đó, các thiết bị thông minh điều khiển bằng giọng nói gần như luôn “nghe” người dùng nói
- Nhưng cách chúng hoạt động khác với ghi âm liên tục
- Thiết bị phát hiện cục bộ từ kích hoạt như “Hey Google”
- Khi từ kích hoạt được phát hiện, thiết bị bật trong chốc lát và ghi lại vài giây dữ liệu giọng nói tiếp theo
- Dữ liệu này được đưa lên đám mây để xử lý phản hồi rồi kết quả được gửi lại thiết bị
- Việc truyền dữ liệu kiểu này có thể bị phát hiện và theo dõi
- Vấn đề, hơn cả chuyện microphone nghe lén, là con người rất khó hiểu cách các thuật toán phức tạp theo dõi vô số điểm dữ liệu cá nhân để quyết định thời điểm hiển thị quảng cáo
- Sự khó chịu mà quảng cáo trên smartphone gây ra xuất phát từ theo dõi dữ liệu phức tạp và thiếu minh bạch, hơn là từ việc nghe lén đơn thuần
1 bình luận
Các bình luận trên Hacker News
Bài này khiến tôi nhớ đến một bài châm biếm xuất sắc của Jonathan Zeller trên McSweeney's: Calm Down—Your Phone Isn’t Listening to Your Conversations. It’s Just Tracking Everything You Type, Every App You Use, Every Website You Visit, and Everywhere You Go in the Physical World
https://www.mcsweeneys.net/articles/calm-down-your-phone-isn...
Nó giống kiểu Facebook nói “chúng tôi tuyệt đối không bán dữ liệu (chúng tôi chỉ theo dõi bạn rồi bán quảng cáo dựa trên dữ liệu đó)”. Chắc cũng sẽ có một câu lách kiểu “chúng tôi tuyệt đối không nghe âm thanh (chỉ phân tích để cải thiện đảm bảo chất lượng)”
Tôi tin chắc chiếc Toshiba Fire TV của mình đang nghe mọi cuộc trò chuyện trong tầm nghe và bán cho mạng quảng cáo, ngay cả khi tôi không dùng điều khiển bằng giọng nói. Tất nhiên có thể nó cũng nhận diện màn hình như bài gốc nói, nhưng điều tôi nói là việc thu thập bằng micro các cuộc trò chuyện thời gian thực của những người trong phòng
Trước đây tôi từng vạch trần việc Google thu thập dữ liệu quy mô lớn từ Twitter, đến mức chỉ cần nhập Twitter handle vào ô tìm kiếm của Google Maps là có thể hiển thị các địa điểm đã dùng Twitter
Ngay cả khi đã tắt chia sẻ vị trí trên Twitter, họ vẫn biết vị trí đó, nên điều này chỉ có thể xảy ra nếu Twitter cung cấp thông tin riêng tư cho Google. “Thử nghiệm” đó sau này đã bị dừng, nhưng vì vụ vạch trần này và nhiều hoạt động khác, tôi đã vĩnh viễn mất tài khoản Twitter; sau nhiều lần yêu cầu khôi phục vì bị đình chỉ vĩnh viễn không có lý do chính đáng, X Support giờ đã được thiết lập để chuyển thẳng mọi khiếu nại của tôi vào thùng rác kỹ thuật số. Giờ thì chẳng còn gì khiến tôi ngạc nhiên nữa
Tại thời điểm tôi viết bình luận này, tiêu đề trang là “Your phone isn’t secretly listening to you, but the truth is more disturbing”, và tiêu đề bài đăng hiện tại cũng giống vậy
Nhưng đọc vào thì thực chất bài chỉ tập trung vào Facebook. Cách nói “điện thoại của bạn không nghe lén” có thể gây nhầm lẫn. Bài viết không chứng minh rằng điện thoại không nghe, mà chỉ đề cập rằng một số công ty có thể không làm vậy. Trên thực tế, điện thoại hoàn toàn có thể đang nghe. Có rất nhiều malware/spyware lợi dụng lỗ hổng để làm việc này, như các trường hợp của NSO Group. Ngoài các công cụ có thể mua trên thị trường công khai, nên giả định rằng Mossad, NSA và các cơ quan tình báo lớn còn có công cụ mạnh hơn thế. Điện thoại hoàn toàn có thể đang nghe bạn, nhưng có lẽ là không
https://www.bloomberg.com/news/features/2023-01-24/nso-group...
https://www.britannica.com/topic/Pegasus-spyware
https://citizenlab.ca/2016/08/million-dollar-dissident-iphon...
https://newatlas.com/computers/smartphone-listening-conversa...
https://www.bloomberg.com/news/features/2023-01-24/nso-group...
Dù vậy, nếu đã ở mức đó thì có lẽ nó chỉ là một mục nhỏ trong danh sách những điều cần lo
Nhân tiện, TV “thông minh” cũng gửi ảnh chụp màn hình
[0] https://dl.acm.org/doi/10.1145/3646547.3689013
Có đoạn nói rằng “ứng dụng tự động chụp ảnh màn hình chính màn hình của nó và gửi cho bên thứ ba; trong một trường hợp, nó còn quay video hoạt động trên màn hình rồi gửi cho bên thứ ba”, và rằng trong hơn 17.000 ứng dụng Android, hơn 9.000 ứng dụng có khả năng tiềm tàng để chụp ảnh màn hình. Vậy đó là quyền nào, và làm sao phát hiện, ngăn chặn ứng dụng nào làm chuyện đó?
Điều bài viết nói có vẻ là trường hợp ứng dụng chụp ảnh màn hình cửa sổ của chính nó. Việc này dĩ nhiên là làm được và hoàn toàn không cần quyền nào. Chỉ cần tạo bitmap kích thước màn hình rồi gọi
getWindow().getDecorView().draw(new Canvas(bitmap));là xong. Khá hợp lý khi các SDK quảng cáo/marketing/theo dõi của bên thứ ba, vốn được nhúng đầy trong nhiều ứng dụng, có thể làm việc nàyTuy nhiên, họ đã phân tích tĩnh 9.100 trong số 17.260 ứng dụng để xác định những việc như “media API có được tham chiếu trong mã ứng dụng thực tế hay không”, rồi sau đó dùng phân tích động để kiểm tra ứng dụng có thật sự gọi API hay không. Tức là họ đã phân biệt trường hợp chỉ liên kết thư viện nhưng ứng dụng không gọi. Phần tóm tắt của bài báo là tệ. Không nên nói “có quyền tiềm tàng để chụp ảnh màn hình”, mà phải là “có tiềm năng chụp ảnh màn hình”
Nhiều khả năng đó là sự kết hợp của nhiều quyền, chẳng hạn quyền kết nối mạng và quyền chụp màn hình theo cách người dùng không thấy rõ
Nó rất hữu ích để xử lý lỗi, nhưng cũng có khả năng bị lạm dụng hoặc được dùng theo cách thù địch với người dùng
Có vẻ mọi người bỏ qua chi phí và độ chính xác khi nói rằng điện thoại đang nghe 24/7. Ít nhất với các ràng buộc hiện tại, khả năng chuyện này xảy ra là rất thấp
Chuyển âm thanh thành văn bản không miễn phí và tốn nhiều chi phí tính toán. Các mạng quảng cáo hay dịch vụ quy mô lớn, đặc biệt là những tổ chức chú ý đến kinh tế đơn vị, sẽ khó gánh nổi. Độ chính xác cũng sẽ rất tệ. Phần lớn điện thoại nằm trong túi và gần như chẳng thu được gì. Hơn nữa, hội thoại bình thường hiếm khi có nội dung giá trị với nhà quảng cáo, trong khi Google kiếm tiền như in nhờ các lượt tìm kiếm có ý định mua hàng. Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu của hội thoại thông thường thấp hơn nhiều, khiến kinh tế đơn vị càng xấu hơn. Ngoài ra, nếu chuyện này xảy ra thì cũng khó mà không bị nhận ra. Điện thoại sẽ nóng lên, pin tụt nhanh và dùng nhiều dữ liệu. Trên iOS sẽ thấy chỉ báo dùng micro, và nếu một ứng dụng dùng quá nhiều tài nguyên ở nền thì hệ điều hành có khả năng sẽ kill nó. Cho đến khi có trường hợp thực tế được phát hiện, chuyện này không đáng lo
Chỉ cần chạy mô hình chuyển giọng nói thành văn bản cục bộ rồi gửi kết quả dạng text, lại là thiết bị vốn dùng khá nhiều điện và truy cập Internet vào các thời điểm tùy ý một cách tự nhiên, ví dụ như TV thông minh
Tạo đám mây từ khóa là chuyện nhỏ và tác động đến pin cũng sẽ tối thiểu
Nếu chỉ ghi âm các đối tượng “giá trị cao”, tức những người mua nhiều hàng, thì sao? Có thể chỉ với họ việc ghi âm mới đáng làm, và vì thế các thử nghiệm ngẫu nhiên thường được làm bằng điện thoại mới, sạch sẽ không phát hiện được sự kiện ghi âm nào
Không phải điện thoại mà là TV, nhưng hôm qua YouTube ít nhất cũng khá đáng ngờ
Trước hết, khá rõ là ngay cả khi tắt lịch sử xem, họ vẫn dùng lịch sử của tài khoản khác truy cập từ cùng IP để đưa vào đề xuất. Khi không có lịch sử thì đề xuất trang chủ bị tắt, nhưng vừa tìm kiếm thì xuất hiện các video hoàn toàn không liên quan từ một kênh leo núi mà vợ tôi đã xem bằng tài khoản khác. Tôi chưa từng xem nội dung leo núi bằng tài khoản này. Chuyện thứ hai là phía “đang nghe”. Tôi đang nói chuyện với người diệt côn trùng đến phun định kỳ, cho họ xem vết sẹo từ vụ cuối năm ngoái tôi trượt ván xuống một con dốc quá sức rồi ngã. Chưa đến 5 phút sau, tôi bật TV và mở YouTube thì đề xuất đầu tiên trên tài khoản của vợ là video một người ngã khi chạy longboard tốc độ 50 dặm/giờ. Việc cả hai chúng tôi đều trượt ván và tài khoản này xem nhiều video xuống dốc không phải bí mật, nhưng video tai nạn thì chúng tôi chưa từng tìm, chưa từng xem, cũng chưa từng được đề xuất; vậy mà 5 phút sau khi nói chuyện trước cái TV đó thì nó được đề xuất
Vớ vẩn. Có một thí nghiệm đơn giản tôi đã làm và đến giờ vẫn hiệu nghiệm
Trước đây trên YouTube ở Anh có cực kỳ nhiều quảng cáo lấy ráy tai kinh khủng. Để thử nghiệm kiêm đùa vui, tôi nói với hai người bạn thân rằng quảng cáo đó ghê tởm và làm mất ngon đến mức nào, rồi cố ý lặp to cụm “ear wax removal” nhiều lần. Quả nhiên một ngày sau bạn tôi nhắn kiểu “tao ghét mày thật đấy”. Điện thoại của hai người bạn là Android và iOS, và có vẻ người bị ảnh hưởng là người dùng Android
Phần mềm quảng cáo chạy trên điện thoại có hàng triệu cách để liên kết hồ sơ và lan “lây nhiễm” sang bạn bè. Truy cập vị trí mặc định là yếu tố quan trọng nhất; cùng địa chỉ IP (WiFi của bạn bè?), ở gần cùng beacon Bluetooth, cùng SSID đã lưu, hoặc bạn bè tình cờ thấy một quảng cáo nhắm mục tiêu nhân khẩu học rộng — tất cả đều hợp lý hơn nhiều so với “điện thoại nghe 24/7”
Bạn không thấy các thiên kiến và lỗi trong chính bình luận của mình sao?
Có thể ở tuần đầu của chiến dịch 4 tuần thì mọi người đều phớt lờ, nhưng đến khoảng tuần thứ 4 thì đã thấy quá nhiều đến mức nó in vào đầu
Việc tạo ra tương quan cũng không phải do con người. Cũng như transformer có thể học phần lớn tri thức của con người chỉ bằng dự đoán token, sẽ không có gì đáng ngạc nhiên nếu các hệ thống machine learning phục vụ quảng cáo cũng đã học được về con người ở mức chi tiết tương tự
Khoảng 10 năm trước, trình độ tiên tiến khi đó là dự đoán tỷ lệ nhấp dựa trên ngữ cảnh sẵn có như hồ sơ người dùng, website hiện tại, từ khóa... với độ chính xác bốn số 9; tôi diễn giải điều đó là cần một mô hình học khá chính xác về hành vi con người. Tôi đã rời ngành nên không biết trình độ mới nhất của công nghệ quảng cáo hiện nay ra sao, nhưng chắc hẳn đã tiến xa hơn. Mô hình được huấn luyện bằng dữ liệu gán nhãn tự động dựa trên tỷ lệ nhấp thực tế gần đây (quy mô GB mỗi giây), và lượng dữ liệu huấn luyện đại khái tương đương một mô hình ngôn ngữ lớn cỡ nhỏ. Một giai thoại gần đây: ba người đặt điện thoại ra bàn, ngồi ăn và nói về một chủ đề chim chóc hiếm gặp, rồi chẳng bao lâu nó xuất hiện trong luồng quảng cáo Facebook của một người trong số họ. Các lời giải thích khả dĩ gồm: nhiều app liên kết hàng loạt thư viện thu thập dữ liệu bên thứ ba/quảng cáo, và bất kỳ thư viện nào trong số đó cũng có thể thu thập rồi bán lại đủ dữ liệu ngữ cảnh để tạo ra tương quan; hoặc những người bạn khác gần đây đã nói về chủ đề đó, và các liên kết mạng xã hội đã suy luận rằng chúng ta sẽ biết về nó. Một khả năng thứ ba xa vời là mô hình đã đủ tốt để suy ra giọng nói từ các kênh phụ kỳ lạ như gia tốc kế, chẳng hạn khi người ta vừa nói vừa vung tay ra hiệu. Tốc độ lấy mẫu của gia tốc kế dưới 1KHz nhưng trên 100Hz, nên nếu ném một mô hình khổng lồ vào thì có thể cũng đủ
Nếu tỷ lệ nhấp của 1.000.000 lượt hiển thị quảng cáo là 24,5898% và machine learning dự đoán 25,1926%, thì đây là độ chính xác mấy số 9?
Ở công ty cũ, chúng tôi từng làm một SDK app di động khá phổ biến mà các nhà phát triển app đưa vào app của họ
Có một công ty tiếp cận và tuyên bố họ có công nghệ nhận dạng âm thanh giống Shazam nhưng hiệu quả hơn vài bậc, hình như được phát triển ở MIT hoặc Bell Labs. Họ nói mục đích là theo dõi xem người dùng có tiếp xúc với quảng cáo TV hoặc radio hay không rồi ghi lại, và đề nghị chia sẻ doanh thu nếu chúng tôi âm thầm đóng gói SDK của họ vào trong SDK của chúng tôi. Chuyện này ít nhất 10 năm trước, trước khi Apple bắt buộc quyền truy cập micro và hiển thị chấm màu cam, nên tôi không nhớ tên. Tất nhiên chúng tôi đã từ chối, nên tôi không biết thêm hay kiểm chứng thật giả, nhưng đúng là có những công ty rất bẩn. Smartphone hiện đại đủ mạnh để xử lý âm thanh ngay trên thiết bị, nên lập luận rằng chuyện đó sẽ lộ qua lưu lượng mạng là không đứng vững
https://www.pcworld.com/article/424417/ad-tracking-tech-uses...