4 điểm bởi GN⁺ 2025-04-11 | 2 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Albert Saniger, nhà sáng lập kiêm cựu CEO của Nate, đã bị Bộ Tư pháp Mỹ truy tố với cáo buộc lừa dối nhà đầu tư
  • Nate là startup fintech được thành lập năm 2018, tuyên bố cung cấp trải nghiệm “universal checkout” dựa trên AI
  • Công ty đã huy động được tổng cộng hơn 50 triệu USD từ Coatue, Forerunner Ventures và các quỹ khác; đến năm 2021, công ty gọi được vòng Series A trị giá 38 triệu USD do Renegade Partners dẫn dắt

Ứng dụng mua sắm AI thực chất vận hành bằng tay

  • Nate tuyên bố AI có thể tự động xử lý việc mua hàng trên mọi trang thương mại điện tử, nhưng trên thực tế, hàng trăm nhân sự tại một trung tâm cuộc gọi ở Philippines đã xử lý đơn hàng thủ công
  • Bộ Tư pháp cho rằng mức độ tự động hóa của Nate trên thực tế gần như là 0%
  • Để huy động vốn, công ty quảng bá rằng “AI xử lý mà không cần con người can thiệp”, nhưng phần lớn công việc lại do con người thực hiện
  • Dù có triển khai một phần công nghệ AI và tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu, công ty vẫn không đạt được tự động hóa có chức năng thực sự

Tố giác nội bộ và sự sụp đổ của Nate

  • Năm 2022, cách Nate thực sự vận hành đã bị phanh phui qua bài đưa tin của The Information
  • Theo hồ sơ trên LinkedIn, Saniger đã rời vị trí CEO từ năm 2023
  • Tháng 1/2023, Nate đã bán tài sản vì thiếu tiền mặt, và các nhà đầu tư gần như mất trắng
  • Hiện Saniger được ghi là managing partner tại Buttercore Partners, nhưng chưa có lập trường chính thức

Các vụ thổi phồng công nghệ AI vẫn tiếp diễn

2 bình luận

 
aer0700 2025-04-12

Dạo này thỉnh thoảng lại thấy các doanh nghiệp quảng bá rằng họ tự động hóa những việc vốn trước giờ vẫn được xử lý tốt bằng AI, hoặc triển khai bằng Rust, v.v.
Đang làm ~.
Tôi nghĩ chỉ cần nhìn đúng một điểm này để đánh giá thôi. Dù có dùng AI hay triển khai bằng Rust thì rốt cuộc cũng nên được đánh giá dựa trên việc họ làm ~ tốt đến mức nào; còn từ góc nhìn của người dùng hay nhà đầu tư, việc bên trong được hiện thực bằng phương tiện gì có lẽ không quá quan trọng. Nếu họ đã công khai mã nguồn thì ở góc độ lập trình viên cũng có thể thấy tò mò đấy.

 
GN⁺ 2025-04-11
Ý kiến Hacker News
  • Bài viết từ 2 năm trước và bình luận HN của tôi lại hiện về trong đầu. Đây là lộ trình điển hình của một startup AI khác

    • Ai đó phát hiện một vấn đề thú vị có thể giải bằng ML/AI và cố tự mình giải quyết
    • Họ nghĩ: "Mô hình hoạt động ở mức nào đó. Nó đủ hữu ích để người khác sẵn sàng trả tiền"
    • Ra mắt API trả phí, startup SaaS, v.v. và có được một vài khách hàng
    • Rồi lộ ra rằng cách tiếp cận ML/AI không thể khái quát hóa. Vì danh tiếng là quan trọng, họ thuê người để giải quyết vấn đề
    • Hiệu năng mô hình giảm sút, và công việc của con người trở thành phần quan trọng trong toàn bộ quy trình
    • Rồi có người viết bài rằng họ đang dùng lao động giá rẻ
  • Tôi từng bị hệ thống phân tích CCTV ở quầy tự thanh toán trong siêu thị đánh dấu là kẻ trộm tiềm tàng. (Dĩ nhiên đó là phân tích sai.) Khi rời cửa hàng, tôi tự hỏi đó là phân tích của phần mềm hay là có ai đó ở Ấn Độ hoặc Philippines đang theo dõi tôi theo thời gian thực

  • Tôi từng thắc mắc vì sao khi Amazon Go làm điều tương tự thì lại không có lo ngại từ DOJ

    • Amazon Go: ngay từ đầu đã nói rõ họ đang thử nghiệm công nghệ "Just Walk Out", và trong cộng đồng công nghệ ai cũng biết con người đang xem luồng video để rà soát các edge case
    • Họ lập luận rằng công nghệ rồi sẽ tốt lên, và lớp dự phòng bằng con người chủ yếu là để tạo dữ liệu huấn luyện và đảm bảo chất lượng
    • Họ không nói rằng "ngay lúc này nó đang vận hành 100% bằng AI mà không cần con người hỗ trợ"
    • Nate: tuyên bố rằng đã hoàn toàn tự động hóa
    • CEO nói rõ rằng AI làm mọi việc, và chỉ dùng nhân sự hợp đồng cho những edge case hiếm gặp
    • Theo DOJ, thực tế là con người làm hết mọi thứ còn AI chỉ là công cụ gắn nhãn thương hiệu
    • Nói với nhà đầu tư rằng đó là một nền tảng phần mềm, nhưng thực ra lại là BPO
  • Tôi tò mò không biết từ thời điểm nào thì điều đó bị xem là "gian lận". Gần như mọi ứng dụng "AI" đều có rất nhiều lớp dự phòng bằng con người. Waymo có tài xế con người có thể điều khiển từ xa khi xe bị kẹt. Các cửa hàng Amazon Go thực tế cũng được vận hành bởi các đội ngũ ở Ấn Độ. Các công ty đã tuyên bố là "được vận hành bằng AI" suốt 10 năm qua

    • Có lẽ là vì các nhà đầu tư nhìn vào biên lợi nhuận và phát hiện một khoản mục khổng lồ ở nước ngoài. Nếu không thì "tỷ lệ tự động hóa" là một con số quá mơ hồ để nhà đầu tư theo dõi
    • Kiểu đánh lừa này biến các nhà đầu tư vô tội thành nạn nhân
  • Trong 5 năm qua đã có rất nhiều startup theo biến thể của ý tưởng "AI giờ có thể tự động hóa việc tương tác với một công ty vốn không muốn tương tác với bạn". Điều này rất phổ biến trong y tế, fintech, mua sắm tiêu dùng, v.v.

    • Sẽ tự động hóa tình trạng sẵn sàng của nhà cung cấp, lịch hẹn và đặt lịch bằng các cuộc gọi AI
    • Sẽ bán thiết bị cho người tiêu dùng để tự động hóa mọi tương tác ứng dụng bằng "mô hình hành động quy mô lớn"
    • Sẽ tự động hóa các tương tác đòi thanh toán giữa bệnh viện và công ty bảo hiểm y tế bằng AI screen scraper
    • Nếu một nhân viên thực hiện một tác vụ một lần trong công cụ phần mềm doanh nghiệp, AI sẽ tự động hóa nó mãi mãi để kết nối mọi hệ thống của nhà cung cấp mà không cần lập trình tùy chỉnh
    • Có thể tự động mua hàng trên mọi website bằng AI
  • Phần lớn startup không phải là "gian lận". Họ bắt đầu với ý định tốt nhất (nhà sáng lập công nghệ có năng lực, thị trường mục tiêu có thật, khách hàng sẵn sàng trả tiền nếu nó hoạt động) nhưng cuối cùng либо thất bại, либо xoay trục hoàn toàn, либо trong nỗ lực sai lầm để sinh tồn lại dựa vào gian lận

    • Vấn đề là họ đang cố dùng công nghệ để giải quyết một vấn đề của con người. Trạng thái hiện tại của thế giới là phía nhà cung cấp dịch vụ ở đầu kia của phương trình không muốn bị trung gian hóa hay bị hàng hóa hóa. Họ sẽ không chịu tuân theo tự động hóa
    • Nếu bạn hoàn thiện cách để robot gọi điện cho họ, họ sẽ không nhấc máy. Nếu bạn hoàn thiện cách tự động hóa ứng dụng iPhone của họ thay cho người dùng, họ sẽ chặn dải IP và đưa ra captcha ngày càng phức tạp. Nếu bạn tự động hóa luồng đăng nhập, họ sẽ chuyển sang luồng đăng nhập khác hoặc chặn khách hàng dùng tự động hóa. Trải nghiệm của khách hàng, trong trường hợp tốt nhất, cũng không nhất quán, và bạn không thể loại bỏ con người khỏi vòng lặp. Điều này dẫn đến cái chết bởi một nghìn vết cắt giấy — ngay cả khi khách hàng vẫn cầu xin được trả tiền cho dịch vụ
  • Mechanical Turk lặp lại

  • Bài liên quan vào giữa đại dịch: startup mua sắm AI cho thấy sự thái quá của cơn sốt gọi vốn

  • Một người bạn đã được nhờ làm thẩm định về công ty này vào khoảng năm 2021. Nhà sáng lập tuyên bố tỷ lệ "thanh toán thành công 100%" dựa trên AI, nhưng rõ ràng là sai. Cùng lúc đó ông ta còn điều hành 2 startup khác nữa

  • Cả hai ý tưởng "là máy tính nhưng sẽ nói là con người" và "là con người nhưng sẽ nói là máy tính" đều rất phổ biến