Cách tiếp cận mới cần có cho nhà sáng lập startup deep tech

• Lời khuyên startup thông thường không thực sự phù hợp với startup deep tech
• Thay vì các chỉ số tăng trưởng truyền thống, các cột mốc nhị phân với ranh giới thành công và thất bại rõ ràng mới là yếu tố quyết định giá trị doanh nghiệp
• Nhà sáng lập deep tech sẽ phải đi trên con đường mà các lời khuyên startup hiện có không còn hiệu quả, và chiến lược mới cùng cách giao tiếp mới là điều thiết yếu để vượt qua những rào cản phức hợp của khoa học, quy định và thị trường

Trường hợp của Celine Halioua, nhà sáng lập Loyal

• Thất bại trong vòng gọi vốn ban đầu và bước ngoặt bắt đầu

  • Celine Halioua đã cố gắng huy động vòng Series B trong quý 4 năm 2022 nhưng thất bại
  • Loyal là một startup biotech deep tech phát triển thuốc mới nhằm kéo dài tuổi thọ cho chó
  • Dữ liệu khoa học, tầm nhìn và phần pitch đều rất tốt, nhưng thời điểm thị trường lại tệ nhất
  • Khi tâm lý đầu tư suy yếu do sự sụp đổ của SVB và các yếu tố khác, không có VC nào đủ can đảm để nói rằng họ “mất tiền vì đầu tư vào thuốc cho chó”
  • Cuối cùng công ty chỉ huy động được $10M trong 6 tháng từ angel investor và family office

• Một trang giấy chấp thuận đã thay đổi cục diện

  • Một năm sau, thuốc kéo dài tuổi thọ cho chó đầu tiên của Loyal đã nhận được sự chấp thuận chính thức từ FDA về khả năng phát triển loại thuốc kéo dài tuổi thọ đầu tiên
  • Nhờ văn bản chấp thuận này, ở lần thử Series B tiếp theo, đề nghị đầu tư đã đổ về ngay từ ngày đầu tiên
  • Công ty trải qua một trải nghiệm gọi vốn hoàn toàn trái ngược trước đó

• Thực tế gọi vốn deep tech: tầm quan trọng của milestone nhị phân

  • Trong deep tech, giá trị cốt lõi không nằm ở số lượng người dùng hay doanh thu mà ở các milestone nhị phân như phê duyệt của FDA
  • Loyal đã có dữ liệu hiệu quả của LOY-001 từ 1,5 năm trước khi được phê duyệt, nhưng vì chưa rõ “bao giờ sẽ được phê duyệt”, nhà đầu tư không xem đó là giá trị
  • Chứng minh hiệu quả là bước khó nhất trong phát triển thuốc mới, và khi vượt qua được bước này, gánh nặng thẩm định cũng như rủi ro đối với nhà đầu tư giảm mạnh

• Milestone thứ hai: phê duyệt hiệu quả cho LOY-002 và Series B-2

  • Gần đây, LOY-002, dạng thuốc nhai dành cho chó già với nhiều kích cỡ khác nhau, đã nhận được phê duyệt hiệu quả thứ hai từ FDA
  • Cùng với đó, công ty công bố vòng Series B-2, nâng tổng số vốn đầu tư lên hơn $150M

• Điểm mạnh của một nhà sáng lập: lập kế hoạch chiến lược linh hoạt và vận hành dựa trên milestone

  • Halioua đã vận hành chiến lược dựa trên milestone rất chặt chẽ ngay từ giai đoạn seed ban đầu
  • Mỗi khi đạt một milestone, công ty mới triển khai giải ngân, tuyển dụng, phát triển giai đoạn tiếp theo
  • Thay vì cố định chiến lược, cô duy trì cách tiếp cận liên tục rà soát lại các giả định hiện có theo tình hình thực tế

Thực tế deep tech: thị trường, đội ngũ và quy định đều đan xen phức hợp

Thách thức deep tech #1: nghịch lý của các chiến lược startup cũ không còn hiệu lực

• Loyal bao trùm nhiều lĩnh vực như sinh học chó, quy định liên bang, sản xuất thuốc mới và đóng gói tiêu dùng
• Chỉ hiểu một trong các mảng như thị trường tiêu dùng, biotech hay deep tech thì khó có thể hiểu trọn vẹn Loyal
• Khách hàng cuối không phải bác sĩ thú y mà là người nuôi thú cưng, nên đơn thuốc đi qua hệ thống y tế nhưng marketing lại hướng tới người tiêu dùng
• Chính cấu trúc kinh doanh đan xen nhiều lĩnh vực như vậy khiến cả VC biotech lẫn VC hàng tiêu dùng đều khó đánh giá công ty này
  > “Việc nhà sáng lập deep tech sao chép lời khuyên cho startup SaaS có thể gây chết người cho công ty”

• Giải pháp: tìm cảm hứng từ những lĩnh vực không ngờ tới

  • Qua các cuộc trò chuyện với startup hàng không Boom, công ty đã mượn cách lập kế hoạch theo kịch bản và vận hành dựa trên milestone
  • Giải ngân, tuyển dụng, phát triển sản phẩm... được triển khai tùy theo việc có đạt được milestone cụ thể hay không
  • Chiến lược fundraising cũng được chia theo milestone: gọi vốn ở trạng thái hiện tại hay sau khi đạt milestone → tách bạch rủi ro và kỳ vọng cho từng trường hợp
    > Với mỗi milestone, họ lập 3 kịch bản, và khi thực tế hội tụ về một khả năng, họ đi vào đúng lộ trình đó
    > Họ lập bản đồ toàn bộ công việc cần làm mỗi ngày để tiến tới phê duyệt mục tiêu, cùng các rủi ro và hạng mục có thể loại bỏ

• Giải pháp: bố trí chuyên gia theo từng lĩnh vực vào hội đồng quản trị

  • Deep tech đòi hỏi chuyên môn cao ở từng mảng, nên thay vì tìm một cố vấn “kỳ lân” hiểu mọi thứ, hiệu quả hơn là tập hợp các chuyên gia ở nhiều lĩnh vực khác nhau
  • Hội đồng quản trị của Loyal có 9 người, gồm các phụ trách chuyên môn khác nhau
    • quy định về thuốc thú y
    • vận hành deep tech
    • xây dựng doanh nghiệp biotech
    • marketing tiêu dùng
  • Ví dụ: chuyên gia về quy định FDA là người được hỏi ý kiến đầu tiên trong các cuộc họp
  • Blake Scholl, nhà sáng lập Boom, cũng là một thành viên hội đồng quản trị
    > Thay vì một người bao trùm mọi lĩnh vực, một hội đồng như chòm sao nơi các góc nhìn được phân chia sẽ hiệu quả hơn

Thách thức deep tech #2: hiệu ứng domino từ những trì hoãn khó lường

• Trong deep tech, sự chậm trễ là điều không thể tránh khỏi và thường xuất hiện theo những cách không ai ngờ tới
• Ví dụ: FDA yêu cầu thêm 6 tháng thử nghiệm ngoài dự kiến, tạo ảnh hưởng lớn đến tiến độ dự án
• Những trì hoãn như vậy đòi hỏi cả nhà sáng lập lẫn đội ngũ phải giữ sự khiêm tốn
  > “Khi làm deep tech, chuyện đột nhiên bị chậm lại theo những cách kỳ lạ xảy ra rất thường xuyên, và những trải nghiệm đó khiến con người trở nên khiêm tốn hơn”

• Giải pháp: mở thêm một loại cánh cửa quyết định — cánh cửa hai chiều chậm

  • Dựa trên framework ra quyết định của Jeff Bezos (cửa một chiều/hai chiều), công ty áp dụng khái niệm cánh cửa hai chiều chậm, nơi thời gian/danh tiếng/tài nguyên đều phải trả giá lớn
  • Ví dụ: nộp hồ sơ cho FDA về mặt hình thức có thể rút lại, nhưng trên thực tế đó là một quyết định tốn rất nhiều thời gian và chi phí
  • Những quyết định như vậy đòi hỏi cân nhắc nhiều hơn và sự thận trọng lớn hơn, thậm chí còn phải cảnh giác với việc thực thi quá nhanh
    > “Tôi coi trọng việc đi nhanh, nhưng với hồ sơ nộp cuối cùng cho FDA, lúc nào tôi cũng dành thêm một tuần để rà soát rồi mới nộp. Sai lầm ở đây quá lớn và quá đắt đỏ”

• Giải pháp: vận hành theo kịch bản với giả định bất định là mặc định

  • Loyal đã thiết kế lại cấu trúc vận hành trên toàn công ty với giả định “sẽ có điều ngoài dự kiến xảy ra” là trạng thái mặc định
  • Kế hoạch chi tiêu, thời điểm cắt giảm, kịch bản đảm bảo vốn... được chia nhỏ theo nhiều tình huống như trì hoãn 6 tháng, trì hoãn 12 tháng
    > Ví dụ: khi chờ gói phê duyệt hiệu quả, công ty đã cùng nhóm cố vấn có kinh nghiệm qua hàng chục đợt phê duyệt thuốc mới liệt kê các rủi ro có thể có và ước tính xác suất xảy ra cho từng kịch bản
    > - sự kiện có xác suất 40%, sự kiện có xác suất 20%, v.v.
    > - từ đó quyết định với kịch bản nào thì cần xây dựng lưới an toàn kép

Thách thức deep tech #3: hành trình gọi vốn tưởng như không có điểm kết

• Startup phần mềm giảm rủi ro bằng các chỉ số như doanh thu, số người dùng và thể hiện một mức độ product-market fit (PMF) nhất định
• Nhưng deep tech lại loại bỏ rủi ro xoay quanh các milestone như phê duyệt của FDA, và quá trình đó kéo dài nhiều năm
• Loyal đến năm thứ 5 sau khi thành lập đã tiến tới giai đoạn chỉ còn cách ra mắt 1 năm, nhưng ngay cả như vậy cũng đã được xem là rất nhanh theo chuẩn deep tech

• Giải pháp: cung cấp cho nhà đầu tư một mô hình tư duy mới và giao tiếp dựa trên xác suất thành công

  • Với deep tech, rủi ro cốt lõi không phải là “thị trường có lớn không?” mà là “liệu có thể được FDA phê duyệt không?”
  • Một số nhà đầu tư vẫn nêu vấn đề về quy mô thị trường (TAM), nhưng Halioua nhấn mạnh đó không phải là vấn đề
    • Ví dụ: Apoquel đạt doanh thu $800M/năm, Farmer’s Dog vượt $1B/năm
    • Loyal cũng có thể đảm bảo khoảng 10 năm độc quyền liên bang
  • Cần diễn giải lại tiến bộ khoa học thành một 'mô hình thành công xác suất' để nhà đầu tư có thể hiểu được
    > “Trong phần mềm, nhà đầu tư biết rất rõ họ nên nhìn vào điều gì. Còn trong deep tech, chính chúng tôi phải giáo dục họ”
  • Framework đầu tư mới: mỗi vòng gọi vốn được tiến hành ở thời điểm xác suất được FDA phê duyệt đã tăng lên
    • Ví dụ: “Chúng tôi hiện đang ở bước này → những điều kiện cần để được phê duyệt → khoảng cách với hiện tại → khả năng thất bại → khả năng thành công → vì sao chúng tôi tin mình sẽ thành công → yếu tố chiết khấu đầu tư”

• Giải pháp: tìm nguồn vốn mới ngoài VC truyền thống

  • Vòng Series B ban đầu huy động được $10M không phải từ VC truyền thống mà từ cá nhân siêu giàu (HNWI) và family office
  • Khoản tiền này tạo nền tảng để sau đó thu hút được đầu tư từ Bain
  • Quá trình này tiêu tốn rất nhiều thời gian, nhưng trong giai đoạn thị trường bất ổn, nó giúp bảo đảm khả năng sống sót thông qua các tuyến vốn thay thế
    > “Ngoài kia có rất nhiều tiền. Nếu chịu bỏ công điên cuồng thì vẫn có thể huy động được vốn. Không cần cứ phải bám vào những VC mà ai cũng biết”
  • Với family office, xây dựng quan hệ dựa trên niềm tin là cốt lõi → cần đối thoại dài hạn và sự thấu hiểu chứ không chỉ là một giao dịch đơn lẻ

Thách thức deep tech #4: cái bẫy của kết quả nhị phân

• Startup phần mềm có thể cải thiện thông qua lặp lại (iteration), nhưng phát triển thuốc mới thì không như vậy
• Quy định quá chặt khiến sản phẩm bị cố định từ nhiều năm trước khi ra mắt → nếu thuốc không hiệu quả thì phải quay lại từ đầu
• Halioua diễn đạt rằng “trong sinh học đã tồn tại những sự thật được định sẵn, và nhà sáng lập phải tìm ra chúng nhanh nhất có thể”
  > “Trong deep tech, có những thứ dù cố gắng đến đâu cũng không được. Không thể ép nó được giải quyết bằng lặp lại hay thử nghiệm”

• Giải pháp: xây dựng chiến lược dự phòng cả lớn lẫn nhỏ

  • Ngay từ đầu, công ty đã áp dụng chiến lược phát triển nhiều sản phẩm, để khi một hướng thất bại thì vẫn có sản phẩm thay thế
  • Ví dụ: LOY-002, hiện là thuốc chủ lực, được bắt đầu sau LOY-001 nhưng cuối cùng lại ra kết quả sớm hơn
  • Nó trở thành công cụ hedge rủi ro cho khả năng LOY-001 thất bại, và việc vẫn kiên trì với chiến lược đa sản phẩm dù nguồn lực ban đầu thiếu thốn đã mang lại lợi ích lớn

• Giải pháp: thiết kế thí nghiệm cũng phải tính tới thất bại

  • Nghiên cứu STAY (nghiên cứu tuổi thọ trên 1.000 con chó) là một thí nghiệm kéo dài 5 năm và quy về một kết quả nhị phân duy nhất
  • Để phân biệt liệu kết quả đến từ lỗi thực thi hay từ bản thân cách tiếp cận thất bại, thiết kế nghiên cứu bao gồm nhiều yếu tố dự phòng và trùng lặp
    • Ví dụ: thiết kế bonus năm thứ 4, siết chặt tiêu chí chọn bệnh viện, tuyển người tham gia theo hai tuyến, v.v.
      > “Khi công nghệ đang làm một việc phức tạp, cơ hội phát sinh là vô số. Phải vừa giữ được sự tập trung, vừa để lại khoảng trống để theo đuổi cơ hội mới”

• Giải pháp: thiết kế cơ hội học hỏi ở cấp cấu trúc

  • Healthspan Study ban đầu là một dự án học hỏi có tổ chức nhằm đo lường biomarker lão hóa ở chó
  • Lúc đầu đây chỉ là một pilot đơn giản, nhưng về sau lại trở thành nguồn dữ liệu cốt lõi cho mọi hồ sơ nộp FDA
  • Khi đó công ty chưa biết trước điều này, nhưng việc đầu tư thêm nguồn lực để có hạ tầng phục vụ học hỏi đã trở thành tài sản lớn về sau
    > “Trong deep tech, sự tập trung rất quan trọng, nhưng cũng cần chừa chỗ cho việc khám phá thông tin. Không thể dự đoán điều gì rồi sẽ trở nên quan trọng”

• Phản ví dụ: trường hợp đầu tư nhiều nhưng học được ít

  • Dự án X-Thousand Dogs: thí nghiệm dùng nước bọt để đo tuổi sinh học của chó
  • Công ty đã chi nhiều tiền cho việc phát miễn phí bộ kit DNA, xác thực, xây dựng hạ tầng AWS... nhưng thiếu insight thực chất
  • Dù tốn nhiều tiền hơn rất nhiều so với Healthspan Study, những gì học được lại ít hơn
    > Giá trị của một thí nghiệm thường chỉ có thể biết sau này, và hiệu suất tài nguyên so với kết quả không phải lúc nào cũng được bảo đảm

Thách thức deep tech #5: màn giữ thăng bằng cảm xúc của nhà sáng lập

• Nhà sáng lập deep tech phải đồng thời duy trì sự lạc quan ngây thơ dám thách thức điều bất khả và khả năng phán đoán thực tế bi quan không ngừng
• Giữa chu kỳ phát triển dài và những thất bại thường xuyên, họ vừa phải giữ hy vọng vừa luôn dự báo và chuẩn bị cho rủi ro
  > “Nếu tôi biết việc tạo ra một loại thuốc kéo dài tuổi thọ được FDA phê duyệt lại khó đến vậy, có lẽ tôi đã chẳng bắt đầu”

• Giải pháp: gắn cảm xúc với sứ mệnh, không phải với phương pháp

  • Điều quan trọng là gắn bó cảm xúc với sứ mệnh cuối cùng, thay vì với chiến lược hay cách tiếp cận kỹ thuật
    • Trường hợp của Halioua: sứ mệnh là “tạo ra loại thuốc kéo dài tuổi thọ đầu tiên được FDA phê duyệt”
  • Cách tiếp cận kỹ thuật có thể thay đổi bất cứ lúc nào
    • Ví dụ: ban đầu cô tin rằng liệu pháp gene ức chế IGF-1 là đáp án, nhưng sau phản biện từ đội ngũ, cô đã đổi hướng
    • Kết quả là chiến lược “chó lớn + tuổi thọ ngắn” là đúng, còn “liệu pháp gene” là sai
      > “Trước khi có dữ liệu khách quan, không nên bám cảm xúc vào một cách tiếp cận cụ thể”
  • Halioua luôn để ngỏ khả năng mình sai
    • Thậm chí cô tiếp cận với tâm thế “tôi giả định rằng mình đang sai”
    • Khi xuất hiện lo lắng hoặc nghi ngờ, cô không né tránh mà đào thẳng vào hướng đó ngay để kiểm chứng
      > “Tôi chỉ gắn cái tôi của mình với mục tiêu chứ không với phương pháp. Việc thừa nhận mình sai hoàn toàn không sao cả. Điều quan trọng là phát hiện ra điều đó càng sớm càng tốt”

Thách thức deep tech #6: cái bẫy tuyển dụng ‘búa và đinh’

• Startup deep tech cần nhân sự có chuyên môn kỹ thuật rất cao, nhưng chuyên môn quá hẹp đôi khi lại trở thành yếu tố rủi ro
• Những tiến sĩ đã dành nhiều năm cho một vấn đề cụ thể thường có xu hướng gắn bó cảm xúc với chính cách tiếp cận của mình
  • Lối tư duy này dẫn tới mô thức ‘búa-đinh’, tức là muốn giải mọi vấn đề bằng chính công cụ của mình
    > “Đó là lý do nhiều nhà sáng lập biotech thất bại khi vừa tốt nghiệp tiến sĩ xong đã lập công ty ngay”

• Giải pháp: tuyển dụng dựa vào quá trình tư duy hơn là domain

  • Người có hệ thống tư duy vững chắc có thể thích nghi rất nhanh với lĩnh vực xa lạ
  • Trên thực tế, đội ngũ khoa học ban đầu của Loyal phần lớn là người học neuroscience, dù lĩnh vực này không liên quan trực tiếp tới tuổi thọ của chó
    • Vì neuroscience là một lĩnh vực phức tạp và đầy bất định, những người nghiên cứu nó thường có năng lực phân tích sâu và tư duy linh hoạt

• Làm sao nhận ra kiểu tư duy đó khi tuyển dụng?

  • Chất lượng câu hỏi trong phỏng vấn là yếu tố then chốt
    • Quan sát xem ứng viên đặt ra những câu hỏi gì, họ thách thức logic sẵn có thế nào và mở rộng tư duy ra sao
  • Kiểm tra độ sâu hiểu biết
    • Chọn một phần cụ thể trong nghiên cứu hoặc dự án mà ứng viên từng làm và đào sâu tới mức “atom”
    • Nhiều người sẽ dừng lại ở một ngưỡng nhất định, nhưng người giỏi thực sự thì có thể tiếp tục đào sâu không ngừng
      > “Một nhà khoa học thực sự xuất sắc phải có tư duy sắc bén đến mức trong lúc phỏng vấn còn có thể đánh giá ngược lại tôi”

Thách thức deep tech #7: rào cản ngôn ngữ kỹ thuật và khoảng cách niềm tin

• Startup deep tech xử lý những công nghệ mà nhà đầu tư khó có thể tự mình đánh giá trực tiếp → vì vậy tồn tại rào cản để giành được niềm tin
• Điều đó có thể làm nảy sinh cảm giác “tại sao chỉ mình phải trải qua nhiều quy trình đến thế?”
• Thậm chí sau khi nhận vốn, việc vận hành hội đồng quản trị và giao tiếp còn có thể trở nên khó hơn
  • Những tình huống cần giải thích công nghệ phức tạp và triển khai logic chiến lược liên tục lặp lại
    > “Cuộc họp hội đồng đầu tiên tệ đến mức có người nói đó là cuộc họp tệ nhất họ từng thấy. Nhưng giờ ít nhất có lẽ nó đã ở mức ‘ổn’ rồi”

• Giải pháp: minh bạch đến cực độ

  • Với vấn đề hay sai lầm, cách nhanh nhất để xây dựng niềm tin là chia sẻ ngay lập tức, không bớt không thêm
    • Ví dụ: vừa nhận thông báo chậm trễ từ FDA là trong vòng 1 giờ công ty đã báo trực tiếp cho nhà đầu tư
    • Không tô vẽ hay biện minh, mà chia sẻ ngay theo kiểu “đã xảy ra chuyện này và chúng tôi đang tìm cách xử lý”
  • Thừa nhận sai lầm cũng trở thành một phần văn hóa quan trọng
    • Khi sa thải lãnh đạo, công ty cũng gửi email chi tiết cho nhà đầu tư
    • Trước đội ngũ, Halioua trực tiếp xin lỗi về quyết định tuyển dụng sai
      > “Vì tôi là nhà sáng lập phải một mình chịu trách nhiệm cho công nghệ phức tạp này, tôi tin rằng mình cần chia sẻ một cách phi lý đến mức minh bạch về việc mình đang nghĩ gì”

• Giải pháp: áp dụng định dạng giao tiếp nhất quán

  • Khi giải thích công nghệ cho hội đồng quản trị, điều cốt lõi là không cố dạy mọi thứ, mà tóm lược theo một cấu trúc nhất quán
  • Định dạng của Halioua:
    1. Kế hoạch đã nói ở cuộc họp trước
    2. Trạng thái hiện tại
    3. Khoảng cách giữa hai bên
    4. Lý do của sự thay đổi
  • Khi bắt đầu mỗi cuộc họp, công ty rà lại các hạng mục follow-up chính của cuộc họp trước:
    • “Mục số 2 được quyết định là không làm nữa, lý do như sau / mục số 3 đã hoàn thành và kết quả là như sau”
  • Những milestone quan trọng (ví dụ: lịch phê duyệt FDA) được lặp đi lặp lại kèm cả mức độ rủi ro
    • “Ngày dự kiến ở cuộc họp trước → ngày dự kiến hiện tại → lý do thay đổi → điểm nghẽn → mức rủi ro cao/trung bình/thấp”
      > “Đừng kỳ vọng mọi người sẽ nhớ. Việc liên tục lặp lại framework, tiến độ, thay đổi và rủi ro là điều cơ bản”

Điểm mạnh của deep tech: biến thử thách thành ‘hào lũy gia nhập’

• Như Sam Altman từng viết trên blog, làm việc khó đôi khi lại là con đường dễ hơn
• Với Loyal, việc chọn deep tech đã mang lại hiệu ứng hào quang rất lớn về mức độ quan tâm, đam mê của công chúng, chú ý từ truyền thông và thu hút nhân tài
  • Tỷ lệ nhận offer tuyển dụng gần như 100%
  • Được giới thiệu trên WIRED, The New York Times, WSJ và các tờ báo lớn khác
  • Mọi người kết nối cảm xúc mạnh với chủ đề “kéo dài tuổi thọ cho chó”

• Những hào lũy riêng của deep tech (Moats)

  • Có nhiều dạng như bằng sáng chế, ưu đãi từ chính phủ liên bang, nhân tài cốt lõi, v.v.
  • Nhưng hào lũy mạnh nhất là ‘thời gian tự thân nó’
    • Deep tech dựa trên sinh học về mặt vật lý luôn cần một khoảng thời gian nhất định
    • Ví dụ: với thuốc thú y mới, mỗi lần nộp phần kỹ thuật cho FDA đều có thời gian review cố định là 6 tháng
    • Điều này áp dụng như nhau với cả startup lẫn các tập đoàn cỡ 70 nghìn tỷ như Zoetis
    • Yếu tố thời gian, thứ không thể giải quyết bằng tiền, lại trở thành lợi thế cho startup
      > “Từ vài năm trước tôi đã tin chắc loại thuốc này cuối cùng sẽ được phê duyệt. Vấn đề thực sự chỉ là ‘sẽ mất bao lâu?’”
  • Cuộc marathon hướng tới các milestone vẫn đang tiếp diễn, nhưng sau hơn 5 năm trôi qua, thành quả giờ đã ở rất gần
    > “Chính vì khó nên cạnh tranh ít hơn, và đó lại trở thành cơ hội”

[asheswook]

Ngay cả khi không phải là deep tech, ở nước ta thì có vẻ đặc biệt là các doanh nghiệp thuộc diện chịu sự quản lý của nhà nước như fintech cũng như vậy.