- Trong vài năm gần đây, tỷ lệ thất nghiệp của người tốt nghiệp đại học đang tăng nhanh hơn các nhóm lao động khác, làm dấy lên lo ngại ngày càng lớn
- Đợt sa thải hơn 1.000 nhân sự trụ sở gần đây của Starbucks đang được xem là tín hiệu cảnh báo đối với lao động cổ cồn trắng
- Kể từ tháng 9/2022, tỷ lệ thất nghiệp của người tốt nghiệp đại học đã tăng 30%, từ 2% lên 2,6%
- Tỷ lệ thất nghiệp chung trong cùng giai đoạn tăng 18%, từ 3,4% lên 4%
- Xét theo chuẩn lịch sử, mức thất nghiệp hiện tại vẫn còn thấp, nhưng đã xuất hiện dấu hiệu thị trường việc làm suy yếu
- Sau khi nhu cầu bùng nổ hậu đại dịch, các doanh nghiệp từng tuyển dụng tích cực, rồi chuyển sang cắt giảm nhân sự vì lãi suất tăng và áp lực từ nhà đầu tư
Biến đổi công nghệ và tác động của AI
- AI phát triển nhanh đang đặt ra khả năng làm giảm nhu cầu đối với lao động tri thức
- Đặc biệt, các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI giúp tăng năng suất hơn 25% cho các lập trình viên mới vào nghề
- Khoảng cách năng suất với lập trình viên giàu kinh nghiệm thu hẹp, làm dấy lên lo ngại về việc giảm “phần bù lương” cho người có thâm niên cao
- Nhóm nghiên cứu MIT cho rằng vai trò của lập trình viên có thể tiến hóa thành người quản lý AI
- Trong ngắn hạn, xu hướng cắt giảm nhân sự nhờ AI đang lan rộng trong ngành công nghệ
- Tỷ lệ thất nghiệp trong ngành công nghệ đã tăng hơn 50%, từ 2,9% năm 2022 lên 4,4% vào năm 2024
Ví dụ theo ngành: game, tài chính, cà phê
- Ngành trò chơi điện tử tăng trưởng bùng nổ nhờ hiệu ứng đại dịch năm 2020, sau đó bước vào làn sóng sa thải quy mô lớn
- Ngay cả các hãng game nổi tiếng như Bethesda cũng đồng thời chứng kiến việc thành lập công đoàn và tái cơ cấu
- Trong ngành tài chính, nhu cầu vay thế chấp nhà ở giảm cùng với đà tăng lãi suất, kéo theo cắt giảm nhân sự
- Wells Fargo đã cắt giảm nhân sự suốt 16 quý liên tiếp; riêng mảng cho vay thế chấp nhà ở đã giảm một nửa kể từ năm 2023
- Một số nhân viên cho rằng các vụ sa thải có liên quan đến hoạt động công đoàn
Thay đổi cấu trúc doanh nghiệp và theo đuổi hiệu quả tổ chức
- Nhiều doanh nghiệp đang theo đuổi mô hình giống Amazon: hạ thấp rào cản giữa các bộ phận chức năng và xây dựng các nhóm nhỏ
- Starbucks, Nissan và các công ty khác cũng đưa ra lý do sa thải là “loại bỏ trùng lặp” và xây dựng “tổ chức linh hoạt”
- Những thay đổi này dẫn tới việc giảm vai trò của tầng quản lý trung gian hoặc các vị trí back-office
Sự mất cân đối giữa học vấn và tỷ lệ thất nghiệp
- Theo phân tích của ZipRecruiter, mức tăng thất nghiệp tập trung ở người có bằng cử nhân hoặc từng học đại học một phần
- Các nhóm có học vấn cao hơn (thạc sĩ trở lên) hoặc dưới trình độ tốt nghiệp trung học lại có tỷ lệ thất nghiệp ổn định hoặc giảm
- ADP Research phân tích rằng tuyển dụng cho các công việc yêu cầu bằng cử nhân trở lên đã chậm lại tương đối mạnh hơn
Sự thay đổi trong giá trị kinh tế của tấm bằng
- Khoảng cách tiền lương giữa người có bằng cấp và không có bằng, vốn liên tục nới rộng từ sau năm 1980, đã chững lại trong 15 năm gần đây
- Điều này có thể là do số người học đại học tăng lên và sự phát triển của công nghệ thông tin làm giảm nhu cầu đối với lao động trình độ cao
- Ví dụ, những công việc như kế toán, vốn trước đây thường nhắm tới người tốt nghiệp đại học, đang được tự động hóa nên nhu cầu giảm xuống
Tác động của chính sách chính phủ và khu vực công
- Nỗ lực cải tổ chính phủ liên bang của cựu Tổng thống Trump cũng ảnh hưởng đến các trường đại học và tổ chức phi lợi nhuận
- Johns Hopkins University thông báo sa thải 2.000 người trên toàn cầu do cắt giảm nguồn tài trợ nghiên cứu liên bang
- Khu vực công và nghiên cứu là những lĩnh vực có tỷ trọng việc làm dành cho lao động trình độ cao lớn, nên việc cắt giảm chi tiêu chính phủ có thể gây tác động mạnh
Ý kiến của các nhà kinh tế học
- Giáo sư Lawrence Katz của Harvard nhận định rằng đà tăng thất nghiệp hiện nay khó có thể xem là một thay đổi dài hạn
- Hiệu ứng giảm lương do làm việc từ xa có thể là một phần nguyên nhân
- Tuy nhiên, việc cắt giảm chi tiêu cho khoa học, giáo dục và nghiên cứu của chính phủ có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tỷ lệ thất nghiệp của người tốt nghiệp đại học trong vài tháng tới
2 bình luận
Sự phát triển của AI sớm muộn cũng sẽ dẫn tới phân cực.
Xét đến tính khả thi của chính sách thu nhập cơ bản,
chắc có lẽ chẳng bao lâu nữa sự mất cân bằng giữa các tầng lớp sẽ trở nên nghiêm trọng đến mức đáng sợ.
Ý kiến Hacker News
Thật ngạc nhiên là không có nhiều người nói về chủ đề này. Một lý do lớn khiến các công ty có thể sa thải nhân sự là vì họ đang làm ít việc hơn. Trước đây từng có rất nhiều ý tưởng cải tiến nhỏ cho người dùng, nhưng giờ chỉ còn mỗi AI. Cũng không phải là họ đang dùng AI để cải tiến, và cũng không có kế hoạch gì. Họ chỉ đơn giản là không làm nữa. Trải nghiệm này không phải là trường hợp cá biệt.
Tôi lo rằng tri thức về sản xuất và kỹ thuật sẽ biến mất vì lòng tham của chúng ta. Kịch bản thường thấy là khi một ngành không còn hoạt động tốt ở một quốc gia, ban lãnh đạo quyết định thuê ngoài rồi cuối cùng tháo dỡ nhà máy. Kiến thức mà các kỹ sư, kỹ thuật viên và công nhân lớn tuổi nắm giữ sẽ biến mất hoàn toàn khi họ qua đời.
Phần lớn các công việc duy trì mức sống của chúng ta là việc làm lao động tay chân. Nông dân, công nhân dệt may, công nhân xây dựng, thợ sửa ống nước, thợ điện, công nhân xử lý rác thải, v.v. Trong suốt thế kỷ trước, công việc cổ cồn trắng đã được đánh giá quá cao. Giờ đây khi cả công việc cổ cồn trắng cũng gặp rủi ro, không rõ mọi người sẽ đi về đâu. Miếng bánh kinh tế vẫn đang tiếp tục thu nhỏ lại, và xu hướng này có vẻ sẽ không đảo ngược. Mô hình kinh tế - xã hội của chúng ta dường như không mở rộng cùng với công nghệ. Cần có một cuộc đối thoại mang tính xây dựng về cách thích nghi.
Bằng cử nhân cần được xem xét lại hoàn toàn. Nó từng là kiểu trường hoàn thiện cuối cùng để con cái của những người sở hữu tư bản giàu có được xếp vào đúng giai tầng. Sau đó nó trở thành bằng cấp nghề nghiệp cho tầng lớp lao động, nhưng nhiều tấm bằng lại hoàn toàn tách rời khỏi những kỹ năng hữu ích. Giá trị duy nhất là nếu bạn gây ấn tượng với đúng hội đồng tuyển dụng hay đúng cá nhân nào đó, bạn có thể trở thành một phần của tầng lớp quản lý chuyên nghiệp. Dù vậy, chúng ta vẫn quyết định rằng tầng lớp lao động phải vay những khoản tiền khổng lồ để lấy được tấm bằng này, rồi mang nợ suốt cả sự nghiệp. Điều đó không bền vững, và việc đơn giản xóa nợ sẽ còn tốn kém hơn, đồng thời lại càng ít phù hợp với kết quả thực tế mong muốn là tạo ra những người lao động hữu ích.
Những người lên tiếng mạnh mẽ nhất về lợi ích của AI có lẽ cũng là những người không “kiểm thử” đầu ra nhiều và để cho LLM phun ra lỗi. Tôi dùng LLM mỗi ngày, nhưng chủ yếu như một công cụ brainstorm hoặc để viết những đoạn script nhỏ. Mọi thứ đều phải được kiểm chứng. Cuối tuần trước tôi thử dùng ChatGPT Music Teacher, nhưng cuối cùng gần như mất nửa tiếng để chuẩn bị bài tập voice leading cho guitar. Mô hình không thể cung cấp thông tin chính xác. Mã hợp âm hoặc thông tin về phím/ngốt bị sai. Nếu tôi không biết lý thuyết và khoảng cách quãng trên guitar thì đó đã là một vấn đề lớn. Tôi đã lãng phí nửa tiếng mà không thu được gì hữu ích. Không phải tôi phủ nhận rằng công nghệ này khá ấn tượng, nhưng không nên tin vào những lời thổi phồng.
Ở thời điểm hiện tại, AI vẫn cần người lao động tri thức chỉ định và kiểm tra. AI làm cho lao động tri thức hiệu quả hơn, nhưng không khiến họ trở nên không cần thiết. Khi lao động tri thức năng suất hơn thì lao động tri thức sẽ rẻ hơn. Lao động tri thức rẻ hơn sẽ làm tăng nhu cầu đối với lao động tri thức. Vì vậy số lượng lao động cần thiết thực ra có thể tăng lên. Cũng có thể không phải vậy, nhưng phân tích cấp một cho rằng lao động tri thức sẽ suy giảm là chưa đủ. Có thể nhìn vào ngành may mặc. Việc tự động hóa một phần trong sản xuất quần áo đã khiến quần áo rẻ hơn, và giờ mọi người sở hữu hàng trăm bộ đồ. Hiện có nhiều người làm quần áo hơn so với 100 năm trước.
Theo một bài báo học thuật gần đây, các lập trình viên phần mềm dùng trợ lý viết code bằng AI đã cải thiện hơn 25% ở các chỉ số chính về năng suất. Mức cải thiện năng suất lớn nhất xuất hiện ở các lập trình viên ít kinh nghiệm hơn. Tuy nhiên tôi không chắc về trích dẫn này. Tôi đã đọc bài báo, và trong bối cảnh này “năng suất” được xem là số lượng bản build, commit và pull request theo tuần của lập trình viên. Không có khác biệt có ý nghĩa thống kê nào về tỷ lệ build thành công giữa nhóm có dùng hay không dùng công cụ AI (Copilot).
Tôi không chắc nó thực sự liên quan đến AI đến mức nào. Một trong những bài học thực sự từ đại dịch là mọi thứ liên quan đến tri thức đều có thể được thuê ngoài. Ngay cả khi chất lượng chỉ bằng khoảng 1/8 đến 1/2 mà chi phí thấp hơn thì vẫn tốt hơn. Hiệu ứng này còn mạnh hơn ở những vai trò ít kỹ năng hơn và ở cấp độ đầu vào hơn. Khi AI phát triển, hiệu ứng này sẽ còn được khuếch đại thêm. Nếu có AI và một người điều khiển đi kèm, năng suất sẽ rất cao đến mức không có lý do gì để thuê thêm người khác.
Các engine AI có thể thực sự viết ra thứ code khủng khiếp và có thể sẽ không cải thiện được. Nhưng chúng có thể khiến con người dễ dàng làm việc qua loa hơn, và điều đó có thể dẫn đến sự suy thoái của lao động tri thức.