Bản đồ thị trường AI agent

• Bản đồ thị trường phân loại khoảng 170 startup AI agent thành 26 danh mục
  • Đồng thời phân tích hiện trạng phát triển công nghệ AI agent, các giới hạn và triển vọng trong tương lai

Tổng quan và tình hình thị trường

• AI agent (các hệ thống tự chủ với phạm vi ra quyết định rộng) đang vượt qua giai đoạn khái niệm và được triển khai nhanh chóng vào môi trường doanh nghiệp trong thực tế
• Các startup AI agent đã nhận được 3,8 tỷ USD vốn đầu tư trong năm 2024 (tăng khoảng 3 lần)
• Các công ty công nghệ lớn cũng đang tích cực phát triển AI agent hoặc cung cấp các công cụ liên quan
• Các doanh nghiệp đang thúc đẩy mô hình đội ngũ lai nơi con người và AI agent cùng làm việc, và được kỳ vọng sẽ tối đa hóa hiệu quả bằng cách tự động hóa các tác vụ thường nhật

Tình hình startup AI agent

• Khi lựa chọn startup AI agent, bài viết sử dụng điểm sức khỏe Mosaic (từ 500 trở lên) và tình trạng huy động vốn gần đây (từ năm 2022 trở đi) làm tiêu chí
• Các startup được phân loại thành hạ tầng và ứng dụng, với các danh mục chính như sau:
  • Suy luận (Reasoning): các mô hình nền tảng đảm nhiệm tư duy phức tạp và hiểu ngôn ngữ
  • Bộ nhớ (Memory): các hệ thống lưu trữ và quản lý thông tin
  • Sử dụng công cụ (Tool use): khả năng tương tác với phần mềm bên ngoài và internet
  • Lập kế hoạch (Planning): cấu trúc để chia nhỏ và thích ứng với các công việc phức tạp

Triển vọng công nghệ AI agent

• Các agent hoàn toàn tự chủ vẫn còn hạn chế về độ tin cậy, năng lực suy luận và khả năng tiếp cận, và phần lớn chỉ hoạt động trong môi trường giới hạn
• Khi công nghệ tiếp tục phát triển, nếu năng lực suy luận và bộ nhớ được cải thiện thì sẽ có thể đưa ra quyết định tinh vi hơn và thực hiện công việc tốt hơn
• Ví dụ:
  • Startup AI pháp lý Harvey đang phát triển một agent sử dụng mô hình o1 của OpenAI để tự động hóa toàn bộ công việc pháp lý, và gần đây đã nhận được khoản đầu tư 300 triệu USD
• Trong tương lai, một môi trường làm việc mới dựa trên AI khác với chatbot hiện có (AI-native workspace) được dự báo sẽ lan rộng
  • Eve: tự động hóa toàn bộ quy trình công việc pháp lý
  • Hebbia: tự động phân tích và sắp xếp dữ liệu trong tệp thông qua bảng tính
  • The Browser Company: tự động hóa tác vụ duyệt web và phát triển một giao diện mới có tính dự đoán

Phân tích thị trường theo lĩnh vực

Hạ tầng AI agent

• Các công cụ hạ tầng chuyên dụng cho phát triển AI agent đang gia tăng
• Công cụ phát triển: Letta (quản lý bộ nhớ), Composio (tích hợp bên ngoài), Anon (xác thực), Browserbase (tự động hóa trình duyệt), v.v.
• Thị trường công cụ giọng nói và thanh toán cũng đang tăng trưởng, đồng thời các nền tảng phát triển dạng no-code và low-code ngày càng được ưa chuộng
• Các nhà cung cấp LLM lớn như Cohere, Mistral cùng các tập đoàn big tech như Amazon, Microsoft, Google cũng đang cung cấp hạ tầng

Độ tin cậy và hiệu năng (Trust & Performance)

• Các startup giải quyết vấn đề về độ tin cậy và bảo mật của AI agent đang xuất hiện (ví dụ: Haize Labs, Langfuse)
• Các hệ thống đa agent (Multi-agent systems), nơi nhiều agent chuyên biệt phối hợp để nâng cao độ chính xác, đang trở nên phổ biến; CrewAI báo cáo rằng 40% doanh nghiệp Fortune 500 đang sử dụng
• 5 cách để đảm bảo độ tin cậy của agent:
  1. Minh bạch
  2. Giám sát của con người
  3. Các cơ chế bảo vệ kỹ thuật
  4. Bảo mật và tuân thủ quy định
  5. Cải thiện hiệu năng liên tục

Ứng dụng theo chiều ngang và chức năng công việc (Horizontal applications & job functions)

• Chiếm gần một nửa toàn bộ thị trường AI agent, trong đó dịch vụ khách hàng và phát triển phần mềm đặc biệt nổi bật
• Nhiều dạng tự động hóa công việc khác nhau đang được triển khai trên khắp các lĩnh vực như nhân sự, marketing, bảo mật
• Lĩnh vực dịch vụ khách hàng đặc biệt sôi động trong triển khai, với hai phần ba doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ dự định sử dụng AI agent trong vòng 1 năm tới

Ứng dụng theo chiều dọc (chuyên biệt theo ngành) (Vertical applications)

• Thị trường AI agent chuyên biệt theo ngành cũng đang tăng trưởng, tiêu biểu là dịch vụ tài chính, y tế và công nghiệp
• Lĩnh vực tài chính và bảo hiểm chiếm số lượng nhiều nhất (ví dụ: Boosted.ai, Indemn), còn trong y tế, Hippocratic AI và Thoughtful AI đang cung cấp tự động hóa cho nhiều công việc y tế
• Trong lĩnh vực công nghiệp, Composabl đang cung cấp nền tảng agent để điều khiển thiết bị công nghiệp

Kết luận và triển vọng tương lai

• Thị trường AI agent đang phát triển theo hai hướng: thị trường phổ thông do các công ty big tech dẫn dắt và thị trường theo chiều dọc nhấn mạnh tính chuyên môn
• Các vấn đề về độ tin cậy và bảo mật của agent sẽ trở thành mối quan tâm chính, và các doanh nghiệp chuyên giải quyết những vấn đề này được dự báo sẽ nổi lên
• Trong thời gian tới, khi các môi trường ứng dụng agent kiểu mới như AI-native workspace gia tăng, định nghĩa và cách thức sử dụng của AI agent được kỳ vọng sẽ tiếp tục mở rộng

[xguru]

Bản này hơi khác một chút nhưng gần như tương tự với bản đồ thị trường AI agent do Michael Tefula tạo.
Bản của CBInsight không thể nhấp vào từng công ty nên khó biết thông tin chi tiết hơn (có vẻ chỉ cung cấp cho người dùng trả phí),
trong khi bản của Tefula ở trên cho phép nhấp vào công ty để chuyển đến website của công ty đó, nên hãy tham khảo.