AI agent là các hệ thống dựa trên LLM có khả năng thay mặt người dùng thực hiện các công việc phức tạp với mức can thiệp tối thiểu, và đang tăng trưởng nhanh chóng trong hoạt động doanh nghiệp
- Big Tech và các nhà phát triển LLM lớn đang chi phối lĩnh vực AI agent đa dụng
- Thị trường AI agent tư nhân ngày càng được chuyên môn hóa sâu hơn
- Thị trường hạ tầng AI agent đang dần định hình rõ ràng
- Việc doanh nghiệp triển khai AI agent đang thực sự tăng tốc
1. Big Tech và các nhà phát triển LLM lớn chi phối lĩnh vực AI agent đa dụng
- Các công ty Big Tech và những nhà phát triển LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) chủ chốt sẽ phổ cập các AI agent rẻ hơn và có hiệu năng tốt hơn trong năm 2025
- Chi phí mô hình đang giảm khoảng 10 lần mỗi năm, đồng thời khoảng cách hiệu năng giữa mô hình mở và mô hình đóng cũng đang dần thu hẹp, tạo ra môi trường thuận lợi cho phát triển agent
- Đặc biệt, OpenAI dự kiến ra mắt AI agent 'Operator' của riêng mình dựa trên ChatGPT với 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, còn các công ty như Klarna và Uber đã và đang xây dựng AI agent cho hỗ trợ khách hàng với sự hợp tác của OpenAI
- Lyft hợp tác với Anthropic để triển khai agent hỗ trợ khách hàng và đã đạt được kết quả rút ngắn 87% thời gian giải quyết vấn đề
2. Thị trường AI agent tư nhân ngày càng được chuyên môn hóa sâu hơn
- Các startup AI agent được dự báo sẽ tăng cường năng lực cạnh tranh bằng cách phát triển các giải pháp chuyên biệt tích hợp sâu với dữ liệu khách hàng
- Hiện tại, các lĩnh vực phổ thông như hỗ trợ khách hàng, lập trình, bán hàng và quy trình làm việc doanh nghiệp nói chung vẫn chiếm ưu thế; trong thời gian tới, những doanh nghiệp tận dụng dữ liệu và workflow tích hợp sâu trong các lĩnh vực này sẽ tạo ra khác biệt
- Đặc biệt, các giải pháp theo từng ngành dọc (ví dụ: chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính) được dự báo sẽ tăng trưởng nhanh, và các AI agent có chuyên môn theo ngành sẽ mở rộng trong những lĩnh vực có quy định nghiêm ngặt và dữ liệu nhạy cảm cao
- Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Hippocratic AI đang được chú ý nhờ tích hợp dữ liệu và AI có thể giải thích, còn Norm AI đã thu hút đầu tư từ Citi Ventures cùng các đơn vị khác nhờ chuyên về workflow compliance
3. Thị trường hạ tầng AI agent đang dần định hình rõ ràng
- Môi trường phát triển và quản lý AI agent hiện còn phân tán đang dần được cấu trúc hóa, đồng thời các giải pháp chuyên biệt theo từng mảng cũng đang xuất hiện
- Các lĩnh vực hạ tầng chính:
- Data Curation: các giải pháp chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc của doanh nghiệp sang dạng mà AI có thể sử dụng được (LlamaIndex, Unstructured, v.v.)
- Web Search & Tool Use: các công cụ tự động hóa web dựa trên AI (Browserbase, v.v.)
- Evaluation & Observability: các công cụ liên tục giám sát độ tin cậy và độ chính xác của AI agent (Langfuse, Haize Labs, Coval, v.v.)
- Ngoài ra, các nền tảng phát triển AI agent tích hợp cung cấp mọi chức năng trong một lần cũng đang thu hút sự chú ý, đặc biệt là các giải pháp no-code và low-code giúp cả người dùng không có chuyên môn AI cũng có thể dễ dàng phát triển agent
4. Việc doanh nghiệp triển khai AI agent đang thực sự tăng tốc
- Theo khảo sát, 63% doanh nghiệp xem AI agent là chiến lược rất quan trọng trong 12 tháng tới, cho thấy thị trường đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm đơn thuần sang giai đoạn triển khai thực tế
- Các công ty phần mềm doanh nghiệp hiện hữu như Twilio đang tích hợp AI agent vào sản phẩm và nghiệp vụ nội bộ của mình, từ đó nâng cao mức độ trưởng thành của thị trường
- Tuy nhiên, vẫn tồn tại những thách thức chính sau:
- Độ tin cậy và bảo mật (47% người được hỏi nêu đây là mối lo ngại chính)
- Khó khăn trong triển khai kỹ thuật (41%)
- Thiếu nhân lực và kỹ năng (35%)
- Doanh nghiệp cần giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, tích hợp với hệ thống hiện có, đồng thời tập trung bảo đảm nguồn nhân lực chuyên môn cho việc triển khai AI
- Việc tận dụng 'Human-in-the-loop' (phương thức giám sát AI có sự can thiệp của con người) hoặc xây dựng hạ tầng dữ liệu vững chắc sẽ là yếu tố then chốt để triển khai AI agent thành công
Tóm lại, các xu hướng AI agent đáng chú ý trong năm 2025:
- Big Tech và các nhà phát triển LLM lớn sẽ dẫn dắt AI agent đa dụng
- Thị trường AI agent tư nhân sẽ chuyên môn hóa xoay quanh từng ngành cụ thể và dữ liệu khách hàng
- Thị trường hạ tầng AI agent sẽ định hình theo hướng có cấu trúc và chuyên nghiệp hơn
- Việc doanh nghiệp ứng dụng AI agent sẽ nhanh chóng vượt qua giai đoạn thử nghiệm để bước vào triển khai thực tế
1 bình luận
Ngay lúc này tôi cũng đang tận dụng AI rất hiệu quả cho cả công việc lẫn nhu cầu cá nhân, nên càng kỳ vọng xem agent sẽ còn như thế nào nữa.