Bản đồ tình trạng mất điện tại Mỹ

 (poweroutage.us)
1 điểm bởi GN⁺ 2025-02-18 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Đây là bảng điều khiển của PowerOutage.com, nơi có thể xem số khách hàng bị mất điện tại Mỹ theo từng bang và công ty điện lực; tại thời điểm hiển thị, tổng số khách hàng bị mất điện là 120.991 người và dữ liệu được cập nhật cách đây 9 phút
  • Bản đồ đồng thời cung cấp các khoảng quy mô theo Customers Out và chế độ xem bảng, giúp so sánh nhanh mức độ ảnh hưởng theo khu vực
  • Theo từng bang, số khách hàng bị mất điện nhiều nhất lần lượt là Michigan 22.755 người, New York 11.976 người, Mississippi 10.060 người, Ohio 9.903 người, Arkansas 7.907 người
  • Theo thống kê từng công ty điện lực, Entergy 12.842 người, Great Lakes Energy 10.424 người, FirstEnergy 9.809 người, National Grid 8.720 người, Consumers Energy 6.640 người đang trong tình trạng mất điện
  • Trang cũng cung cấp các tính năng khai thác dữ liệu như cảnh báo mất điện, tìm công ty điện lực, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System

Tình trạng mất điện theo thời gian thực

  • PowerOutage.com là trang web hiển thị Live US Power Outages tại Mỹ
  • Dữ liệu tại thời điểm hiển thị được cập nhật cách đây 9 phút
  • Tổng số khách hàng bị mất điện trên toàn nước Mỹ là 120.991 người
  • Đối tượng tìm kiếm gồm bang, quận, công ty điện lực và vị trí
  • Người dùng có thể chuyển đến phần tìm công ty điện lực trong luồng “Is your power currently out?”

Dữ liệu bản đồ và bảng

  • Bản đồ mất điện được cung cấp dưới dạng Outage Map với các tùy chọn Basic, Interactive, Regions, Legacy, Local
  • Chú giải bản đồ chia quy mô mất điện theo tiêu chí Customers Out
    • < 10K
    • 10K-50K
    • 50K-100K
    • 100K-500K
    • 500K+
  • Chế độ xem bảng được chia thành mất điện theo bang và mất điện theo công ty điện lực

  • Các mục mất điện hàng đầu theo bang

    • Michigan: 22.755 người bị mất điện, theo dõi 5.093.887 người, tỷ lệ mất điện 0,45%
    • New York: 11.976 người bị mất điện, theo dõi 8.381.404 người, tỷ lệ mất điện 0,14%
    • Mississippi: 10.060 người bị mất điện, theo dõi 1.407.713 người, tỷ lệ mất điện 0,71%
    • Ohio: 9.903 người bị mất điện, theo dõi 5.511.008 người, tỷ lệ mất điện 0,18%
    • Arkansas: 7.907 người bị mất điện, theo dõi 1.686.477 người, tỷ lệ mất điện 0,47%
    • Bảng theo bang đang mở trang 1 trong 11 trang

  • Các mục mất điện hàng đầu theo công ty điện lực

    • Entergy: 12.842 người bị mất điện, theo dõi 3.067.503 người, tỷ lệ mất điện 0,42%
    • Great Lakes Energy: 10.424 người bị mất điện, theo dõi 133.784 người, tỷ lệ mất điện 7,79%
    • FirstEnergy: 9.809 người bị mất điện, theo dõi 6.167.970 người, tỷ lệ mất điện 0,16%
    • National Grid: 8.720 người bị mất điện, theo dõi 3.080.969 người, tỷ lệ mất điện 0,28%
    • Consumers Energy: 6.640 người bị mất điện, theo dõi 1.985.461 người, tỷ lệ mất điện 0,33%
    • Bảng theo công ty điện lực đang mở trang 1 trong 20 trang

Khai thác dữ liệu và phạm vi phủ sóng

  • Tại khu vực Use Our Data, có thể xem All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting, Historical Intelligence
  • Các liên kết đối tượng cung cấp gồm Utilities, Linemen, Emergency Management
  • Câu giới thiệu của dịch vụ là “nền tảng tình báo mất điện toàn diện nhất thế giới”
  • Phạm vi phủ sóng được hiển thị là 96% tại Mỹ, 95% tại Canada, 89% tại Vương quốc Anh

Bài viết liên quan

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-02-18
Các ý kiến trên Hacker News

  • Với người dùng phổ thông thì đây là một dịch vụ đơn giản và hấp dẫn; điều thú vị là với người dùng doanh nghiệp, việc truy cập dữ liệu tổng hợp qua API đáng để trả $1k mỗi tháng
    Có vẻ sẽ có khá nhiều mô hình kinh doanh kiểu này, nhưng tôi không rõ nhóm khách hàng là ai; $1k/tháng nghe có vẻ lớn, nhưng tôi thì không cần

    • Các bộ dữ liệu phức tạp luôn có nhu cầu. Trường hợp này đặc biệt có gánh nặng bảo trì lớn, vì nguồn dữ liệu liên tục thay đổi và cũng không có chuẩn báo cáo
      Vì muốn làm cho người cần dùng có thể sử dụng dễ nhất có thể, nên phía chúng tôi phải làm rất nhiều việc
    • Một ISP địa phương hiển thị chồng thông tin mất điện lên bản đồ trạng thái dịch vụ của họ. Có lẽ việc này giúp giảm cuộc gọi hỗ trợ khách hàng khi dịch vụ bị gián đoạn do mất điện, và có vẻ họ nhận dữ liệu trực tiếp từ PG&E
      https://www.monkeybrains.net/map/
    • Ca sử dụng là mọi doanh nghiệp có hàng chục, hàng trăm hoặc hàng nghìn địa điểm vật lý trên toàn quốc. Họ cần theo dõi thời tiết xấu, đường bị đóng, mất điện, v.v.; nếu có nhiều cửa hàng nhượng quyền thì $1k/tháng không phải là số tiền lớn
      Ví dụ, nếu cửa hàng mở lúc 7 giờ sáng mà hệ thống báo mất điện lúc 4 giờ sáng, họ sẽ có thông tin để phản ứng ngay cả trước khi nhân sự tại chỗ đến nơi
    • Hỏi thật lòng: từ lâu tôi đã nghĩ đến những ý tưởng kiểu này trong nhiều ngành, nhưng luôn lo về vấn đề luật bản quyền. Dù dữ liệu không phải của mình, nếu thu thập, chuyển đổi và đóng gói lại thì nó có thể hữu ích hơn nhiều so với dạng thô, nhưng rốt cuộc nguồn vẫn là nơi khác
      Trong trường hợp này, cũng có khả năng họ lấy dữ liệu bằng cách scrape bản đồ hoặc website của các bang khác, công ty điện lực tư nhân, hay hợp tác xã nông thôn; tôi thắc mắc vì sao việc đó không thành vấn đề
      Tôi biết các công ty lớn vẫn làm chuyện này thường xuyên, nhưng với tổ chức nhỏ thì rủi ro chẳng phải khá lớn sao
      Sửa: đọc thêm thì thấy họ nói nhiều trường hợp hợp tác trực tiếp với các công ty tiện ích, nhưng câu hỏi vẫn còn. Vì có những nỗ lực muốn thu tiền từ dữ liệu của người khác, nhưng cũng có các trường hợp như dịch vụ này, nơi trực quan hóa, tổng hợp và chuyển đổi thực sự tạo thêm giá trị
    • Trong một podcast cũ của Patio11 với nhà sáng lập StormPulse, họ đã bàn khá thú vị về lý do doanh nghiệp và chính phủ coi trọng các data feed kiểu này [0]
      [0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...

  • Tôi tò mò không biết ở Mỹ họ làm việc này như thế nào. Ở Canada mọi thứ quá phân mảnh; dữ liệu mở tuy có ở cấp thành phố/tỉnh bang, nhưng định dạng khác nhau và nhiều cơ quan chính phủ cũng không công bố, nên nhìn chung không có sự điều phối
    Đây không phải lần đầu tôi có cảm giác dữ liệu của Mỹ được sắp xếp tốt như vậy; tôi thắc mắc bí quyết nằm ở phía nhà cung cấp dữ liệu, hay là người làm trang này đã dọn dẹp rất giỏi một mớ hỗn độn lớn

    • Cam kết về dữ liệu mở trên toàn bộ các cơ quan chính phủ là một dự án được khởi động rõ ràng từ chính quyền Obama năm 2013
      “Ngày 9 tháng 5 năm 2013, Tổng thống Obama đã ký một sắc lệnh hành pháp biến mặc định của thông tin chính phủ thành dữ liệu mở và máy có thể đọc được. Việc làm cho thông tin về hoạt động của chính phủ dễ tiếp cận và hữu ích hơn cũng là trọng tâm của cam kết về một chính phủ hiệu quả và minh bạch hơn.”
      https://obamawhitehouse.archives.gov/open
      Chính phủ Úc sau đó cũng làm theo với công việc tương tự, nên tôi mới biết chuyện này
      Data.gov trở thành cổng trung tâm để yêu cầu và truy cập các bộ dữ liệu cụ thể từ các bộ/ngành ở nhiều định dạng hơn
      https://data.gov
      https://data.gov.au
      Hackathon GovHack hằng năm được nhiều cơ quan hỗ trợ, giải thưởng cũng khá lớn, và có nhiều đại diện cơ quan tham gia để tìm các đội tạo ra thứ hay ho từ dữ liệu của cơ quan mình trong cuối tuần đó. Đặc biệt nếu có tính lợi ích công cộng, một số dự án còn nhận được tài trợ bổ sung sau hackathon
      https://govhack.org/about
      Cam kết dài hạn, qua từng năm của chính phủ đối với dữ liệu mở đã tạo nên tình trạng hiện nay; đó là một sáng kiến dài hạn tốt, nuôi dưỡng giá trị của sự tham gia của công dân, dữ liệu mở và chính phủ mở
    • Có vẻ người làm trang này làm rất tốt. Có vẻ họ scrape nhiều bản đồ mất điện của các công ty điện lực, và ở một số khu vực, công ty điện lực không cung cấp bản đồ mất điện tử tế nên dữ liệu hiển thị là 0
    • Hydro-Quebec có một web app hoạt động rất tốt để kiểm tra tình trạng mất điện và trạng thái dịch vụ

  • Mong là điện sớm được khôi phục. Tôi là một trong những người làm website này, nên nếu có câu hỏi thì cứ liên hệ bất cứ lúc nào. Đặc biệt nếu quan tâm đến dữ liệu thì càng hoan nghênh

    • Dự án rất hay. Nhân tiện, trên trang LLC, “queries” bị viết thành “qurries”. Không rõ có phải cố ý không

  • Thành phố nơi tôi sống có hiển thị khu vực mất điện, nhưng không cung cấp thông tin quá khứ. Dịch vụ này được cung cấp bằng cách trả tiền cho VertiGIS; ít nhất hôm nay là vậy, còn lần trước tôi kiểm tra thì là thứ khác
    Lý do tôi xem đây là kiểu “làm cho có” là vì nếu không xem được thông tin quá khứ thì sẽ bỏ lỡ một thị trường quan trọng: các trường hợp ứng phó sau sự cố. Nếu bạn đang ở hiện trường và mất điện thì bạn đã biết rồi; nếu có thể làm gì đó theo thời gian thực thì làm, còn nếu không thì sau khi điện trở lại mới bắt đầu khôi phục sau thảm họa: từ lúc nào đến lúc nào, kéo dài bao lâu. Nếu không có mặt tại hiện trường thì nên chuyển ngay sang khôi phục sau thảm họa
    Với một cơ quan được vận hành một cách dân chủ, câu hỏi quan trọng thứ hai là liệu chúng ta có đang được phục vụ bình đẳng hay không. Nếu không thì cần biết vì sao, và cần dữ liệu hồi cứu cho toàn bộ nhóm bên liên quan
    Người ta viện dẫn “bảo mật” quá mức, thậm chí nói rằng thông tin quá khứ là mối đe dọa đối với an ninh vận hành, nhưng tôi thấy khó thuyết phục. Nếu hiện tại đang mất điện thì chính thông tin thời gian thực mới cho biết đối tượng có thể bị tấn công ngay bây giờ; còn thông tin mất điện trong quá khứ thì đe dọa gì? Nếu kẻ tấn công có thể bố trí trước ở những khu vực hay mất điện do các điều kiện có thể dự đoán, chẳng phải thành phố nên bố trí sẵn nguồn lực trước hay sao
    Trên thực tế, có thể có một hệ thống luôn bật và ghi log với độ chi tiết đủ cao để biết khi nào điện mất và khi nào điện trở lại. Đo từ xa từ các vị trí trong khu vực phục vụ có thể là cách đáng tin cậy hơn để thu thập thông tin mất điện, thay vì phụ thuộc vào công ty tiện ích vốn khó tin cậy nếu không có quan hệ hợp đồng
    Việc đo từ xa này có thể là chủ động hoặc thụ động. Có lẽ chỉ cần suy đoán vị trí của trình duyệt web hoặc hoạt động Internet khác, hoặc chỉ nhìn vào ping, SYN cũng đủ; cũng có thể nhận diện các tài nguyên cố định trong tập dữ liệu. Có thể góc nhìn này bị pha trộn vì tôi là một “thợ sửa ống nước Internet”, và đo từ xa cùng khả năng quan sát là nghề của tôi

  • PG&E công khai bản đồ mất điện thời gian thực chi tiết đến cấp lưới điện từng khu phố
    https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/

    • ComEd cũng cung cấp. Khu vực bắc Illinois và Chicago
      https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
    • Bản đồ mất điện của Entergy là bản tốt nhất tôi từng dùng, vượt xa các bản khác
      https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
    • Giờ có thể đã khá hơn, nhưng trong trận bão mùa đông lớn 2–3 năm trước, tôi thường bực vì có vẻ PG&E dành nhiều thời gian hơn cho các cách sáng tạo để báo cáo mất điện hơn là khôi phục điện
      Khi mất điện, “thời gian khôi phục dự kiến” hoàn toàn là phỏng đoán. Khi bị mất điện 8 ngày, tôi từng bật cười khi thấy mỗi ngày đúng 6 giờ chiều, thời gian khôi phục lại bị đẩy lùi đúng 24 giờ
    • Georgia Power cũng có
      https://outagemap.georgiapower.com/
    • Pacific Power cũng cung cấp, nhưng không cụ thể lắm; chỉ hiển thị các con số tổng thể mơ hồ, không có ranh giới khu vực [1]
      1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html

  • Khi so với bản đồ Canada/UK trên cùng website, tôi tự hỏi liệu bản đồ Mỹ có định nghĩa mất điện khác đi không. Nếu không phải tôi đã bỏ lỡ tin về lốc xoáy hay bão, thì thống kê của Mỹ trông khá cực đoan

    • Chiều và tối qua có bão mạnh đi qua. Nhà tôi không mất điện, nhưng việc khoảng 85 nghìn hộ trong bang chúng tôi bị mất điện thì không có gì đáng ngạc nhiên. Sáng nay tôi thấy khá nhiều cây đổ và cột điện nghiêng
      Một phần vấn đề là, ít nhất ở khu vực này, đầu tuần đã có 4 inch mưa. Trận bão lần này mang thêm mưa, gió mạnh và rất nhiều sét
    • Theo báo cáo này [1], thời gian trung bình giữa các lần mất điện là 5 năm ở Anh, 3 năm rưỡi ở Mỹ, và dưới 12 tháng ở Canada. Nội dung nằm ở trang 8
      [1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (qua https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
    • Một dải thời tiết đi qua, mang vài inch mưa trong vài ngày, và sáng nay cũng có gió mạnh
    • Cuối tuần này đã có một trận bão băng và gió mạnh nghiêm trọng trên khắp Bờ Đông

  • Liên kết dẫn đến poweroutage.us, nhưng cũng bao gồm Canada(https://poweroutage.com/ca), UK(https://poweroutage.com/uk), EU(https://poweroutage.com/eu). Kỳ lạ là site của Mỹ không liên kết đến các trang này
    Đây là dữ liệu thực sự thú vị, đặc biệt khi so sánh mức độ mất điện ở Canada/UK rất thấp so với Mỹ

    • Cơ quan quản lý của Anh đã đưa ra Interruptions Incentive Scheme vào năm 2002 để khuyến khích mạng lưới phân phối giảm số lần khách hàng bị mất điện và thời gian mất điện. Kết quả là đã có đầu tư quy mô lớn vào tự động hóa lưới điện như đóng cắt từ xa và bộ tự đóng lại

  • Nhìn bản đồ này theo tỷ lệ thì thật sự đáng kinh ngạc. Ngay cả ở các bang có hơn 10 triệu khách hàng, số khách hàng không có điện cũng chỉ là vài nghìn
    Nghĩ lại thì đó là một thành tựu cực lớn

  • Không rõ đã xảy ra chuyện gì. Có bão lớn à?

    • Một điểm chưa thấy ai nhắc tới ở đây là tuần trước, trước cơn bão này, trời đã mưa rất nhiều
      Khu vực của chúng tôi ở Alabama nhận khoảng 4,5 inch mưa, gần bằng mức trung bình của cả tháng. Trước khi bão tới, đất đã rất nhão nên cây cối dễ bị gió mạnh quật ngã hơn, và đêm qua cũng có rất nhiều sét
      Thật ra việc không bị mất điện mới đáng ngạc nhiên. Đây là vùng khá nông thôn, phần lớn là đường dây điện trên không, và có rất nhiều cây nằm trong khoảng có thể chạm tới cột điện và dây điện
    • Tôi ở Georgia. Đêm qua một dải dông mạnh đi qua, làm tòa nhà của chúng tôi mất điện trong chốc lát, và hầu hết trong bang đều có cảnh báo gió mạnh và theo dõi lốc xoáy. Thật sự nên ngầm hóa đường dây điện
      Vào thời điểm này trong năm thì chuyện này rất phổ biến. Nhiệt độ lên xuống nhanh nhiều lần giữa mức 60–70°F và 20–30°F, và vào cuối đông, đầu xuân khu vực này thường có bão và lốc xoáy
      Nhìn mọi người mặc đồ mùa xuân ùa ra ngoài rồi ngay sau đó gặp ngày lạnh nhất mùa thì buồn cười thật. Năm nào cũng xảy ra, và chúng tôi gọi đó là “mùa xuân giả”
      Thứ Tư này còn có dự báo tuyết. Đang mong chờ đây
    • Tôi không biết trên toàn quốc thì sao, nhưng vùng nông thôn Virginia đầu tuần này đã hứng một cơn bão băng rất tệ [1]. Tôi bị mất điện khoảng 40 giờ
      [1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
    • Giống những người khác ở Georgia, bão mạnh bắt đầu lúc 4 giờ sáng, yếu đi lúc 6 giờ và kết thúc lúc 7 giờ. Chúng tôi mất điện khoảng 20 phút, còn mọi thiết bị thiết yếu đều trụ được bằng nguồn pin. Nhà tôi dùng đường dây điện ngầm, nhưng ở Atlanta có cây đổ và nhiều người mất điện trong vài giờ
      Điều thú vị là chuyện này xảy ra ngay sau một cuộc thảo luận so sánh lưới điện Mỹ và châu Âu, và nhiều điểm trong đó khớp đúng với những gì chúng tôi vừa trải qua. Bản thân lưới điện có thể đủ năng lực kỹ thuật so với bất cứ nơi nào, nhưng khi một cơn bão lớn quật cây đổ lên máy biến áp hoặc đường dây phân phối thì sẽ là một ngày rất vất vả
    • Sáng nay có dông mạnh
      https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...

  • Tôi thắc mắc vì sao không dùng bản đồ nhiệt chi tiết hơn làm kiểu trực quan hóa mặc định. Cách tô màu theo ranh giới bang, ngay cả bỏ qua các phê phán về phép chiếu Mercator, cũng không trực quan và thường gây hiểu lầm

    • Có lẽ tùy mục tiêu. Nếu mục đích là xem dữ liệu được tổ chức theo ranh giới hành chính như thế nào thì cách này cũng ổn, và với nhóm khách hàng mà công ty này muốn bán cho, nó thậm chí có thể là lý tưởng
      Nhưng với phần lớn chúng ta chỉ vào xem, có lẽ điều muốn biết là số người bị ảnh hưởng. Với mục tiêu đó, ranh giới hành chính lại đi ngược với điều ta muốn, vì dân số càng tăng thì các đơn vị hành chính nhìn chung càng nhỏ lại
      Rốt cuộc, nó cho thấy sự khác biệt giữa B2C và B2B. Trong trường hợp này, công ty hiểu rõ khách hàng mục tiêu của mình, và khách hàng đó có vẻ không phải là chúng ta