Apple đã phung phí chiếc Chén Thánh

Sự thất bại và bối cảnh của Apple Intelligence

• Tổng quan về Apple Intelligence

  • Apple Intelligence được ra mắt vào tháng 6 năm 2024, là một tập hợp tính năng nhằm nâng cấp mức độ "trí thông minh" của smartphone cùng Siri và các tính năng khác.
  • Được thiết kế để hiểu ngữ cảnh của người dùng và xử lý các tác vụ phức tạp chỉ bằng những lệnh đơn giản.
  • Khi giới thiệu, công nghệ này được kỳ vọng sẽ trở thành tiêu chuẩn mới giúp người dùng tận dụng cuộc sống kỹ thuật số dễ dàng hơn.

• Triết lý của Apple: chiếc xe đạp cho tâm trí

  • Apple coi máy tính là một công cụ giúp con người dễ dàng bộc lộ sự sáng tạo của mình.
  • Steve Jobs đã so sánh máy tính như một "xe đạp cho tâm trí", giải thích rằng đây là công cụ khuếch đại sức sáng tạo của con người.

Nguyên nhân thất bại: sản phẩm chưa hoàn chỉnh

• Vấn đề của Apple Intelligence

  • Tính năng "hiểu ngữ cảnh cá nhân hóa" mà kỳ vọng không được đưa ra.
  • Các tính năng chủ chốt được phát hành trong trạng thái chưa hoàn thiện:
    • Writing Tools tạo ra văn bản thông thường thay vì hỗ trợ quá trình sáng tạo.
    • Notification Summaries làm cho tin nhắn giả trông như thật.
    • Clean Up có nguy cơ làm sai lệch tính xác thực của hình ảnh.

• Math Notes

  • Tính năng đáng chú ý nhất trong Apple Intelligence.
  • Có thể xử lý biến và các phép tính cơ bản một cách dễ dàng.
  • Đây là một trong những trường hợp hiếm hoi thực sự hỗ trợ quy trình sáng tạo.

Tiềm năng và thực tế của điện toán đáng tin cậy

• Thành tựu kỹ thuật của Private Cloud Compute

  • Apple xử lý dữ liệu người dùng tối đa trên thiết bị, kể cả khi có yêu cầu bên ngoài cũng được bảo vệ triệt để.
  • Các cách tiếp cận đổi mới để tăng cường bảo mật:
    • Kiểm tra toàn bộ phần cứng bằng X-quang trong quá trình sản xuất.
    • Ngắt nguồn và hủy xác thực nút khi có hành vi xâm nhập.
    • Tách biệt và quản lý riêng các gói mã và dữ liệu.

• Ứng dụng còn hạn chế

  • Private Cloud Compute có tiềm năng nổi bật, nhưng việc triển khai trong sản phẩm thực tế còn yếu.
  • Phần lớn tính năng của Apple Intelligence có mức sử dụng thấp và cạnh tranh kém hơn so với các giải pháp thay thế như Ollama.

Hạn chế và hướng đi của sản phẩm AI

• Vấn đề của AI tạo sinh

  • AI có xu hướng thay thế quá trình sáng tạo hơn là hỗ trợ nó.
  • Công cụ của Apple như Image Playground có chất lượng kém và chưa đạt kỳ vọng.

• Cách sử dụng AI đúng đắn

  • Thích hợp cho các công việc phi trực quan và không sáng tạo như phân tích dữ liệu, mã hóa dữ liệu định tính.
  • AI cần được sử dụng như một công cụ hỗ trợ để khuếch đại sự sáng tạo.

Kết luận: cơ hội đã bỏ lỡ

• Apple Intelligence chưa hoàn thiện

  • Mặc dù Apple có nền tảng công nghệ mạnh mẽ, họ vẫn chưa tận dụng được nó một cách hoàn hảo.
  • Ngoài Math Notes, hầu hết tính năng đều như một bản trình diễn công nghệ chưa hoàn thiện.

• Bài học cho tương lai

  • AI nên được dùng như chi tiết triển khai thay vì trở thành hạt nhân của sản phẩm.
  • Cần một cách tiếp cận ưu tiên nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng cường sự sáng tạo.

• Lời khen dành cho Math Notes

  • Trường hợp thành công duy nhất của Apple Intelligence.
  • Hy vọng tính năng này sẽ được áp dụng ở các ứng dụng ghi chú khác.

• Suy nghĩ cuối cùng

  • Hy vọng Apple tái khám phá triết lý "chiếc xe đạp cho tâm trí" và phản ánh tốt hơn trong sản phẩm.
  • Đặc biệt, có rất nhiều điều có thể học hỏi trong cuộc cạnh tranh với cộng đồng mã nguồn mở.

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Mình nghĩ việc Apple bắt đầu bằng cách tiếp thị AI đã thất bại. Người dùng muốn các tính năng mới chứ không phải bản thân AI. Việc Apple chưa tạo ra sản phẩm đủ hấp dẫn để thoát khỏi cái tên AI cho thấy họ vẫn chưa sẵn sàng. Nền tảng là vững chắc, nhưng sự đổi mới thực sự có vẻ sẽ mất vài thế hệ nữa. Mình đặt dấu hỏi về khả năng đổi mới của Apple.

• Các tính năng của Apple Intelligence cho tới nay đều dưới mặt bằng trung bình. Apple thường đi chậm, nhưng tập trung vào chất lượng và hướng đi đúng. Giống như Apple Maps đã cải thiện, Apple Intelligence cũng có thể sẽ tiến bộ thêm. Các đối thủ hiện tại cũng chưa tạo ra sản phẩm đột phá.

• Mọi người đang bỏ qua rằng Apple Intelligence chưa được ra mắt hoàn chỉnh. Các tính năng trọng yếu như Siri nhận ngữ cảnh vẫn dự kiến chỉ ra mắt sau năm 2025. Apple Private Cloud Compute và Apple Intelligence có tiềm năng dẫn dắt sự thay đổi AI trong máy tính cá nhân.

• Mình nghĩ nền tảng của Apple Intelligence được thiết kế tốt. Lựa chọn công nghệ đúng đã mang lại hy vọng cho sản phẩm. Apple thường không đi đầu, và thường lấy cảm hứng từ các đối thủ nhỏ hơn. Lần này có lẽ không có startup nào để làm hình mẫu, và việc đẩy nhanh tiến độ có thể là lý do.

• Có sự nhầm lẫn về tính năng chỉnh sửa ảnh Clean Up. Apple định nghĩa ảnh là hồ sơ ghi lại những gì đã xảy ra. Clean Up là tính năng chỉnh sửa được áp dụng theo cách thủ công. So với cách định nghĩa ảnh của Samsung và Google.

• Mình nghĩ nếu Apple bỏ qua xu hướng AI và tập trung vào quyền riêng tư, bảo vệ người dùng thì tốt hơn. Có lẽ họ có thể chờ cho đến khi cơn sốt AI lắng xuống.

• Ví dụ “phát podcast người vợ gửi” nên phải làm được mà không cần AI. Một ứng dụng được thiết kế tốt cần có thể làm việc đó trong chưa tới 10 giây. Dường như phần mềm ngày càng khó dùng hơn nên hệ thống AI có vẻ hấp dẫn.

• Apple không chỉ bán máy tính mà còn cung cấp công cụ sáng tạo. Chiến lược marketing của Apple được thể hiện rõ.

• Cuối cùng, việc ChatGPT ra mắt khiến cảm giác rằng Apple chưa chuẩn bị xong. Apple Intelligence không phải sản phẩm được lên kế hoạch kỹ lưỡng mà là thứ vội vã theo đà thời gian. Không biết có thể bắt kịp hay không, nhưng hiện tại họ đang thua.

• AI là sự thay thế chứ không phải mở rộng con người. Chức năng tóm tắt thông báo của AI thay thế phán đoán của người dùng và có thể bị sai. Một số ứng dụng AI hạn chế tư duy người dùng hơn là mở rộng.