Quy định cấm đánh giá trực tuyến giả mạo của FTC chính thức có hiệu lực

• Quy định liên bang có hiệu lực

  • Quy định liên bang cấm các đánh giá trực tuyến giả mạo đã chính thức có hiệu lực
  • Quy định này do Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) công bố vào tháng 8, cấm việc bán hoặc mua các đánh giá trực tuyến
  • Quy định bắt đầu được thực thi từ thứ Hai cho phép cơ quan chức năng theo đuổi các chế tài dân sự đối với những người cố ý vi phạm

• Tầm quan trọng của quy định

  • Chủ tịch FTC Lina Khan cho biết các đánh giá giả làm lãng phí thời gian và tiền bạc của mọi người, làm ô nhiễm thị trường và lấy mất hoạt động kinh doanh khỏi các đối thủ cạnh tranh trung thực
  • Bà nói thêm rằng quy định này sẽ giúp bảo vệ người dân Mỹ khỏi bị lừa đảo, cảnh báo các doanh nghiệp thao túng hệ thống một cách bất hợp pháp và thúc đẩy một thị trường công bằng, trung thực và cạnh tranh

• Các hành vi bị cấm cụ thể

  • Cấm các đánh giá và lời chứng thực do người không tồn tại hoặc trí tuệ nhân tạo tạo ra
  • Cấm đánh giá của những người không có trải nghiệm với doanh nghiệp hoặc sản phẩm/dịch vụ đó
  • Cấm các đánh giá xuyên tạc trải nghiệm thực tế
  • Cấm doanh nghiệp tạo ra hoặc bán đánh giá hay lời chứng thực
  • Xử phạt các doanh nghiệp cố ý mua, lấy từ người nội bộ doanh nghiệp hoặc phát tán đánh giá giả
  • Cấm sử dụng các đe dọa pháp lý không có căn cứ, đe dọa thể chất, cưỡng ép hoặc những cáo buộc công khai sai sự thật cụ thể

• Báo cáo vi phạm

  • Có thể báo cáo các hành vi vi phạm tại https://reportfraud.ftc.gov

Tóm tắt của GN⁺

• Quy định này góp phần nâng cao độ tin cậy của các đánh giá trực tuyến và tăng cường bảo vệ người tiêu dùng
• Có thể giúp ngăn chặn sự méo mó thị trường do đánh giá giả gây ra và tạo dựng môi trường cạnh tranh công bằng
• Vấn đề độ tin cậy của đánh giá là một chủ đề quan trọng trong thương mại điện tử, và quy định này là một bước đi quan trọng để giải quyết vấn đề đó
• Một dự án khác có chức năng tương tự là các nền tảng đánh giá như Trustpilot

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Quy định không đề cập đến việc thao túng đánh giá theo cách lừa dối. Ví dụ, không có quy định nào về việc xóa các đánh giá có số sao thấp

  • Quy tắc cuối cùng cấm việc trình bày sai rằng các đánh giá trên website đại diện cho toàn bộ các đánh giá đã được gửi nếu đã có đánh giá bị chặn hoặc bị kìm lại

• Cảm ơn FTC vì đang góp phần xây dựng chính sách công tốt

• Quy tắc cấm các đánh giá do người không tồn tại hoặc trí tuệ nhân tạo tạo ra, đánh giá từ người không có trải nghiệm thực tế, và các đánh giá xuyên tạc trải nghiệm

  • Ví dụ gian lận đánh giá trên Amazon: người thật mua sản phẩm hợp pháp, để lại đánh giá 5 sao, rồi sau đó được công ty hoàn lại chi phí mua hàng

• Việc chính thức cấm đánh giá giả để đưa ra trách nhiệm là một khởi đầu tốt, nhưng cấu trúc khuyến khích của hệ thống đánh giá mới là thách thức thực sự

  • Đánh giá tích cực: việc chỉ gửi lời mời đánh giá cho những khách hàng đã có trải nghiệm tích cực là hợp pháp
  • Đánh giá tiêu cực: khách hàng có xu hướng tự đăng
  • Những trải nghiệm trung bình thường dễ bị loại khỏi tập đánh giá

• Có cung cấp liên kết đến thông cáo báo chí kèm toàn bộ quy tắc của FTC

• Cấm doanh nghiệp tạo ra hoặc bán đánh giá hay lời chứng thực

  • Doanh nghiệp mua, lấy từ người nội bộ hoặc phát tán đánh giá giả sẽ bị xử phạt
  • Cấm sử dụng "đe dọa pháp lý vô căn cứ, đe dọa thể chất, cưỡng ép hoặc bôi nhọ công khai sai sự thật cụ thể"

• Thắc mắc liệu quy tắc này có áp dụng cho cá nhân hay không

  • Nghi ngờ liệu Tu chính án thứ nhất có cho phép trừng phạt cá nhân không có trải nghiệm thực tế hay không
  • Các tập đoàn lớn thì dễ quản lý, nhưng không rõ sẽ xử lý vô số đánh giá của các doanh nghiệp nhỏ như thế nào

• Hy vọng có thể giải quyết vấn đề đánh giá trên Amazon

  • Nếu doanh nghiệp lẽ ra phải biết đó là đánh giá giả, họ sẽ bị cấm phát tán nó

• Nên tập trung không phải vào việc một đánh giá có “thật” hay không, mà là liệu nó có được viết bởi người mà người dùng tin tưởng hay không

  • Cần cung cấp cách để người dùng rút lại sự tin tưởng khi họ tiếp xúc với các đánh giá sai lệch

• Lo ngại một thẩm phán ở Texas có thể vô hiệu hóa quy định này vì lợi ích của các tập đoàn lớn