Các lãnh đạo TSMC bị cho là đã gọi Sam Altman là ‘anh chàng podcast bro’
(tomshardware.com)- Một bài báo của NYT cho biết kế hoạch mở rộng hạ tầng AI một cách bùng nổ của OpenAI đã bị các đối tác sản xuất chủ chốt như TSMC xem là có quy mô phi thực tế
- Altman được cho là đã hình dung khoản đầu tư 7 nghìn tỷ USD trong nhiều năm, cùng 36 nhà máy bán dẫn và việc xây dựng các trung tâm dữ liệu, nhưng bên trong TSMC điều này bị xem là vô lý
- Các phát biểu gần đây của OpenAI đã hạ quy mô thảo luận xuống mức hàng trăm tỷ USD, và chủ thể đầu tư thực tế cũng như phần đổi lại vẫn chưa rõ ràng
- Tại Hàn Quốc, các cuộc thảo luận với Samsung và SK Hynix được cho là đã dừng lại vì lo ngại an ninh quốc gia liên quan đến quan hệ với UAE và Trung Quốc
- OpenAI được mô tả là có cơ cấu khoảng 3 tỷ USD doanh thu so với khoảng 7 tỷ USD chi tiêu, còn các trường hợp của Copilot và Apple Intelligence làm gia tăng tranh luận về việc AI vẫn thiếu ứng dụng sát thủ
Nỗ lực thuyết phục các đối tác sản xuất châu Á của Altman
- Mùa đông năm ngoái, Sam Altman đã nhanh chóng đi qua Đông Á để gặp các lãnh đạo cấp cao của những công ty như TSMC, Samsung và SK Hynix
- Mục tiêu là gắn năng lực sản xuất châu Á cần cho sự phát triển AI, nguồn vốn Trung Đông và các cơ quan quản lý Mỹ vào trong một kế hoạch duy nhất
- NYT dẫn lời 9 nguồn tin ẩn danh am hiểu các cuộc đàm phán của OpenAI
Kế hoạch 7 nghìn tỷ USD vấp phải phản ứng ở TSMC
- Trong chuyến thăm Đài Loan, Altman được cho là đã trình bày với ban lãnh đạo TSMC về kế hoạch đầu tư 7 nghìn tỷ USD kéo dài nhiều năm
- Kế hoạch bao gồm 36 nhà máy bán dẫn và việc xây dựng các trung tâm dữ liệu để mở rộng AI
- Ban lãnh đạo TSMC xem kế hoạch này là vô lý, và theo một nguồn tin của NYT, sau đó đã gọi Altman là “podcasting bro”
- Cũng có thông tin cho rằng bên trong TSMC đã xuất hiện lo ngại rằng ngay cả việc thực hiện chỉ một phần ý tưởng này cũng có thể rất rủi ro
Những dấu hiệu trùng khớp với phản ứng trước đó của chủ tịch TSMC
- Ngay tại đại hội cổ đông thường niên năm 2024 của TSMC cũng đã xuất hiện phản ứng hoài nghi về kế hoạch của OpenAI
- Chủ tịch mới được bầu, Dr. C. C. Wei, đã nói về Sam Altman rằng ông ấy “quá quyết liệt, quá quyết liệt để tôi có thể tin được”
- Phát biểu này được xem là cùng một mạch với bài báo của NYT rằng ban lãnh đạo TSMC không tin vào kế hoạch hạ tầng AI quy mô lớn của Altman
Giới hạn về quy mô đầu tư và thời gian triển khai
- Các nguồn tin của NYT cho rằng quy mô đầu tư lên tới hàng nghìn tỷ USD, tương đương khoảng một phần tư sản lượng hàng năm của Mỹ
- Trong các phát biểu gần đây của OpenAI, quy mô được hạ xuống mức “hàng trăm tỷ USD”
- Để đáp ứng kế hoạch mở rộng năng lực tính toán của OpenAI, cũng sẽ cần nhiều năm xây dựng
- Ai sẽ đầu tư bao nhiêu và nhận lại điều gì vẫn chưa rõ ràng
Thảo luận với doanh nghiệp Hàn Quốc và biến số UAE
- Altman cũng đã đến Hàn Quốc vào khoảng thời gian tương tự để thảo luận với các lãnh đạo cấp cao của Samsung và SK Hynix
- Theo NYT, các cuộc thảo luận này đã bị dừng lại do lo ngại an ninh quốc gia vì vào thời điểm đó các nước như UAE vẫn duy trì quan hệ với Trung Quốc
- Sau đó, Tổng thống Biden và Tổng thống UAE Sheikh Mohammed bin Zayed đã gặp nhau tại Nhà Trắng và chỉ đạo các quan chức cấp cao soạn một bản ghi nhớ về hợp tác AI
- Các kế hoạch công nghệ liên quan đến UAE có thể thay đổi, và những tin đồn về các nhà máy quy mô lớn của TSMC và Samsung tại UAE cũng được nhắc đến cùng lúc
Các nhà đầu tư và doanh nghiệp vẫn đang trong vòng thảo luận
- Mức độ bất định quanh kế hoạch đầy tham vọng của OpenAI vẫn còn rất lớn
- MGX, công ty chuyên đầu tư công nghệ của Emirates, được nhắc đến như một bên vẫn đang tiếp tục thảo luận với OpenAI
- Các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft, Nvidia và Apple cũng được nêu tên là đang tiếp tục đối thoại với OpenAI
Cơ cấu chi phí của OpenAI và tranh luận về nhu cầu AI
- Mô hình kinh doanh hiện tại của OpenAI bị đánh giá là khó tạo được niềm tin mạnh mẽ
- Doanh thu hàng năm của công ty vào khoảng 3 tỷ USD, nhưng chi tiêu hàng năm được nêu là khoảng 7 tỷ USD
- Tầm nhìn lớn của Altman xuất phát từ ý tưởng rằng AI sẽ trở thành thứ giống như điện
- Lập luận là nếu AI dễ sử dụng hơn, mọi người sẽ tìm ra nhiều cách dùng hơn và tốt hơn
- Các công ty công nghệ lớn vẫn bị đánh giá là chưa tìm ra ứng dụng sát thủ cho AI
- Microsoft Copilot nổi tiếng với các trường hợp mắc lỗi và chậm trễ
- Apple đã công bố iPhone 16 và 16 Pro cùng Apple Intelligence, nhưng các tính năng AI đầu tiên sẽ chưa có mặt trên thiết bị mới cho đến tháng sau
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Có lẽ nên đọc bài gốc của NYT thì hơn. Bài này tóm tắt không đúng bài gốc
https://web.archive.org/web/20240926063521/https://www.nytim...
Tôi đã đăng lại bài gốc
Behind OpenAI's plan to make A.I. flow like electricity - https://news.ycombinator.com/item?id=41663562
Người gửi bài nên tuân theo hướng dẫn: “Hãy gửi nguồn gốc. Nếu một bài viết đưa tin về nội dung tìm thấy ở trang khác, hãy gửi trang gốc đó” - https://news.ycombinator.com/newsguidelines.html
Cơn quá nhiệt AI hiện nay đã đánh trúng điểm yếu của các developer rằng “AGI chỉ còn cách vài bước”. Kiểu như nếu máy tính có thể tạo ra những câu nghe hợp lý nhưng sai, thì chẳng mấy chốc những câu đó cũng sẽ đúng về mặt sự thật
Mùa đông sắp tới có vẻ sẽ khắc nghiệt
Tôi không nói AGI đã ở ngay trước mắt hay chắc chắn sẽ đạt được, nhưng khó mà phủ nhận lợi ích, và o1 còn bổ sung cả tính toán tại thời điểm kiểm thử. Không cần phải mỉa mai
Họ sống trong nhà tranh, chưa từng leo cao hơn mức leo lên cây, nhưng một ngày nọ, một thiên tài dựng nên một cấu trúc cao hơn cái cây cao nhất và gọi nó là “thang gấp”
Mọi người leo lên thang gấp, nhìn xuống ngọn cây rồi tuyên bố: “Giờ chỉ cần làm cái này cao thêm một chút là chạm tới Mặt Trăng”
Khi ấy chu kỳ thổi phồng kết thúc nhanh hơn
Lý do để lạc quan về tiến bộ sắp tới là năng lực đã cải thiện mạnh trong vài năm qua, và nhiều khả năng xu hướng đó sẽ tiếp diễn ít nhất trong vài năm nữa. Nó sẽ không mở rộng mãi mãi, nhưng sau khi mọi thứ lắng xuống, rất có thể chúng ta sẽ còn lại những LLM mạnh hơn nhiều so với tuyến đầu hiện nay, mà mức hiện tại đã hữu ích rồi
Tôi nghi ngờ liệu điều này có đi tới “siêu trí tuệ” hay “phát minh cuối cùng” hay không, nhưng rõ ràng đây là chuyện lớn. Tối thiểu, nó có thể sánh với Google Search, thứ đã thay đổi cách con người dùng máy tính và Internet
Có vẻ Sam chưa từng bước vào bên trong một cơ sở sản xuất bán dẫn. Nếu có, chắc hẳn ông ấy đã hoàn toàn không để ý những gì diễn ra xung quanh
Tôi không hiểu làm sao có thể tận mắt thấy một cơ sở như vậy mà vẫn nhẹ nhàng nói sẽ xây 36 cái. Khoản đầu tư fab mới hiện nay rất có thể mất hơn hẳn 10 năm mới thu hồi, và việc chạy theo khoảng 4 khách hàng cho một use case hẹp là điều vô lý nếu nhìn từ góc độ vận hành một công ty kiểu này
Nếu mọi chuyện không suôn sẻ và đơn hàng bị cắt? Đó đâu phải vấn đề của ông ấy, đúng không
Tất nhiên có thể sai, nhưng nếu nghiêm túc tiếp nhận lời đó, kết luận nhu cầu chip sẽ bùng nổ là điều tự nhiên
Nếu nói năng khéo, có quan hệ và xảo quyệt, bạn có thể kiếm được nhiều tiền hơn rất nhiều, dễ hơn rất nhiều so với việc có năng lực và trung thực
Có ba điều trong diễn ngôn AI hiện nay khiến tôi khó chịu. Thứ nhất, việc công chúng tập trung vào AGI gần như chỉ làm phân tán sự chú ý. Ngay cả trước khi đạt tới AGI, các mô hình chuyên biệt cao cũng sẽ lấy đi việc làm trên quy mô lớn, và kỹ thuật phần mềm cùng khoa học máy tính đã nằm trong vùng bị ảnh hưởng rồi
Thứ hai là ý nghĩ rằng để thay thế một công việc, AI phải thực hiện được mọi tác vụ của công việc đó. Nếu kỹ sư phần mềm trở nên hiệu quả hơn 50% và công ty sa thải một nửa thì sao? Chỉ riêng vậy thôi tác động kinh tế đã rất lớn, và ngay cả với trình độ tiên tiến hiện nay thì điều đó cũng hoàn toàn có vẻ khả dĩ
Thứ ba là ý nghĩ rằng những người bị sa thải rồi sẽ tìm được việc mới nhờ các cơ hội do AI tạo ra. Có thể đây là khoảng trống kiến thức của tôi, nhưng tôi không rõ cơ hội nào đủ lớn để bù lại quy mô tối ưu hóa hiệu suất đang bắt đầu hiện ra lúc này. Cấu trúc dân số hình tháp ngược ở phương Tây phần nào sẽ đóng vai trò đệm, nhưng
Cần nhìn vào hiệu ứng bậc hai. Khi thời gian lặp lại những cách làm đã biết giảm đi, người ta sẽ nhận những việc tham vọng hơn, và cạnh tranh giữa các công ty dùng người + AI sẽ kéo chuẩn mực lên. Trong 60 năm qua, phần mềm đã tự ăn mòn chính mình mỗi khi có ngôn ngữ và framework mới xuất hiện, nhưng việc làm vẫn rất mạnh
Một số người không cần đổi nghề. Nếu công cụ AI hạ chi phí sản xuất, nhu cầu đối với thứ họ cung cấp có thể tăng lên, và điều đó cũng có khả năng xảy ra với kỹ sư phần mềm
Những người khác có thể chuyển sang các nghề được tạo ra bởi công nghệ mới, hoặc những nghề hiện nay nghe có vẻ nực cười nếu trả tiền cho nhiều người làm. Về mặt lịch sử, đây là xu hướng nhất quán. Nếu quá trình chuyển đổi diễn ra nhanh, sẽ có xáo trộn tạm thời, nhưng cuối cùng sẽ ổn định
Điều duy nhất phá vỡ động lực này và tạo khả năng thất nghiệp cơ cấu vĩnh viễn là AGI vượt trội năng lực con người trong mọi việc hữu ích
Nhiều dự báo mất việc dựa trên giả định ngầm rằng chúng ta đã đạt đến “mức trần khối lượng công việc”. Năng suất tăng thì việc làm phải giảm chỉ đúng khi không còn việc gì để làm thêm. Nhưng dường như rất ít người muốn nói, có thể nói, hay thậm chí nhận ra rằng cần chứng minh một cách thực chất việc không còn gì để làm thêm
Trong lịch sử, con người dự đoán rất tệ về loại hình và quy mô công việc tương lai, nhưng lại giỏi đáng kinh ngạc trong việc phát minh ra việc mới để giữ mình bận rộn
Cứ nghĩ xem quanh ta có bao nhiêu phần mềm tệ hại. Vợ tôi dùng một ứng dụng để đặt lịch xét nghiệm với bác sĩ nhưng nó hoàn toàn không hoạt động, và nhân viên cũng biết ứng dụng đó không chạy, nhưng vẫn hướng dẫn dùng ứng dụng
Chúng ta bị bao quanh bởi phần mềm tồi, và nếu có thể làm rẻ hơn thì còn rất nhiều việc để làm. Hiện nay chỉ các công ty giàu mới có thể làm phần mềm xuất sắc
Thật mỉa mai khi nền tảng của Sam Altman là YC. Điều này trái ngược với tư duy startup
Thay vì phá vỡ nhanh ở quy mô nhỏ, ông ta có vẻ muốn một khoản đầu tư trả trước khổng lồ chỉ dựa trên ý tưởng mơ hồ về việc công nghệ sẽ được dùng vào đâu
Product-market fit về cơ bản đã được xác nhận và cấu trúc chi phí cũng đã được hiểu đại khái, nên lý do ông ta cần tiền khá đơn giản
Tuy nhiên đây vẫn là một canh bạc, vì nếu ai đó xuất hiện với một mô hình 10 triệu USD nhờ kỹ thuật mới thì cấu trúc chi phí của OpenAI sẽ thành vấn đề. Nếu chuyện đó xảy ra, tôi nghĩ các nhà khoa học sẽ thích nghi khá nhanh
Tốt. Càng đọc về TSMC tôi càng thích họ hơn
Nếu ngôi nhà bằng bài này sụp đổ, nó sẽ lớn hơn nhiều so với bất kỳ bong bóng nào từng thấy. Dù là quá nóng hay lừa đảo
Sự lãng phí tài nguyên và sự tập trung là quá lớn, và ngay cả những nhà đầu tư mạo hiểm còn lại sau cơn sốt crypto cũng khó có thể được nhìn nhận nghiêm túc nữa
Mô hình kinh doanh hiện tại của OpenAI không tạo được sự tin tưởng. Doanh thu hằng năm khoảng 3 tỷ USD nhưng bị che mờ hoàn toàn bởi chi tiêu hằng năm 7 tỷ USD, và trông giống một cấu trúc hứa hẹn “mứt ngày mai”
Tức là lỗ 4 tỷ USD mỗi năm, lỗ 10 triệu USD mỗi ngày. Các IPO nhìn chung cũng vận hành theo lý thuyết kẻ ngốc lớn hơn, như Bitcoin. Chuyển mức giá thổi phồng cho kẻ ngốc lớn hơn tiếp theo, để rồi cuối cùng một người nào đó ở cuối chuỗi, giống như Twitter, không biết phải thu hồi số tiền đó thế nào
Tôi không biết OpenAI có thể chịu lỗ 10 triệu USD mỗi ngày trong bao nhiêu ngày, nhưng trong môi trường kinh tế vĩ mô hiện tại, triển vọng trông không tốt
Có vẻ mọi người không hiểu quy mô của việc đạt 3 tỷ USD doanh thu định kỳ hằng năm trong chưa đầy 2 năm. Có cơn sốt AI không? Tất nhiên. Nó có phải bong bóng như crypto, nơi ai cũng bán những thứ vớ vẩn không? Hoàn toàn không
Nếu OpenAI cũng tiếp tục tăng trưởng như vậy thì sẽ “bền vững”. Từ mùa hè 2023 đến mùa hè 2024, doanh thu tăng 6 lần lên 3,4 tỷ USD; nếu năm sau tăng 4 lần và năm kế tiếp tăng 3 lần thì doanh thu sẽ là 40 tỷ USD
Có thể cuối cùng ông ấy sẽ là người cười sau cùng. Việc đi khắp thế giới và đe dọa sẽ xây fab ở UAE và Đài Loan có thể là một mưu kế ngoại giao để thúc đẩy phe cứng rắn ở Mỹ
Trên thực tế, ClopenAI đã tuyển nhân sự liên quan đến CHIPS Act
“Để tăng cường nỗ lực, OpenAI đã tuyển Chris Lehane, cựu luật sư Nhà Trắng thời Clinton, làm Phó chủ tịch chính sách toàn cầu, đồng thời tuyển thêm 2 người từng làm ở Bộ Thương mại, những người đã xử lý CHIPS Act — đạo luật lưỡng đảng nhằm tăng sản xuất chip trong nước. Một trong số họ sẽ quản lý các dự án hạ tầng và chính sách trong tương lai.”
Nói rằng “nếu không đưa tiền CHIPS Act thì tôi sẽ xây nhà máy ở nước ngoài” là một nước đi xuất sắc
Nếu việc xây một fab để cạnh tranh với TSMC dễ đến vậy thì Intel đã làm rồi, và Trung Quốc cũng đã làm rồi. Phần cứng khó hơn phần mềm rất nhiều
Vì vậy Biden và Modi đã công bố một fab dành riêng cho hệ thống quốc phòng Mỹ–Ấn tại hội nghị thượng đỉnh QUAD [0], chỉ định UAE cùng với Ấn Độ là “Major Defence Partner” [1], và trong đó cũng bao gồm các điều kiện chuyển giao công nghệ
Một phần đáng kể của CHIPS và IRA được phân bổ để trợ cấp cho hệ sinh thái công nghệ và đổi mới của các đồng minh quốc tế, nhằm ngăn họ nghiêng về phía Trung Quốc [2]
[0] - https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-23/biden-mod...
[1] - https://www.reuters.com/world/us/harris-plans-raise-gaza-cea...
[2] - https://cset.georgetown.edu/publication/agile-alliances/
Có những bài toán rất cụ thể và có tác động lớn mà ta thực sự có thể xử lý, nên thật đáng kinh ngạc khi quá nhiều tiền bạc và vốn liếng chính trị lại được đổ vào sản phẩm hơi nước như vậy