Cách tự quản lý việc điều trị bệnh tiểu đường

Tự quản lý điều trị bệnh tiểu đường

Giới thiệu

• Bài blog này khá dài nhưng đáng đọc
• Tôi là bệnh nhân tiểu đường tuýp 1
• Vì tuyến tụy không sản xuất insulin nên tôi phải bổ sung insulin từ bên ngoài

Những khó khăn trong việc quản lý bệnh tiểu đường

• Cần duy trì đường huyết trong phạm vi phù hợp (4-10 mmol/l)
• Có độ trễ thời gian giữa việc tiêm insulin và ăn uống
• Việc giữ đường huyết ổn định là rất quan trọng
• Tiêm insulin và đo đường huyết khá bất tiện
• Nhiều yếu tố như hoạt động thể chất, căng thẳng, mùa trong năm... ảnh hưởng đến đường huyết

Các phương pháp điều trị hiện tại

• Sử dụng ứng dụng Freestyle Libre để theo dõi đường huyết và tiêm insulin khi cần
• Làm theo liều insulin được khuyến nghị, nhưng không thể biết chính xác liều tối ưu
• Trao đổi với bác sĩ chuyên khoa tiểu đường mỗi 3 tháng để điều chỉnh kế hoạch điều trị

Tuyến tụy nhân tạo và phong trào #WeAreNotWaiting

• Tuyến tụy nhân tạo kết hợp bơm insulin với thiết bị theo dõi đường huyết liên tục để tự động điều chỉnh đường huyết
• Dù chưa được phê duyệt chính thức, một số bệnh nhân đã tự hack thiết bị để sử dụng
• Scott Hanselman đang dẫn dắt phong trào này

Tìm giải pháp của riêng mình

• Tôi cần một ứng dụng có thể nhập giá trị đường huyết và dùng dự đoán để tìm liều insulin cùng thời điểm ăn tối ưu
• Tôi đã tìm được mô hình qua nhiều bài báo khoa học, nhưng vì không có tuyến tụy nhân tạo nên chúng không giúp trực tiếp được
• Tôi phát hiện ra ứng dụng SmartCGMS và dùng nó để viết mô phỏng

Triển khai mô phỏng

• Viết mô phỏng bằng engine SmartCGMS
• Dùng API đơn giản bằng ngôn ngữ C# để mô phỏng việc tiêm insulin và ăn uống
• Trực quan hóa kết quả mô phỏng trong Google Sheets để kiểm tra

Tối ưu hóa bằng thuật toán di truyền

• Dùng gói GeneticSharp để tối ưu liều insulin
• Hàm fitness giảm thiểu số lần hạ đường huyết và tăng đường huyết, đồng thời tối ưu liều insulin
• Tìm ra liều insulin tối ưu thông qua thuật toán di truyền

Kế hoạch sắp tới

• Dự định làm mô phỏng mang tính tương tác hơn để giúp người dùng hiểu rõ hơn
• Cần cá nhân hóa mô hình bằng dữ liệu đường huyết của tôi
• Dự định hợp tác với nhóm SmartCGMS để cải thiện phần mềm

Tóm tắt của GN⁺

• Bài viết này giải thích cách một bệnh nhân tiểu đường tuýp 1 tận dụng công nghệ để quản lý việc điều trị của mình tốt hơn
• Dù các công nghệ như tuyến tụy nhân tạo vẫn chưa được thương mại hóa, vẫn có thể tìm ra liều insulin tối ưu bằng mô phỏng và thuật toán di truyền
• Bài viết cho thấy khả năng mang lại phương pháp điều trị tốt hơn cho bệnh nhân tiểu đường
• Các sản phẩm có chức năng tương tự gồm Freestyle Libre và SmartCGMS

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Ý kiến về những điều không thể mặc nhiên xem là hiển nhiên khi sống ở Mỹ với tư cách một người trưởng thành

  • Các chuyên gia y tế không phải lúc nào cũng hành động vì lợi ích tốt nhất của bạn
  • Các công ty bảo hiểm không phải lúc nào cũng hành động vì lợi ích tốt nhất của bạn
  • Các chuyên gia y tế không phải lúc nào cũng có kiến thức chính xác
  • Những thứ có thể tiêu thụ hợp pháp không phải lúc nào cũng vô hại
  • Mức độ ô nhiễm của nước, không khí, đất, tường, sàn nhà... không phải lúc nào cũng an toàn
  • Những thứ hiện được cho là tốt cho sức khỏe về sau có thể lại có hại cho sức khỏe
  • Không có đủ khả năng tài chính để chi trả cho việc điều trị cần thiết
  • Các ngành lẽ ra phải bảo vệ bạn (y tế, bảo hiểm, y tế công cộng, chính phủ...) không phải lúc nào cũng làm vậy

• Trải nghiệm của một bệnh nhân tiền tiểu đường

  • Bác sĩ điều trị chính tỏ ra thờ ơ với tình trạng tiền tiểu đường
  • Đo đường huyết mỗi 2 giờ và tự lập cơ sở dữ liệu thực phẩm
  • Ghi lại ảnh hưởng của việc tập thể dục lên đường huyết
  • Phát hiện một số loại thực phẩm làm tăng vọt đường huyết, trong khi số khác gần như trung tính
  • Tự quản lý sức khỏe của mình trong khi đang mắc bệnh tự miễn

• Giới thiệu sách "The Diabetes Solution"

  • Dr. Bernstein chia sẻ trải nghiệm "debug" chính căn bệnh tiểu đường của mình
  • Thu thập dữ liệu bằng máy đo đường huyết đời đầu
  • Sau khi lấy bằng y khoa, nhiều bác sĩ hơn bắt đầu chấp nhận nghiên cứu của ông

• Vấn đề trong quản lý bệnh tiểu đường tại Anh

  • Gặp khó khăn vì các vấn đề mang tính chính trị trong hệ thống quản lý tiểu đường của NHS
  • Các y tá và bác sĩ trẻ chuyên về tiểu đường phụ thuộc vào công nghệ nhưng gặp khó trong việc diễn giải dữ liệu
  • Các công ty công nghệ không cho phép dùng công cụ khác nên việc đổi nền tảng diễn ra thường xuyên
  • Điều cần thiết không phải là thêm ngân sách, mà là chế tài với các chuyên gia y tế lười biếng và phạt không giới hạn đối với các hành vi phản cạnh tranh

• Giới thiệu phần mềm Loop

  • Loop tự động thu thập dữ liệu từ bơm insulin và CGMS
  • Tương thích với các loại bơm như Omnipod DASH
  • Cung cấp đường dự đoán sau khi nhập thủ công lượng carb
  • Điều chỉnh lượng insulin để duy trì đường huyết

• Chỉ trích hệ thống y tế

  • Phần lớn bác sĩ bị đánh giá quá cao và xem bệnh nhân như những người mắc chứng lo âu bệnh tật

• Trải nghiệm dùng Freestyle Libre và Omnipod Dash

  • Tự động hóa việc phát hiện vận động và điều chỉnh mục tiêu bằng Apple Watch
  • Thành công duy trì đường huyết trong phạm vi mục tiêu 85% suốt 1 năm

• Việc sử dụng công cụ của các lập trình viên .NET

  • Thiết lập đơn giản bằng Winforms

• Trải nghiệm quản lý tiểu đường type 2

  • Sử dụng Metformin và Trulicity
  • Ghi chép dữ liệu có hiệu quả trong quản lý tiểu đường
  • Duy trì tự quản lý nhờ việc ghi chép

• Trải nghiệm quản lý tiểu đường type 1 tại Mỹ

  • Sử dụng Medtronic 670G như một hệ thống "tuyến tụy nhân tạo"
  • Dùng ứng dụng Freestyle Libre để theo dõi đường huyết và tiêm insulin
  • Sử dụng hệ số hiệu chỉnh (CF) để điều chỉnh đường huyết