Cách tự quản lý việc điều trị bệnh tiểu đường
(martin.janiczek.cz)- Martin Janiczek, người mắc tiểu đường type 1, cho rằng việc kiểm soát đường huyết bị tác động mạnh bởi thức ăn, insulin, vận động, căng thẳng và hiệu ứng trễ theo thời gian, nên muốn xem đây là một bài toán mô phỏng và tối ưu hóa
- Mục tiêu của việc quản lý thủ công là giữ đường huyết trong khoảng 4~10 mmol/l, nhưng do độ trễ trong tác dụng của thức ăn và insulin, việc điều chỉnh hạ hay tăng đường huyết rất dễ bị quá tay, nên cần một vòng phản hồi ngắn
- Máy đo đường huyết liên tục như Freestyle Libre được gắn trên tay mỗi 14 ngày và cung cấp số đo theo phút, nhưng việc điều chỉnh điều trị thực tế vẫn gần với cách xem dữ liệu trung bình mỗi 3 tháng rồi thay đổi liều lượng
- Dùng wrapper C# của SmartCGMS và GeneticSharp để mô phỏng lịch ăn uống và tiêm insulin, đồng thời thử tối ưu bằng thuật toán di truyền dựa trên số lần hạ đường huyết, tăng đường huyết, biên độ dao động đường huyết và tổng lượng insulin
- Kết quả hiện tại mới là thử nghiệm trên bệnh nhân ảo của SmartCGMS; để dùng cho chính bản thân mình, cần khớp tham số mô hình bằng dữ liệu lịch sử từ Freestyle Libre và mô hình hóa riêng insulin tác dụng kéo dài
Quản lý tiểu đường type 1 dựa vào “cảm giác”
- Tiểu đường type 1 là tình trạng tuyến tụy không thể tạo ra insulin, nên phải bổ sung insulin từ bên ngoài để cơ thể có thể dùng đường huyết làm năng lượng cho tế bào
- Mục tiêu là giữ đường huyết trong một khoảng không quá cao cũng không quá thấp
- Tăng đường huyết là trên 10 mmol/l, về lâu dài gây nguy hiểm cho cơ thể
- Hạ đường huyết là dưới 4 mmol/l, về ngắn hạn gây nguy hiểm cho cơ thể
- Khi đường huyết cao thì phải tiêm insulin, khi thấp thì phải ăn đường
- Lý do việc điều chỉnh thủ công khó khăn là vì có nhiều độ trễ và biến số chồng chéo
- Tùy theo từng nhãn hiệu, insulin có độ trễ khoảng 20 phút trước khi bắt đầu làm giảm đường huyết
- Thức ăn cũng có độ trễ khoảng 20 phút trước khi bắt đầu làm tăng đường huyết, tùy loại
- Đường đơn như trái cây tác dụng nhanh hơn và cũng hết nhanh hơn
- Tinh bột phức như cơm hay khoai tây tác dụng chậm hơn
- Chất béo cũng ảnh hưởng đến việc tiêu hóa đường, nhưng Janiczek gần như loại yếu tố này khỏi phép tính
- Nếu tiêm insulin khoảng 15 phút trước bữa ăn thì có thể giảm đỉnh tăng đường huyết sau ăn, nhưng do lượng ăn có thể ít hơn, món ăn ra chậm hoặc có việc gấp phát sinh, nên thường vẫn tiêm ngay trước hoặc sau khi ăn
- Bản thân anh không biết công thức chung nào cho việc 1g đường sẽ làm đường huyết tăng bao nhiêu, hay 1 đơn vị insulin sẽ làm giảm bao nhiêu, và cho rằng việc điều chỉnh thực tế gần như hoàn toàn dựa vào cảm giác
- Khi bị hạ đường huyết thì khả năng phán đoán giảm đi, và dù biết mình đã ăn đủ, cơ thể vẫn đòi đường ngay lập tức nên dễ dẫn đến điều chỉnh quá mức
- Insulin không thể uống để có hiệu quả mà phải tiêm hoặc hít, và vì tiêm bất tiện nên thường bị giới hạn ở khoảng 4 lần mỗi ngày
- Insulin cho ba bữa ăn
- Một lần insulin tác dụng kéo dài mỗi ngày
- Cách đo đường huyết bằng chích đầu ngón tay và que thử gây đau nên thường chỉ làm khoảng 4~6 lần mỗi ngày
- Máy đo đường huyết liên tục (CGM) như Freestyle Libre được gắn trên tay mỗi 14 ngày và gửi số đo mỗi phút đến điện thoại qua Bluetooth
- Vận động, bệnh tật, căng thẳng và mùa trong năm cũng làm thay đổi phản ứng của cơ thể với đường và insulin
- Một số bệnh nhân tiểu đường có hiện tượng đường huyết cứ tăng vào buổi sáng gọi là dawn phenomenon, và Janiczek cũng gặp tình trạng này
Gợi ý rút ra từ quy trình khám bệnh và closed loop
- Cách điều trị hằng ngày là thường xuyên mở ứng dụng Freestyle Libre và tiêm một lượng nhỏ insulin khi thấy đường huyết tăng cao
- Dù ứng dụng cảnh báo kiểu “15 mmol/l trong suốt một giờ”, người dùng vẫn có thể bị mệt mỏi vì thông báo và không còn chú ý nữa
- Ví dụ về liều được bác sĩ chuyên khoa tiểu đường khuyến nghị như sau
- Buổi sáng: insulin 18 đơn vị, đường 24g
- Buổi trưa: insulin 22 đơn vị, đường 60g
- Buổi tối: insulin 21 đơn vị, đường 60g
- Trước khi ngủ: insulin tác dụng kéo dài 32 đơn vị
- Mỗi 3 tháng khi tái khám, người ta xem mức trung bình của 7 ngày, 14 ngày, 30 ngày, và nếu chẳng hạn tăng đường huyết lặp lại vào khoảng 15 giờ chiều thì sẽ điều chỉnh theo kiểu thử tăng insulin trước bữa trưa
- Janiczek mong bác sĩ có thể dùng mô hình hay mô phỏng để tìm ra các tham số của cơ thể mình và cải thiện lịch điều trị, nhưng cảm thấy việc điều chỉnh thực tế vẫn gần như là phỏng đoán
- Một số người kết hợp bơm insulin với máy đo đường huyết liên tục để điều khiển bơm dựa trên số đo đường huyết, tạo thành “closed loop” hoặc “artificial pancreas”
- Bơm có thể cung cấp những lượng insulin rất nhỏ và rất thường xuyên, nhưng bản thân nó không thông minh
- Việc tiếp cận chính thức rất khó hoặc gần như không thể, với các ràng buộc như chưa được FDA phê duyệt hoặc phải tham gia nghiên cứu đại học
- Scott Hanselman là một lập trình viên Microsoft mắc tiểu đường type 1, người đã lan truyền phong trào #WeAreNotWaiting tự kết nối bơm cá nhân với CGM
- Janiczek không có bơm insulin nên không thể tạo closed loop theo cách đó, nhưng muốn áp dụng tinh thần “không chờ đợi” theo cách riêng của mình
Xây dựng mô phỏng đường huyết với SmartCGMS
- Trong lúc xuống nhà lúc khoảng 3 giờ sáng để xử lý hạ đường huyết, anh chợt nghĩ tại sao không có ứng dụng nào cho phép nhập giá trị đường huyết quá khứ, lịch sinh hoạt và thông tin cơ thể để dự đoán tương tác giữa liều dùng, thời gian ăn và thời điểm tiêm
- Kết quả tìm kiếm cho thấy có nhiều bài báo xử lý tương tác giữa glucose và insulin bằng phương trình vi phân và tự động điều khiển artificial pancreas, nhưng thứ Janiczek cần là một công cụ dùng được cho 4 mũi tiêm mỗi ngày
- Anh phát hiện diabetes.zcu.cz và SmartCGMS, và qua ảnh chụp màn hình thì nó có vẻ liên quan đến ứng dụng mà anh hình dung
- Sau khi gửi email cho maintainer liên quan đến SmartCGMS, anh nhận được wrapper C# bao quanh engine SmartCGMS cốt lõi
- API của wrapper cho phép tạo một vòng lặp mô phỏng đơn giản
.Create(...): khởi tạo mô phỏng.Step(): chạy mô phỏng, thường theo đơn vị 1 phút.ScheduleInsulinBasalRate(double unitsPerHour): lên lịch tốc độ insulin nền cho bơm.ScheduleInsulinBolus(double units): lên lịch tiêm insulin tác dụng ngắn.ScheduleCarbohydratesIntake(double grams): lên lịch nạp carbohydrate.Terminate(): kết thúc mô phỏng
- Trạng thái mô phỏng bao gồm đường huyết hiện tại và lượng insulin/carbohydrate còn chờ hấp thu
.BloodGlucose: đường huyết hiện tại, đơn vị mmol/l.InterstitialGlucose: glucose trong dịch kẽ.InsulinOnBoard: insulin chưa được hấp thu hết.CarbohydratesOnBoard: lượng đường chưa được hấp thu hết
- Anh mô hình hóa bữa ăn và việc tiêm insulin thành
Intake, rồi xây dựng hàmsimulatenhận đầu vào lịch biểu để tạo raOutputRowcho nhiều ngày - Khi xuất kết quả ban đầu thành CSV rồi đưa vào Google Sheets, do chọn sai trục nên vô tình có một biểu đồ ngẫu nhiên; sau khi dùng đúng trục X thì mới tạo được đồ thị đường huyết có ý nghĩa
- Đồ thị ở giai đoạn này không mô phỏng chính Janiczek mà là một bệnh nhân nào đó có trong SmartCGMS
Ứng dụng Windows và tối ưu bằng thuật toán di truyền
- Để khỏi phải đi qua bước CSV và Google Sheets, anh tạo một ứng dụng Windows Forms và biểu đồ OxyPlot để hiển thị trực tiếp kết quả mô phỏng
- Nếu chỉ nhìn ngày đầu tiên thì có vẻ đường huyết cao cho đến lúc tiêm insulin tác dụng kéo dài lúc 22:00, nên anh mô phỏng nhiều ngày để kiểm tra quá trình ổn định
- Từ ngày thứ 3, anh thấy đồ thị lặp lại theo chu kỳ, và thêm các vùng hạ đường huyết/tăng đường huyết vào biểu đồ để dễ nhìn phạm vi mục tiêu hơn
- Với người mà SmartCGMS hiện đang mô phỏng, liều dùng của Janiczek không phù hợp và xuất hiện các đoạn hạ đường huyết nghiêm trọng
- Sau đó anh tìm
genetictrênNuGetvà cài GeneticSharp - Để dùng GeneticSharp, cần cung cấp nhiễm sắc thể, lai ghép, chọn lọc, kích thước quần thể, điều kiện dừng và hàm fitness
- Hàm fitness chạy mô phỏng lịch đầu vào trong 3 ngày, rồi chuẩn hóa nhiều hạng mục và gộp bằng tổng có trọng số
- Giảm thiểu số lần đo hạ đường huyết trong ngày cuối đã ổn định
- Giảm thiểu số lần đo tăng đường huyết trong ngày cuối
- Giảm thiểu biên độ giữa mức đường huyết thấp nhất và cao nhất trong ngày cuối
- Giảm thiểu tổng lượng insulin bolus
- Giảm thiểu lượng insulin basal
- Giảm thiểu số lần đo hạ đường huyết trong 2 ngày đầu của giai đoạn ổn định
- Giảm thiểu số lần đo tăng đường huyết trong 2 ngày đầu của giai đoạn ổn định
- Các ưu tiên này không ngang nhau; anh xem hạ đường huyết kéo dài là quan trọng nhất và tăng đường huyết tạm thời trong giai đoạn ổn định là ít quan trọng nhất
- Anh cũng từng nghĩ đến cách sắp xếp mọi tổ hợp, nhưng cho rằng cốt lõi của thư viện genetic programming là không phải duyệt trực tiếp toàn bộ không gian
- Nếu giả sử insulin trong một lịch ví dụ nằm trong khoảng 0~50 đơn vị, thì tổ hợp của 4 mũi tiêm sẽ là
51^4, tức khoảng 6,7 triệu trường hợp - Khi chạy toàn bộ mô phỏng bên trong hàm fitness thì mất 1~2 giây, nhưng có thể song song hóa nên anh tận dụng 16 lõi
- Vì đầu vào gần như là một hàm thuần với 4 số nguyên đầu vào, anh memoization giá trị fitness cho chúng, và tiết kiệm được rất nhiều thời gian khi thuật toán di truyền lặp lại cùng một dự đoán ở giai đoạn sau
Những việc còn lại để trở thành công cụ điều trị thực tế
- Sau khi thêm nút tối ưu hóa và chạy thuật toán di truyền, bệnh nhân mô phỏng đã ổn định trong khoảng 4~10 mmol/l
- Điều đó không có nghĩa là đã “giải quyết xong bệnh tiểu đường”; vẫn phải tiếp tục phản ứng với các thay đổi của cơ thể và sinh hoạt, và tăng hay hạ đường huyết vẫn có thể xảy ra
- Để thực sự hữu ích, công cụ cần có tính tương tác
- Phải có thể thêm mũi tiêm hoặc bữa ăn
- Phải có thể chỉnh thời gian và lượng theo chiều dọc/ngang
- Biểu đồ phải thay đổi ngay lập tức
- Phải cung cấp vòng phản hồi ngắn hơn cách “hôm nay thử tiêm thêm trước bữa trưa rồi hai tiếng sau kiểm tra” hoặc “mỗi 3 tháng đi tư vấn”
- Thách thức lớn nhất là làm cho SmartCGMS mô phỏng được chính cơ thể của anh
- Có lẽ cần tải dữ liệu đường huyết lịch sử từ cảm biến Freestyle Libre xuống để khớp tham số mô hình
- Janiczek không rành quy trình toán học, nhưng cho rằng điều đó là khả thi
- Một vấn đề khác là thuật toán hiện tại được tối ưu cho bơm
- Insulin tác dụng kéo dài của Janiczek hiện không được mô hình hóa là một lần tiêm toàn bộ mỗi ngày, mà như thể mỗi giờ tiêm 1/24 tổng liều mỗi ngày
- Anh kỳ vọng nếu phần mềm phản ánh được từng nhãn insulin cụ thể và đặc tính hoạt động của chúng, thì có thể xử lý chính xác hơn với dạng như
.ScheduleInsulinBasal(double units)
- Cuối cùng, Janiczek nói rằng dù không viết về Markov Chains trong bài, anh đã làm nhiều thử nghiệm, và cũng lưu lại video random walk trong đó mỗi liều được thay đổi ngẫu nhiên trong khoảng
-2..+2, nếu fitness tốt hơn thì giữ, nếu không thì hoàn tác
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Những điều tôi học được khi sống như một người trưởng thành ở Mỹ năm 2024 rằng không thể xem là hiển nhiên: đội ngũ y tế sẽ hành động vì lợi ích tốt nhất của tôi, công ty bảo hiểm cũng vậy, đội ngũ y tế thật sự hiểu rõ điều họ nói, những chất hợp pháp có thể đưa vào cơ thể sẽ không gây hại không thể phục hồi, các tiêu chuẩn pháp lý về ô nhiễm trong nước, không khí, đất, tường và sàn thực sự an toàn hoặc được đo lường đúng cách, thứ hiện được coi là ổn sẽ không về sau bị phát hiện là có hại sau các vụ kiện, tôi có thể chi trả cho điều trị cần thiết để khỏe mạnh, và trong các ngành có nhiệm vụ bảo vệ như y tế, bảo hiểm, y tế công cộng, chính phủ, thật sự có ai đó muốn bảo vệ tôi
Có lẽ lỗi là ở tôi vì từ nhỏ đã được nhồi vào đầu rằng chúng ta sống trong một đất nước tốt đẹp và công bằng, nên tôi mới có những kỳ vọng như vậy. Vì thế chuyện này không làm tôi ngạc nhiên, và tôi nghĩ chúng ta sẽ còn thấy nhiều chuyện như vậy hơn nữa
Trạng thái mặc định là hoàn toàn không có những dịch vụ và sự bảo vệ này; mọi thứ vượt lên trên đó đều là những giải pháp không hoàn hảo và bất ổn, như được dán tạm bằng băng keo
Việc nghe podcast, đọc sách khoa học phổ thông rồi nối các dấu chấm lại với nhau không khiến bạn có tư cách đưa lời khuyên liên quan đến tính mạng. Tôi đã thấy nhiều người lâu rồi còn chưa mở lại sách nhập môn sinh học, nhưng nghe podcast xong lại tưởng mình biết hết và nói rất tự tin; cũng có những tình huống người làm thực tế thấy khó chịu nhưng vì lịch sự nên không chỉ ra. Đừng trở thành người như vậy
Tóm tắt cốt lõi từ hàng nghìn giờ các podcast sức khỏe của PhD/MD là: mỗi ngày ăn khoảng một cốc thực phẩm cho mỗi trong năm màu, thường thì smoothie là tiện nhất; ưu tiên giấc ngủ; và tập luyện để nâng VO2 max lên cao nhất có thể. Phần lớn độc giả Hacker News có khả năng có đủ điều kiện tài chính để thực hiện ba điều này theo nhiều cách khác nhau, và với người mắc bệnh mạn tính, chúng có thể cải thiện mạnh chất lượng sống và giảm đáng kể nhu cầu dùng thuốc. Y học hiện đại mạnh với những cái chết nhanh như nhồi máu cơ tim hay tình trạng cấp tính, nhưng yếu với những cái chết chậm như tiểu đường hay sa sút trí tuệ. Hãy dựa vào y học hiện đại cho cái chết nhanh, nhưng đáng tiếc là các can thiệp cho phía cái chết chậm thì phải tự mình xây dựng
Mọi người tối ưu lời nói theo lợi ích của mình, và hành động không nhất thiết phải khớp với lời nói mà vẫn có thể thu được phần lớn lợi ích
Tôi có cả bố lẫn mẹ bị tiểu đường type 2 và một ông/bà cũng vậy, bản thân thì đang ở giai đoạn tiền tiểu đường, nhưng bác sĩ chính hoàn toàn không quan tâm
Để trì hoãn và nếu có thể thì ngăn việc mắc tiểu đường type 2, tôi đo đường huyết mỗi 2 giờ, và đang lập cơ sở dữ liệu phản ứng đường huyết ở mốc 1,5 giờ và 2 giờ sau ăn theo từng loại thực phẩm. Tôi cũng ghi lại tác động của tập luyện lên đường huyết. Trong vài năm qua, tôi đã có dữ liệu tốt về những thực phẩm làm đường huyết tăng vọt và những thực phẩm trung tính. Đậu, đậu lăng, ngô, gạo lứt, kiều mạch, các loại táo không phải Granny Smith mà bác sĩ hay Internet gọi là “thân thiện với người tiểu đường” đều làm đường huyết của tôi tăng mạnh; còn chuối, đậu snap pea, các loại hạt, yến mạch cắt thép, sản phẩm sữa lên men và cá thì ổn. Khi bị tiền tiểu đường kèm bệnh tự miễn, tôi đã học được rằng người duy nhất thật sự quan tâm đến sức khỏe và tuổi thọ của tôi là chính tôi. Các bác sĩ chỉ nhìn chỉ số viêm của tôi, còn ngoài ra thì không quan tâm
Sau 2,5 tháng không thêm tập luyện, tôi đã xuống dưới ngưỡng chẩn đoán tiểu đường type 2; sau đó ngừng Metformin và vẫn duy trì với cùng việc kiểm tra hằng ngày. Sau giai đoạn carnivore nghiêm ngặt, tôi chuyển sang paleo, loại bỏ các thực phẩm có oxalate. Tôi ăn steak, hamburger, thịt hầm áp chảo với bơ, nấm và hành áp chảo với bơ, bacon, cheddar ủ rất lâu, và ăn cả gân lẫn mỡ. Ăn đủ chất béo khá khó. Brain fog kéo dài 10–11 ngày, sau đó thì rất tốt. Để giảm chi phí, tôi khuyên nên mua thịt hầm ở Costco rồi áp chảo cùng hành và nấm. Trong 6 tháng qua cách này có hiệu quả, nhưng dài hạn thì tôi không biết
FDA đã phê duyệt ít nhất một thương hiệu CGM được bán không cần đơn, và nghe nói sẽ bắt đầu từ “mùa hè 2024”: https://www.dexcom.com/stelo
Hãy dự tính khoảng 80–200 đô la cho mỗi thiết bị và dùng được 14 ngày, nhưng những insight mà nó cung cấp thật sự đáng giá
Độ chính xác không phải cực cao, nhưng xu hướng xuất hiện trong cơ thể tôi quan trọng hơn giá trị tuyệt đối. Tôi không bao giờ để vượt quá 150; các loại đậu tôi có thể ăn ở mức vừa phải, nhưng mỗi người mỗi khác. Ban đầu tôi dùng Metformin rồi ngừng, chỉ số A1C gần nhất là 5.1 và bác sĩ nội tiết ghi rằng tiểu đường của tôi đang “remission”. Nếu bạn đang tiền tiểu đường, hy vọng bạn cứ tiếp tục cách đang làm. Tôi hầu như không ăn thịt, nên chế độ ăn tập trung vào thịt có thể phù hợp với một số người, nhưng không phải là bắt buộc
Nếu đã bị tiểu đường thì tôi nghĩ làm đường huyết tăng vọt không phải là ý hay
Rất khuyến nghị The Diabetes Solution của Dr. Bernstein. Đây là câu chuyện về một kỹ sư sản xuất mắc tiểu đường type 1 từ nhỏ, người đã dùng năng lực kỹ thuật của mình để “debug” bệnh tiểu đường bất chấp sự phản đối của các bác sĩ.
Khi giới y khoa bác bỏ những phát hiện của ông về kiểm soát đường huyết vì ông không có bằng cấp y khoa, ông đã trở thành bác sĩ, và chỉ khi đó nhiều bác sĩ hơn mới bắt đầu lắng nghe. Ông kiếm được các máy đo đường huyết đời đầu, chích ngón tay trước và sau bữa ăn, hàng chục lần mỗi ngày để thu thập dữ liệu, về thực chất là dùng chúng giống như CGM.
Tôi mắc tiểu đường type 1, và vì dịch vụ chăm sóc tiểu đường ở Anh gần như không tồn tại sau khi chẩn đoán, tôi đang tự làm một thứ tương tự.
Sau 30 năm sống với nó, quản lý bệnh không quá khó, nhưng xử lý các vấn đề chính trị trong chăm sóc tiểu đường của NHS thì đã trở nên khó hơn rất nhiều so với bất kỳ thời kỳ nào trước đây. Cảm giác như nếu bạn không đang mang thai hoặc không có nguy cơ gục xuống trong vòng 15 phút, họ sẽ chẳng quan tâm. Di chứng dài hạn thì bị xem như trách nhiệm của khoa khác. Các y tá và bác sĩ tiểu đường trẻ phụ thuộc cực kỳ nhiều vào công nghệ như CGM và bơm insulin, nhưng lại có xu hướng không hiểu rõ nguyên lý hoạt động hay ý nghĩa của dữ liệu. Họ không biết nên nhìn những mẫu hình nào vượt ngoài phạm vi 24 giờ, coi mọi thứ chỉ là vấn đề tỷ lệ bolus hoặc insulin nền, và bỏ sót các thiết lập như hệ số hiệu chỉnh hay thời gian tác dụng. Vì mức hiểu biết công nghệ thấp nên vendor lock-in cũng là vấn đề, và các công ty công nghệ y tế không muốn bạn dùng gì ngoài công cụ mà họ được trả tiền. Thiết bị thay đổi khoảng mỗi năm một lần và cứ phải chuyển từ nền tảng này sang nền tảng khác, lần nào cũng khó dùng hơn. Glooko chỉ cho xem dữ liệu quá khứ trong 6 tháng qua qua web UI, còn Abbott thì sau khi buộc tôi chuyển sang Glooko đã không cho tôi tải dữ liệu của mình xuống. Tidepool từng rất tốt nhưng không phù hợp với tổ hợp thiết bị hiện tại của tôi. Đây không phải chuyện có thể giải quyết bằng nhiều ngân sách hơn; điều cần là đe dọa truy cứu hình sự đối với nhân viên y tế lười biếng và phạt không giới hạn các hành vi phản cạnh tranh của nhà sản xuất công nghệ tiểu đường.
Cần nghĩ xem vì sao NHS lại thành ra như thế này. Theo các bác sĩ và y tá, cốt lõi là cắt giảm chi phí, tăng giờ làm và làm cạn kiệt tài chính của dịch vụ; họ thậm chí còn đình công để được cho phép cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn.
https://news.sky.com/story/the-nhs-sold-out-its-staff-doctor...
https://www.telegraph.co.uk/news/2024/05/15/doctors-forced-t...
https://www.bbc.com/news/uk-england-birmingham-64938278
Lương khởi điểm của bác sĩ năm nhất thấp hơn thu nhập trung vị quốc gia, còn y tá thì thấp hơn nhiều. Các hành động lao động lặp đi lặp lại diễn ra vì họ không có đủ tiền và thời gian cần thiết cho việc khám chữa bệnh. Ngân sách NHS là 5,9% GDP, trong khi nền kinh tế Mỹ chi 17,3% GDP cho y tế, còn tổng chi tiêu y tế của Anh là 11,3% GDP. Có lẽ thêm ngân sách thật sự có thể giải quyết vấn đề.
Cháu được cung cấp hệ thống vòng kín và mọi hỗ trợ cần thiết. Tôi đồng ý rằng Glooko không tốt bằng diasend.
Báo cáo PDF gửi cho y tá tiểu đường trước buổi khám hằng năm cũng hữu ích. Có vẻ rất ít bệnh nhân biết làm việc này, nên y tá luôn thích và dành một nửa thời gian khám để xem dữ liệu và xu hướng. Nhìn chung Abbott khá ổn, nhưng tôi đã báo một lỗi ứng dụng Android vào năm 2022 mà đến giờ họ vẫn chưa sửa. Nếu thêm LibreLink vào danh sách ứng dụng được phép ngắt chế độ Không làm phiền rồi bật Không làm phiền, LibreLink sẽ cảnh báo “Alarms unavailable.”
Có thể tôi may mắn vì không sống ở đô thị lớn. Có vẻ những nơi mà phần lớn cơ sở NHS đã xuống mức thế giới thứ ba là các thành phố lớn.
Tôi không bị tiểu đường và sống ở một trong những nước giàu có hệ thống y tế xã hội, nhưng tôi thấy ngành y tế là một thất bại hoàn toàn. Phần lớn bác sĩ không phải bác sĩ phẫu thuật hầu như chẳng làm gì mà được trả công quá mức, và dường như xem mọi bệnh nhân là người mắc chứng lo âu về sức khỏe
Tôi bị tăng huyết áp giai đoạn đầu từ thời trung học, đã uống bốn loại thuốc huyết áp, gồm cả thuốc lợi tiểu, và có dấu hiệu phù nề. Đây cũng không phải ca cần chẩn đoán phức tạp, mà khớp với checklist. Cả đời tôi đã gặp 5 bác sĩ tim mạch, 2 bác sĩ thận, nhưng hơn 20 năm chỉ được kê thêm thuốc. Cuối cùng tôi phải tự tìm hiểu và nghĩ rằng có thể là cường aldosterone, rồi yêu cầu được giới thiệu sang nội tiết; các bác sĩ hoài nghi nhưng miễn cưỡng giới thiệu. Kết quả là cường aldosterone một bên, và tôi đã cắt bỏ tuyến thượng thận trái. Giờ huyết áp ổn định hơn nhiều; tôi vẫn uống vài thuốc huyết áp nhưng liều đã giảm. Cũng không còn cảnh 3 giờ sáng phải vào cấp cứu vì huyết áp 200/120, và tôi giảm được khoảng 15 pound trọng lượng nước. Nếu bạn bị tăng huyết áp kháng trị kéo dài, tôi khuyên nên đi nội tiết để xét nghiệm cường aldosterone
Khám sức khỏe hằng năm chỉ gồm cân nặng, huyết áp, vài câu hỏi, nếu may thì có chút xét nghiệm máu, rồi “trông ổn đấy, hẹn năm sau”. Tức là nếu ốm thì quay lại. Vài năm gần đây tôi tìm kiếm y tế dự phòng, nhưng hệ thống được thiết kế rất bất lợi. Nếu có đủ nguồn lực, bạn có thể làm xét nghiệm máu rộng hơn, quét toàn thân kiểu Prenuvo, VO2 max, xét nghiệm kim loại nặng, xét nghiệm nấm mốc, xét nghiệm gen, xét nghiệm đường tiêu hóa, v.v., nhưng đó là xa xỉ. Hỏi phần lớn bác sĩ thì câu trả lời là “trông bạn ổn mà, làm để làm gì?”. Một người bạn sống ở Trung Đông nói nhờ trợ cấp từ tiền dầu mỏ của chính phủ, khi vào bệnh viện có thể làm những thứ này gần như miễn phí. Đọc thêm bình luận thì có vẻ đây cũng là chuyện phổ biến ở nhiều nước “giàu”
Thực tế cơ thể con người tự sửa chữa và tự điều chỉnh khá tốt, còn y học hiện đại chỉ giúp được trong một số trường hợp rõ ràng. Y học không tốt như ta tưởng, và các bác sĩ cũng biết điều đó
Đây là kết quả của việc phần dư vận hành trong hệ thống, như tài chính và thời gian, bị tháo dỡ chậm rãi nhưng dai dẳng. Tôi đang nói về tình hình ở Pháp và Anh, và tôi đồng ý rằng hệ thống đang khiến chúng ta thất bại. Nhưng trong những phương tiện được trao, bác sĩ cũng có giới hạn trong những gì họ có thể làm, nên tôi cố nhìn họ rộng lượng hơn một chút
Là người mắc tiểu đường tuýp 1 đã 28 năm, cuối cùng tất cả đều là cảm giác. Tôi nghĩ hướng hiện tại là đúng, nhưng đang bỏ lỡ những người chơi lớn hơn
Phần mềm dự đoán mã nguồn mở hiện có khá tốt và hoạt động với nhiều CGM và bơm insulin. Đặc biệt nên xem Loop. Nếu dùng bơm, Loop tự động thu thập các đầu vào liên quan đến insulin trong app, và hoạt động với một số bơm như Omnipod DASH. Bạn cũng có thể nhập mũi tiêm, và có thể tự động lấy dữ liệu CGM từ Dexcom, v.v. Carb thì phải nhập thủ công, và cái này cũng phải làm theo cảm giác. Sau đó sẽ có một đường dự đoán như phép màu cho thấy đường huyết sắp đi về đâu. Nếu dùng bơm, cũng có thể dùng chế độ vòng kín để tăng hoặc giảm lượng insulin nhằm giữ trong vùng mục tiêu. Thời gian trong vùng 75–90% cũng khá phổ biến
https://github.com/LoopKit/Loop
https://www.loopnlearn.org/
Tôi mắc tiểu đường tuýp 1 và đang dùng Freestyle Libre, Omnipod Dash, iAPS, Apple Watch. Apple Watch chủ yếu để tự động hóa phát hiện vận động và điều chỉnh mục tiêu, nhưng khi dùng cùng iAPS thì có thể kiểm soát đường huyết và tiêm insulin từ đồng hồ mà không cần lấy điện thoại ra
Tôi đã thiết lập tất cả thành vòng kín homebrew. Ban đầu để làm cho nó chạy hơi khó, nhưng trong năm qua tôi đã có nhiều tuần liên tiếp đạt thời gian trong vùng 85%, và hạ đường huyết cũng thấp hơn trước, khoảng 3–4 lần mỗi tuần. Nếu quan tâm, tôi có thể chia sẻ thêm những khó khăn đã gặp
Tôi đang chuyển con trai mắc tiểu đường tuýp 1 từ OP5 sang Loop, và sau này có thể cân nhắc iAPS. Hy vọng có thể tái tạo lại thời gian trong vùng trung bình 92% mà ít phải can thiệp hơn
Với câu hỏi dân .NET bây giờ dùng gì, câu trả lời là WinForms. Nó cứ chạy được, và không phải dành phần lớn thời gian để hiểu các vấn đề liên quan đến XAML
Thêm component vào cửa sổ, thiết lập event handler, thế là xong
Đó là quyết định tốt nhất. Tôi biết nhiều lập trình viên .NET thà ăn giày còn hơn học web frontend, nhưng thành thật mà nói nó tốt hơn những gì nhận được từ WinForms. Có rất nhiều thư viện miễn phí, tutorial và tài liệu tuyệt vời; thay vì phải nghĩ về trình cài đặt, bạn có thể host trên site miễn phí của GitHub và chia sẻ với mọi người
Việc tác giả chọn Elm để giải thích code C# khá thú vị. Nếu có gu như vậy, lẽ ra có thể viết “phần lõi” của dự án bằng F# và nhận được lợi ích tương tự mà không phải thay đổi cách triển khai thực tế hay ví dụ trong bài blog. Bài có nhắc đến F#, nhưng tôi không biết tác giả có thật sự cân nhắc dùng nó không
Bài viết thú vị. Vợ tôi bị tiểu đường type 1 và năm ngoái đã chuyển sang dùng vòng lặp kín; không hề phóng đại khi nói rằng nó đã thay đổi cuộc sống
Việc không còn bị hạ đường huyết tới 3–4 lần mỗi ngày đã cải thiện sức khỏe tinh thần rất nhiều. Một điều phần mở đầu không nhắc tới là hormone có tác động cực lớn đến tiểu đường type 1. Khi vợ tôi bước vào giai đoạn tiền mãn kinh/mãn kinh, mọi thứ sụp đổ, nhưng nhờ vòng lặp kín mà việc quản lý trở nên dễ kiểm soát hơn nhiều
Ngay cả khi làm đúng như y tá tiểu đường hướng dẫn, việc kiểm soát vẫn có thể kém. Không biết đang dùng model nào. Có vẻ là tslim+Dexcom, và nó giúp giảm căng thẳng rất nhiều
Về phần liên quan đến chất béo trong bài, theo kinh nghiệm của tôi, đúng là chất béo làm chậm hấp thu, nhưng không cực đoan như những “body hacker” tự xưng không bị tiểu đường vẫn nghĩ
Tôi xem như tuyến tụy hỏng của mình đã được thay thế và bổ trợ bằng não bộ cùng CGM. Chế độ ăn khá nhàm chán, nhưng nó giữ tôi sống và duy trì đường huyết trong một khoảng khá hẹp. Vấn đề lớn nhất là hạ đường huyết khi ở trạng thái tập trung sâu trong thời gian dài, và DKA khi đi backpacking hoặc đạp xe đường dài. Bác sĩ bảo đừng làm, nhưng tôi vẫn làm
Trước đây khi chỉ chích máu đầu ngón tay, tôi cũng đo đủ thường xuyên. Tôi thật sự tò mò DKA xảy ra như thế nào