Không cần não để suy nghĩ hay giải quyết vấn đề – tế bào đơn giản cũng làm được
(scientificamerican.com)- Michael Levin và các nhà nghiên cứu về nhận thức cơ bản cho rằng các năng lực nhận thức như học tập, ghi nhớ và giải quyết vấn đề không chỉ xuất hiện ở não mà còn ở cấp độ tập hợp tế bào và cả tế bào đơn lẻ
- Planaria cho thấy sau khi mất đầu rồi tái tạo đầu mới, chúng vẫn tận dụng nhanh hơn trải nghiệm từng nhận được phần thưởng là gan trên chiếc đĩa gồ ghề, qua đó gợi ý rằng ký ức có thể tồn tại ngoài não
- Các thí nghiệm với thực vật, nấm nhầy và sên biển củng cố khả năng rằng những cơ chế phi neuron như tín hiệu điện, RNA, cấu trúc nội bào và mạng điều hòa gene có thể tham gia vào việc lưu trữ thông tin và thay đổi hành vi
- Levin cho rằng các tế bào điều phối hình thái cơ thể và sự tái sinh thông qua trạng thái điện sinh học, dựa trên các bằng chứng như planaria hai đầu, mắt lạc chỗ ở nòng nọc và tái sinh chân ở ếch
- Nhận thức cơ bản có thể ảnh hưởng tới các ứng dụng y học như ung thư, tái tạo cơ quan và chữa lành vết thương, cũng như thiết kế robot và AI học thông qua cơ thể, đồng thời củng cố cách nhìn sự sống như những cỗ máy giải quyết vấn đề
Ký ức ngoài não mà planaria cho thấy
- Planaria là loài giun dẹp nhỏ sống ở đáy hồ và ao trên khắp thế giới, trong đầu có một bộ não với cấu trúc hiển vi cùng hai đốm mắt
- Nếu xé cơ thể làm đôi, phần đầu sẽ mọc đuôi mới, còn phần đuôi sẽ tạo đầu mới, và sau khoảng 1 tuần sẽ thành hai con giun khỏe mạnh
- Nhà sinh học Michael Levin của Tufts University xem planaria là đối tượng thí nghiệm vì cho rằng phần lớn trí thông minh của sinh vật sống có thể nằm bên ngoài não
- Trong tự nhiên, planaria thích môi trường trơn láng và có chỗ ẩn nấp; nếu đặt vào một chiếc đĩa có rãnh, chúng sẽ tụ lại gần mép
- Khoảng 10 năm trước, Levin huấn luyện một số planaria bằng cách cho phần thưởng là gan nghiền ở giữa chiếc đĩa có rãnh, còn nhóm khác được huấn luyện theo cách tương tự trên đĩa trơn
- Sau đó ông cắt bỏ đầu của tất cả cá thể và loại bỏ phần đầu, rồi để phần đuôi tái tạo đầu mới trong 2 tuần
- Khi đặt những con giun đã tái sinh vào chiếc đĩa có rãnh và nhỏ gan ở giữa, các cá thể trước đó sống trên đĩa trơn tỏ ra ngần ngại di chuyển
- Ngược lại, các cá thể tái sinh từ đuôi từng nhận phần thưởng trên đĩa có rãnh lại học cách di chuyển tới thức ăn nhanh hơn
- Đây là một trường hợp cho thấy khả năng ký ức về phần thưởng là gan vẫn còn tồn tại ngay cả sau khi não đã biến mất hoàn toàn
Nhận thức cơ bản: học tập và giải quyết vấn đề không cần não
- Levin cho rằng không chỉ các tế bào não chuyên biệt như neuron mà cả tế bào thông thường cũng có thể lưu trữ thông tin và hành động theo thông tin đó
- Ông chú ý tới các kết quả cho thấy tế bào có thể dùng những thay đổi rất nhỏ trong điện trường, tức điện sinh học, như một dạng ký ức
- Dòng nghiên cứu này dẫn tới lĩnh vực nhận thức cơ bản (basal cognition), nơi các nhà nghiên cứu tìm dấu vết của học tập, ký ức và giải quyết vấn đề cả trong lẫn ngoài não
- Trước đây, nhiều nhà khoa học cho rằng nhận thức thực sự chỉ xuất hiện cùng những bộ não đầu tiên cách đây khoảng 500 triệu năm, và hành vi không có tập hợp neuron phức tạp thì gần như chỉ là phản xạ
- Levin và một số nhà nghiên cứu khác xem khác biệt giữa khối tế bào và não không phải là khác biệt về loại mà là khác biệt về mức độ
- Nhận thức có thể đã tiến hóa khi các tế bào bắt đầu hợp tác để tạo ra các cơ thể phức tạp, rồi sau đó được tăng cường thành não để động vật có thể di chuyển và suy nghĩ nhanh hơn
- Josh Bongard của University of Vermont nói rằng não là một trong những phát minh khá muộn của tự nhiên, rằng cơ thể là nền tảng, và nhận thức thần kinh được bổ sung lên trên đó
Nhận thức phi thần kinh ở thực vật và nấm nhầy
- Ngày càng có nhiều ví dụ về trí thông minh không cần não được phát hiện trong toàn bộ giới sinh vật, làm tăng sự quan tâm tới nhận thức cơ bản
- Stefano Mancuso của University of Florence cho rằng neuron không phải là “tế bào kỳ diệu”, và gần như mọi tế bào của thực vật cũng có thể tạo ra tín hiệu điện
- Cây xấu hổ thường cụp lá khi bị chạm vào, nhưng các nhà nghiên cứu từ University of Western Australia và University of Firenze đã cho chúng rung lắc vô hại suốt cả ngày để tạo điều kiện hóa, và cây nhanh chóng bỏ qua kích thích này
- Một tháng sau thử lại, chúng vẫn nhớ trải nghiệm đó
- Cây bắt ruồi Venus chỉ khép lại khi hai lông cảm giác bị chạm trong một khoảng thời gian ngắn, và sau khi khép lại thì phải bị chạm thêm ba lần nữa mới tiết dịch tiêu hóa
- Phản ứng của thực vật cũng được trung gian bằng tín hiệu điện giống như ở động vật
- Nếu nối cây bắt ruồi Venus và cây xấu hổ bằng dây điện, việc chạm vào lông cảm giác của cây bắt ruồi Venus có thể làm toàn bộ cây xấu hổ rũ xuống
- Một số loài cây có hoạt động điện bị làm phẳng bởi khí gây mê và ngừng phản ứng như thể mất ý thức
- Thực vật cảm nhận môi trường rất tinh vi
- Chúng phân biệt được bóng râm do chính cơ thể mình tạo ra với bóng râm từ vật thể bên ngoài
- Chúng có thể phát hiện tiếng nước chảy và mọc về phía đó
- Chúng có thể nhận ra tiếng vo ve của ong để chuẩn bị mật
- Chúng có thể tạo ra hóa chất phòng vệ khi bị côn trùng ăn
- Các cây họ Arabidopsis tăng lượng dầu mù tạt trong lá khi nghe bản ghi âm tiếng ấu trùng đang gặm
- Nấm nhầy không có hệ thần kinh nhưng vẫn giải được mê cung và các bài toán phân bố tài nguyên
- Khi các nhà nghiên cứu Nhật Bản và Hungary đặt nấm nhầy ở một đầu mê cung và các mẩu yến mạch ở đầu kia, nấm nhầy sẽ thăm dò các đường có thể đi, rồi rút khỏi ngõ cụt và mỗi lần đều chọn đường ngắn nhất trong bốn lời giải khả dĩ
- Cũng nhóm nghiên cứu này sắp các mẩu yến mạch theo cấu trúc dân số Tokyo, và nấm nhầy tạo ra hình dạng khá giống mạng tàu điện ngầm Tokyo
- Khi Audrey Dussutour đặt đĩa bột yến mạch ở cuối một cây cầu phủ caffeine, nấm nhầy không thể băng qua trong nhiều ngày nhưng cuối cùng vẫn vượt qua vì đói, rồi sau đó mất luôn sự ác cảm với caffeine
- Ký ức này vẫn được giữ lại ngay cả sau khi nó bước vào trạng thái ngủ đông suốt 1 năm
Lưu trữ ký ức không chỉ là chuyện của kết nối neuron
- Mô hình ký ức truyền thống cho rằng ký ức được lưu trong các mạng kết nối synapse ổn định giữa các neuron trong não
- David Glanzman của UCLA đã thực hiện thí nghiệm chuyển ký ức sốc điện từ con sên biển này sang cá thể khác
- Ông trích xuất RNA từ não của con sên biển đã bị sốc rồi tiêm vào não của một con sên biển mới
- Cá thể nhận cho thấy phản ứng co rút trước một cú chạm, vốn trước đó từng đi kèm cú sốc
- Nếu RNA có thể là môi trường lưu trữ ký ức, thì không chỉ neuron mà các tế bào khác cũng có thể có khả năng lưu ký ức
- Có nhiều cơ chế ứng viên để một tập hợp tế bào có thể phản ánh trải nghiệm
- Bộ xương tế bào và mạng điều hòa gene có thể được điều chỉnh theo nhiều cách khác nhau và sau đó ảnh hưởng tới hành vi
- Với planaria, phần cơ thể còn lại có thể đã lưu thông tin bên trong tế bào và truyền nó ra toàn thân trong quá trình tái sinh
- Cũng có thể phản ứng thần kinh cơ bản với bề mặt thô ráp đã thay đổi từ trước
- Levin quan tâm hơn tới khả năng thông tin được lưu không chỉ bên trong tế bào mà còn trong trạng thái tương tác giữa các tế bào và các mẫu điện sinh học
Điện sinh học điều phối hình thái cơ thể như thế nào
- Việc điện chạy trong cơ thể sinh vật đã được biết đến từ lâu, nhưng cho tới gần đây nhiều nhà sinh học vẫn chủ yếu xem nó là công cụ truyền tín hiệu
- Từ những năm 1930, một số nhà nghiên cứu đã quan sát thấy các loại tế bào khác cũng có thể dùng điện sinh học để lưu trữ và chia sẻ thông tin
- Dựa trên nền tảng khoa học máy tính, Levin chú ý tới việc các kênh trên màng tế bào hoạt động giống như cổng điện áp để điều chỉnh mức dòng điện
- Giống như máy tính dùng transistor chuyển đổi giữa 0 và 1 để tạo thành chương trình, tế bào cũng có thể điều phối hoạt động thông qua xử lý thông tin dựa trên điện
- Trong những năm 2000, Levin thiết kế phương pháp đo điện áp tại từng điểm trên planaria và xác nhận rằng điện áp ở đầu và ở cuối đuôi là khác nhau
- Khi dùng thuốc để đổi điện áp ở đuôi thành mức điện áp thường thấy ở đầu rồi cắt đôi planaria, phần đầu đã tái tạo ra cái đầu thứ hai thay vì đuôi
- Sau đó khi cắt đôi con giun mới, cả hai đầu đều mọc ra đầu mới
- Dù giống hệt planaria bình thường về mặt di truyền, chỉ một lần thay đổi điện áp đã dẫn tới trạng thái hai đầu vĩnh viễn
- Các thí nghiệm trên African clawed frog cũng cho thấy điện sinh học có thể kiểm soát sự hình thành hình thái và tái sinh
- Có thể tạo ra một con mắt hoạt động được bằng cách gây ra điện áp nhất định tại một vị trí cụ thể trên nòng nọc
- Có thể kích hoạt tái sinh một chiếc chân hoạt động được bằng cách áp dụng tín hiệu điện sinh học thích hợp lên vết thương trong 24 giờ
- Levin ví điều này với việc gọi subroutine trong lập trình
- Không cần chỉ dẫn từng chi tiết của mắt như thủy tinh thể hay võng mạc, tín hiệu ở cấp điện sinh học có thể khiến các tập hợp tế bào thực hiện những tác vụ con
- Điện sinh học được diễn giải như một “chất kết dính nhận thức” buộc các nhóm tế bào cùng hoạt động
Ứng dụng y học: ung thư, tái sinh, chữa lành vết thương
- Levin cho rằng nếu học được cách điều phối hành vi tế bào bằng điện sinh học, điều đó có thể ảnh hưởng tới điều trị ung thư, tái tạo cơ quan và chữa lành vết thương
- Ung thư có thể được diễn giải là trạng thái trong đó một phần của cơ thể không còn hợp tác với phần còn lại
- Tế bào bình thường thực hiện vai trò đã định như tế bào gan hay tế bào da như một phần của tập thể
- Tế bào ung thư lại đối xử với phần cơ thể xung quanh như một môi trường xa lạ và hành xử như một sinh vật độc lập đi tìm dinh dưỡng, nhân bản và tự vệ trước tấn công
- Căng thẳng, hóa chất và đột biến di truyền có thể làm sụp đổ giao tiếp giữa các tế bào
- Nhóm của Levin đã có thể tạo khối u ở ếch bằng cách cưỡng bức áp mẫu điện sinh học “xấu” lên mô khỏe mạnh
- Cũng có những trường hợp đưa lại mẫu điện sinh học phù hợp và làm khối u biến mất
- Cách này có thể được xem là tái lập giao tiếp giữa tế bào ung thư đi chệch hướng và cơ thể
- Levin gợi ý rằng vào một thời điểm nào đó trong tương lai, liệu pháp điện sinh học có thể được áp dụng cho ung thư ở người để chặn sự phát triển của khối u
- Trong tái tạo cơ quan, điều quan trọng là giải mã mã điện sinh học khiến tế bào bắt đầu phát triển theo đúng mẫu
- Trong thí nghiệm trên nòng nọc, những con vật bị tổn thương não lớn từ khi sinh ra đã có thể tạo ra bộ não bình thường sau khi nhận kích thích điện sinh học phù hợp
Cơ thể như một trí thông minh tập thể
- Trong bài báo năm 2019 “The Computational Boundary of a Self”, Levin diễn giải con người như một trí tuệ tập thể cấu thành từ những tác nhân giải quyết vấn đề nhỏ hơn
- Josh Bongard mô tả con người là “một cỗ máy thông minh được tạo bởi những cỗ máy thông minh được tạo bởi những cỗ máy thông minh”
- Quá trình biến thái của African clawed frog củng cố góc nhìn này
- Khi nòng nọc biến thành ếch trưởng thành, hình dạng đầu thay đổi mạnh và vị trí mắt, miệng, lỗ mũi dịch chuyển
- Levin đã làm xáo trộn điện học quá trình phát triển bình thường của phôi ếch, tạo ra những “Picasso tadpoles” với mắt, lỗ mũi và miệng ở sai vị trí
- Nếu quá trình hình thành khuôn mặt cuối cùng chỉ là một thuật toán cơ học được lập trình sẵn, khuôn mặt trưởng thành lẽ ra cũng phải bị hỏng
- Nhưng trong quá trình biến thái, mắt và miệng vẫn tìm được cách sắp xếp đúng
- Levin xem đây là ví dụ về cách trí thông minh vận hành, nơi các tế bào có mục tiêu trừu tượng và giải quyết vấn đề qua những bước mới trong hoàn cảnh thay đổi
Nhận thức cơ bản dẫn tới AI và robot học
- Lĩnh vực AI và robot học đang chú ý tới nhận thức cơ bản như một cách xử lý những điểm yếu của các hệ thống hiện nay
- Ngay cả AI rất giỏi thao tác ngôn ngữ hay các trò chơi có luật lệ rõ ràng vẫn gặp khó lớn trong việc hiểu thế giới vật lý
- Chúng có thể tạo sonnet theo phong cách Shakespeare, nhưng lại yếu trong việc học cách đi hoặc dự đoán cách quả bóng lăn xuống đồi
- Bongard cho rằng những AI như vậy không thể học quan hệ nhân quả thông qua cơ thể
- Có cơ thể nghĩa là có thể tạo ra tác động lên thế giới, quan sát phản ứng của nó và học nguyên nhân cũng như kết quả
- Trong dòng nhận thức nhập thể (embodied cognition), ông theo đuổi thiết kế robot có thể học bằng cách quan sát cách hình dạng của chúng tương tác với thế giới
- Phòng thí nghiệm của Bongard dùng một chương trình AI để thiết kế robot từ các khối lập phương mềm dẻo giống LEGO
- Ông gọi nó là “Minecraft” cho robot học
- Các khối lập phương hoạt động như những cơ bắp dạng khối, giúp robot di chuyển như sâu bướm
- Robot do AI thiết kế sẽ “tiến hóa” thành hình dạng di chuyển tốt hơn thông qua thử-sai, thêm hoặc bớt khối lập phương và loại bỏ những thiết kế tệ nhất
- Năm 2020, AI của Bongard đã tìm ra cách thiết kế robot biết đi, và điều này dẫn tới thí nghiệm xenobot trong phòng thí nghiệm của Levin
Xenobot và anthrobot
- Phòng thí nghiệm của Levin dùng vi phẫu để tách các tế bào gốc da sống của African clawed frog rồi để chúng tự kết tụ với nhau trong nước
- Các tế bào hợp nhất thành những khối cỡ hạt mè và hành xử như một đơn vị duy nhất
- Lông chuyển của tế bào da vốn dùng để duy trì lớp nhầy bảo vệ trên bề mặt ếch trưởng thành, nhưng trong cấu trúc này chúng được dùng như mái chèo để di chuyển trong nước
- Những khối này có thể thăm dò mê cung và khi bị tổn thương còn có thể khép vết thương
- Các tế bào này có cùng hệ gene nhưng không phải là ếch, và Levin cùng Bongard đặt tên chúng là “xenobots” theo chi ếch Xenopus
- Năm 2023, nhóm Tufts cho thấy điều tương tự cũng có thể làm với các mảnh tế bào phổi người
- Những khối tế bào người này tự lắp ráp và di chuyển theo những cách nhất định
- Nhóm đặt tên chúng là “anthrobots”
- Levin cho rằng xenobot và anthrobot không phải là lời giải cụ thể cho một vấn đề cụ thể, mà ủng hộ quan điểm rằng tiến hóa tạo ra những cỗ máy giải quyết vấn đề
- Xenobot chưa từng tồn tại trong lịch sử và cũng chưa từng có áp lực chọn lọc nào buộc chúng phải trở thành xenobot tốt
- Thế nhưng các khối tế bào vẫn hành xử theo cách mới chỉ trong vòng 24 giờ sau khi được đặt vào thế giới
Cái nhìn về sự sống như một trạng thái nhận thức
- Levin cho rằng nhận thức cơ bản có thể giúp thừa nhận những dạng tâm trí không giống con người, như ở nấm nhầy hay silicon
- Pamela Lyon của University of Adelaide, người đặt ra thuật ngữ “basal cognition” vào năm 2018, xem ý tưởng cho rằng trí thông minh của con người khác biệt về chất là một dạng chủ nghĩa ngoại lệ
- Lyon nói rằng bản thân việc sống đã là một trạng thái nhận thức về cơ bản
- Mọi tế bào đều phải liên tục đánh giá môi trường xung quanh
- Chúng phải quyết định nên cho thứ gì đi vào và chặn thứ gì lại
- Chúng phải lên kế hoạch cho bước tiếp theo
- Theo góc nhìn này, nhận thức không phải là thứ bổ sung xuất hiện muộn trong tiến hóa mà là điều kiện làm cho sự sống trở nên khả dĩ
- Sinh vật sống được ví như những thực thể lấy nhiên liệu và nguyên liệu thô từ thế giới bên ngoài, tạo ra không chỉ các thành phần của mình mà cả cỗ máy sản xuất ra những thành phần đó, đồng thời còn tự sửa chữa
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Thứ nhất, từ điện sinh học là một thuật ngữ chung chung, không truyền tải được khác biệt tinh tế giữa gradient điện tích trong tế bào và gradient hóa học. Có thể tác động trực tiếp điện tích lên các hệ sinh học dựa trên gradient, nhưng điều đó gần giống kiểu cưỡng ép bằng lực hơn. Thành tế bào có tính chọn lọc về mặt hóa học, nên việc đặt điện áp từ bên ngoài có thể tạo ra hiệu ứng giống neuron phát xung, nhưng kém chính xác hơn rất nhiều so với sự khử cực qua trung gian kênh canxi·natri trong quá trình phát xung bình thường. Nói cách khác, điện sinh học không hề đơn giản
Thứ hai, việc ta có thể tác động đến một hệ thống bằng cách nào đó không có nghĩa phương tiện đó chính là nguyên nhân. Nhìn vào ví dụ chuyển ký ức bằng RNA giữa các con Aplysia, vật nhận không lập tức có ký ức ngay sau khi truyền, mà cần thời gian để RNA được tiêm vào làm các tế bào cảm giác trở nên nhạy hơn. Điều này trái ngược với động vật đã được huấn luyện, nơi quá trình tái cấu trúc khớp thần kinh đã hoàn tất. Nếu có các khớp thần kinh phù hợp và có thể loại bỏ ngay lập tức toàn bộ RNA liên quan, con vật vẫn sẽ tiếp tục “ghi nhớ” việc huấn luyện. Chỉ riêng khớp thần kinh là đủ
Trên thực tế, hành vi được tạo nên bởi nhiều hệ thống cùng hoạt động ở nhiều thang thời gian khác nhau. Đóng góp của một số hệ thống có thể được mô phỏng lại bằng các can thiệp khác. Chính sự phức tạp này khiến ta không thể nói “thứ thật sự là X”, mà cùng lắm chỉ có thể nói “X đóng vai trò lớn” hoặc “X đóng góp Y% vào hiện tượng được quan sát”
Câu đầu chắc chắn đúng, và việc RNA hoạt động trên thang thời gian chậm hơn cũng đúng. Nhưng tôi không nghĩ ta có thể chắc chắn 100% rằng sự phức tạp chưa hiểu hết được nói ở câu đầu sẽ không ảnh hưởng đến kịch bản thứ hai
Trước cả nghiên cứu mới nhất về Aplysia, hồi học cao học tôi đã được dạy rằng “truyền ký ức bằng RNA ở sán dẹp” là ví dụ về “cách đưa ra tuyên bố lớn từ những thí nghiệm không tái lập được”. Tôi thừa nhận epigenetics giờ đã là một lĩnh vực được xác lập, nhưng tôi lo mọi người sẽ trộn lẫn hiệu ứng đó với các hiện tượng khác
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240584402...
Ngoài ra còn có nghiên cứu cho thấy neuron giao tiếp thông qua mRNA được bao bọc bởi lipid
https://www.nature.com/articles/d41586-018-00492-w
https://www.inverse.com/article/40113-arc-protein-ancient-mo...
Lĩnh vực này có rất nhiều điều thú vị
Điều hay thấy trong tin khoa học là mô-típ một hai người đưa ra tuyên bố táo bạo, lên báo, rồi mọi người tin luôn dù chưa có tái lập. Ngay cả nhiều câu mà ta cho là đúng cũng có lắm khẳng định đáng ra phải kèm trích dẫn. Thế mà những người chưa từng làm các thí nghiệm đó lại gật gù “ừ, hiển nhiên đúng mà”
Cuối cùng thì toàn bộ đã được tái lập chưa? Nghiên cứu đã giả định những điểm mạnh và điểm yếu nào? Nó đã chứng minh hay bác bỏ điều gì? Bước tiếp theo là gì? Và đã có phần nào có thể triển khai trong trình mô phỏng chưa?
Nhân tiện, tôi nghĩ kiểu tác tử chọc ngoáy và tác động vào thế giới như vậy hoàn toàn có thể hiện thực trong trình mô phỏng. Dù ở mức nguyên thủy, một phần của nó hẳn có thể được mô hình hóa bằng game engine
Tôi không rõ sinh học·y học trước đây nhìn nhận trí tuệ ở cấp độ tế bào đơn lẻ và mô như thế nào, nhưng trong khi tư duy y học phổ biến thường tách thành hướng di truyền hoặc sinh hóa·hormone, khoảng trống này tạo cảm giác khá gây sốc. Hy vọng điều đó sẽ mở ra cơ hội mới cho các liệu pháp y khoa chính xác hơn
Những chủ đề khác ông ấy đề cập trong các bài trình bày và phỏng vấn cũng rất tuyệt vời. Cuộc phỏng vấn với Lex Fridman khá sâu, nhưng cá nhân tôi còn thích các cuộc phỏng vấn khác hơn
Điều này có tiềm năng thay đổi mang tính cách mạng cách ta hiểu về trí tuệ, tâm trí và y học. Ta có thể ra lệnh cho tế bào tạo một trái tim mới mà không cần sửa gene. Ông ấy muốn có một trình biên dịch giải phẫu, thứ chuyển “thiết kế” do chúng ta tạo ra thành kích thích tế bào bằng điện từ để tế bào xây nên nó
Cá nhân tôi cảm thấy điều này hướng tới một thế giới quan phù hợp hơn nhiều với góc nhìn mà các nhà huyền học cổ đại ở mọi thời và mọi nền văn hóa từng chỉ ra. Trí tuệ là một điều gì đó mang tính nền tảng của tồn tại, giống như không gian và thời gian, thậm chí có thể còn nền tảng hơn. Mọi thứ đều là trò chơi của trí tuệ, vừa kỳ diệu vừa dường như có thể tiếp cận được
Ở đó có khái niệm về việc từ các hệ phức tạp xuất hiện những hệ thống thông minh. Theo một định nghĩa lỏng, các hệ như vậy có thể có trạng thái nội tại đại diện cho thế giới xung quanh. Đó là một kiểu mô hình để tương tác và ngoại suy các sự kiện tương lai. Theo góc nhìn này thì ý thức cũng dễ hiểu hơn. Ý thức có vẻ gần như là sản phẩm phụ, nhưng khả năng của con người trong việc duy trì một mô hình nội tại về thế giới trong tâm trí và tương tác với nó thì rất phát triển. Trong các vòng phản hồi, có thể nảy sinh những cấu trúc kiểu “tôi nghĩ rằng cô ấy nghĩ rằng tôi nghĩ rằng cô ấy nghĩ…”, và có lẽ ý thức như sự nhận biết về chính mình trong thế giới đã tiến hóa theo cách đó
Dù sao thì tế bào cũng duy trì một mô hình rất nguyên thủy về thế giới, và có thể giữ cân bằng nội tại trước những sự kiện được dự đoán. Chỉ là triết gia cocktail thôi, nhưng chẳng phải ai trong chúng ta cũng vậy sao
[0] https://podverse.fm/podcast/e42yV38oN
Ví dụ, tôi không nghĩ GPT-4 có ý thức, nhưng tôi khá chắc rằng trong các nơ-ron và trọng số có những biểu diễn về một thế giới trừu tượng và các quan hệ bên trong nó. Nếu không thì nó đã không thể làm được nhiều việc như hiện nay
Rốt cuộc, tôi cho rằng mô hình thế giới có thể được biểu diễn dưới dạng các quan hệ giữa những nơ-ron tượng trưng cho mô hình đó. Và ở một quy mô tham số nhất định, cũng có thể tồn tại một tập hợp nơ-ron và kết nối hoàn hảo biểu diễn mọi thứ hiệu quả nhất. Có lẽ cấu hình hoàn hảo là có tồn tại, nhưng sẽ không thể đạt tới bằng huấn luyện hay các phương pháp tiến hóa
Tôi không nghĩ bất kỳ điều nào trong số này cần đến ý thức
Người ta cũng có thể tạo bộ điều nhiệt bằng một dải lưỡng kim và công tắc với hệ số giãn nở nhiệt khác nhau, và rõ ràng đó không phải là một thiết bị thông minh. Vì vậy tôi khó mà đồng ý với định nghĩa này
Nhưng tôi hoàn toàn không thể hiểu nổi làm sao trải nghiệm chủ quan lại có thể xuất hiện từ việc vật chất tương tác với vật chất và lực khác. Với tôi điều đó hoàn toàn vô nghĩa. Nếu tạo ra một bản sao của não tôi thì bản sao đó cũng sẽ có ý thức, nhưng sẽ có trải nghiệm chủ quan riêng biệt của chính nó. Đến đây thì tôi hiểu, nhưng trải nghiệm chủ quan đó chính xác là gì, và bằng cách nào vật chất cơ học “đơn thuần” lại tạo ra được một thực thể như vậy, thì tôi không biết
Nói ngắn gọn, tôi không hiểu thực thể thật sự của trải nghiệm chủ quan là gì
Kiểu chủ nghĩa duy vật này bắt nguồn từ René Descartes và các triết gia cùng thời. Ở phương Tây, nó thường được kết hợp với thuyết tiến hóa một cách gần như vô thức. Kiểu như ý thức phát triển vì bằng cách nào đó nó hữu ích. Nhưng đó là một bước nhảy rất lớn
Cả hai lý thuyết đều có cơ sở riêng, nhưng chúng rất mang tính lý thuyết và cần nhiều bằng chứng hơn nữa. Dù vậy, chúng lại tạo thành nền tảng của gần như toàn bộ tư tưởng phương Tây
Từ góc nhìn khoa học, chúng ta hoàn toàn không biết làm thế nào để tạo ra ý thức mới, cũng không biết ý thức là gì. Trong trải nghiệm của con người, cảm giác gần như ngược lại: thực tại dường như giống một thuộc tính nổi lên của ý thức hơn
Đồng thời, chúng ta cũng biết rằng vật chất và thời gian không hề rắn chắc như người ta từng nghĩ vài thế kỷ trước
Khái niệm tế bào có một mô hình nguyên thủy có thể là một phép ẩn dụ tương tự như CPU thực thi các lệnh assembly. Không phải vì CPU “suy nghĩ”, mà vì cách nó được nối dây khiến việc phản ứng với kích thích theo một cách định sẵn gần như là tất yếu. Dĩ nhiên có thể có những ngoại lệ như bức xạ Mặt Trời, và tế bào cũng vậy. Phản ứng với kích thích của tế bào phức tạp hơn CPU rất nhiều
Tương tự, việc “dự đoán sự kiện” cũng có thể xem là một phép so sánh với bộ nhớ máy tính. Những quá trình đã chạy cho đến lúc đó lưu một trạng thái nào đó vào bộ nhớ, và trạng thái đó sau này làm thay đổi phản ứng với kích thích theo cách khác trước. Ví dụ có thể hình dung như cộng một giá trị nào đó với giá trị đang được lưu trong thanh ghi
Nếu không có thứ gì tương tự não, thì khó có thể gọi đó là suy nghĩ; cùng lắm chỉ là phản ứng hành vi được lập trình sẵn hoặc được huấn luyện sẵn
Tôi không biết có bằng chứng chắc chắn nào ủng hộ điều đó. Tôi biết đa số mọi người tin như vậy, nhưng điểm cốt lõi là đó vẫn là một niềm tin
Levin đã cho thấy bằng thực nghiệm rằng năng lực này xuất hiện cả ở quy mô tế bào. Ông cũng cho thấy đó không thể là hành vi được lập trình sẵn. Có vẻ như ở đó tồn tại hành vi định hướng mục tiêu
Tôi luôn nghĩ khái niệm lưu trữ ký ức bằng “DNA” trong sách là khoa học viễn tưởng. Một ý tưởng rất ngầu, nhưng tôi cho là chuyện rất xa vời; nên việc những khái niệm kiểu sci-fi này có thể thực sự khả thi khiến tôi khá phấn khích
Nếu có thể uống thứ gì đó để nhận được ký ức của người khác thì sao. Biết đâu ta có thể “uống” bằng cấp như vậy và học cực nhanh một lượng kiến thức khổng lồ
“Glanzman đã có thể chuyển ký ức về cú sốc điện từ một con sên biển này sang con khác bằng cách chiết xuất RNA từ não của con sên đã bị điện giật rồi tiêm vào não của một con sên mới. Cá thể nhận đã ‘nhớ’ rằng phải rút lui trước cú chạm vốn xuất hiện trước cú sốc. Nếu RNA có thể là môi trường lưu trữ ký ức, thì không chỉ nơ-ron mà bất kỳ tế bào nào cũng có thể có khả năng đó”
Đúng vậy. Nhận thức không chỉ có nghĩa là giải phương trình vi phân. Nó cũng chỉ những chức năng và quá trình cơ bản nhất như tri giác và đánh giá
Lý thuyết đó suy ra rằng không chỉ con người mà cả thực vật và các động vật khác cũng có ý thức, và toàn bộ xã hội loài người ở quy mô hành tinh cũng có thể có một dạng ý thức nào đó
https://consciousness.social
Vậy thì tập hợp các xã hội sẽ lại trở thành một cấp độ siêu trí tuệ khác ở phía trên, và toàn bộ trông như một cấu trúc fractal